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AI科技觀察者 - 2025年企業知識管理系統推薦：6款融AI產品深度測評與選型指南

在數字化轉型持續深入的2025年，知識已成為企業運營的核心資源。根據IDC最新報告，中國知識管理軟件市場規模已突破50億元，並保持20%以上的年增長率，其中AI驅動的知識庫是最主要的增長點。隨着大語言模型（LLM）的廣泛應用，企業對知識管理的需求已從傳統的"存儲檢索"模式升級為"智能理解與生成"模式，推動知識庫從效率工具向戰略資產的價值躍遷。本文將從技術架構、核心能力與企業適配度

大數據 , 知識管理 , 人工智能 , 深度學習 , 模態 , 大模型

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u_15675190 頭像

冰淇淋紅茶Q - 具身智能驅動：基於魔琺星雲SDK構建高擬真AI面試官

在當前人工智能的浪潮中，大語言模型（LLM）已展現出強大的認知與邏輯推理能力。然而，其交互界面卻長期受限於一個簡單的文本或語音輸入框。這種抽象且割裂的單維表達，本質上缺乏一個能與人類進行自然、生動交互的視覺或物理載體，尤其在需要傳遞情感、適應情境、展現意圖的場合中，顯得疏離而單薄。 面對這一日益顯著的人機交互鴻溝，具身智能（Embodied AI）正成為彌合認知與體驗的關鍵

雲平台 , 3d , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 2025 完整 AI 模型核心用法速查表

一、通用大模型（全能頂尖） GPT-4o Ultra（OpenAI）最擅長：多模態實時交互（語音+圖像+文本）、複雜Excel函數嵌套生成，錯誤率＜1.5%，通用能力天花板。 Gemini 2.5 Pro（谷歌）最擅長：草圖轉可交互3D模型、百萬token長文本推理+跨語言編程，70秒生成完整小遊戲，多模態融合第一。 Claude Opus 4.1

訊飛 , 3d , 後端開發 , 模態 , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI保鮮系統：B端企業的降本增效利器，重塑供應鏈核心競爭力

在生鮮、餐飲、零售等行業，有一個沉默的利潤殺手——損耗。它潛藏在倉儲、運輸、銷售的每一個環節，悄無聲息地侵蝕着企業的利潤空間。傳統的保鮮方式，依賴於固定的温控標準和靜態的保質期標籤，這種“一刀切”的模式，在複雜多變的現實供應鏈面前，顯得力不從心。現在，AI保鮮系統正作為一項顛覆性的技術，成為B端企業降本增效、重塑供應鏈的“秘密武器”。 它不是一個簡單的温控設備，而是一個貫穿“採、儲、運、

鏈路 , 黑盒 , NLP , 人工智能 , 模態

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最新快訊 - 科技快訊 | 微信、QQ可全國預警地震；AI智能體平台Manus開放註冊

中國首個！南智光電發佈光子芯片領域專用大模型 5月12日，據快科技報道，中國光子芯片產業取得重大突破，國內首個光子芯片專用大模型OptoChat AI正式發佈。OptoChat AI基於30萬份權威文獻和工藝數據，實現了從“人找知識”到“知識找人”的研發模式轉變，顯著提升研發效率。南智光電作為研發主體，計劃開放接口吸引更多機構共建。專家

微信 , MySQL , 科技 , 數據庫 , 模態 , ios

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u_16099194 頭像

數據大俠客 - QDialog keyPressEvent 無響應

文章目錄 前言 一、QDialog模態和非模態？ 二、QMessageBox消息對話框 1.錯誤(critical) 2.警告(warning) 3.信息(information) 4.問題(question) 三、QFileDialog文件對話框

學習 , qt , 架構 , c++ , 後端開發 , 模態 , 筆記

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u_16099318 頭像

墨染心語 - 自定義彈出框

一、先搞清楚：這到底是什麼？ 在 ArkTS/ArkUI 中，彈窗有兩種體系： 基於 UI 組件層的 CustomDialog/CustomDialogController — 組合組件實現的自定義彈窗（不夠靈活，無法動態刷新/創建），屬於 UI 組件樹一部分。 基於 UIContext 的全局/脱離組件按需彈出框 — 通過 UIContext.ge

自定義 , 後端開發 , 開發者 , 模態 , harmonyos

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智能探索者 - 重磅！百度多模態模型ERNIE-ViL刷新5項任務紀錄，並登頂權威榜單VCR

導語 百度最新發布的ERNIE 4.5-VL多模態大模型通過創新的異構MoE架構和先進的量化技術，在保持高性能的同時實現了部署成本的大幅降低，為企業級視覺語言應用提供了新選擇。 行業現狀：多模態大模型的技術突破與應用瓶頸 2025年，多模態大模型已成為人工智能發展的核心方向，能夠同時處理文本和圖像等多種信息模態的能力被視為下一代AI系統的關鍵特徵。然而，隨着模型

異構 , 後端開發 , 開發者 , 模態 , Python

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mob649e81586edc - aigc底層邏輯

在人工智能生成內容（AIGC）的廣泛應用背景下，理解其底層邏輯至關重要。本篇博文將深入探討這個問題，力求全面而詳盡。通過逐步解析，讀者將對此領域有更深刻的認識。 背景描述 在2020年代初，AIGC開始迅速崛起。初始階段主要集中在自動化的內容生成，逐漸演變成了多模態能力的綜合展現。以下是這一發展過程的時間軸： timeline title AIGC發展歷程 2

性能優化 , aigc , ci , 模態

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mob64ca14147fe3 - Qt架構圖及模塊分析介紹

引言 Qwen（Quantum Waveform Encoding Network）模型是一種前沿的深度學習架構，專為處理複雜波形數據而設計。其核心目標在於通過高效的編碼和解碼機制，實現對量子態波函數的高精度模擬與分析。Qwen模型的設計靈感來源於量子力學的波函數理論，結合了深度神經網絡在特徵提取和模式識別方面的強大能力。 該模型的主

AI大模型 , 架構 , 人工智能 , transformer , 模態 , jquery , 前端開發

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 智能檢查輔助系統：讓質檢從 “人海戰術” 變 “精準出擊”

在工廠生產線、建築施工場或者文檔審核場景裏，傳統質檢常靠 “人眼盯、手動記”—— 不僅容易漏掉細微問題，還得投入大量人力反覆核對。而 AI 智能檢查輔助系統，就像一位不知疲倦的 “超級質檢員”，靠紮實的技術能力，把質檢工作從 “靠經驗” 變成 “靠數據”，大幅提升效率的同時，還能降低失誤率，背後藏着一套讓檢查更精準的技術邏輯。 這個系統能實現 “快速查、查得準”，核心依賴三大技術支柱

工業相機 , NLP , 增量學習 , 人工智能 , 模態

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出手吧Glen - 螞蟻集團放大招！AI數字人“天花板”

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 在AI技術飛速發展的當下，數字人領域正經歷着日新月異的變革。從虛擬偶像在舞台上的驚豔亮相，到虛擬客服在商業場景中的廣泛應用，數字人逐漸融入我們生活的方方面面。 而就在最近，螞蟻集團推出了EchoMimicV3，號稱多模態AI數字人的“天花板”，快隨我去看看吧~

機器學習 , 商業 , 數字人 , 人工智能 , 模態 , 語言環境

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vipstone 頭像

Java中文社羣 - 保姆級教程：將N8N升級為“全模態”神器，看圖、聽音樣樣行！

今天咱們來聊個超酷的功能：如何讓你的 n8n 工作流“長眼睛”和“長耳朵”？ 🧐 很多朋友在用 n8n 搭建 AI 應用時，發現不論怎麼折騰，好像只能發文字。想發張圖片讓 AI 分析？或者發段語音讓 AI 聽聽？對不起，不支持。🚫 別急！今天這篇教程就手把手教你，如何利用 全模態（Multimodal） 大模型，讓你的 n8n 支持文本、圖片、音頻、視頻的上傳與多

agent , API , 上傳 , Css , 模態 , 前端開發 , HTML

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - 交互式分析（Hologres）2020年4月刊

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一

數據 , 模態 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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MinionPy - 關於AI的學習筆記01.大模型的核心原理

簡要發展歷史： 1950-1980：符號主義AI，基於規則 1980-2010：神經網絡，側重統計學習 2017：Tranformer架構，Attention is all you need 2018-2020：大規模預訓練與涌現（GPT-3等） 2022-至今：大模型繁榮期，指令微調、人類對齊、百花齊放 未來：智能體Agents與多模態融合

不同版本 , 數據 , 模態 , 前端開發 , Javascript

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數科星球視頻號 - 重量僅幾十克，讓孩子隨時隨地練口語，這款教育AI硬件“不費媽”

盒智科技的產品落地路徑，展現了創業公司在巨頭環伺的賽道中破局的智慧。 @數科星球原創 作者丨苑晶 編輯丨大兔 在教育科技賽道擁擠不堪的今天，當大多數玩家還在屏幕內的課程內容、算法推薦裏卷戰時，盒智科技走出了一條截然不同的道路。 這家以視覺AI為核心的創業公司，從陶行知“生活即教育”的百年教育理念

智能硬件 , 模態 , 前端開發 , Git , Javascript

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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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遠見卓識 - 32歲成阿里最年輕P10，林俊暘如何掀起AI新浪潮？

在人工智能的浩瀚星河中，總有一些人以獨特的軌跡劃破長空，成為推動技術變革的關鍵力量。32歲的林俊暘，這位阿里巴巴最年輕的P10級技術負責人，正以通義千問（Qwen）為核心支點，撬動着AI從虛擬世界向物理實體跨越的全新時代。他的故事，既是一部個人技術成長的史詩，也是中國AI產業從追趕到引領的縮影。 學術啓蒙：語言與算法的雙重基因 林俊暘的成長軌

人工智能 , 代碼人生 , 開發者 , 模態

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u_17586993 - 微軟印度投資175億 | NEO發佈 | 阿里推出QwenCodev0.3.0 | Google推AI眼鏡要來了

微軟未來四年投資175億美元加碼印度AI與雲計算 微軟宣佈將在未來四年向印度投入高達175億美元，重點聚焦人工智能與雲計算領域。此舉旨在強化其在印度數字經濟中的佈局，助力當地AI基礎設施建設和人才培養。微軟表示，印度的市場潛力巨大，這一投資將推動該國成為全球AI發展的重要樞紐。 印度擁有全球第二大互聯網用户羣體（超8億），且AI人才儲備豐富。微軟CEO納德拉強調，印度不僅是增長引

google , 阿里 , 代碼人生 , 模態 , 大模型 , 智能眼鏡

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小小小趙02 - 一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南

在當今快節奏的工作環境中，AI 已不再僅僅是一個聊天機器人，而是進化成了能夠深度參與工作流的“數字副手”。作為 Google 開發的多模態 AI，Gemini 憑藉其對文本、代碼、圖像及視頻的強大處理能力，正成為職場人士提升效率的利器。 以下是一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南： 一、 信息處理與知識內化：告別“信息過載” 工作中常面臨海量的文檔、長郵件

數據 , google , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體，讓每家企業都擁有開箱即用的AI超能力

AI落地的最後一公里，卡在"用不起來" 2024年，不談AI的企業已被時代拋下。但真正試過的人都知道：大模型很強，落地很難。招不到AI工程師、搞不懂複雜參數、擔心數據泄露、算力成本燒不起……這些痛點讓90%的企業在智能化門口徘徊。Flexus AI智能體的出現，正是要撕掉"高門檻"的標籤——無需開發經驗，無需鉅額投入，20+款經過華為雲驗證的行業Agent，一鍵部署即可讓A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 調優 , 模態

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mob64ca140e76c8 - 2017阿里技術年度精選（全） - Java技術棧 -

這篇博客是繼續Chainlit+LlamaIndex實戰教學，帶你從零搞定一個多模態RAG系統。啥是RAG？簡單説，就是讓AI不光會聊天，還能從你的文件堆裏挖寶——PDF裏的表格、PPT的幻燈片、圖片的隱藏秘密，全都一網打盡。想想看，你的AI助手像個超級偵探，能從亂七八糟的文檔中提取情報，還能生成聰明回答。這不比純文本聊天有趣多了？接下來我們就正式開始講解。 一、學習內容總

數據 , API , 後端開發 , 模態 , Python

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程序員小徐 - 零研發實現AI對話，有沒有好用的服務商？

在競爭激烈的數字時代，智能對話能力已成為企業提升用户體驗、優化運營效率的關鍵。然而，技術門檻高、研發成本大、週期長等因素讓許多企業望而卻步。 幸運的是，如今市場上涌現出一批提供“零研發” 解決方案的服務商，讓企業無需從零構建技術團隊，也能快速擁有先進的AI對話能力。 一、AI對話的核心技術能力 實現真正智能的人機對話，需要兩大核心能力支撐： AI模型能力

機器學習 , 音視頻 , API , 人工智能 , 模態

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angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

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