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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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軟件部長 - 常見的不同類型可視化圖表的特點及使用場景解析，太詳細了

隨着大數據時代的到來，數據可視化已成為企業和個人分析、理解數據的重要手段。可視化圖表是一種以圖形或圖表的方式將數據可視化呈現出來，幫助數據使用者和分析者更好地理解數據。通過可視化圖表，可以更容易地觀察數據的模式、趨勢和關係，從而更有效地進行數據分析和決策。 可視化圖表有多種圖形，包括但不限於折線圖、柱狀圖、散點圖、熱力圖、雷達圖、框架圖、矩形樹形圖、漏斗圖、詞雲圖等。這些圖表各自具有獨特的

bi , 圖表工具 , 圖表 , 可視化

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Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

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葡萄城技術團隊 - 讓數據自帶説服力！ 5大設計原則 + 落地案例，溝通、決策雙提效

讓數據自帶説服力！ 5大設計原則 + 落地案例，溝通、決策雙提效 當前的時代就是一個信息化的時代，數據價值體現也越來越重要，如何讓數據真正"説話"，成為了各行各業面臨的重要課題。想象一下，複雜的數據通過生動、直觀的大屏展示，一目瞭然地呈現出最關鍵的信息，幫助你做出更迅速、更準確的決策。大屏數據可視化不僅僅是一個趨勢，更是提升工作效率和業務洞察力的強大武器。本文結合帶你走進5個經典的大屏數據可視化案

bi , 數據分析

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葡萄城技術團隊 - 零基礎易上手的數據分析工具：Wyn 商業智能軟件，讓非技術人員也能秒變數據分析師

零基礎易上手的數據分析工具：Wyn 商業智能軟件，讓非技術人員也能秒變數據分析師 在數字化時代，每個崗位都需要 “用數據説話”—— 但對非技術人員來説，傳統數據分析工具往往意味着 “要學 SQL、要懂建模、要背操作流程”，最終要麼卡在數據準備環節，要麼對着複雜儀表盤設計界面望而卻步。 事實上，零基礎數據分析工具的核心需求很明確：無需代碼、智能交互、能快速落地現有工作流。而葡萄城推出的Wyn 商業智

bi , 數據分析

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shujuxiaowanzi 頭像

數據小玩子 - 2025年主流BI工具深度測評：從功能到成本的全方位對比分析

2025年4月，Gartner最新報告指出，全球BI市場規模已突破2000億美元，但70%的企業因選型不當導致數據價值利用率不足40%。在這個數據驅動決策的時代，選擇一款合適的BI工具成為企業數字化轉型的關鍵一步。本文將從功能特性、易用性、價格成本和適用場景四個維度，對當前市場上最受關注的8款BI工具進行深度測評，幫助不同類型的用户找到最適合自己的"效率神器"。 FineBI：國產BI的全能選手

bi , 數據分析

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鏡舟科技 - 載譽而歸！鏡舟科技亮相2025 OSCAR開源產業大會，榮獲“開源+商業化產品”獎

10月28日，2025 OSCAR 開源產業大會在北京圓滿落幕。憑藉其在開源技術創新與商業化落地方面的卓越成就，鏡舟科技榮獲“2025年度開源+商業化產品”獎項。該獎聚焦開源技術的工程化能力與商業落地價值，旨在表彰那些不僅在開源社區擁有強大技術影響力，更成功地將開源技術轉化為成熟、可靠的商業產品，並創造出顯著市場價值的標杆企業。 本屆大會上，圍繞湖倉一體架構帶來的降本增效、國產化適配下的自主可

bi , 架構 , 開源 , starrocks , 數據湖

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Smartbi - 思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”，聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日，2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮（下稱“峯會”）在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會，峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人，圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討，為行業發展提供新思路。 在此次峯會上，思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可：不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”，其與浙江出版傳媒股份有限公司（簡稱“浙版傳

bi , 大數據 , 數智化轉型 , 人工智能

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Smartbi - 當 “頂級謀士” 住進系統：專家智能體，為你的決策破局開路

此前，我們介紹過分析智能體，它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”，擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中，用户提問常不明確，問句發散又靈活，沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”，沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線，而這樣的問題太常見了。 再者，像銷量下降、客户流失這樣的難題，用户可不是隻想拿到冰冷數據，他們要的是問題根源、解決策略。 這時，就需要我們另外一個數字夥伴

agent , bi , 人工智能 , 數據分析

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迅易科技 - 從“模糊經驗”到“精準決策”，國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準，還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多，也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中，精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而，對於項目制服務企業而言，實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例，銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索，但這些線索的質量參差不齊，如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

bi , 算法 , 人工智能 , 大模型 , Python

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】低代碼、APS排產、智能BI、規則引擎10.22更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.10.22 在線demo：https:

bi , 低代碼 , 私有化部署 , 低代碼開發平台 , 開源項目介紹

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葡萄城技術團隊 - 智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新”

智能問數：讓數據 “開口”，讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下，數據已成為企業核心戰略資產，但傳統 BI 模式下，數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程，淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表，不僅滯後於決策需求，更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現，正打破這一困局：它以自然語言交互為橋樑，讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問，

bi , 數據分析

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葡萄城技術團隊 - 2025 年好用 BI 工具排行榜：Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢

2025 年好用 BI 工具排行榜：Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢 在數據量指數級增長、決策實時性要求陡升的 2025 年，商業智能（BI）工具已從 “專業人員專屬” 轉向 “全民可使用”，AI 自然語言交互、嵌入式深度集成、製造業 MES 適配、國產化合規、高彈性部署 成為核心競爭力。Gartner 預測，2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析，60% 決策需業務人員直接參與

bi , 數據分析

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JEECG低代碼平台 - 【AI 報表】JimuReport 積木報表 v2.1.3 版本發佈，免費的可視化報表和大屏

項目介紹 積木報表，是一款免費的數據可視化報表，含報表、打印、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：複雜報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 分兩大模塊：JimuReport 側重傳統複雜報表和打印、 JimuBI 側重數據大屏和儀表盤可視化設計！ JimuReport 採用 Web 版報表設計器，類 Excel 操作風格，通過拖拽完成報表設計，所見即所得。 領先的

報表工具 , 儀表盤 , bi , 報表生成器 , 數據可視化

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鏡舟科技 - 什麼是 Tableau？深入解析數據可視化工具與StarRocks集成

Tableau：企業級數據可視化的標杆工具 Tableau 是一款專業的數據可視化與商業智能平台，通過直觀的拖拽操作界面，將複雜的數據轉化為易於理解的可視化圖表。作為市場上廣泛認可的 BI 工具之一，Tableau 憑藉其強大的可視化能力和用户友好的操作界面，被各行各業廣泛應用於數據分析、報告生成和業務決策支持。 Tableau 的核心優勢在於其低代碼的操作方式。用户無需編寫複雜的 SQL 查詢或

bi , tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析

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軟件部長 - 全面解析函數DataOpter在低代碼和數據分析中的實踐應用

函數介紹 函數使用的場景在快速開發的平台中會常常使用到，最通用的函數式編程是 excel ，如下圖所示，某個字段的內容是來源於其他字段的和，這個過程可以是動態的，也就是説，其他字段修改後，這個求和自動變化 也就是函數加工的最大價值是實現了數據的動態加工。 DO的定義 在JVS整個體系中，函數加工使用非常普遍，於是我們把函數公式做成了一個通用的能力組件：DataOpter，如下圖所示：

函數 , bi , 低代碼

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列5】多渠道歸因分析：單一歸因模式下，如何避免低估部分渠道的真實貢獻？

用户決策是多渠道協同作用的結果，單一歸因（如最終點擊）會忽略中間渠道的價值，導致預算分配失衡。通過助睿BI的多模型歸因功能，可呈現首次互動、最終點擊、線性歸因等不同模型下的渠道貢獻額，避免單一歸因模式的侷限性，讓預算分配更貼合實際貢獻情況。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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軟件部長 - 2026年五大BI工具深度解析：Tableau、Power BI、Quick BI、帆軟、JVS-智能BI全面對比。

在數據滿天飛的時代，每一組看似平凡的數據都隱藏着商業密碼，一款好用的數據分析系統可以幫助企業呈現出清晰、有價值的視覺效果。幫助企業洞察市場先機、驅動業務增長。 我整理了5款比較主流的商業智能BI系統，從核心能力到適用場景，對他們進行了全方位對比，大家可以根據自己的場景對號入座做選擇。 1、Tableau Tableau是以其卓越的數據可視化能力和交互式分析體驗，長期佔據全球BI市場的重要地位

bi , 數據可視化 , 數據分析

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Smartbi - Smartbi 11 月版本更新：智能助理 + 訂閲自動化，數據處理效率與交互體驗持續優化！

​ 11 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，“智能助理”與“訂閲功能”來啦！同時還有更多使用提效、性能優化與系統體驗改善。本文帶您一一拆解功能亮點，開啓 Smartbi 的進化之路。 01Smartbi AIChat ▏智能助理 不再糾結智能體選擇，實現“一問即答”的智能體驗 之前用 AIChat 問數，得先按需求手動選擇“分析模式”、“專家

數據挖掘 , bi , 數據可視化 , 數據分析

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列6】營銷活動全局ROI：除了當期銷量，如何衡量活動的長期價值？

成功的營銷活動不僅要關注短期銷售額，更要兼顧品牌資產積累（如品牌認知、用户留存）等長期價值，實現短期收益與長期增長的平衡。利用助睿BI搭建活動全景看板，關聯活動期間銷量、品牌搜索量、官網自然流量、新客留存率等指標，既能核算當期收益，也能追蹤長期品牌影響力，實現活動價值的全維度評估。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

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軟件部長 - 3步完成專業級可視化看板，讓向上管理事半功倍！

面對突如其來的重要彙報，您是否曾陷入時間緊迫與完美呈現的雙重困境？想要在短時間內打造出既全面又引人注目的可視化看板，卻苦於設計技巧的匱乏與審美眼光的侷限？別擔心，JVS-BI您的智慧彙報加速器，正蓄勢待發，助您輕鬆搞定~！！！ 一、解鎖彙報新速度，選擇好可視化神器 想象一下，只需半小時的時間，您就能從零開始，打造出令人矚目的專業可視化看板。這一切，得益於可是配置工具的的強大助力。它不僅擁有直觀易用

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列7】營銷效果覆盤沉澱：營銷活動做完覆盤，如何避免只停留在數據羅列？

活動覆盤的核心是“從數據到洞察，從洞察到行動”，只有將數據轉化為可複用的經驗與方法，才能實現營銷能力的持續迭代。藉助助睿BI搭建覆盤專屬看板，整合活動目標、執行數據、優化動作、最終成果等全鏈路信息，形成可複用的覆盤模板，讓成功經驗沉澱為標準化方法，後續活動直接參考複用。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

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軟件部長 - JVS·智能BI數據可視化圖表：普通與分組列表配置全解析

使用場景 在可視化配置中，很多場景中需要圖形和詳細信息的融合展示，那麼在圖表中可以新增普通列表與分組列表的配置。如下圖所示： 配置説明 1、新增組件：配置入口如下圖所示，新增組件時，選擇普通列表與分類列表 2、關聯數據 對於普通列表新增組件後，如下圖所示進行配置： ①：關聯對應的數據集 ②：系統會自動加載對應的數據字段 ③：把需要展示的對應的字

bi , 數據可視化 , 數據分析 , 圖表

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軟件部長 - 數據可視化之旅，從數據洞察到圖表呈現，可視化的產品設計

圖表作為數據可視化的重要工具，是對原始數據進行深度加工與解讀的有效手段，它助力我們洞悉數據背後的真相，使我們能更好地適應這個由數據驅動的世界。無論是工作彙報、項目實施、產品設計、後台界面還是數據大屏展示，圖表都扮演着至關重要的角色。 然而，在實際工作過程中，我發現許多開發人員或者產品經理對於圖表設計的理解與運用並不深入，同時市場上關於圖表設計的系統化資料也相對不夠系統化，難以形成完整的產品設

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Aloudata大應科技 - “智能問數-歸因分析-決策建議”，Aloudata Agent 讓 AI 數據分析價值閉環

在數字化轉型浪潮中，企業每天產生海量數據，但“數據爆炸”與“決策困難”的矛盾愈發尖鋭。隨着 Data + AI 的融合創新，以 ChatBI 為代表的 AI 數據分析工具開始爆火。 但大多數 AI 數據分析工具往往止步於“智能問數”，難以給出深層次的分析洞察，特別是對於異常數據表現，無法下鑽和歸因分析，難以為業務決策提供有效支持。 因此，一款優秀的 AI 數據分析工具應成為“決策引擎”，將數據轉化

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