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06:43 PM · Oct 21 ,2025
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阿里雲開發者 - Serverless工作流如何集成http的fc函數運算？

事件函數只能通過event向函數傳遞數據 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/ask/499354?utm_content=g_1000371491 版權聲明：本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里雲開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用户服務協議》和《阿里雲開發者社區知識產權保護

函數 , 大數據 , event , 阿里雲 , serverless

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阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook詳解4：基於仿真的GR00T-N1.5模型微調

在前3期Physical AI詳解系列中，我們詳細解讀了數據採集、擴增、增強的全過程，以及導航模型（X-Mobility）微調訓練的全過程。 在本期，我們將針對更復雜的VLA模型（以GR00T-N1.5為例）進行微調，同樣需要經過人工演示、數據擴增、模仿學習、在環驗證這幾個步驟。 但是，相比前例中的BC-RNN和X-Mobility模型，GR00T-N1.5是一個更復雜的模型，需要更大規模

阿里雲 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - 鷹角：EMR Serverless Spark 在《明日方舟》遊戲業務的應用

作者：鷹角網絡高級大數據研發 茅旭輝 背景介紹 鷹角網絡是一家年輕且富有創新的遊戲公司，致力於開發充滿挑戰性和藝術價值的遊戲產品。公司目前涵蓋了遊戲開發、運營和發行的全生命週期業務。隨着業務的擴展，鷹角網絡從單一爆款遊戲發展到多賽道、多平台、全球化的戰略佈局，在數據業務上進行了全面的優化和升級。 從業務上看，以《明日方舟》為代表的長線運營遊戲，具有相對高頻的活動週期和豐富多樣的活動玩法，反映到數據

spark , 大數據 , 數據 , 阿里雲 , serverless

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阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】阿里雲大數據存儲計算服務：MaxCompute

阿里雲大數據計算服務（MaxCompute）是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。MaxCompute向用户提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分佈式計算模型，能夠更快速的解決用户海量數據計算問題，有效降低企業成本，並保障數據安全。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV19M8izmEoU/?aid=114924365812...

spark , 大數據 , hadoop , 阿里雲

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阿里云云原生 - OpenSergo & Dubbo 微服務治理最佳實踐

*作者：何家歡，阿里雲 MSE 研發工程師 Why 微服務治理？ 現代的微服務架構裏，我們通過將系統分解成一系列的服務並通過遠程過程調用聯接在一起，在帶來一些優勢的同時也為我們帶來了一些挑戰。 如上圖所示，可以看到詞雲中所展示的都是目前微服務架構在生產上所遇到的挑戰。比如，最常見的流量激增的場景，近一年內 AIGC 突然爆火，相關網站/服務都存在過因為激增流量導致服務不可用的情況，可能會讓我們錯

dubbo , 微服務 , 阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - Dubbo3 服務原生支持 http 訪問，兼具高性能與易用性

作者：劉軍 作為一款 rpc 框架，Dubbo 的優勢是後端服務的高性能的通信、面向接口的易用性，而它帶來的弊端則是 rpc 接口的測試與前端流量接入成本較高，我們需要專門的工具或協議轉換才能實現後端服務調用。這個現狀在 Dubbo3 中得到了徹底解決，Dubbo 3.3 版本的最新 triple 協議，在持續提供高性能通信、面向接口易用性的同時，支持 http application/json

dubbo , 微服務 , 阿里雲 , 雲原生

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阿里雲大數據AI - 阿里雲AI搜索年度發佈：開啓Agent時代，重構搜索新範式

AI搜索年度發佈——AgenticSearch創新、雲原生搜索引擎進化、AI搜索產品融合升級_ 年初大模型技術的爆發式發展，使得傳統用户搜索場景被顛覆，據某權威研究機構數據顯示，超58%的美國用户使用Google時不再點擊搜索結果，傳統搜索流量逐漸轉向AI驅動工具，這一轉變背後將重構用户搜索的交互邏輯、數據形態與技術架構。 9月26日杭州舉行的雲棲大會AI搜索專場上，阿里雲智能集團計算平台事業部A

雲棲大會 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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阿里雲開發者 - HashTable 在螞蟻轉化歸因中的極致運用

概述 螞蟻的轉化歸因在初期運行兩個多小時的情況下，進行了一系列優化，其中建立hash cluster表及強制hash關聯及Shuffle的手動干預進行remove操作此部分優化佔了較大比重。本文則主要講述hash cluster表的一些運用。 Hash cluster表具有兩個作用： · 存儲預排序的重排壓縮。Hash cluster表採用分桶排序操作，若相同的值重複度高，則可以達到更

大數據 , hash , 雲計算 , 阿里雲 , cluster

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u_13778063 - Nacos 安全護欄：MCP、Agent、配置全維防護，重塑 AI Registry 安全邊界

作者：子葵 近期，Operant AI 披露了首個針對 Model Context Protocol（MCP）的“零點擊”攻擊——"Shadow Escape"。該攻擊展示了黑客如何利用 MCP 協議和間接 Prompt 注入，在用户毫無察覺的情況下竊取敏感數據。（詳情可見：First Zero-Click Attack Exploits MCP [ 1] ）。這一發現如同

mse , agent , 雲計算 , nacos , 阿里雲 , 雲服務 , Click

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阿里雲大數據AI - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據開發任務中直接調用模型A

阿里雲 , 大模型

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數據庫知識分享者 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數據

資訊 , MySQL , 教程 , 阿里雲 , 數據庫

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阿里雲開發者 - B 站構建實時數據湖的探索和實踐

一、背景和痛點 在大數據場景應用中，業務不僅要計算數據結果，而且要保障時效性。目前，我司演化出兩條鏈路。時效性高的數據走 Kafka、Flink 實時鏈路；時效性要求低的數據走 Spark 離線鏈路。上圖簡單描述了 B 站數據上報、處理和使用的鏈路。數據採集主要通過 APP 端上報的行為事件數據。服務端上報的日誌數據會通過網關以及分發層，流式分發到大數據數倉體系內。 MySQL 中存儲的業

構建工具 , 數據 , 阿里雲 , 存儲 , 雲原生

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阿里云云原生 - “全”事件觸發：阿里雲函數計算與事件總線產品完成全面深度集成

作者 ：史明偉（世如）阿里雲高級技術專家 隨着雲原生技術的普及和落地，企業在構建業務系統時，往往需要依賴多個雲產品和服務，產品互聯、系統協同的需求越來越強。事件驅動架構將事件應用於解耦服務之間的觸發和交互， 能夠幫助用户很好實現產品、系統之間的互聯互動。函數計算作為事件驅動架構的最佳選擇，需要為用户提供豐富的事件源觸發能力。 對於函數計算而言，事件源接入需要清晰地瞭解上游每一個事件源的諸多細節和鑑

函數 , 事件 , 阿里雲 , 雲原生

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墨天輪 - 2025年12月中國數據庫流行度排行榜：OB達夢穩一二，雙雲向上拓新階

“冬序新啓，碩果可期”，2025 年 12 月墨天輪中國數據庫流行度排行榜已出爐，OceanBase 與達夢數據庫憑藉全年穩健表現與技術深耕，繼續穩固第一、二位寶座；阿里雲 PolarDB 則實現排名躍升，成功進軍前三甲榮登探花之位。在全年最後階段，各家廠商紛紛亮出 “動作”—— 新版產品發佈、年度戰略發佈會召開、重量級獎項斬獲等動態密集落地，為行業年度發展畫上濃墨重彩的一筆。接下來就和小編一同盤

oceanbase , 阿里雲 , 數據庫 , 達夢數據庫 , tidb

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Serverless - 【本不該故障系列】告別資源“不確定性”，SAE如何破解剛性交付核心困境

作者：娜米 資源的剛性交付，不是雲上天生就具備的能力。當選擇自建或自管理一個 Kubernetes/ECS 資源池時，就必須直面一個殘酷的現實：所依賴的底層 IaaS 資源本身就是非剛性的。 阿里雲上 ECS 有多代實例規格（如 g6、c7i、r8y 等），基於 Intel、AMD 及自研倚天 ARM 芯片，但這並不保證在任何時刻、任何地域、任何可用區，所需要的那款機型就一定有庫存。這種底層資源的

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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數據庫知識分享者 - 關係代數和SQL語法

數據分析的語言接口 OLAP計算引擎是一架機器，而操作這架機器的是編程語言。使用者通過特定語言告訴計算引擎，需要讀取哪些數據、以及需要進行什麼樣的計算。編程語言有很多種，任何人都可以設計出一門編程語言，然後設計對應的編譯器做解析。編程語言從分類上來説，可以分為命令式，聲明式。 命令式編程語言是我們最常見的編程語言，C/C++/Java等都是命令式編程語言，這類語言明確的告訴機器應該執行什麼樣的指令

雲計算 , 阿里雲 , sql語句 , SQL

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阿里雲開發者 - 對話開發者：Serverless 落地的困境與破局

從 2012 年提出 Serverless 到今年 2022 年剛好十年。 過去十年，上雲是確定性趨勢，在這個階段企業一開始的關注點在於如何實現平滑上雲。隨着越來越多的企業上雲，甚至很多企業系統第一天就是在雲上構建，企業的核心關注點轉變為如何更好地利用雲的能力。 在新的階段中，雲服務的角色也從單純的提供資源，變成了企業構建應用的新平台，幫助企業儘可能減小機器運維等低價值重複工作，聚焦於業務的

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u_13778063 - 一起聊聊大規模 AI Agent 部署與運維實戰

我們誠摯地邀請您參加將於11 月 28 日（週五）下午，在北京阿里中心舉辦的 【企業 AI 原生應用架構升級】 主題研討會。 進入鏈接立即報名，破解 AI 落地難題：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/tvSPhYv9e AI Agent 已是企業智能化的標配，但傳統的基礎設施正成為其發展的瓶頸。為此，阿里雲將雲原生與 AI

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 基礎設施 , 雲原生 , AI Agent

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Serverless - 從代碼到生產推理服務：DevPod 全流程部署 DeepSeek-OCR 模型實戰指南

開發調試到生產上線，全流程僅需一個工作區——DevPod重新定義AI工程化標準，當開發與部署不再割裂，模型價值才真正釋放。 簡介 告別碎片化開發體驗，DevPod 打造從代碼到服務的一站式閉環。本文手把手演示在函數計算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型從雲端開發、本地調試到生產部署的完整工作流，讓模型真正走出實驗室，實現分鐘級服務化，重塑 AI 模型從開發到落地的高效路徑。

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI技術 - EMR Serverless Stella 1.0 技術分享：StarRocks企業級版本內核重大突破

在今年雲棲大會上，EMRServerlessStella1.0正式發佈，這是一款面向企業級場景深度優化的高性能數據分析引擎。阿里雲開源大數據平台OLAP引擎負責人周康系統性地分享了Stella在存算分離架構、Lakehouse場景以及全文檢索等三大核心場景下的深度優化經驗，為業界提供了大規模OLAP系統工程化實踐的寶貴參考。Stella引擎的發佈將為企業級用户提供更加專業、高效的

大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , Lakehouse , starrocks , Stella , olap

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u_13778063 - 直播回顧丨詳解阿里雲函數計算 AgentRun，手把手帶你走進 Agentic AI 生產時代

直播時間：12 月 18 日 14:00—16:00 歡迎點擊此處觀看回放。 直播主題：阿里雲函數計算 AgentRun 實戰營完整回放上線，手把手帶你邁進 Agentic AI 生產時代。 直播亮點： 產品負責人深度解讀：函數計算 AgentRun 如何以高代碼為核心，實現無代碼到高代碼的一鍵轉換，讓業務人員“一句話搭建 Agent”、技術團隊

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阿里雲大數據AI - Fusion 引擎賦能：七貓如何使用阿里雲 EMR Serverless Spark 實現數倉加速

一、背景介紹 七貓公司介紹及業務規模 七貓是一家深耕文化娛樂行業的互聯網企業，總部坐落在上海市前灘中心。七貓旗下原創文學網站七貓中文網於2017年5月正式上線，專注為原創作者提供創作指導、版權運營等全方位一體化服務。七貓拳頭產品七貓免費小説App於2018年8月正式上線，專注為用户提供正版、免費、優質的網絡文學內容閲讀服務。現平台用户超6億，規模位列數字閲讀行業前列。 原有大數據

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