AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。
12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性
本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品專家，劉宇演講議題《函數計算髮布 FunctionAl:serverless Al 原生應用基礎設施》
在 AI 技術應用落地進程中，目前面臨着五大核心挑戰：開發/學習門檻過高，部署運維階段複雜，AI 應用安全備受挑戰，生態能力方面存在嚴重的割裂與鎖定現象，同時資源成本高昂且利用率低下。這些挑戰極大地阻礙了 AI 技術的廣泛普及以及應用效率的有效
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一、前言：AI 浪潮下的模型訴求
在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景，就有很多大語
作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生
吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大
