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讓數據自帶説服力！ 5大設計原則 + 落地案例，溝通、決策雙提效 當前的時代就是一個信息化的時代，數據價值體現也越來越重要，如何讓數據真正"説話"，成為了各行各業面臨的重要課題。想象一下，複雜的數據通過生動、直觀的大屏展示，一目瞭然地呈現出最關鍵的信息，幫助你做出更迅速、更準確的決策。大屏數據可視化不僅僅是一個趨勢，更是提升工作效率和業務洞察力的強大武器。本文結合帶你走進5個經典的大屏數據可視化案
昵稱 葡萄城技術團隊
在當今數據驅動的商業環境中，企業數據呈爆炸式增長，數據決策的重要性愈發凸顯。然而，傳統的數據分析工具往往需要專業的技術背景，讓許多業務人員望而卻步。Excel雖然普及，在海量數據處理、智能分析和可視化呈現上的侷限性日益明顯，而 BI 工具則成為破解數據價值挖掘難題的關鍵利器 —— 它能自動化處理數據、挖掘隱藏規律，為企業和個人的決策提供精準支撐。市場上BI工具琳琅滿目，但大多數要麼價格昂貴，要麼學
昵稱 數據小玩子
本案例由開發者：banjin提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間-雲開發環境，Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間，是為全球開發者打造的專屬開發者空間，致力於為每位開發者提供一台雲開發環境、一套開發工具和雲上存儲空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤
昵稱 u_15214399
在現代科學與工程的研究中，向量空間理論是分析和建模的基礎工具。從量子力學中的態矢量到信號處理中的特徵提取，再到機器學習中的高維數據表示，向量的結構關係直接決定了系統的複雜性和可分析性。理解向量之間的線性相關性和線性獨立性，不僅是掌握線性代數的關鍵，更是把握信息獨立性和系統完整性的前提。 表面上，線性相關與線性無關似乎只是簡單的數學定義：一組向量能否通過其他向量的線性組合表示
昵稱 全棧技術開發者
ClkLog 是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，幫助團隊快速搭建自有數據分析平台。 一、為什麼需要埋點分析系統？ 在產品運營和增長的過程中，“用户行為數據”是最重要的決策依據。然而很多傳統的埋點體系還是存在很多痛點：系統複雜、接入困難、成本高昂，或者數據安全性無法保障。 一些大型商用系統固然功能強大，但對於中小
昵稱 clklog
朱齊天，百草味數據部負責人 前言 百草味是國內知名的休閒零食品牌，業務覆蓋線上電商平台與線下零售渠道，服務用户超過 2 億。隨着商品 SKU 數量劇增和渠道多元化發展，百草味在供應鏈、運營、銷售等環節積累了海量數據，對數據的依賴也日益增強。 在這一背景下，百草味選擇與 CloudCanal 合作，構建統一的數據集成平台，支撐數據驅動的業務運營與決策。 業務背景 百草味的業務涵蓋從原料採購、生
@hangzhoukaiyunjizhikejiyouxiangongsi
昵稱 clougence
公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 7 個公共數據集： Nemotron 多領域推理數據集 Trendyol 安全指令調優數據集 InteriorGS 3D 室內場景數據集 CSEMOTIONS 情緒音頻數據集 LongText-Bench 文本理解基準數據集 Document Haystack 多模態文檔基準數據集 CognitiveKernel-Pro-
昵稱 OpenBayes
作者：StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”，本文將從三個維度進行闡述： 過去：StarRocks 通過開源的力量，將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在：StarRo
昵稱 StarRocks
2025 年好用 BI 工具排行榜：Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢 在數據量指數級增長、決策實時性要求陡升的 2025 年，商業智能（BI）工具已從 “專業人員專屬” 轉向 “全民可使用”，AI 自然語言交互、嵌入式深度集成、製造業 MES 適配、國產化合規、高彈性部署 成為核心競爭力。Gartner 預測，2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析，60% 決策需業務人員直接參與
昵稱 葡萄城技術團隊
智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下，數據已成為企業核心戰略資產，但傳統 BI 模式下，數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程，淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表，不僅滯後於決策需求，更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現，正打破這一困局：它以自然語言交互為橋樑，讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問，
昵稱 葡萄城技術團隊
12 種 Pandas 測試技巧，讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點，就是不會在控制枱裏大喊大叫，而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落，或者那種跑十萬次才能復現一次
昵稱 deephub
前言 在信息時代，企業要追求高速的業務增長，不僅要應對數據泄露、網絡攻擊的安全風險，還得能夠支撐物聯網設備聯網、大數據分析等業務需求，一旦安全沒守住，再快的業務增長也得歸零。而私有云，正是為解決這項難題而生的方案。 一、企業的“數據困境”：安全守不住，業務跑不動 先看數據安全的挑戰：金融企業的客户交易記錄、醫療企業的患者病歷、製造企業的生產秘方，都是核心資產。但網絡攻擊就像“無孔不入的盜賊”——某
昵稱 雲輕雨細
隨着新能源汽車新品持續進化，全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場，“內卷”已成常態，不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車，以及近數千萬存量客户的備件，並且提升全流程的交付體驗，是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質，是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中，企業對數據平台的要求，與汽車行業如出一轍：誰能更快交付，誰就能更快贏得
昵稱 鏡舟科技
摘要： Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體，基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建，通過獨創的 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑，可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成，推進數據民主化，精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業
昵稱 Aloudata大應科技
在數智化轉型浪潮中，ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力，成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇，Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出，通過 NL2MQL2SQL（MQL:MetricQueryLanguage）技術路徑精準對齊業務語義與數據語言，解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存
昵稱 Aloudata大應科技
此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴
昵稱 Smartbi
想讓數據大屏 "驚豔全場"？這 5 個設計技巧一定要用 最近幾年，"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式，讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。 在可視化領域裏，數據可視化大屏是當下的熱門應用，常見類型主要有三類：信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點，一是展現效果要足夠酷炫，二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數
昵稱 葡萄城技術團隊
2025年4月，Gartner最新報告指出，全球BI市場規模已突破2000億美元，但70%的企業因選型不當導致數據價值利用率不足40%。在這個數據驅動決策的時代，選擇一款合適的BI工具成為企業數字化轉型的關鍵一步。本文將從功能特性、易用性、價格成本和適用場景四個維度，對當前市場上最受關注的8款BI工具進行深度測評，幫助不同類型的用户找到最適合自己的"效率神器"。 FineBI：國產BI的全能選手
昵稱 數據小玩子
零基礎易上手的數據分析工具：Wyn 商業智能軟件，讓非技術人員也能秒變數據分析師 在數字化時代，每個崗位都需要 “用數據説話”—— 但對非技術人員來説，傳統數據分析工具往往意味着 “要學 SQL、要懂建模、要背操作流程”，最終要麼卡在數據準備環節，要麼對着複雜儀表盤設計界面望而卻步。 事實上，零基礎數據分析工具的核心需求很明確：無需代碼、智能交互、能快速落地現有工作流。而葡萄城推出的Wyn 商業智
昵稱 葡萄城技術團隊
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.11.5 在線demo：https:/
昵稱 軟件部長
打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow 一、行業應用背景 隨着大數據人工智能等技術的發展，推動健康險邁入3.0時代，保險行業數字化轉型中服務逐步實現向線上遷移，數據合規使用為保險理賠模式優化帶來無限可能。 其中，商業健康險作為促進多層次醫療保障體系
昵稱 隱語SecretFlow
前言 在智能數據分析時代，企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現，更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體，Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”，在“歸因分析”上還實現了重大突破，通過其自主構建的 NoETL 指標語義層，提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力，把每一次波動、每一場對比、每一個異常，都變成一次結構
昵稱 Aloudata大應科技
一、引言 在電商交易領域，管理類目作為業務責權劃分、統籌、管理核心載體，隨着業務複雜性的提高，其規則調整頻率從最初的 1 次 / 季度到多次 / 季度，三級類目的規則複雜度也呈指數級上升。傳統依賴數倉底層更新的方式暴露出三大痛點： 行業無法自主、快速調管理類目； 業務管理類目規則調整，不支持校驗類目覆蓋範圍是否有重複/遺漏，延長交付週期； 規則變更成功後、下游系統響應滯後，無法及時應用最新
昵稱 得物技術
一、導語：為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器？ 在當今數據驅動的商業環境中，企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫，還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫，以其卓越的 OLAP 分析能力著稱；而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是
昵稱 鏡舟科技
