ClkLog是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，內置多種主流分析模型，幫助團隊快速搭建自有埋點分析平台，實現訪問統計、事件分析、用户畫像等能力。 

本文將帶你瞭解，如何用開源方案ClkLog自建一套完整的埋點分析系統。

一、為什麼選擇自建埋點系統？

1. 數據必須自己掌握（隱私合規）
● 用户行為數據不能發送到第三方 SaaS
● 數據必須私有化存儲與分析
● 敏感數據需要自主管控
ClkLog的開源方案可以私有化部署，數據只在你的服務器中流轉，更符合隱私和合規要求。  

2. 成本更可控（尤其當數據量較大時）
市面上主流埋點系統大多按照 事件量/數據量計費：
● DAU 越大 → 支出越高
● 多端接入 → 成本進一步增加
而選擇自建後：
● 成本主要是服務器 + 存儲 + 基礎運維
● 可以按需擴容，不必擔心事件量帶來的高額費用
對於中長期使用來説，可以顯著降低成本。  

3. 可深度二次開發，靈活性更強
商業 SaaS 工具對大多團隊來説都偏“黑盒”，想做一些自定義的行為模型或數據處理非常困難，或者需要找供應商定製開發。
ClkLog 作為開源方案：
● 100%源碼交付
● 支持二次開發
● 更適合產品經理、前端、後端和數據團隊做靈活擴展
讓埋點系統真正適配你當前和未來的業務需求。 

二、開源埋點方案選型：為什麼選 ClkLog？

ClkLog的核心特點：
☑️完全開源（AGPL3.0或商用授權）
☑️支持 Web / App / 小程序等多端埋點集成
☑️內置多種主流成熟的分析模型
☑️商業版支持自定義事件分析、漏斗、用户畫像、標籤、分羣
☑️鏡像部署10分鐘即可完成
☑️訪問數據全部自主管控，可控性強
無論是小團隊、創業公司、還是希望自建分析平台的企業，ClkLog都是易用、靈活、低成本的埋點分析方案。  

三、埋點分析系統的架構

典型埋點分析的核心架構為：SDK採集層→數據接收層→數據處理層→數據存儲層→前端分析可視化層
對應到ClkLog如下：

四、開始使用ClkLog（以社區版為例，完整文檔請參考官網）

步驟 1：下載源碼
可在Github、Gitee中搜索【ClkLog】 

步驟2：安裝ClkLog
ClkLog 支持兩種安裝方式：
方式 A：Docker 安裝（推薦）
● 支持快速模式 / 標準模式
● 一鍵拉起完整服務
● 新手友好
方式 B：源碼安裝
● 適合有定製化需求的團隊
● 可做二次開發與功能擴展
安裝流程包括：
● 環境準備
● 拉取鏡像或編譯代碼
● 啓動服務與基礎配置 

步驟 3：應用集成（接入埋點）
集成步驟包括：
1. ClkLog分析前端配置項目信息
2. 下載對應端的SDK
3. 應用中插入埋點代碼、配置數據接收服務地址
4. 調試驗證埋點是否正常上報
5. 10分鐘後進入ClkLog前端查看數據是否正常加載
完成後即可開始實時採集用户行為數據。 

步驟4：開啓數據分析
登錄分析前端後，可以立即看到內置分析模型：
➢ 【數據概覽】常用分析模型的彙總看板，一進入首頁就能對基本數據一目瞭然。包括：
● 流量概覽
● 趨勢圖
● 新老訪客
● Top10 受訪頁面
● Top10 來源網站
● 地域分佈
無需配置即可使用。

➢ 【趨勢分析】用於查看訪問量、用户數等指標在不同時間段的變化趨勢。

 
➢ 【設備分析】從訪問設備角度統計各項訪問流量指標，適用於判斷用户使用環境。

➢ 【用户畫像（社區版）】彙總用户的基礎訪問信息、訪問信息總數、設備、位置與訪問歷史，可以快速瞭解用户特徵。

 
➢ 【商業版】中還包含：

● 自定義事件分析
● 漏斗分析
● 用户標籤
● 用户分羣
● 用户畫像（高級版） 

你可以現在就開始部署 ClkLog，並在短時間內擁有完整的用户行為分析能力。如果在部署使用過程中有問題，歡迎加入ClkLog的社區進行溝通。