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Figure AI 發佈最新一代 AI 大腦系統 Helix 02

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美國具身智能公司Figure AI宣佈其最新一代AI大腦系統Helix 02已全面部署於Figure 02機器人平台。 據介紹,Helix 02在2025年發佈的初代Helix基礎之上實現了多維度躍升,主要技術亮點包括: 單一大神經網絡統一控制所有行為,無需任務特定微調即可同時完成物體抓取、抽屜/冰箱操作、多機協作、家務執行等複雜序列動作; 超強零樣本泛化能力:僅憑自然語言指令,即可精準拿起

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阿里旗下半導體公司“平頭哥”發佈自研 AI 芯片:真武 810E

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阿里旗下公司“平頭哥半導體”官網今日上線高端 AI 芯片“真武 810E”。這款芯片實現軟硬件全自研,曾因在《新聞聯播》曝光引發關注。這意味着由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里 AI 黃金三角 “通雲哥” 完整浮出水面。 https://www.t-head.cn/product?id=7 據介紹,“真武 810E”面向 AI 訓練、AI 推理及多模態模型等核心應用場景提供高性能計算

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Kiwi TCMS 15.3 發佈,開源測試管理系統

Kiwi TCMS 是領先的開源測試管理系統,用於手動和自動測試。它的特點是集成 Bug 跟蹤器、搜索頁面、強大的訪問控制、測試自動化框架插件、可視化報告和豐富的 API 層。 Kiwi TCMS 15.3 現已發佈,這是一個小版本更新,包含更新和改進、數據庫遷移以及許多新的 API 方法。 自 Kiwi TCMS 15.2 以來的變化 改進 將 Django 從 5.2.

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JetBrains 調研:Java 在中國呈現斷層式領先

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JetBrains 最新發布了一篇“開發者生態系統調研:中國市場獨家洞察”的文章,深入觀察了中國開發者生態系統。 調查指出,Java 在中國各行各業的普及率依然穩居高位——這一模式與全球趨勢大相徑庭,折射出中國龐大的移動互聯網和企業級應用體量。與此同時,Go 和 TypeScript 採用率的攀升,也表明開發者正日益關注系統的可擴展性、開發體驗以及現代 Web 架構。 1. Java 的統治地位

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微調後的 Qwen3-4B 在多項基準測試上戰平或勝過 GPT-OSS-120B

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編者按: 如果你正在為邊緣計算、本地部署或資源受限場景尋找高效的語言模型解決方案,你是否曾困惑:在眾多小型語言模型(SLM)中,哪一個才是微調的最佳起點?是否真的存在"小而強"的模型,能在微調後媲美甚至超越規模大數十倍的教師模型? 近期,distil labs 團隊進行了一項嚴謹的基準研究,或許能為你提供數據驅動的答案。他們在 8 類任務(涵蓋分類、信息抽取、開卷與閉卷問答)上,對 12 個

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AI 幻覺引發外交風波,英國警方緊急停用 Microsoft Copilot

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英國西米德蘭茲警方代理警察局長 Scott Green在一次審查會議上表示,由於擔心“AI 會產生幻覺”,警方已停止使用微軟的 AI 工具 Copilot,“直至另行通知”。 這場風波源於一次極具爭議的足球賽事安保建議。此前,該機構曾建議禁止以色列特拉維夫馬卡比隊的球迷參加在伯明翰舉行的一場歐協聯比賽。調查發現,這一決定部分基於 Copilot 提供的情報,然而事實上,AI 描述的所謂“球迷衝

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VirtualBox 7.2.6 發佈

VirtualBox 是一款功能強大的 x86 虛擬機軟件,它不僅具有豐富的特色,而且性能也很優異。VirtualBox 7.2.6 現已發佈,這是一個維護版本。修復或添加了以下內容: VMM:修復了 RHEL5 客户機啓動期間虛擬機進程崩潰的問題 VMM:修復了 VMX 嵌套客户機 VM 條目在虛擬 VMCS 中檢查錯誤的 VM 執行控制位的問題(github:gh-313) VMM:修

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崑崙天工發佈音樂大模型 Mureka V8

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崑崙天工Mureka V8 音樂大模型已正式發佈。 作為崑崙天工AI音樂版圖的重磅升級之作,Mureka V8 模型能力的整體躍遷,建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技術體系的持續演進之上。通過對音樂結構、段落邏輯與表達意圖的更深層建模,模型不再只是“拼接聲音”,而是以更接近人類創作邏輯的方式,完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。 基於此,Mureka V8

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OpenAI CEO 奧特曼:企業若不擁抱 AI,將被全 AI 公司淘汰

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昨天上午,在舊金山的一場開發者交流中,OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼表示,未來最具競爭力的公司可能呈現出「少量員工 + 大量 AI 助手」的組織形態。 他指出,AI 已從輔助工具演變為核心協作者,企業的生產方式、招聘邏輯與組織結構都將因此發生深刻變化。 奧特曼提到,OpenAI 仍在招聘工程師,但會更加謹慎。他認為,許多公司尚未意識到 AI 已能承擔大量工作,如果繼續沿用傳統擴張模式,將

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英國政府推出全民免費 AI 培訓計劃

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英國政府宣佈推出一項面向該國全體成年人的免費、經過全新基準測試的 AI 課程,以使羣眾獲得實用的 AI 工作技能,由英國科學、創新和技術部主導。 英國政府擬在十年內為 1000 萬名員工(約佔該國勞動力的三分之一)提供 AI 基礎培訓。公告稱,此舉旨在使英國能成功抓住 AI 帶來的全部機遇,成為 G7 中 AI 應用速度最快的國家。創造更多高技能就業崗位,並將勞動者從日常工作中解放出來。隨着 AI

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OpenAI 開始為 ChatGPT 廣告業務需求廣告主,定價策略走高端路線

根據《The Information》的報道,OpenAI 正在準備為聊天機器人 ChatGPT 推出廣告產品,並把廣告單價定得非常高——約每 1000 次曝光 60 美元(CPM),這接近電視黃金時段如 NFL 美式足球比賽的廣告價格水準,遠高於 Meta 平台常見的每千次曝光不到 20 美元的價格。 為了推動首批廣告上線,OpenAI 的企業合作團隊直接聯繫潛在廣告主,其中部分為現有企業客户。

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生數科技發佈 Vidu Agent 1.0,為“營銷”而生

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生數科技宣佈全新一代ViduAgent 1.0 正式全球上線: 「一張圖 + 一句話」,即可一鍵成片 「一個參考視頻 + 一張圖 + 一句話」,即可復刻爆款視頻 無論是個人創作者,還是企業級客户,均可輕鬆上手。Vidu Agent,為「營銷」而生。 本次升級帶來多項核心能力更新: 支持上傳背景音樂、刪減旁白、編輯Storyboard 內置多語言,多音色,多模特,多場景的海量素材庫

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Spring Boot 中 RSocket 應用開發

RSocket 是一種應用協議,提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作,例如。在本教程中,我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket,並重點關注它如何抽象底層細節。

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Spring Cloud Sleuth 在單體應用中的應用

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth,這是一種強大的工具,可用於增強任何應用程序的日誌記錄,尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

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將 Mockito 模擬對象注入到 Spring Bean 中

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中,用於單元測試。在實際應用中,當組件依賴於訪問外部系統時,提供適當的測試...

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Spring Security OAuth2 新功能 – 驗證聲明

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現,並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先,需要添加最新版本。

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使用 GraphQL 和 Spring Boot 入門指南

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言,用於從服務器檢索數據,作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中,我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器,以便添加…

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Spring Cloud – 從零開始

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案,幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

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僅允許從受信任位置進行身份驗證(Spring Security)

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能:基於用户位置保護賬户。 簡單來説,我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄,並允許用户啓用新的位置。

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使用多種MIME類型測試REST API

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試,以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

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REST-assured 使用指南

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證,深受動態語言(如 Ruby 和 Groovy)中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持,當然包括各種 HTTP 動詞。

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將 JSONObject 映射到 POJO

在處理API或配置文件時,JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中,org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要,因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

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Jackson 構造器檢測器指南

Jackson 使用中,理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要,這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件,它影響着構造函數的運用。

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Jersey異常處理

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法,Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常,您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。

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唐宋元明清2188 - .NET Win32磁盤動態卷/跨區卷觸發“函數不正確”問題排查

最近在處理Win32磁盤管理.NET 磁盤管理-技術方案選型 - 唐宋元明清2188 - 博客園-獲取本地磁盤信息時,遇到一個比較隱蔽的問題。 磁盤對象獲取異常,DEVICEIOCONTROL.IOCTL_STORAGE_GET_DEVICE_NUMBER FAILED, 函數不正確。(0X00000001) 當機器上出現動態卷、跨區擴展卷這類特殊卷時,GetDiskNumberByVolumeN

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hez2010 - Satori GC:同時做到高吞吐、低延時和低內存佔用

前言 GC 的設計裏一直有一個很難繞開的矛盾:高吞吐、低延時、低內存佔用,通常很難同時做到。 傳統做法裏,想要更短的停頓,往往要把更多工作搬到併發階段,甚至讓平時的對象訪問承擔更高成本;想要更高的吞吐量,又往往意味着平時路徑成本必須足夠低,於是更多工作會堆到回收階段;想要更低的內存佔用,則又需要更積極地回收、整理和歸還內存。 .NET 的 Satori GC 最有意思的地方不在於它把某個現有方向做

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oow3b - GoChatIAI -Go語言AI應用服務平台

項目描述 基於Go語言實現AI應用服務平台,使用Gin框架構建Web服務,實現了用户註冊登錄,AI助手聊天主要功能。 功能要點 採用Vue.js開發用户界面,實現登錄註冊、AI聊天、等功能,提升用户體驗。 搭建基於Gin框架的高性能HTTP服務器,支持併發請求處理,提升系統響應速度和吞吐量。 集成OpenAI模型,接入阿里雲百鍊模型SDK調用,實現本地部署。 實現JWT令牌認證和

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fanly11 - surging 發佈命令行工具

一、概述 surging 號稱微服務引擎,但是每次都依賴於dotnet 命令啓動,都需要通過配置文件進行配置,讓大家都感到只見其形未見其詳,感覺很難上手,對於新人不友好,沒有熟悉服務規則配置,比如maxConcurrentRequests,executionTimeoutInMilliseconds沒有更改默認配置,導致壓測不理想,這些問題在很多使用者或者客户經常遇到,可以參見通過jmete

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獨行者r2 - vxe-table 單選設置允許取消選中

vxe-table 單選設置允許取消選中,通過設置 radio-row-config.strict=false 允許取消選中 https://vxetable.cn 設置 radio-row-config.strict=false 允許取消選中 template div vxe-grid v-bind="gridOptions"/vxe-grid /div /template

前端

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林恆 - 關於地圖渲染加20w數據展示和地圖動畫怎麼做

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 項目背景 公司需要將全年設備安裝量通過旗幟的形式展示在全國地圖上,實現數據可視化大屏。主要技術挑戰: 數據量大:全年設備安裝數據約20萬條 實時更新:通過WebSocket實時接收數據 動畫效果:需要展示數據逐條添加的動態效果 性能要求:需要保持60fps的流暢動畫 一、初始實現與

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LAYONTHEGROUND - C# 中 Excel 轉 DataTable 的技術實現

在企業級 .NET 開發場景中,Excel 文件與內存數據集(如 DataTable)的格式互轉是高頻技術需求。DataTable 作為 .NET 框架中通用的內存數據結構,常被用於承接 Excel 數據並完成後續的數據驗證、持久化、展示等操作。本文聚焦於 .NET 環境下,如何通過第三方類庫實現 Excel 文件到 DataTable 的高效轉換,核心講解數據轉換的技術實現邏輯與關鍵方法的使用。

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毛毛蟲 - [Maui] 造輪子——LoggerSqlite

上文異常處理用到了日誌記錄器,本文介紹一下基於Sqlite的日誌記錄器 一、定義一個傳遞、保存日誌的類 public class LogItem { public int Id { get; set; } public string DT { get; set; } = default!; public LogLevel Level { get; set; } pu

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哥布林學者 - 高光譜成像(五)高光譜成像的噪聲估計

在上一篇中,我們介紹了最小噪聲分數變換 MNF,它在 PCA 基礎上引入噪聲建模的一種改進降維方法,但我們也提到了:MNF 依賴噪聲估計,其效果很大程度依賴噪聲協方差矩陣的估計,如果噪聲估計不準確,降維效果可能明顯下降。 換句話説,噪聲估計的質量,直接決定了 MNF 的最終效果。 因此,如果希望在高光譜圖像處理中更好地應用 MNF,一個關鍵問題就是: 如何更準確地估計圖像中的噪聲? 這也是本

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一線碼農 - 記一次 .NET 某低代碼開發框架 內存暴漲分析

一:背景 1. 講故事 微信裏有一位朋友找到我,説他們公司的程序存在內存暴漲問題,自己分析了下沒有找到原因,讓我看下怎麼回事?由於大家都有dump分析基礎,所以交流互通上還是很順利的,接下來就是上dump分析啦。 二:內存暴漲分析 1. 為什麼會內存暴漲 先還是老套路,用 !address -summary 觀察下內存分佈情況,輸出如下: 0:000 !address -summary ---

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獨行者r2 - vxe-table 如何實現分組列頭摺疊列功能

實現 vxe-table 分組列頭摺疊列功能非常簡單,只需改變列的 visible 就可以實現 https://vxetable.cn 通過修改列的 visible 屬性來精確控制列的顯示隱藏 template div vxe-table border height="400" :data="tableData" vxe-column

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codechen8848 - 輕量強大!一款現代化的 Kubernetes 集羣管理與監控工具!

大家好,我是 Java陳序員。 在雲原生時代,Kubernetes 早已成為集羣管理的標配。隨着企業 K8s 集羣規模擴大、業務場景複雜化,傳統管理工具的短板愈發明顯。對於雲原生開發者而言,一款輕量、高效、覆蓋全生命週期的 K8s 可視化面板工具,早已成為剛需。 今天,給大家介紹一款現代化的 Kubernetes 集羣管理與監控工具,不僅功能強大而且輕量靈活! 關注微信公眾號:【Java陳序員

kubernetes

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