@原始數據 / 博客 RSS 訂閱

Jan 02 2026

上海拔俗網絡 - AI心理測評管理系統：用技術解鎖精準心理洞察

傳統心理測評多依賴固定量表、人工計分與解讀，不僅效率低下，還易受主觀經驗影響，難以實現大規模篩查與個性化評估。AI心理測評管理系統的核心突破，是用技術重構“測評-分析-解讀-干預”全鏈路，靠算法量化心理特徵、規避主觀偏差，讓心理評估從“小眾專業服務”走向“規模化精準管理”。其技術內核不晦澀，本質是讓系統成為“智能心理分析師”，看得透數據、讀得懂人心。 系統前端技術核心是“多模態數據採

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 模態

收藏 評論

Nov 23 2025

上海拔俗網絡 - AI高質量語料庫平台：智能時代的“語言基建”技術揭秘

我們日常用的AI聊天助手、翻譯軟件、語音轉文字工具，看似“聰明”的背後，都離不開一個核心支撐——語料庫。如果説AI是會學習的“學生”，語料庫就是它的“教材”，而高質量語料庫平台，就是給AI編出“優質教材”的技術工坊。今天就用通俗的話，聊聊這個平台裏藏着的關鍵技術。 首先是數據篩選與去重技術。互聯網上的文字數據多如牛毛，但雜亂無章——有廣告、有錯別字、還有大量重複內容。平台要做的第一步

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

收藏 評論

Dec 07 2025

安義12 - 數據問題

不管是機器學習中還是其他項目裏，數據裏有nan值的話，後面計算很大概率都會影響最終結果。所以要麼説在源文件中避免出現nan值，要麼在程序中對文件中的nan值進行處理。 如果在計算過程中出現nan，也會導致loss、accuracy、val_loss等出現nan的情況。 比如對於在pandas中出現nan值，直接使用dropna()方法對其進行處理即可，默認會刪除包含有nan值的行

機器學習 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

收藏 評論

Dec 18 2025

安義12 - 填補excel缺失時間列

填補指定時間段內缺失的連續時間。 extract_time4.py # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/12/17 16:23 # @software: PyCharm import pandas as pd # 讀取 Excel df = pd.read_excel("轉換後文件.xlsx")

時間段 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

收藏 評論

Jan 02 2026

未聞花名AI - 構建AI智能體：六十、特徵工程行業實踐錄：金融、電商、醫療的智能化轉型

一、趁熱打鐵 我們已經瞭解了特徵工程的概念和基礎應用，今天我們圍繞比較廣泛的行業示例繼續加深理解。 特徵工程是數據科學的核心環節，它的本質是用數據的語言，翻譯業務的邏輯，特徵工程將原始數據轉化為機器學習模型能理解的業務語言。在不同行業的應用，就是解決該行業最核心的預測或分類問題，這一過程在三大行業展現出巨大價值： 在金融風控領域，傳統信貸審批依

機器學習 , AIGC二三事 , 數據 , 特徵工程 , 人工智能 , 原始數據

收藏 評論

Dec 04 2025

落花流水人家 - 深度學習 歸一化的作用

歸一化 （1）什麼是歸一化？ 通俗理解，就是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0, 1]區間。 具有的特點： 1、對不同特徵維度進行伸縮變換。 2、改變原始數據的分佈。使各個特徵維度對目標函數的影響權重是一致的（即使得那些扁平分佈的數據伸縮變換成類圓形）。

歸一化 , 數據 , 深度學習 歸一化的作用 , 人工智能 , 深度學習 , 原始數據

收藏 評論

Dec 24 2025

夜行者3號 - 常見的數據脱敏方法介紹_脱敏算法

寫這篇文章的起因很方便：我們在表格裏頻繁會處理手機號、身份證號、郵箱、地址等敏感信息，發給外部前最好做一層“看得見、可追溯、保留原始”的脱敏處理。WPS 表格能很穩地完成這件事，而且不需安裝繁瑣插件。下面我把常用方法和踩坑點整理出來，給到一份能直接拿去用的操作手冊。 具體操作步驟 比如我們需將手機號進行脱敏。 脱敏有兩種方案， 函數法和飛快填

批量處理 , 數據 , 原始數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

Dec 16 2025

全極世界 - 大頭針AI爆火背後：音樂創作平民化與華語樂壇的算法革命

近期，由酷狗音樂阿波羅聲音實驗室打造的AI虛擬歌手“大頭針”憑藉翻唱經典歌曲在抖音等平台爆火，單月漲粉超38萬。其現象級傳播不僅展示了生成式AI在音樂領域的強大能力，更引發了關於創作門檻崩塌、版權歸屬模糊及人類歌手價值存疑的深層爭議。這場由算法掀起的風暴，究竟是音樂產業的技術革命，還是藝術價值消解的預兆？ 單月漲粉超38萬，一個名為

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

收藏 評論