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12:46 AM · Nov 04 ,2025

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數據科學探索者 - process on設計數據庫

設計數據庫 • 在需求分析階段,設計數據庫的一般步驟為: – 收集信息 – 標識對象 – 標識每個對象的屬性 – 標識對象之間的關係 • 在概要設計階段和詳細設計階段,設計數據庫的步驟為: – 繪製E-R圖 – 將E-R圖轉換為表格 – 應用三大範式規範化表格

process on設計數據庫 , 外鍵 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 主鍵

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數據狂徒 - MySql 數據表約束

目錄 前言 一、空屬性 二、默認值 三、列描述 四、zerofill 五、主鍵 六、自增長 七、唯一鍵 八、外鍵 前言 本篇是mysql中表的相關約束部分! 真正約束字段的是數據類型,但是數據類型約束很單一,需要有一些額外的約束,更好的保證數據的合法性,從業務邏輯角度保證數據的正確性

字段 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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夜行者3號 - 軟考《數據庫系統工程師》考前分析與準備_51CTO博客

文章目錄 軟考數據庫系統工程師知識點詳解(高頻考點與備考建議) 一、數據庫系統核心知識點詳解 1. 數據庫基礎概念(Database Fundamentals) (1)基本定義 (2)數據模型(Data Models) (3)三級模式兩級映像(Thre

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 主鍵 , SQL , Python

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數據小探 - 添加索引 可以階段性執行嗎

1.索引 作用: - 約束 - 加速查找 索引分類(約束): - 普通索引:加速查找 - 主鍵索引:加速查找 + 不能為空 + 不能重複 - 唯一索引:加速查找 + 不能重複 - 聯合索引(多列) : - 聯合主鍵索引

表名 , 添加索引 可以階段性執行嗎 , 大數據 , 數據倉庫 , 主鍵 , 二叉樹

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KPaaS集成擴展平台 - 如果數據庫自增ID用完了怎麼辦?

在基於關係型數據庫(RDBMS)構建的分佈式系統中,主鍵(Primary Key)的設計直接影響系統的可用性與擴展性。由於早期設計對業務增長預估不足,採用 32 位整型(INT)作為自增主鍵的情況極為普遍。當標識符(Identifier)達到數據類型的取值上限時,將導致整庫寫入停服。 本文深度分析了 MySQL InnoDB 引擎下的自增溢出機制,提供了基於元數據的監控方案

標識符 , 自增 , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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mob64ca141a2a87 - Spring Boot 教程 - HelloWorld - Butterfly-Tri的個人空間 -

一、項目背景:為什麼做個性手機殼定製系統?3 大核心需求驅動 在消費升級與 “個性化” 需求崛起的背景下,傳統手機殼銷售模式逐漸暴露短板,用户與商家的需求難以高效匹配,核心痛點集中在 3 個方面: 用户端:個性化需求難滿足,選購流程繁線下門店手機殼款式固定,難以實現 “自定義圖案、材質”;線上購物平台搜索結果雜亂,用户需反覆篩選才能

Spring Boot , 智能手機 , 數據庫 , JAVA , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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今晚加個牛腿吃 - MySQL 索引

一、MySQL 索引到底是什麼?(大白話解釋) 索引就像書籍的目錄: 沒有索引時,MySQL 查數據要逐行掃描整張表(全表掃描),就像找書中某句話要一頁頁翻; 有了索引後,MySQL 先查索引(目錄),快速定位到數據所在的行,直接讀取,效率提升幾十倍甚至上百倍。 從技術角度説,MySQL 索引是一種特殊的數據結構(主流是 B + 樹),

MySQL , nosql , 數據庫 , 主鍵 , SQL

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mob64ca1416f1ef - mongodb學習筆記 - 忘川-hsm的個人空間 -

背景:文檔結構與主鍵核心機制 1 ) 文檔主鍵(_id)的本質 技術簡注:_id是MongoDB文檔的全局唯一標識符,功能等同於SQL數據庫的主鍵。 強制性唯一標識 每篇文檔必須包含_id字段,值在集合內絕對唯一 支持除數組外所有數據類型:整型、UUID、字符串或複合主鍵(嵌套文檔)

字段 , 操作符 , 主鍵 , Css , 前端開發 , HTML

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雲端小悟空 - spark 邏輯表和物理表

外鍵 數據庫中的表必須符合規範,才能杜絕數據冗餘、插入異常、刪除異常等現象。規範的過程是分解表的過程。經過分解,同一事物的代表屬性出現在不同的表中。顯然,它們應該保持一致。外鍵的值或者是另外一個表的主鍵值或者為空值*。例如:學號在學生表裏是主鍵,在成績表裏是外鍵。成績表裏的學號一定要是學生表裏的學號。於是,學生表裏的學號和成績表裏的學號就一致了*。

spark , 字段 , 大數據 , 外鍵 , 數據庫 , spark 邏輯表和物理表 , 主鍵

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flyingsmiling - MySQL中的自適應哈希索引_數據庫技術

什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持,底層結構就是鏈式哈希表,增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵(如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key)經過哈希函數計算得到哈希值,再將哈希值映射到對應的存儲位置(槽位),從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD

MySQL , 二級索引 , 數據庫 , 後端開發 , 哈希算法 , 主鍵 , Python

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遊俠小影 - hibernate column映射為mysql mediumtext

hibernate的持久化類 持久化:將內存中的一個對象持久化到數據庫中的過程,hibernate就是一個用來進行持久化的框架 持久化類:一個Java對象與數據庫中表建立了關係映射,那麼這個類在hibernate中就可以稱之為持久化類 Java實體類 該Java類的映射文件  持久化類的使用  提供無參構

User , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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mob64ca13f87273 - springboot:mybatis-plus知識點詳知

1. Mybatis-plus 1. 依賴 com.baomidoumybatis-plus-spring-boot3-starter3.5.9 2. 註解配置表名、字段名 一般情況下,數據庫映射為實體類對應關係 數據庫表與實體類類名:下劃線轉為駝峯 實體類中的id字段對應數據庫中的主鍵字段

spring , 後端開發 , 主鍵 , harmonyos , 實體類

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藍夢之翼 - netcore調用sqlserver數據庫索引整理

asp.net core通過ef core來訪問數據庫,這裏用的是代碼優先,通過遷移來同步數據庫與模型。 環境:vs2017,win10,asp.net core 2.1 一、從建立asp.net core web項目開始 1、通過vs2017建立一個asp.net core web

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 主鍵

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vivo互聯網技術 - 分佈式任務調度內的 MySQL 分頁查詢優化

作者:vivo 互聯網數據庫團隊-Qiu Xinbo 本文主要通過圖示介紹了用主鍵進行分片查詢的過程,介紹了主鍵分頁查詢存在SQL性能問題,如何去創建高效的索引去優化主鍵分頁查詢的SQL性能問題 對於數據分佈不均如何發現,提供了一些SQL查詢案例來進行參考,對MySQL Index Condition Pushdown優化算法做了一些簡單介紹。 一、背景介紹 最近在線上環境發現了一條執行較慢的分頁

分佈式任務 , mysql優化 , 主鍵

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鏡舟科技 - StarRocks 主鍵(Primary Key)深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫,專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉(Lakehouse)加速引擎,StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢,能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性: 全面的數據模型:支持明細模型、主鍵模型和聚合模型,滿足多樣化業務場景 實時數據分析:提供高效的數據導入與更新能力,支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

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是Dream呀 - AI驅動開發新範式:基於 CodeWave 的考勤系統落地實踐

在快節奏的企業軟件開發環境中,如何快速將想法轉化為可執行的代碼應用,成為了每個開發團隊追求的目標。網易CodeWave智能生成應用的出現,為我們提供了一個全新的解決方案——通過自然語言描述快速構建全棧應用,讓開發效率實現質的飛躍。 一、智能生成應用:重新定義開發流程 1.核心功能與價值 網易CodeWave的智能生成應用功能,其核心創新

數據挖掘 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , 主鍵

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技術領航博主 - django rest framework 兩張表通過非主鍵關聯

多表操作 一、Django多表orm設計規則 1. 關聯的表之間建議建立外鍵,但可以取消關聯關係(db_constraint=False) 2. 關聯表之間的外鍵字段建議採用對應類名的全小寫 3. 採用關聯表的主鍵或對象均能進行操作 # 例表設計: # 書籍 Book: id name price publish_date publish author(多

字段 , 雲計算 , 外鍵 , 雲原生 , 主鍵

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Ambition的後花園 - MyBatis-Plus 全解析(從入門到實戰,覆蓋 99% 開發場景)

MyBatis-Plus 全解析(從入門到實戰,覆蓋99%開發場景) MyBatis-Plus(簡稱 MP)是 MyBatis 的增強工具,核心思想是「簡化開發、提高效率」,在 MyBatis 基礎上只做增強不做改變,支持所有 MyBatis 原生功能,同時提供了 CRUD 接口、條件構造器、代碼生成器等一系列高效特性,徹底告別重複的 XML 配置和 SQL 編寫。

字段 , User , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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u_14767244 - Apache Doris 實時更新全解:從設計原理到最佳實踐|Deep Dive

在數據驅動決策的今天,數據的“新鮮度”已成為企業在激烈市場競爭中脱穎而出的核心競爭力。傳統的 T+1 數據處理模式,由於其固有的延遲,已無法滿足現代商業對實時性的苛刻要求。無論是為了實現毫秒級的業務庫與數據倉庫同步、動態調整運營策略,還是為了在秒級內修正錯誤數據以保障決策的準確性,強大的實時數據更新能力都顯得至關重要。 Apache Doris作為一個現代化的實時分析型數據庫,其設計

字段 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 主鍵

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jimoshalengzhou - 數據倉庫書籍PDF

凡事應該儘量簡單,直到不能再簡單為止。 維度建模簡介 一、用於度量的事實表 1.應該儘量將來源於同一個業務過程的底層度量結果存儲於一個維度模型中。 2.事實表中的每一行對應一個度量事件。每行中的數據是一個特定級別的細節數據,稱為粒度。   物理世界的每一個度量事件與對應的事實錶行具有一對一的關係,這一思想是維度建模的基本原則。 3.事實表包含多

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據倉庫書籍PDF , 三範式 , 主鍵

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編程藝術大師 - t5模型需要下載哪些權重文件

關聯模型三類 1.一對於 hasOne 2.一對多 hasMany 3.屬於 belongsTo 4.對對多 belongsToMany 三種關聯的時候。 1.按從屬結構,分兩種,父子結構。同級結構。 2.記住這兩個結構。會可以很方便的記憶,三個函數的參數。 父hasOne(子子父)

t5模型需要下載哪些權重文件 , 類名 , 外鍵 , 人工智能 , 深度學習 , 主鍵

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mb61c46a7ab1eee - MySQL中的count函數 - 指南

1. COUNT() 是什麼? 在 MySQL 中,COUNT() 是一個聚合函數,用於統計結果集中行的數量。它常見的幾種用法包括: COUNT(*):統計結果集中所有行的數量,包括包含 NULL 的行。 COUNT(1):統計結果集中所有行的數量,和 COUNT(*) 功能相同。 COUNT(字段名):統計結果集中某個字段非 NULL 值的

字段 , MySQL , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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