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07:51 PM · Nov 03 ,2025

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key_3_feng - RPC 與MQ 通信的微服務架構對比

基於 RPC 通信的微服務架構,其特點是一個服務依賴於其他服務返回的結果,只有依賴服務執行成功並返回後,這個服務才算調用成功。這種架構適用於用户請求是讀請求的情況,就像下圖所描述的那樣,比如用户的一次 Feed API 請求,會調用 Feed RPC 獲取關注人,調用 Card RPC 獲取視頻、文章等多媒體卡片信息,還會調用 User RPC 獲取關注人的暱稱和粉絲數等個人詳細

yyds乾貨盤點 , 運維 , 緩存 , rpc , 消息隊列

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技術領航者之聲 - dbo模式 跟 guest模式的區別

在前一篇《360°全方位解讀「緩存」》中,我們聊了運用緩存的三種思路,以及在一個完整的系統中可以設立緩存的幾個位置,並且分享了關於瀏覽器緩存、CDN緩存、網關(代理)緩存的一些使用經驗。 這次Z哥將深入到實際場景中,來看一下「進程內緩存」、「進程外緩存」運用時的一些最佳實踐。由於篇幅原因,這次先聊三個問題。 首當其衝的就是“先寫DB還是緩存?”。我想,只要你開

本地緩存 , 緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 屬於db模式缺點的是什麼 , dbo模式 跟 guest模式的區別

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註銷 - Client Side Cache 和 Server Side Cache 的區別

Cache me outside 緩存是一種優化網頁加載時間並優化其使用的內存量的持久化機制。 Cache 的定義 出於篇幅限制,本文重點介紹 Web 緩存。 當您加載網站時,網站數據(如圖像、視頻和 html 文檔)將被保存。 重新加載網站後,它不會調用數據庫再次獲取該數據。 它只是將數據從內存中讀取。 緩存以容量換取速度,緩存通常會暫時存儲數據的子集,而數據庫的數據通常是完整且持久的。 Cli

cache-control , 緩存 , 前端 , html5 , Javascript

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AI科技 - 谷歌深夜開源“Gemini Deep Research Agent”,實現SOTA並以1/10成本挑戰!GPT‑5 Pro!

12月12日深夜,谷歌在官方博客及合作媒體36氪同步發佈了全新開源項目——Gemini Deep Research Agent(以下簡稱Deep Research Agent)。該項目在谷歌自研基準上取得了領先的SOTA成績,並聲稱其運行成本僅為同類商業模型GPT‑5 Pro的10%,即比後者便宜90%。此舉被業界視為一次“降本增能”的重要里程碑,也標誌着大型語言模型(LLM)生

數字化轉型 , 語言模型 , 緩存 , 開發者

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mb663f5e2410796 - 面試 Java 基礎八股文十問十答第十五期

面試 Java 基礎八股文十問十答第十五期 相信看了本文後,對你的面試是有一定幫助的!關注專欄後就能收到持續更新! ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路!⭐ 1)為什麼 String 是不可變的? String 是不可變的主要有以下幾個原因: 安全性: 不可變性可以確保字符串的內容在創建後不能被修改。這對於一些安全性敏感的操作(例如密碼、網絡連接等)是很重

字符串 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca14150f43 - 知識點043-selenium自動化測試網頁工具的使用 - 偉大源於勇敢的開始的個人空間 -

在 Selenium 自動化測試的世界裏,瀏覽器驅動管理往往是新手入門的第一道坎。今天要介紹的 Python 測試工具——webdriver_manager,正是為解決這一痛點而生。它能自動檢測、下載並配置 Chrome、Firefox 等瀏覽器的 WebDriver(瀏覽器驅動程序),讓你徹底告別手動管理驅動版本的繁瑣流程。無論是個人測試腳本還是企業級自動化項目,這個工

chrome , 緩存 , 後端開發 , selenium , harmonyos

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上海拔俗網絡 - AI 大語言模型及服務平台:從“接模型”到“可治理能力中台”的工程實踐

在很多團隊的最初方案中,“大語言模型平台”往往被理解為一件很簡單的事情: 接入一個大模型 封裝成 API 提供給業務調用 Demo 很快能跑,但一旦進入多業務、多團隊、多場景使用,就會迅速暴露出問題: 不同業務對模型口徑要求完全不同 Prompt 分散在各個服務中,無法統一管理 模型版本更新後,線上行為不可控 成本、延遲、風

限流 , NLP , 語言模型 , 緩存 , 人工智能

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JAVA小俠影 - 瀏覽器緩存導致的Fail to load response data 怎麼解決

問題描述 最近對文件上傳功能進行了優化改版,上線之後有同事反饋出來,自從上線之後所上傳的圖片,均沒有設置瀏覽器端緩存,導致客户端每次都要去請求服務器上的圖片資源,會導致頁面加載速度變慢,用户體驗不好諸類問題。之前從未接觸過此類問題趕忙查閲了瀏覽器緩存的相關知識,並對問題進行了修復,現將一些所學進行整理歸納。 HTTP的緩存機制 在Chr

服務器 , 服務器端 , 緩存 , 架構 , 後端開發

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萬嶽教育張先生 - 教育系統小程序的架構設計:如何構建高效穩定的教育平台?

隨着教育行業的數字化轉型,教育系統小程序已成為一種重要的教學和管理工具。構建一個高效、穩定的教育平台,需要在架構設計上進行精心的規劃,以確保系統能夠在大流量的用户請求、高併發的操作下,依然能夠穩定運行,同時為用户提供流暢、快速的體驗。本文將從技術層面探討如何設計一個高效穩定的教育系統小程序架構,結合技術代碼和實際應用場景,幫助開發者更好地理解和實現這一目標。 1.

redis , 數據 , 緩存 , 數據庫

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小陳運維 - Redis主從模式部署

Redis主從模式部署 主從模式是Redis三種集羣模式中最簡單的,主數據庫(master)和從數據庫(slave)。其中,主從複製有如下特點: 主數據庫可以進行讀寫操作,當讀寫操作導致數據變化時會自動將數據同步給從數據庫; 從數據庫一般是隻讀的,並且接收主數據庫同步過來的數據; 一個master可以擁有多個slave,但是一個slave只能對應一個master; slave掛了不影響其

內存 , redis , 緩存 , 數據庫 , Linux

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編程思想者 - nvm安裝(Windows篇)_三虎的技術博客

NVM 安裝 (Windows版本) 一、NVM 介紹 1. 什麼是 NVM 2. NVM、Node.js 與 NPM 的關係 二、NVM 的下載與安裝(Windows版本) 步驟1. 下載渠道(官方安全) 步驟2. 配置 NPM 項目加速鏡像

windows , 緩存 , 1024程序員節 , nvm , 前端開發 , npm , Javascript

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架構師專欄 - Redis 7.0性能大揭秘:如何優化緩存命中率?

Redis 7.0,這貨不僅僅是一個簡單的緩存工具,它更是一款高性能的數據結構服務器。現在,大家都知道緩存命中率對性能影響特別大,但怎麼優化它呢? 本文,已收錄於,我的技術網站 ddkk.com,有大廠完整面經,工作技術,架構師成長之路,等經驗分享 1、合理設計鍵值結構 Redis的數據結構和鍵的設計方式對性能有直接影響。比如,咱們可以用哈希表存儲共同前綴的鍵,這樣既節省了內存,又提高了查找效率。

緩存命中率 , 性能優化 , redis , 緩存 , redis集羣

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前端森林 - 深入理解瀏覽器的緩存機制

引言 瀏覽器緩存,一個經久不衰的話題。 先來看一下百度百科對它的定義: 瀏覽器緩存(Browser Caching)是為了節約網絡的資源加速瀏覽,瀏覽器在用户磁盤上對最近請求過的文檔進行存儲,當訪問者再次請求這個頁面時,瀏覽器就可以從本地磁盤顯示文檔,這樣就可以加速頁面的閲覽。 緩存可以説是性能優化中簡單高效的一種優化方式了。一個優秀的緩存策略可以縮短網頁請求資源的距離,減少延遲,並且由於緩存文件

緩存 , 瀏覽器緩存

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墨色天香 - JVM學習總結3_內存調優和常見內存問題定位_jxm121250055的博客-博客

OneDev作為一款自託管的Git服務器,集成了CI/CD和看板功能,其內存管理對於系統穩定性和性能至關重要。本文將為您提供完整的JVM參數調優和內存泄漏排查方案,幫助您優化OneDev的內存使用效率。🚀 🔧 JVM參數配置詳解 內存分配策略 OneDev使用MaxRAMPercentage參數來控制JVM堆內存的使用比例,這是一種動態內存管理方式:

jvm , 內存泄漏 , 緩存 , 後端開發 , harmonyos

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軟件求生 - 面試官問我:Redis內存滿了會怎樣?我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存?不,它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”,聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天,我正愜意地泡着咖啡,準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響: “Redis節點內存使用率100%,應用開始大量超時!”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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技術員阿偉 - 《Unity優化指南:直擊引擎本質的非典型技術路徑》

Unity開發的核心進階,不在於掌握多少表層API,而在於能否穿透引擎封裝的表象,觸及資源流轉、渲染協同、內存調度的底層本質。多數開發者在面對性能瓶頸、兼容性故障時,習慣沿用常規優化手段,卻陷入“優化效果有限”“問題反覆出現”的困境,根源在於未能理解引擎各模塊的隱性關聯與運行規律。真正的高效開發,需要跳出“單點優化”的思維定式,從資源導入到邏輯架構,從平台適配到監控調試,建立一套

幀率 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 代碼人生

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索姆拉 - js video會不填滿容器

今天實現網站註銷功能時,需要清除cookie緩存,開始在網上搜索的是“js清除緩存”,發現很多都是預先防患緩存存儲的內容,千篇一律,不過也學習到了;後來換成"js清除cookie"才找到自己想要的結果。 先學習一下預先防治緩存存儲的方式吧 在http中,控制緩存開關的字段有兩個:Pragma 和 Cache-Control,後者擁有最高優先級,只要與其他設置相牴觸,一

字段 , 雲計算 , js video會不填滿容器 , 緩存 , Ajax , 雲原生

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mb6923acc0735dc - 鴻蒙AI引擎框架:一站式集成業界領先的AI能力

🌟 引言:AI原生操作系統的時代已至 隨着生成式AI技術的爆發式發展,智能終端正經歷從"工具型"向"智能體"的根本性轉變。HarmonyOS 6通過構建全棧自研的AI引擎框架,實現了從"應用智能化"到"系統級智能"的跨越。作為鴻蒙生態的AI基石,這一框架為開發者提供了標準化、低門檻的AI能力集成方案,讓開發者能夠像調用系統API一樣輕鬆集成業界領先的AI能力,真正實現"A

移動開發 , 初始化 , 緩存 , Android , 預加載

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mob64ca13f7ecc9 - 高併發下如何保證數據庫和緩存雙寫一致性?_MySQL_蘇三説技術

大家好,我是星星。 今天我們來探討一下,併發場景下,緩存和數據庫一致性是如何保證的?那麼我將會給你一個實際的業務場景,並給出多種方案,最終選擇一種合適的方案。注意:不同的業務場景下,選取的方案也是不同的。 1.業務背景 業務背景是這樣子的,為了提高用户查詢車票餘票的請求速度,我們選擇將餘票信息存儲在Redis中,以便於用户可

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

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王大山 - Javascript緩存函數&柯里化&偏函數

緩存函數 memorizition 定義:將上次的計算結果緩存起來,當下次調用時,如果遇到相同的參數,就直接返回緩存中的數據。 let add = (a,b) = a+b; let calc = memoize(add); calc(10,20);//30 calc(10,20);//30 緩存 如果要實現以上功能,主要依靠 閉包 、柯里化、高階函數 實現原理:把參數和對應的結果數據存在一個對象中

高階函數 , 偏函數 , 緩存 , currying , Javascript

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mb69129985e0f10 - NAS讀取延時問題深度解析:NFS緩存機制與優化實戰

在分佈式存儲場景中,NAS設備通過NFS協議實現多客户端共享訪問時,常遇到文件更新後其他客户端無法立即感知的延遲問題。本文結合真實案例與技術原理,系統解析NFS緩存機制對數據一致性的影響,並提供可落地的優化方案。 一、典型問題場景還原 某電商平台部署了NAS存儲系統,前台服務器通過NFS掛載後台生成的商品圖片路徑。當後台更新圖片後,前台服務器

redis , bash , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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bug菌 - Spring Boot 集成緩存:Ehcache 與 Redis 完美組合,提高應用性能!

🏆本文收錄於「滾雪球學SpringBoot」專欄,手把手帶你零基礎入門springboot,從入門到就業,助你早日登頂實現財富自由🚀;同時,歡迎大家關注收藏訂閲!持續更新中,up!up!up!! 環境説明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥   在現代應用中,緩存已成為提高應用性能

redis , 數據 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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JackieDYH - windows系統中快速刪除node_modules文件

npx命令方式 npx rimraf node_modules 項目中設置 "scripts": { # 安裝依賴 "i": "pnpm install", # 檢測可更新依賴 "npm:check": "npx npm-check-updates", # 刪除 node_modules "clean"

批處理文件 , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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叻妮 - 前端緩存機制

什麼是緩存? 緩存可以認為是資源的副本。它與本地緩存localStorage等不一樣,本地緩存更多的是數據記錄,數據量小;而緩存是為了減少請求,多用於文件,存儲量大。 前端緩存主要可以分為http緩存和瀏覽器緩存。 這裏先解釋一下後面會出現的詞 命中緩存:訪問的數據在緩存中 http緩存 什麼是http緩存 http緩存其實就是:當客户端向服務器端發送請求的時候,會先訪問瀏覽器緩存

緩存 , http緩存 , 瀏覽器緩存 , 前端

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