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03:09 PM · Oct 30 ,2025
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StarRocks - 【活動回顧】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日，StarRocks 社區在新加坡成功舉辦了第二場 Meetup 活動，主題為“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活動在 Shopee 新加坡辦公室舉行，吸引了來自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的專家講師以及 50 多位參會者。大家圍繞電商、BI 報表和廣告場景中的數據分析挑戰展開了深入探討，並分享瞭如何利用 Sta

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u_14767244 - Apache Doris 在小米統一 OLAP 和湖倉一體的實踐

小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作為 OLAP 分析型數據庫之一，經過五年的技術沉澱，已形成以 Doris 為核心的分析體系，並基於 2.1 版本異步物化視圖、3.0 版本湖倉一體與存算分離等核心能力優化數據架構。本文將詳細介紹小米數據中台基於 Apache Doris 3.0 的查詢鏈路優化、性能提升、資源管理、自動化運維、可觀測等一系列應用實踐。

大數據 , 數據 , 運維 , 數據倉庫 , 物化視圖

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StarRocks - 從InfluxDB到StarRocks：Grab實現Spark監控平台10倍性能提升

Grab 是東南亞領先的超級應用，業務涵蓋外賣配送、出行服務和數字金融，覆蓋東南亞八個國家的 800 多個城市，每天為數百萬用户提供一站式服務，包括點餐、購物、寄送包裹、打車、在線支付等。 為了優化 Spark 監控性能，Grab 將其 Spark 可觀測平台 Iris 的核心存儲遷移至 StarRocks，實現了顯著的性能提升。新架構統一了原本分散在 Grafana 和 Superse

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鏡舟科技 - 告別 Hadoop，擁抱 StarRocks！政採雲數據平台升級之路

作者：李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 數據驅動時代的痛 在當下數字化轉型的浪潮中，數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能，企業優化運營、創新服務，都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範，集監管、交易、服務於一體，經過近九年的發展，已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一

數字化轉型 , 數據倉庫 , hadoop , starrocks , 物化視圖

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u_13778063 - 《當“即查即算”遇上數據爆炸》：阿里雲SLS物化視圖如何破局萬億級日誌查詢性能瓶頸？

作者：戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景？ 在阿里雲日誌服務裏，一個看似簡單的看板，點開卻要等上幾十秒；高峯期多人同時查日誌，系統直接“卡成 PPT”；更糟的是，有時結果還不準——因為達到資源限制，系統只能“估算”答案。 這背後，是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境：當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級，“邊查邊算”的傳統模

日誌服務 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , SLS , 物化視圖

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u_14767244 - Apache Doris 4.0.2 版本正式發佈

親愛的社區小夥伴們，**Apache Doris 4.0.2 版本已正式發佈。**此版本新增了在 AI Search、函數、物化視圖、Lakehouse 等方面的功能，並同步進行了多項優化改進及問題修復，歡迎下載體驗！ GitHub 下載：https://github.com/apache/doris/releases 官網下載：https://doris.apach

大數據 , hive , 數據倉庫 , 人工智能 , 物化視圖 , apache

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mob64ca1418e88d - 阿里雲SLS——雲上的辛勤山寨者 - 難易相成 -

作者：戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景？ 在阿里雲日誌服務裏，一個看似簡單的看板，點開卻要等上幾十秒；高峯期多人同時查日誌，系統直接“卡成 PPT”；更糟的是，有時結果還不準——因為達到資源限制，系統只能“估算”答案。 這背後，是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境：當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級，“邊查邊算”的傳統模

數據 , Css , SQL , 物化視圖 , 前端開發 , HTML

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網絡安全俠 - pgsql 實體化視圖索引

簡介： MView中文名稱為實體化視圖（Materialized View），相對於普通的視圖來説，MView的不同之處在於MView實體化視圖管理存儲數據，佔據數據庫的物理空間。MView的結果會保存在一個普通的數據表中，在對MView進行查詢的時候不再會對創建MView的基表進行查詢，而是直接查詢MView對應的結果表，然後通過定期的刷

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , pgsql 實體化視圖索引 , 物化視圖

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鏡舟科技 - 表 vs 物化視圖：核心區別與選型指南

StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為複雜分析場景設計，具備全面的 OLAP 能力。作為新一代 MPP 架構數據庫，StarRocks 集成了列式存儲引擎與向量化執行引擎，支持實時數據攝入與查詢，並提供高併發、低延遲的分析服務。自 2020 年開源以來，StarRocks 已在金融、互聯網、物流等領域廣泛應用，支撐 TB 到 PB 級數據的實時分析需求。 在數據管理方面，StarRoc

table , 數據存儲 , 查詢 , 物化視圖 , olap

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智能探索者之家 - Apache Cassandra 4.0正式發佈啦

Apache Cassandra架構演進：從0.7到最新版本的變革 Apache Cassandra作為一款高性能、高可用的分佈式NoSQL數據庫，其架構演進始終圍繞着可靠性、擴展性和性能優化三大核心目標。本文將深入剖析從0.7版本到最新版本的關鍵變革，展現Cassandra如何通過技術創新應對大規模數據存儲的挑戰。 一、早期

Cassandra , 物化視圖 , 前端開發 , apache , Javascript

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鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

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鏡舟科技 - 什麼是關係型數據庫？全面解析 RDBMS 核心原理與應用實踐

關係型數據庫基礎：定義與核心概念 關係型數據庫（Relational Database）是一種基於關係模型的數據庫管理系統，它以表格（table）的形式存儲數據，並通過結構化查詢語言（SQL）進行數據操作。作為當今最主流的數據庫類型，關係型數據庫以其嚴格的數據一致性、完整性和可靠性，成為企業信息系統的基石。 關係型數據庫的核心特徵 關係型數據庫區別於其他類型數據庫的關鍵特徵包括： 表格化數據結

關係型數據庫 , rdbms , 架構 , starrocks , 物化視圖

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StarRocks - 從多引擎到統一平台：去哪兒網的 StarRocks 實踐

作者：任志民，2023 年加入去哪兒旅行數據平台團隊，主要負責數據平台 OLAP 引擎基礎建設和相關數據產品研發工作。 導讀： 在去哪兒網新一代數據平台架構中，StarRocks 作為統一 OLAP 引擎，替代了原有的 Trino、Presto、Druid、Impala、Kudu、Iceberg、ClickHouse 等多個引擎。如今，去哪兒網 StarRocks 集羣覆蓋全司業務線，支撐

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap

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StarRocks - 淘寶閃購實時分析黑科技：StarRocks + Paimon撐起秋天第一波奶茶自由

作者：馬龍傑（澄諾） 阿里巴巴中國電商事業羣-餓了麼-DIC數據智能中心-數據研發流量組 摘要：實時湖倉架構賦能即時零售，在多端流量與億級營銷投入下支撐分鐘級決策與體驗升級。 導讀： 當“秋天的第一杯奶茶”衝上熱搜時，很多人看到的是用户的熱情與訂單的暴漲，而在背後，技術團隊同樣在全力以赴。自 4 月 30 日淘寶閃購上線以來，短短 100 天，業務團隊創造了一個奇蹟，技術團隊則在高併發與

阿里巴巴 , 數據庫 , starrocks , paimon , 物化視圖

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StarRocks - StarRocks 在 Cisco Webex 的探索與實踐

作者： 白旭：Cisco Software Engineer, Apache Amoro PPMC member 許鴻坤：Cisco Senior Software Engineer 導讀：本文內容整理自 白旭 與 許鴻坤 兩位嘉賓在 StarRocks Connect 2025 上的聯合演講。 基於 Cisco Webex 的核心分析場景，分享了從 Pinot 技術棧遷移

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