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下一個AI爆款應用，或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景，就有很多大語
昵稱 Serverless
昵稱 阿里云云原生
編者按：本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》，掃描上方二維碼或前往：https://developer.aliyun.com/...，下載完整版電子書，瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 DevOps 追求更短的迭代週期、更高頻的發佈。但發佈的次數越多，引入故障的可能性就越大。更多的故障將會降低服務的可用性，進而影響到客户體驗。所以，為了保證服務質量，守好發佈這個最後一道
昵稱 雲效DevOps平台
近年來，人工智能得到了迅猛的發展，並在各行各業都得到了廣泛應用。尤其是近兩年來，AI開發工具逐漸成為開發者們的新寵，其中通義靈碼（阿里雲發佈的一款基於通義大模型的 AI 編碼助手）更是引發了無限可能性的探索。截至目前，通義靈碼下載量已經突破 100 萬。是國內使用率最高的 AI 編碼助手。 通義靈碼大大提升了編碼的效率，還通過智能化的功能減少了人為錯誤，提高了代碼的質量和可維護性。它使得開發者可
昵稱 阿里云云原生
隨着新能源汽車新品持續進化，全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場，“內卷”已成常態，不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車，以及近數千萬存量客户的備件，並且提升全流程的交付體驗，是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質，是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中，企業對數據平台的要求，與汽車行業如出一轍：誰能更快交付，誰就能更快贏得
昵稱 鏡舟科技
文｜八幡、朵拉 杭州塗鴉智能技術專家\ 主要研究微服務與可觀測、消息引擎、任務調度、數據層中間件等領域。 本文5389字 閲讀15分鐘 當前塗鴉通過 Koupleless 的靜態合併部署能力，很好地解決了資源浪費問題。為了進一步提升研發效率，塗鴉與 Koupleless 正在開發動態合併部署能力，為公有云大規模合併部署打下基礎，也為未來更長遠的 Serverless 能力提供基座。 p a
昵稱 SOFAStack
文｜陳鏗彬（花名：阿歹） 螞蟻搜推技術專家 本文5211字 閲讀10分鐘 背景介紹 螞蟻推薦平台 Arec（Ant Recommender Platform, 後續簡稱 Arec）是針對螞蟻搜索、推薦、營銷以及投放等業務特點建設的在線算法 FaaS 平台。它是由支付寶通用推薦平台 RecNeptune（中文稱: 海王星）演進發展而來，目前在螞蟻內部服務了支付寶、數金、網商、國際等多個
昵稱 SOFAStack
來源｜ByConity 開源社區 各位的社區小夥伴們大家好，ByConity 0.3.0 版本於 12 月 18 日正式發佈了，此版本提供了倒排索引，基於共享存儲的選主方式等多項新特性，對冷讀性能進行了進一步的優化，對 ELT 能力也進行了進一步的迭代，同時修復了若干已知問題，進一步提升了系統的性能和穩定性，歡迎大家下載體驗。 GitHub 地址：https://github.com/ByC
昵稱 字節跳動開源
上一篇我們部署了 ArgoWorkflow，並創建了一個簡單的流水線做了個 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水線相關的概念，瞭解概念後才能更好使用 ArgoWorkflow。 !--more-- 本文主要分析以下問題： 1）如何創建流水線？ Workflow 中各參數含義 2）WorkflowTemplate 流水線模版如何使用， 3）Workflow、Workfl
昵稱 探索雲原生
上一篇我們分析了 Workflow、WorkflowTemplate、template 之間的關係。本篇主要分析如何在 argo-workflow 中使用 S3 存儲 artifact 實現步驟之間的文件共享。 !--more-- 本文主要解決兩個問題： 1）artifact-repository 如何配置 2）Workflow 中如何使用 1. artifact-repository
昵稱 探索雲原生
上一篇我們分析了argo-workflow 中的 artifact，包括 artifact-repository 配置以及 Workflow 中如何使用 artifact。本篇主要分析流水線 GC 以及歸檔,防止無限佔用集羣中 etcd 的空間。 !--more-- 1. 概述 因為 ArgoWorkflow 是用 CRD 方式實現的，不需要外部存儲服務也可以正常運行： 運行記錄使用 Wor
昵稱 探索雲原生
之前我們分析了，Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之間如何傳遞參數。 本文主要分析同一個 Workflow 中的不同 step 之間實現參數傳遞，比如將上一個步驟的輸出作為下一個步驟的結果進行使用（而非以文件方式傳遞）。 !--more-- 1. 概述 然後就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者
昵稱 探索雲原生
之前我們分析了使用 artifact 實現步驟間文件共享，今天分享一下如何使用 PVC 實現高效的步驟間文件共享。 !--more-- 1. 概述 之前在 artifact 篇我們演示瞭如何使用 artifact 實現步驟間文件傳遞，今天介紹一種更為簡單的文件傳遞方式：PVC 共享。 artifact 畢竟是藉助 S3 實現中轉，效率上肯定是低於直接共享 PVC 的，而且 artifact 一般
昵稱 探索雲原生
本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 !--more-- 1. 概述 本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 比如當某個步驟，或
昵稱 探索雲原生
引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度
昵稱 數據庫知識分享者
1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在
昵稱 數據庫知識分享者
作者：橫槊、永安、鐳嶼 關於尚娛 尚遊遊戲（https://www.syyx.com）成立於2007年，專注遊戲研發與發行，集團旗下乙亥互娛、其樂遊戲、尚娛軟件覆蓋多元遊戲賽道，共同致力於為玩家提供創新的遊戲產品。 秉持“熱愛創造無限的可能”理念，公司通過《無悔華夏》、《新月同行》、《元氣騎士》、《歡喜鬥地主》、《諾亞傳説》、《霓虹深淵：無限》等多款自主研發或發行的精品遊戲，持續獲得廣大玩家的喜愛
昵稱 阿里云云原生
核心概覽 我們很高興宣佈開源項目 AutoMQ v1.6.0 版本正式發佈。該版本為開發者帶來三大核心優化： 成本效益提升最高達 17 倍：通過對寫入路徑的深度優化，在高吞吐負載場景下，AutoMQ 的總擁有成本（TCO）較自管理 Apache Kafka 降低最高 17 倍。 Table Topic 功能增強：原生支持 CDC 流，並提供更靈活的 Schema 管理能力，簡化數據湖寫入流程
昵稱 AutoMQ
作者：家澤 本文整理自 2025 年雲棲大會阿里雲智能集團產品專家劉堯的主題演講《AI 時代的數據通道：雲消息隊列 Kafka 的演進與實踐》 前言 隨着 AI 業務的蓬勃興起與發展，Apache Kafka 作為數據流的關鍵入口與通道，在企業智能化轉型中的核心價值日益凸顯。非常榮幸能夠在 2025 雲棲大會上，系統性地回顧並分享雲消息隊列 Kafka 版在過去一年所取得的產品技術演進與行業實踐
昵稱 阿里云云原生
在雲原生架構下，中間件管理方式和傳統方式有較大差別。首先在 K8s 上如何管理中間件集羣，其次雲原生架構將運維能力下沉，如何高效利用雲原生能力並實現中間件跨可用區高可用？在 10 月 18-19 日舉辦的 QCon 全球軟件開發大會上，網易雲信資深架構師裴明明為我們帶來了精彩的專題演講“雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐”，重點介紹了網易雲信基於 K8s 的集羣聯邦能力實現中間件有狀態應用跨可用
昵稱 網易數智
本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下： 演講人： 張治國阿里雲智能計算平台事業部MaxCompute負責人 於得水阿里雲智能集團資深技術專家 謝德軍阿里雲智能集團資深技術專家 在雲棲大會的ODPS分論壇上，阿里雲MaxCompute迎來了十五週年的重大技術發佈。從雲原生到AI原生，MaxCompute正式宣告邁入一個全新的發展階段，推出AI原生數據倉庫核心能力
昵稱 阿里雲大數據AI
在 Agentic Coding 時代，我們常常面臨一個核心痛點：想要獲得頂尖的回答，你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言，這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令，如“幫我寫個函數”，可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼；而一個詳盡、結構清晰的提示詞，則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今，這個阻礙開發效率的最後一道壁壘，被 Qoder
昵稱 阿里云云原生
作者：席翁 全新里程碑：Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本！作為全新的里程碑版本，3.1.0 在A2A（Agent-to-Agent）註冊中心和MCP（Model-Context-Protocol）註冊中心兩大核心能力上實現重大突破，同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點： 1.1 全新特性：A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1
昵稱 阿里云云原生
本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一
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