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clklog - ClkLog埋點分析系統-uni-app埋點上報攻略

前言 在上一期推文中【Demo發佈- ClkLog客户端集成-React Native】，我們與大家分享了 React Native 的集成 demo。本期，我們將繼續介紹 ClkLog 集成 uni-app 的 demo。 uni-app 允許開發者編寫一套代碼，然後可以編譯到 iOS、Android、H5 以及各種小程序等多個平台。因此，本次 demo 中將涵蓋上述所有平台，並且我們會詳細説明

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clklog - 埋點系統效果不佳？ClkLog帶你看關鍵細節

許多企業在埋點採集用户行為數據的過程中，常常遭遇“功能完備卻數據缺失”的困境，導致系統使用效果不盡如人意。數據採集、分析模擬、圖表呈現，這些環節雖已齊備，但“不好用”的癥結在於方法論的失誤，而非埋點本身的無用。 一、埋點分析的常見問題 從運營角度來看，使用埋點分析時經常遇到的問題主要包括以下幾點： 1.想看瀏覽分佈，發現埋點時漏掉了幾個頁面。 2.全局都埋點了，但是卻找不到想要的數據。

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clklog - ClkLog埋點分析系統：快速實現用户行為數據採集與分析

ClkLog 是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，幫助團隊快速搭建自有數據分析平台。 一、為什麼需要埋點分析系統？ 在產品運營和增長的過程中，“用户行為數據”是最重要的決策依據。然而很多傳統的埋點體系還是存在很多痛點：系統複雜、接入困難、成本高昂，或者數據安全性無法保障。 一些大型商用系統固然功能強大，但對於中小

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clklog - 從埋點到用户行為分析：ClkLog 如何幫助企業讀懂用户

一、為什麼企業都在談“用户行為分析” “理解用户”已成為企業競爭力的關鍵。越來越多的企業開始關注用户運營，從PV、UV、停留時間等指標入手，但這些數據只能反映業務趨勢，無法回答更核心的問題：用户是誰？為什麼留下？又為什麼流失？ 而通過“埋點”採集行為數據+用户行為分析，能讓企業將數據轉化為真正的洞察。 ClkLog正是這樣一套全鏈路的解決方案，讓企業能夠在私有化部署環境下，自由完成從埋點到分析的全

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clklog - ClkLog埋點分析系統-私有化部署+輕量靈活

ClkLog是一款開源埋點用户行為分析系統，支持企業私有化部署。通過基礎訪問分析、多維事件分析、用户畫像分析，助力中小團隊搭建輕量靈活的分析平台。 ClkLog 自發布以來已有兩年時間。從最初的社區版，到如今不斷迭代出專業版與企業版，我們一直緊跟用户需求，不斷優化產品，只為做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行為分析系統。 在ClkLog 2.0 版本發佈之際，我們來聊聊企業在做用户行為分析時

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clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統：架構升級與性能全面提升

隨着越來越多企業在實際業務中使用 ClkLog，數據規模和分析需求也不斷提升，部分用户日活已經超過10萬，為了順應這一趨勢，ClkLog 秉持 “開放透明、持續演進”的理念，推出了迄今為止最重要的一次性能優化升級。新版本在大規模數據處理與複雜查詢場景中，性能表現實現了跨越式提升。 經過多輪研發與嚴格測試，新版本現已正式上線：在原有付費版 1.0 的基礎上架構全面升級，並同步發佈全新的 2.0 版本

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clklog - 適合中小企業的用户行為分析解決方案-ClkLog開源埋點與用户行為分析系統

無論是做內部運營還是打造對外產品，用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説，真正落地一套行為分析系統，往往面臨以下難點： 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全，但訂閲費用高昂，隨着數據量和團隊規模增長，成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高，不希望核心用户數據存放在外部 Sa

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clklog - 轉化率始終上不去？用户行為分析來幫你

做運營的夥伴都知道，無論是網站還是 APP，轉化行為總是運營團隊最關心的指標之一。 我們日常運營會關注的有：註冊、下單、預約、表單提交、諮詢等，不同業務形態的目標不同，但背後的核心問題卻相似：流量進來了，為什麼總是無法順利轉化？ 一、常見的轉化困境 1.有流量，結果沒轉化 用户點進來了，但並沒有完成註冊/下單/預約等操作。 2.轉化流程複雜，用户中途放棄 頁面加載慢、步驟太

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產品汪日記 - 數據驅動的智能硬件產品增長策略：埋點落地實踐

一、背景與價值 智能硬件產品的市場競爭越來越激烈，用户體驗和產品價值直接決定產品能否持續增長。在這一過程中，數據是關鍵驅動力。通過 數據埋點（Instrumentation），可以實現以下目標： 1.用户行為洞察 瞭解用户操作路徑、功能使用頻率 識別高頻功能、低頻功能和流失節點 2.設備狀態監控 實時監測設備在線率、異常事件、低電量、錯誤碼 提供運維決策依據，降低售後成本

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clklog - ClkLog埋點與用户行為分析系統2.0：架構升級性能躍遷，限時優惠速來體驗

ClkLog本次升級版本為PRO專業版和CDP企業版 ，我們通過使用寬表模式以提升複雜查詢性能與二次擴展的便利程度。2.0將更適合高併發、複雜分析場景的企業團隊。 一、2.0版本能力亮點 架構級別的升級 數據接收與存儲結構全面重構 1.0版本：自定義事件屬性、用户屬性以JSON格式存儲 2.0版本：升級為「寬表模式」，更適合結構化分析與查詢優化 查

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clklog - 用户行為分析入門：行為事件分析指標解讀

在之前講網站訪問分析時我們介紹過幾個基礎訪問指標，如：PV、UV、跳出率等，這些指標能幫助我們快速瞭解網站或應用的整體訪問情況，適用於判斷用户是否來了、停留多久、是否產生興趣等表層判斷。 然而，當我們不僅想知道“多少人來了”還想了解“他們做了什麼、為什麼這麼做”時，基礎指標就顯得不夠用了。我們需要藉助更具洞察力的行為事件分析指標來追蹤用户在產品內的關鍵行為，進而分析業務效果、用户轉化等情況。 什麼

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clklog - 鴻蒙HarmonyOS埋點SDK，ClkLog適配鴻蒙埋點分析

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 ClkLog鴻蒙埋點SDK通過手動埋點的方式實現HarmonyOS 原生應用的前端數據採集。快速接入即可獲取埋點數據，同時支持分析功能（基礎統計分析、自定義分析、用户畫像等）。 早在去年 6 月，ClkLog 就陸續收到了不少小夥伴的呼

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colddawn - 大數據系列 -- 數據埋點_51CTO博客

8.1.2 埋點實現方式分類 8.1.2.1 代碼埋點 原理： 在代碼中手動插入埋點邏輯，精準捕獲特定事件（如按鈕點擊、頁面加載）並上報數據。可根據埋點位置分為前端埋點（客户端）和後端埋點（服務端）。 實現步驟： 確定需求：明確需監控的事件（如“加入購物車”按鈕點擊）及數據維度（如用户 ID、時間戳）。 插

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clklog - 如何快速低成本自建埋點系統？基於ClkLog的開源解決方案

ClkLog是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，內置多種主流分析模型，幫助團隊快速搭建自有埋點分析平台，實現訪問統計、事件分析、用户畫像等能力。 本文將帶你瞭解，如何用開源方案ClkLog自建一套完整的埋點分析系統。 一、為什麼選擇自建埋點系統？ 1. 數據必須自己掌握（隱私合規） ●用户行為數據不能發送到第三方

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clklog - 通用型埋點系統完整開源方案-ClkLog新升級更強大、更易用

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 我們希望ClkLog開源社區版，不是“精簡試用版”，而是一個真正能被部署和使用的完整方案。 過去這一年，我們一直在傾聽大家的反饋，並不斷思考：一款開源行為分析系統，真正順利地被用起來，需要具備哪些要素和功能？ 為了讓大家在使用過程中更流

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clklog - 網站運營三階段規劃：網站分析從流量到轉化全掌握

在數字化運營時代，網站就像企業的“線上門面”，是用户瞭解你、信任你、下單成交的第一站。但真正拉開差距的，不是有沒有建站，而是有沒有“看懂數據”並做出行動。 很多企業花了大量時間和預算做推廣，卻不知道用户是否真的來了，來了之後又是否找到了他們想要的內容。頁面訪問多≠轉化高，流量有了≠業務跑通了。 用户運營分析正是幫助你拆解這些關鍵環節的核心能力。從第一批訪客進入網站的那一刻開始，每一次點擊、停留、跳

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clklog - ClkLog埋點分析系統集成指南

為了讓大家能更順利地完成ClkLog的各項數據集成，我們總結了幾項常見問題並做了詳細的説明。 包括有：會話、瀏覽頁面事件、用户集成、自定義事件等。 希望大家通過以下説明能快速定位並處理問題。 一、基礎事件集成 在使用ClkLog作為神策SDK（如WEB JS、AndroidiOS、React-Native等客户端）的數據接收端時，需注意以下幾點 1.1.會話集成 ClkLo

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clklog - 從零開始搭建埋點採集體系：輕鬆解鎖用户行為分析

在上一篇文章中，我們探討了用户行為數據在互聯網運營中的重要性。今天，我們繼續深入，看看如何高效地採集用户行為數據。 埋點技術因其高精度和定製化能力，成為許多公司的首選方式。然而，有些公司在埋點採集時，將其視為開發過程中的“附加任務”，讓研發人員在開發過程中順帶加上一些埋點，而沒有完整的規劃和驗證。這往往導致數據分析的效果不盡如人意。為了避免這種情況，我們需要將數據採集提升到項目級別，進行系統

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clklog - 用户標籤與畫像，精準運營更進一步-ClkLog埋點分析系統

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它支持全埋點、自定義埋點，能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析，同時技術人員可快速搭建私有的分析系統。 ClkLog CDP企業版實現了通過對埋點採集回來的用户打標籤的方式分析客户的行為、興趣、購買歷史、偏好等多維度數據，構建出一個關於客户的完整數字化檔案。在實現自定義事件分析的基礎上，通過用户標籤和分羣，可

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clklog - ClkLog埋點分析系統-Flutter埋點上報攻略

ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析。技術人員可快速搭建私有的分析系統。 前言 近期，不少社羣裏的夥伴有Flutter的集成需求，為了讓大家能更快、更順利地完成集成，我們實現了本次demo給大家作為參考。 目前，我們已為主流的第三方框架提供了相應的集成demo，如果您還有其他SDK的驗證需求歡迎聯

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圈圈 - 歷險記 ---- Performance

前端監控 API 時使用了 Performace 接口，但是目前大部分文章都只是羅列其本身的屬性或方法，實戰中使用的場景比較少，我自己也走了些彎路，現在記錄下這些，大家可以一起來討論下。 先講一下使用場景，頁面加載後記錄後台接口，頁面跳轉前也記錄後台接口。在記錄接口前需要區分接口是否需要已經被記錄過，不會重複記錄。 就如何標記接口數據是否已被記錄，自己嘗試了四種方式 對已記錄的接口添加 out

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clklog - 一文講透，如何快速完成埋點與用户行為分析產品選型

在ClkLog的日常諮詢中，我們發現有接近一半的客户是剛剛起步接觸用户行為分析，在意識到這項需求之後，他們常常面臨各種困惑。為此，ClkLog通常會建議客户從三個關鍵點來梳理： 我們的需求目標是什麼？可能會涉及哪些產品？ 公司對產品數據是否有要求？SaaS還是私有化建設？ 核心需求是哪些？是否需要產品包含或可以自己二開？ 一、什麼是用户行為分析系統？ 用户行為分析系統是一種用於採集、存儲

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clklog - 網站訪問分析30分鐘實戰指南：ClkLog開源社區版

在上一篇中，我們介紹了不少網站分析工具，其中不乏功能強大的 SaaS 平台。 但如果你正在尋找一款數據自主可控、部署簡單、接入快速的私有化分析工具，那麼可以嘗試下ClkLog。 ClkLog = 本地部署 + 數據採集 + 數據分析 從部署到分析數據可視化，最快30分鐘左右 無論你處於網站初期驗證階段，還是在做長期增長運營，ClkLog都可以作為你的網站數據分析的起點。本文將帶你完整

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clklog - 源碼交付+可控部署：用户行為分析系統的落地經驗

ClkLog是一款支持快速私有化部署的開源埋點分析系統。兼容Web、App、小程序等多端埋點數據採集，幫助你快速洞察用户訪問路徑、行為軌跡，並生成多維用户畫像。 在此前的回訪中，我們已經與多家來自金融、媒體等行業的企業進行過溝通，瞭解了他們在用户行為分析方面的需求和實際應用情況。本次回訪的對象是一家專注於社交軟件研發的技術公司，他們的產品以用户互動為核心，對行為數據的依賴程度更高，也更強調數據可控

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