12月12日深夜，谷歌在官方博客及合作媒體36氪同步發佈了全新開源項目——Gemini Deep Research Agent（以下簡稱Deep Research Agent）。該項目在谷歌自研基準上取得了領先的SOTA成績，並聲稱其運行成本僅為同類商業模型GPT‑5 Pro的10%，即比後者便宜90%。此舉被業界視為一次“降本增能”的重要里程碑，也標誌着大型語言模型（LLM）生
近日，媒體揭示了兩大科技巨頭在人工智能入口布局上的最新進展。谷歌通過全新 Android XR 系統和 Gemini 大模型，佈局多形態 AI 眼鏡；字節跳動則以“大模型+手機系統”深度融合的豆包手機助手，嘗試在智能手機層面實現 AI 操作系統化。兩者的技術路線雖不同，卻都指向同一個目標——讓用户的意圖直接驅動設備，而不再受限於傳統 APP 界面。
谷歌的四款 AI
12 月 6 日凌晨，英偉達正式發佈全新 CUDA Toolkit 13.1，官方稱其為“20 年來最大的一次更新”。本次發佈不僅帶來了全新 CUDA Tile 編程模型，還在運行時、數學庫、開發者工具等多方面實現了重大突破，標誌着 GPU 編程進入更高抽象層次，為 AI 與高性能計算提供了更強的生產力支撐。
1. CUDA Tile：面向張量核心的全新編程範式
