在人工智能的浩瀚星河中，總有一些人以獨特的軌跡劃破長空，成為推動技術變革的關鍵力量。32歲的林俊暘，這位阿里巴巴最年輕的P10級技術負責人，正以通義千問（Qwen）為核心支點，撬動着AI從虛擬世界向物理實體跨越的全新時代。他的故事，既是一部個人技術成長的史詩，也是中國AI產業從追趕到引領的縮影。
學術啓蒙：語言與算法的雙重基因
林俊暘的成長軌跡，從一開始就註定了與常規路徑的偏離。在北京大學計算機科學系的本科階段，他打下了紮實的算法與編程基礎，但真正讓他脱穎而出的，是碩士階段對語言學與應用語言學的深度探索。這段看似“離經叛道”的選擇，實則是他對AI本質的深刻叩問——“要讓機器懂人類語言、理解人類意圖，它首先要學會什麼？”
在北大外國語學院的實驗室裏，他參與多維度文本分類、注意力機制建模等項目，將語言理論轉化為可計算框架，並申請了國家發明專利。這段經歷不僅賦予他“語言邏輯+工程實現”的複合思維，更讓他意識到：語言不僅是交流工具，更是理解智能的鑰匙。這種跨學科的底層邏輯，成為他日後在大模型語義理解、多模態對齊等領域突破的基石。
達摩院淬鍊：從M6到通義千問的技術築基
2019年，林俊暘帶着“用技術改變世界”的信念加入阿里巴巴達摩院智能計算實驗室。此時的人工智能領域，正站在技術爆發的前夜。OpenAI發佈的GPT-3引發全球熱議，阿里巴巴內部也啓動了“賽馬機制”，同步推進文本模型AliceMind與多模態模型M6的研發。憑藉語言學與技術的雙重背景，林俊暘被分配至周靖人領導的團隊，成為M6的核心開發者。
這支初創團隊僅有數人，卻承擔着國內少有的技術挑戰：如何讓模型同時理解文本、圖像等多模態信息，並實現高效訓練與落地？林俊暘主導的模型效率優化模塊成為關鍵突破點。他帶領小組攻克了大參數模型訓練中的資源調度與收斂難題，為M6的快速迭代奠定基礎。2021年，M6模型在一年內實現三次躍遷：參數規模從百億級飆升至十萬億級，成為當時國內最大的多模態預訓練模型。這一系列突破的背後，是林俊暘對“技術需與場景共生”的深刻領悟——他深知，只有讓模型在真實場景中驗證價值，才能避免陷入“技術先進卻難以應用”的困局。
掌舵通義：從旗艦模型到開源生態的戰略躍遷
2022年底，阿里巴巴將達摩院的語言、視覺等AI團隊併入阿里雲，成立通義實驗室。林俊暘被任命為通義千問系列大模型的技術負責人，全面負責核心模型研發與戰略規劃。此時的他，面臨雙重挑戰：一方面，需將實驗室階段的技術成果轉化為可規模落地的商業產品；另一方面，需在全球大模型競爭中開闢差異化路徑。
2023年4月，通義千問正式發佈，其底層架構融合了林俊暘主導優化的多模態技術。但他並未止步於此。2024年，他推動阿里推出Qwen3系列開源模型，旗艦版本Qwen3-Max以超萬億參數和36T預訓練數據，在GPQA、LiveCodeBench等權威評測中超越GPT-5、Claude Opus 4，躋身全球前三。這一成就的背後，是他帶領團隊攻克的三項核心難題：強化學習框架的穩定長時序推理、跨領域數據分佈的平衡、多語言能力的強化。
更深遠的影響在於開源生態的構建。截至2025年10月，阿里已累計開源300餘個通義系列模型，下載量突破6億次，衍生模型超過17萬個，中國企業大模型選用率達17.7%，穩居市場首位。林俊暘主導的“全尺寸覆蓋策略”功不可沒——針對機器人、手機等算力受限的終端場景，團隊推出Qwen3-VL系列的4B和8B輕量化版本，其空間理解能力不遜色於大模型，成為具身智能公司的核心基座，解決了“終端場景用不起大模型”的長期痛點。在他看來，開源不僅是代碼共享，更是一種面向未來的生態策略：通過將技術的“種子”撒向不同場景，吸引更多開發者參與，形成“用通義、改通義”的行業習慣，最終構建起一條由技術共生驅動的護城河。
具身智能：從虛擬交互到物理世界的終極跨越
當行業仍在爭論“開源還是閉源”“Agent還是模型”時，林俊暘已將目光投向更具顛覆性的領域——具身智能（Embodied Intelligence）。2025年10月，他親自宣佈組建機器人與具身智能團隊，試圖讓模型走出屏幕，去“看世界、動手、行動”。這一決策並非偶然：多模態基礎模型已具備抽象推理與任務分解能力，結合強化學習與記憶模塊，模型正從“理解世界”邁向“參與世界”。
通義千問新推出的Qwen3-VL模型，特別強化了微小物體識別、三維空間建模等核心能力，可直接為機器人動態路徑規劃等任務提供技術支持。截至2025年，超八成具身智能企業已將Qwen-VL系列作為訓練基座，其空間感知與長時記憶技術精準解決了行業痛點。例如，智平方與惠科股份簽訂的5億元戰略合作協議，計劃在全球生產基地部署超1000台AlphaBot輪式人形機器人，標誌着全球半導體顯示行業首個具身智能規模化應用的誕生；優必選Walker系列機器人已進入蔚來、比亞迪等十餘家車企工廠，累計中標金額超2.46億元。
林俊暘的野心不止於此。他深知，具身智能的發展涉及機械製造、傳感器融合等多個跨界領域，單一企業難以覆蓋全鏈條技術。因此，他推動阿里雲與英偉達合作，將Physical AI軟件棧集成至人工智能平台PAI，為企業提供從數據預處理到仿真測試的全鏈路服務；同時通過開源千問大模型，為自主機器人開發提供全棧式解決方案，覆蓋從仿真、控制到交互的完整流程。這種“技術開放+生態整合”的模式，正加速具身智能從實驗室走向落地的進程。
技術哲學：在喧囂中堅守長期主義
林俊暘的成長史，映照着新一代中國技術人的選擇：在喧囂的浪潮中，以長期專注和清晰目標，走出一條穩健、獨立的道路。他極少在公開場合談論技術理想，但行動卻始終指向一個核心——讓AI真正服務於人。
無論是早期對語言學底層邏輯的探索，還是後期對開源生態的佈局，亦或是當前對具身智能的攻堅，他的每一次選擇都源於對技術本質的思考：
- 跨學科思維：語言與算法的融合，讓他在大模型時代迅速成為核心研發力量；
- 場景驅動：從M6到通義千問，他始終將技術落地作為第一優先級；
- 生態共贏：通過開源構建技術共同體，而非依賴壟斷維繫優勢；
- 前瞻佈局：在具身智能尚未成為風口時，已帶領團隊完成技術儲備與生態卡位。
這些特質，讓他在32歲的年紀成為阿里最年輕的P10級技術負責人，也讓他在全球AI競爭中佔據一席之地。正如他在社交媒體上的宣言：“多模態模型正被轉化為能夠執行長時序推理任務的基礎智能體，這些應用理應從虛擬世界邁向現實世界！”
結語：AI時代的造風者
林俊暘的故事，是一個關於“破界”的故事——從語言到算法，從虛擬到現實，從技術到生態。他像一位造風者，在AI的浪潮中掀起新的漩渦：當行業還在追逐參數規模時，他已用開源生態重新定義競爭規則；當市場還在爭論技術路線時，他已用具身智能開闢全新戰場。
未來五年，全球AI投資規模有望突破4萬億美元，而具身智能與機器人賽道將成為大模型企業的新增長點。林俊暘和他的團隊，正站在這個歷史性的轉折點上。他們的每一次突破，不僅關乎阿里的AI戰略，更關乎中國科技在全球產業變革中的角色——從跟隨者，到規則制定者，再到未來世界的塑造者。
正如他在通義千問開源一週年時的反思：“真正難的是你能不能沉下心來，大家真的坐在一起幹一個事情，然後把這一件事情給幹成。”
在AI的星辰大海中，林俊暘已揚起風帆。他的征程，才剛剛開始。
