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Figure AI 發佈最新一代 AI 大腦系統 Helix 02

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美國具身智能公司Figure AI宣佈其最新一代AI大腦系統Helix 02已全面部署於Figure 02機器人平台。 據介紹,Helix 02在2025年發佈的初代Helix基礎之上實現了多維度躍升,主要技術亮點包括: 單一大神經網絡統一控制所有行為,無需任務特定微調即可同時完成物體抓取、抽屜/冰箱操作、多機協作、家務執行等複雜序列動作; 超強零樣本泛化能力:僅憑自然語言指令,即可精準拿起

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阿里旗下半導體公司“平頭哥”發佈自研 AI 芯片:真武 810E

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阿里旗下公司“平頭哥半導體”官網今日上線高端 AI 芯片“真武 810E”。這款芯片實現軟硬件全自研,曾因在《新聞聯播》曝光引發關注。這意味着由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里 AI 黃金三角 “通雲哥” 完整浮出水面。 https://www.t-head.cn/product?id=7 據介紹,“真武 810E”面向 AI 訓練、AI 推理及多模態模型等核心應用場景提供高性能計算

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Kiwi TCMS 15.3 發佈,開源測試管理系統

Kiwi TCMS 是領先的開源測試管理系統,用於手動和自動測試。它的特點是集成 Bug 跟蹤器、搜索頁面、強大的訪問控制、測試自動化框架插件、可視化報告和豐富的 API 層。 Kiwi TCMS 15.3 現已發佈,這是一個小版本更新,包含更新和改進、數據庫遷移以及許多新的 API 方法。 自 Kiwi TCMS 15.2 以來的變化 改進 將 Django 從 5.2.

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JetBrains 調研:Java 在中國呈現斷層式領先

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JetBrains 最新發布了一篇“開發者生態系統調研:中國市場獨家洞察”的文章,深入觀察了中國開發者生態系統。 調查指出,Java 在中國各行各業的普及率依然穩居高位——這一模式與全球趨勢大相徑庭,折射出中國龐大的移動互聯網和企業級應用體量。與此同時,Go 和 TypeScript 採用率的攀升,也表明開發者正日益關注系統的可擴展性、開發體驗以及現代 Web 架構。 1. Java 的統治地位

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微調後的 Qwen3-4B 在多項基準測試上戰平或勝過 GPT-OSS-120B

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編者按: 如果你正在為邊緣計算、本地部署或資源受限場景尋找高效的語言模型解決方案,你是否曾困惑:在眾多小型語言模型(SLM)中,哪一個才是微調的最佳起點?是否真的存在"小而強"的模型,能在微調後媲美甚至超越規模大數十倍的教師模型? 近期,distil labs 團隊進行了一項嚴謹的基準研究,或許能為你提供數據驅動的答案。他們在 8 類任務(涵蓋分類、信息抽取、開卷與閉卷問答)上,對 12 個

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AI 幻覺引發外交風波,英國警方緊急停用 Microsoft Copilot

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英國西米德蘭茲警方代理警察局長 Scott Green在一次審查會議上表示,由於擔心“AI 會產生幻覺”,警方已停止使用微軟的 AI 工具 Copilot,“直至另行通知”。 這場風波源於一次極具爭議的足球賽事安保建議。此前,該機構曾建議禁止以色列特拉維夫馬卡比隊的球迷參加在伯明翰舉行的一場歐協聯比賽。調查發現,這一決定部分基於 Copilot 提供的情報,然而事實上,AI 描述的所謂“球迷衝

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VirtualBox 7.2.6 發佈

VirtualBox 是一款功能強大的 x86 虛擬機軟件,它不僅具有豐富的特色,而且性能也很優異。VirtualBox 7.2.6 現已發佈,這是一個維護版本。修復或添加了以下內容: VMM:修復了 RHEL5 客户機啓動期間虛擬機進程崩潰的問題 VMM:修復了 VMX 嵌套客户機 VM 條目在虛擬 VMCS 中檢查錯誤的 VM 執行控制位的問題(github:gh-313) VMM:修

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崑崙天工發佈音樂大模型 Mureka V8

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崑崙天工Mureka V8 音樂大模型已正式發佈。 作為崑崙天工AI音樂版圖的重磅升級之作,Mureka V8 模型能力的整體躍遷,建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技術體系的持續演進之上。通過對音樂結構、段落邏輯與表達意圖的更深層建模,模型不再只是“拼接聲音”,而是以更接近人類創作邏輯的方式,完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。 基於此,Mureka V8

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OpenAI CEO 奧特曼:企業若不擁抱 AI,將被全 AI 公司淘汰

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昨天上午,在舊金山的一場開發者交流中,OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼表示,未來最具競爭力的公司可能呈現出「少量員工 + 大量 AI 助手」的組織形態。 他指出,AI 已從輔助工具演變為核心協作者,企業的生產方式、招聘邏輯與組織結構都將因此發生深刻變化。 奧特曼提到,OpenAI 仍在招聘工程師,但會更加謹慎。他認為,許多公司尚未意識到 AI 已能承擔大量工作,如果繼續沿用傳統擴張模式,將

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英國政府推出全民免費 AI 培訓計劃

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英國政府宣佈推出一項面向該國全體成年人的免費、經過全新基準測試的 AI 課程,以使羣眾獲得實用的 AI 工作技能,由英國科學、創新和技術部主導。 英國政府擬在十年內為 1000 萬名員工(約佔該國勞動力的三分之一)提供 AI 基礎培訓。公告稱,此舉旨在使英國能成功抓住 AI 帶來的全部機遇,成為 G7 中 AI 應用速度最快的國家。創造更多高技能就業崗位,並將勞動者從日常工作中解放出來。隨着 AI

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OpenAI 開始為 ChatGPT 廣告業務需求廣告主,定價策略走高端路線

根據《The Information》的報道,OpenAI 正在準備為聊天機器人 ChatGPT 推出廣告產品,並把廣告單價定得非常高——約每 1000 次曝光 60 美元(CPM),這接近電視黃金時段如 NFL 美式足球比賽的廣告價格水準,遠高於 Meta 平台常見的每千次曝光不到 20 美元的價格。 為了推動首批廣告上線,OpenAI 的企業合作團隊直接聯繫潛在廣告主,其中部分為現有企業客户。

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生數科技發佈 Vidu Agent 1.0,為“營銷”而生

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生數科技宣佈全新一代ViduAgent 1.0 正式全球上線: 「一張圖 + 一句話」,即可一鍵成片 「一個參考視頻 + 一張圖 + 一句話」,即可復刻爆款視頻 無論是個人創作者,還是企業級客户,均可輕鬆上手。Vidu Agent,為「營銷」而生。 本次升級帶來多項核心能力更新: 支持上傳背景音樂、刪減旁白、編輯Storyboard 內置多語言,多音色,多模特,多場景的海量素材庫

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Spring Boot 中 RSocket 應用開發

RSocket 是一種應用協議,提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作,例如。在本教程中,我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket,並重點關注它如何抽象底層細節。

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Spring Cloud Sleuth 在單體應用中的應用

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth,這是一種強大的工具,可用於增強任何應用程序的日誌記錄,尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

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將 Mockito 模擬對象注入到 Spring Bean 中

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中,用於單元測試。在實際應用中,當組件依賴於訪問外部系統時,提供適當的測試...

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Spring Security OAuth2 新功能 – 驗證聲明

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現,並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先,需要添加最新版本。

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使用 GraphQL 和 Spring Boot 入門指南

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言,用於從服務器檢索數據,作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中,我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器,以便添加…

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Spring Cloud – 從零開始

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案,幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

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僅允許從受信任位置進行身份驗證(Spring Security)

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能:基於用户位置保護賬户。 簡單來説,我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄,並允許用户啓用新的位置。

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使用多種MIME類型測試REST API

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試,以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

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REST-assured 使用指南

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證,深受動態語言(如 Ruby 和 Groovy)中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持,當然包括各種 HTTP 動詞。

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將 JSONObject 映射到 POJO

在處理API或配置文件時,JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中,org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要,因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

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Jackson 構造器檢測器指南

Jackson 使用中,理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要,這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件,它影響着構造函數的運用。

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Jersey異常處理

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法,Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常,您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。

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Coding茶水間 - 基於深度學習的野外環境下野生動物檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的野外環境下野生動物檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到Coding茶水間! 今天我們要分享的項目是《基於YOLO算法的野外環境下野生動物檢測系統》。 在當前的計算機視覺領域,雖然算法迭代迅速,但在複雜多變的野外環境中實現高精度的實時檢測依然面臨挑戰。針對這一現狀,我們團隊完成了一套成品級的解決方案。該系統利用YOLO系列算法,能夠精準識別包括郊狼、鹿、野豬、兔子和浣

AI

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林恆 - THREE.js 攝像機分享

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 前置代碼 !DOCTYPE html html lang="en" head meta charset="UTF-8" meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" titleDocument/title style

前端

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砥才人 - 【Devops】Unity 與 Unreal 引擎的私有化 DevOps 選型

在遊戲開發領域,CI/CD(持續集成/持續部署)絕非簡單的“腳本打包”。面對動輒數百 GB 的工程資源、極其耗時的 C++ 編譯以及對特定硬件(如 iOS 打包必用 Mac)的強依賴,通用的互聯網 DevOps 方案往往會“水土不服”。 本文將深度對比 Unity 與 Unreal 引擎在 私有化部署(On-Premises) 環境下的 DevOps 工具選型,帶你找到最適合團隊的“打包神兵”。

軟件工程

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zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四章 開發環境搭建(下)

《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第四章 開發環境搭建(下) 4.2 IDF前端工具 idf.py 是 ESP-IDF 開發環境中的一個重要命令行工具,用於提供前端界面,幫助開發者輕鬆管理工程的配置、構建、燒錄以及調試等操作。它結合了CMake、Niunja和esptool.py等工具,使開發流程更加便捷和高效。 idf.py 主要工具作用: 1)CMake工具用於

操作系統

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躺柒 - 讀數字時代的網絡風險管理:策略、計劃與執行10實施計劃(下)

1.敏捷治理 1.1.敏捷的網絡風險治理對企業的成功至關重要 1.2.在最初的30天內 1.2.1.指定並召集一個由各業務單位代表組成的網絡風險指導委員會,以指導敏捷治理和更廣泛的網絡風險管理計劃的實施,並制訂使命聲明以及短期和長期目標 1.2.2.根據“三道防線模型”​,進一步明確治理角色和責任 1.2.3.確保網絡風險治理實踐與現有的企業或組織風險框架一致

企業信息化

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wang_yb - 決策樹極簡入門

我們在學習機器學習算法時,往往會被各種枯燥的數學公式所勸退。 今天,我將嘗試用結合實際生活的方式,來介紹一個非常經典,而且可能是最“懂你心意”的算法——決策樹 (Decision Tree)。。 別被這個術語嚇到了,其實你每天點外賣的時候都在用它。 想象一下,下午三點,你站在奶茶店門口(或者打開了外賣App),面對眼花繚亂的菜單,你的大腦為了保護你的體重,立刻啓動了一個“決策樹”程序: 這杯奶

後端

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Carey_ccl - 5、FileDescriptor的源碼和使用注意事項(windows操作系統,JDK8)

  操作系統使用文件描述符來指代一個打開的文件,對文件的讀寫操作,都需要文件描述符指向存儲設備的不透明標識符。Java雖然在設計上使用了抽象程度更高的流來作為文件操作的模型,但是底層依然要使用文件描述符與操作系統交互,而Java世界裏文件描述符的對應類就是FileDescriptor。同時,Java規定了FileDescriptor只能由JDK的其它類來創建(比如FileInputStream、F

後端

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程:深度學習入門筆記全集目錄

課程 週數 類別 內容 課程一:神經網絡和深度學習 第一週:深度學習簡介 理論 (1)深度學習簡介 實踐 無 第二週:神經網絡基礎 理論 (1)迴歸基礎 (2)分類與邏輯迴歸 (3)梯度下降法 (4)損失函數與傳播

AI

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Coding茶水間 - 基於深度學習的學生上課行為檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的學生上課行為檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding 茶水間! 今天要為大家介紹的是一款已落地的成品項目 —— 基於 YOLO 算法的學生上課行為檢測系統。在教育數字化轉型中,課堂行為分析是提升教學質量的關鍵,但傳統人工觀察效率低、主觀性強,而算法開發與系統集成又面臨專業門檻高、調試周期長的痛點。本項目精準解決這一需求,提供從模型訓練、算法復現到系統集成的

AI

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zhubayi - SortableJS 實現 Element UI Table行拖拽排序功能

Element UI Table組件基本使用(官方文檔) Sortable.js 官方文檔 實現步驟 1. 安裝SortableJS 通過npm安裝: npm install sortablejs --save 或使用國內CDN(推薦): script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sortablejs@1.14.0/Sortable.min.js"/

前端

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九日不見 - Redmi AX6 TTL 救磚記錄

僅做一次記錄,可能會有不理解和錯誤的地方 背景 刷過不死Uboot + ImmortalWrt, 想刷回原廠固件,試圖刷原廠分區因操作分區表不當成普磚. 磚度判斷:引用恩山 一台刷磚的AX6,先判定是普通磚還是深度磚,普通磚TTL可救,深度磚編程器才能救: 1、普通磚:上電SYS黃燈常亮,過會兒雙黃燈閃一下又開始SYS黃燈常亮,然後重複。 ——這種UBOOT未損壞

操作系統

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ApacheIoTDB - 雙向奔赴!來自用户企業的他,成了時序數據庫 IoTDB 新的 Committer

用户代表變身核心貢獻者! 2026 年 1 月 12 日,經時序數據庫 Apache IoTDB 社區投票,重慶中冶賽迪的時振宇成為 Apache IoTDB Committer。深耕數據庫領域多年,兼具 IoTDB 開發者與用户雙重視角的他,將如何解讀 IoTDB 的技術迭代、產品化路徑與開源模式? 時振宇 我是時振宇,算是數據庫行業摸爬滾打多年的 “老兵” 了。我的職業生涯起步於 IBM,在

數據庫

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