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Figure AI 發佈最新一代 AI 大腦系統 Helix 02

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美國具身智能公司Figure AI宣佈其最新一代AI大腦系統Helix 02已全面部署於Figure 02機器人平台。 據介紹,Helix 02在2025年發佈的初代Helix基礎之上實現了多維度躍升,主要技術亮點包括: 單一大神經網絡統一控制所有行為,無需任務特定微調即可同時完成物體抓取、抽屜/冰箱操作、多機協作、家務執行等複雜序列動作; 超強零樣本泛化能力:僅憑自然語言指令,即可精準拿起

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阿里旗下半導體公司“平頭哥”發佈自研 AI 芯片:真武 810E

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阿里旗下公司“平頭哥半導體”官網今日上線高端 AI 芯片“真武 810E”。這款芯片實現軟硬件全自研,曾因在《新聞聯播》曝光引發關注。這意味着由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里 AI 黃金三角 “通雲哥” 完整浮出水面。 https://www.t-head.cn/product?id=7 據介紹,“真武 810E”面向 AI 訓練、AI 推理及多模態模型等核心應用場景提供高性能計算

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Kiwi TCMS 15.3 發佈,開源測試管理系統

Kiwi TCMS 是領先的開源測試管理系統,用於手動和自動測試。它的特點是集成 Bug 跟蹤器、搜索頁面、強大的訪問控制、測試自動化框架插件、可視化報告和豐富的 API 層。 Kiwi TCMS 15.3 現已發佈,這是一個小版本更新,包含更新和改進、數據庫遷移以及許多新的 API 方法。 自 Kiwi TCMS 15.2 以來的變化 改進 將 Django 從 5.2.

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JetBrains 調研:Java 在中國呈現斷層式領先

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JetBrains 最新發布了一篇“開發者生態系統調研:中國市場獨家洞察”的文章,深入觀察了中國開發者生態系統。 調查指出,Java 在中國各行各業的普及率依然穩居高位——這一模式與全球趨勢大相徑庭,折射出中國龐大的移動互聯網和企業級應用體量。與此同時,Go 和 TypeScript 採用率的攀升,也表明開發者正日益關注系統的可擴展性、開發體驗以及現代 Web 架構。 1. Java 的統治地位

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微調後的 Qwen3-4B 在多項基準測試上戰平或勝過 GPT-OSS-120B

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編者按: 如果你正在為邊緣計算、本地部署或資源受限場景尋找高效的語言模型解決方案,你是否曾困惑:在眾多小型語言模型(SLM)中,哪一個才是微調的最佳起點?是否真的存在"小而強"的模型,能在微調後媲美甚至超越規模大數十倍的教師模型? 近期,distil labs 團隊進行了一項嚴謹的基準研究,或許能為你提供數據驅動的答案。他們在 8 類任務(涵蓋分類、信息抽取、開卷與閉卷問答)上,對 12 個

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AI 幻覺引發外交風波,英國警方緊急停用 Microsoft Copilot

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英國西米德蘭茲警方代理警察局長 Scott Green在一次審查會議上表示,由於擔心“AI 會產生幻覺”,警方已停止使用微軟的 AI 工具 Copilot,“直至另行通知”。 這場風波源於一次極具爭議的足球賽事安保建議。此前,該機構曾建議禁止以色列特拉維夫馬卡比隊的球迷參加在伯明翰舉行的一場歐協聯比賽。調查發現,這一決定部分基於 Copilot 提供的情報,然而事實上,AI 描述的所謂“球迷衝

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VirtualBox 7.2.6 發佈

VirtualBox 是一款功能強大的 x86 虛擬機軟件,它不僅具有豐富的特色,而且性能也很優異。VirtualBox 7.2.6 現已發佈,這是一個維護版本。修復或添加了以下內容: VMM:修復了 RHEL5 客户機啓動期間虛擬機進程崩潰的問題 VMM:修復了 VMX 嵌套客户機 VM 條目在虛擬 VMCS 中檢查錯誤的 VM 執行控制位的問題(github:gh-313) VMM:修

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崑崙天工發佈音樂大模型 Mureka V8

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崑崙天工Mureka V8 音樂大模型已正式發佈。 作為崑崙天工AI音樂版圖的重磅升級之作,Mureka V8 模型能力的整體躍遷,建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技術體系的持續演進之上。通過對音樂結構、段落邏輯與表達意圖的更深層建模,模型不再只是“拼接聲音”,而是以更接近人類創作邏輯的方式,完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。 基於此,Mureka V8

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OpenAI CEO 奧特曼:企業若不擁抱 AI,將被全 AI 公司淘汰

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昨天上午,在舊金山的一場開發者交流中,OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼表示,未來最具競爭力的公司可能呈現出「少量員工 + 大量 AI 助手」的組織形態。 他指出,AI 已從輔助工具演變為核心協作者,企業的生產方式、招聘邏輯與組織結構都將因此發生深刻變化。 奧特曼提到,OpenAI 仍在招聘工程師,但會更加謹慎。他認為,許多公司尚未意識到 AI 已能承擔大量工作,如果繼續沿用傳統擴張模式,將

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英國政府推出全民免費 AI 培訓計劃

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英國政府宣佈推出一項面向該國全體成年人的免費、經過全新基準測試的 AI 課程,以使羣眾獲得實用的 AI 工作技能,由英國科學、創新和技術部主導。 英國政府擬在十年內為 1000 萬名員工(約佔該國勞動力的三分之一)提供 AI 基礎培訓。公告稱,此舉旨在使英國能成功抓住 AI 帶來的全部機遇,成為 G7 中 AI 應用速度最快的國家。創造更多高技能就業崗位,並將勞動者從日常工作中解放出來。隨着 AI

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OpenAI 開始為 ChatGPT 廣告業務需求廣告主,定價策略走高端路線

根據《The Information》的報道,OpenAI 正在準備為聊天機器人 ChatGPT 推出廣告產品,並把廣告單價定得非常高——約每 1000 次曝光 60 美元(CPM),這接近電視黃金時段如 NFL 美式足球比賽的廣告價格水準,遠高於 Meta 平台常見的每千次曝光不到 20 美元的價格。 為了推動首批廣告上線,OpenAI 的企業合作團隊直接聯繫潛在廣告主,其中部分為現有企業客户。

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生數科技發佈 Vidu Agent 1.0,為“營銷”而生

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生數科技宣佈全新一代ViduAgent 1.0 正式全球上線: 「一張圖 + 一句話」,即可一鍵成片 「一個參考視頻 + 一張圖 + 一句話」,即可復刻爆款視頻 無論是個人創作者,還是企業級客户,均可輕鬆上手。Vidu Agent,為「營銷」而生。 本次升級帶來多項核心能力更新: 支持上傳背景音樂、刪減旁白、編輯Storyboard 內置多語言,多音色,多模特,多場景的海量素材庫

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Spring Boot 中 RSocket 應用開發

RSocket 是一種應用協議,提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作,例如。在本教程中,我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket,並重點關注它如何抽象底層細節。

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Spring Cloud Sleuth 在單體應用中的應用

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth,這是一種強大的工具,可用於增強任何應用程序的日誌記錄,尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

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將 Mockito 模擬對象注入到 Spring Bean 中

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中,用於單元測試。在實際應用中,當組件依賴於訪問外部系統時,提供適當的測試...

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Spring Security OAuth2 新功能 – 驗證聲明

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現,並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先,需要添加最新版本。

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使用 GraphQL 和 Spring Boot 入門指南

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言,用於從服務器檢索數據,作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中,我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器,以便添加…

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Spring Cloud – 從零開始

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案,幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

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僅允許從受信任位置進行身份驗證(Spring Security)

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能:基於用户位置保護賬户。 簡單來説,我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄,並允許用户啓用新的位置。

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使用多種MIME類型測試REST API

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試,以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

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REST-assured 使用指南

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證,深受動態語言(如 Ruby 和 Groovy)中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持,當然包括各種 HTTP 動詞。

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將 JSONObject 映射到 POJO

在處理API或配置文件時,JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中,org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要,因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

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Jackson 構造器檢測器指南

Jackson 使用中,理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要,這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件,它影響着構造函數的運用。

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Jersey異常處理

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法,Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常,您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第三週:序列模型與注意力機制 課後習題與代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課第三週的課後習題和代碼實踐部分。 1.理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 5 - 序列模型 -

機器學習

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wang_yb - 告別沉悶的直方圖:繪製高顏值的威爾金森圖與麥穗圖

在數據可視化世界中,我們經常用直方圖來描述數據的分佈情況,但今天我想介紹兩種特別而優雅的點狀圖變體:威爾金森點狀圖和麥穗圖。 它們像數據世界的"點彩派"畫家,用簡單的點創造出豐富的信息層次。 與直方圖相比,這種點繪法不僅能夠更直觀地展示數據分佈的細節,還能更好地揭示數據之間的關係和模式,使得觀察者能夠從更廣闊的視角理解數據集的特點。 1. 威爾金森點狀圖 想象一下,你有一袋彩色彈珠,需要按顏色分類

後端

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小碼編匠 - 推薦 .NET 8.0 開源項目偽微服務框架

前言 嘿,小夥伴們!最近看到了一個 .NET 8.0 的小項目偽微服務框架,非常適合想要快速搭建小型應用項目或是想要學習.NET 8.0及新的技術,但又不知道從哪裏學起的朋友。這個框架可以幫助我們簡化開發流程,同時還能適應不斷變化的需求。 它雖然簡化了很多複雜的微服務特性,但仍保留了關鍵的微服務理念,讓我們可以專注於業務邏輯而不是底層細節,並且達到實操效果。 想要快速上手 .NET 8.0,不妨試

.net , 後端

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huidu01 - 基於AQS實現的ReentrantLock

基於AQS實現的ReentrantLock 這裏的源碼用的Java8版本 lock方法 當ReentrantLock類的實例對象嘗試獲取鎖的時候,調用lock方法, 會進入sync的lock方法,其中Sync是ReentrantLock的一個內部類,ReentrantLock構造方法會默認使用非公平鎖NonfairSync,這個類是繼承於Sync的 final void lock

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林恆 - 這 5 個冷門的 HTML 標籤,能讓你少寫 100 行 JS

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 大家好!😁。 Code Review 的時候,我最怕看到什麼? 不是複雜的算法,也不是什麼正則。而是明明一個 HTML 標籤就能搞定的事,有人非要寫幾百行 JS + CSS 去重新發明輪子 。 前幾天,我看到一個新同學為了寫一個摺疊面板(Accordion),引入了一個重型的第三方庫,還寫了一堆 useStat

前端

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vivotech - Chat 模式是和 AI 最好的交互範式嗎?

作者:vivo 互聯網項目團隊- Ding Junjie 本文從作者使用AI的實踐經驗出發,探討了Chat模式作為AI交互範式的特點和優勢。作者提出了"意圖信息密度匹配"的核心概念,認為好的AI交互設計本質上都在解決人機意圖信息密度匹配問題。通過分析Cursor Tab補全、Granola會議筆記等成功案例,以及對比一鍵生成模式的侷限性,文章總結了不同AI交互模式的適用場景和設計原則。作

AI

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 IoTDB 的「百科全書」會“説話”了?官網 Ask AI 功能正式上線!

官網文檔詳盡,但找到“對自己問題有用的那一段”要花不少時間? 功能一應俱全,卻在“如何為我所用”的第一步就舉步維艱? 現在,這一切有了更聰明的方式!時序數據庫 Apache IoTDB 官網正式上線「Ask AI」助手——你的專屬時序數據庫智能顧問,7×24 小時在線,用最自然的對話方式,幫你快速上手、高效開發、解決難題! 01 為什麼可以試試 Ask AI? ✅更直接:不用在文檔裏翻來翻去,直接

數據庫

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ahfuzhang - 玩一玩 proxysql

作者:張富春(ahfuzhang),轉載時請註明作者和引用鏈接,謝謝! cnblogs博客 zhihu Github 公眾號:一本正經的瞎扯 一個後端服務的性能不好,我懷疑是數據庫拖慢了性能,為了便於不侵入代碼而對性能進行分析,我嘗試了 proxysql 組件: 在 mysql 客户端和 mysql 服務器之間搭建 proxysql 代理服務,通過 proxy 來記錄日誌

數據庫

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愛學習的懶洋洋 - Redis 事務的“原子性”迷思:為什麼我們最終選擇了 Lua 腳本

寫在前面的話 作為一個長期和關係型數據庫(RDBMS)打交道的開發者,初次查閲 Redis 文檔時,看到 MULTI、EXEC、DISCARD 這些指令,心中難免涌起一股由於熟悉而帶來的安全感。 我們的大腦會自動建立映射:MULTI 就是 BEGIN,EXEC 就是 COMMIT,DISCARD 就是 ROLLBACK。這套組合拳打下來,所有的業務邏輯似乎都應該具備了“不成功便成仁”的原子

數據庫

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zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四章 開發環境搭建(上)

第四章 開發環境搭建 在上一章中,我們已經初步瞭解了 ESP32 系列芯片(如 ESP32-P4和 ESP-IDF開發框架的相關知識)。接下來,我們將進入實踐部分,逐步搭建適合 ESP32-P4 開發的工作環境。無論您是初學者,還是有一定開發經驗,本章節都會幫助您從搭建環境、命令式開發再到IDE集成開發環境搭建,確保順利開啓基於 ESP32-P4 的項目開發。 本章分為如下幾個小節:

操作系統

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sevencoding - 劍指offer-73、連續⼦數組的最⼤和(⼆)

題⽬描述 輸⼊⼀個⻓度為n 的整型數組array ,數組中的⼀個或連續多個整數組成⼀個⼦數組,找到⼀個具有 最⼤和的連續⼦數組。 ⼦數組是連續的,⽐如[1,3,5,7,9] 的⼦數組有[1,3] , [3,5,7] 等等,但是[1,3,7] 不是⼦數組 如果存在多個最⼤和的連續⼦數組,那麼返回其中⻓度最⻓的,該題數據保證這個最⻓的只存在⼀個 該題定義的⼦數組的最⼩⻓度為1 ,不存在為

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iNeuOS工業互聯網系統 - 基於Ai Coding,20天完成一個基於大模型的醫學分析系統:Ai體徵分析助手

目錄 1.Ai Copilot實踐與應用... 1 2.Ai Coding帶來的好處與挑戰... 1 2.1 帶來的好處... 2 2.2 面臨的挑戰... 2 3.Ai體徵分析助手項目介紹... 2 3.1業務介紹... 2 3.2技術體系... 7 4.總結... 8 基於Ai Coding,20天完成一個基於大模型的醫學分析系統:Ai體徵分析助手   我是一名長期使用C#開發後台服務與數據

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