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Nov 25 2025

8181大拿 - 邊緣計算

隨着物聯網（IoT）設備的迅速增長，傳統雲計算模型面臨着前所未有的挑戰。大量的數據需要實時處理，這對網絡帶寬和延遲提出了極高的要求。為了解決這些問題，邊緣計算和霧計算應運而生，它們通過將計算資源推向更接近數據源的地方，有效減輕了中心化雲服務的壓力。 邊緣計算：數據處理的新前沿 邊緣計算是一種計算架構，它將計算任務分配到網絡的邊緣節點上執行，這些節點通常位於產生數據的位置附近

數據 , 分佈式處理 , 本地緩存 , 人工智能 , 深度學習

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Nov 29 2025

davisl - 限制容器只能讀取某幾張gpu卡

服務通常需要考慮速度和容量限制，增強系統的魯棒性。 背景 筆者曾負責過某公司內公眾號服務開發。公眾號接口服務接收到用户的推送請求後會構造公眾號消息並寫入消息隊列，路由服務異步接收到消息後進行消息存儲後，再交由推送服務向用户推送消息。基本流程如下圖所示： 消息存儲過程： 路由服務發起消息存

限容 , 雲計算 , 本地緩存 , 限制容器只能讀取某幾張gpu卡 , 消息存儲 , 信號量 , 雲原生

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Nov 07 2025

此風喚作晚安 - 從本地緩存到Redis集羣的架構演進與實踐

當然！這是一篇關於分佈式系統緩存架構設計與實踐的技術博客，內容詳實，貼近實際開發，字數約2000字。 深入淺出分佈式緩存：從本地緩存到Redis集羣的架構演進與實踐 在當今高併發、大流量的互聯網時代，系統的性能與響應速度直接決定了用户體驗和業務成敗。而緩存，作為提升性能最有效的手段之一，已經從“可選項”演變為架構設計的“必選項”。然而，隨着系統從單體架構走向分

數據 , 本地緩存 , 緩存 , 代碼人生

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Dec 05 2025

技術領航者之聲 - dbo模式 跟 guest模式的區別

在前一篇《360°全方位解讀「緩存」》中，我們聊了運用緩存的三種思路，以及在一個完整的系統中可以設立緩存的幾個位置，並且分享了關於瀏覽器緩存、CDN緩存、網關（代理）緩存的一些使用經驗。 這次Z哥將深入到實際場景中，來看一下「進程內緩存」、「進程外緩存」運用時的一些最佳實踐。由於篇幅原因，這次先聊三個問題。 首當其衝的就是“先寫DB還是緩存？”。我想，只要你開

本地緩存 , 緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 屬於db模式缺點的是什麼 , dbo模式 跟 guest模式的區別

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