ClkLog埋點分析系統，是一種全新的、開源的洞察方案，它支持全埋點、自定義埋點，能夠幫助您捕捉每一個關鍵數據點，確保您的決策基於最準確的用户行為分析，同時技術人員可快速搭建私有的分析系統。
ClkLog CDP企業版實現了通過對埋點採集回來的用户打標籤的方式分析客户的行為、興趣、購買歷史、偏好等多維度數據，構建出一個關於客户的完整數字化檔案。在實現自定義事件分析的基礎上，通過用户標籤和分羣，可以更快速更精準地找到目標人羣，用數據驅動業務增長，這對於有精準運營的用户來説是必不可少的。
功能簡介：
- 標籤管理 & 用户標籤：靈活定義用户標籤，構建豐富的用户特徵庫
- 用户分羣：基於行為和屬性對用户進行分組，精準運營不同人羣
- 用户個人畫像：查看單個用户的完整行為軌跡和屬性特徵
- 用户羣畫像：分析不同用户羣體的整體特徵，挖掘業務增長點
功能價值： - 個性化營銷：精準推薦內容、推送符合用户興趣的產品
- 用户運營優化：找出高價值用户，制定差異化運營策略
- 增長分析：洞察用户行為，優化產品體驗，提高留存率
用户畫像管理主要功能示例説明
體驗環境：https://pro.clklog.com
我們在項目【貨清清】中做了些示例數據供大家參考
一、 標籤分類
- 【功能説明】標籤分類管理用於對用户標籤的分類進行分組管理，頁面以樹狀結構進行展示，支持兩級用户標籤分類管理。
點擊頁面右上角的“新建分類”按鈕進行新增，點擊標籤分類名稱進行標籤分類的編輯、刪除、拖拽排序及子分類添加操作。
- 【示例説明】
我們示例中添加了三個分類【會員相關】、【消費相關】、【活躍度相關】。
二、 用户標籤
- 【功能説明】用户標籤管理用於用户標籤規則的管理，包含用户標籤及規則的創建、用户打標、標籤下的用户分佈數據的查詢及下載。
1. 標籤列表
- 【功能説明】
用户標籤管理列表頁面,可通過標籤分類、數據類型、等方式查詢篩選用户標籤數據。所有有項目權限的用户均可查看項目下的用户標籤，但每個用户只能對自己創建的用户標籤進行編輯、刪除、手動更新數據操作。
- 【示例説明】
在示例中我們創建了三個標籤，分別是【近一年消費金額】、【近一年登錄次數】、【會員等級】，同時分別對應了上面我們創建的三個標籤分類。可以看到三個標籤分別都處於計算成功狀態，且都能看到對應的標籤覆蓋人數
2. 標籤創建
- 【功能説明】
在用户標籤管理列表頁面，點擊右上角的【新建標籤】按鈕，選擇好標籤的創建方式，進入用户標籤創建頁面設置標籤基礎信息，設置標籤基礎信息和標籤規則，在保存之前需要先進行標籤人數的估算再保存（此操作是為了防止標籤規則創建的不對導致打標失敗）。
目前標籤創建的方式支持【自定義標籤值（根據自定義規則對用户進行分層打標）】，後續會更新更多的創建方式。
自定義標籤值支持的計算規則：
1. 選擇用户屬性滿足，篩選滿足指定用户屬性值的用户（示例中的會員等級標籤）
2. 選擇用户行為滿足，篩選在指定週期內，做過某個事件且次數達到設定總次數範圍或天數在分佈範圍內的用户（示例中的近一年登錄次數標籤）
3. 選擇行為序列，篩選指定週期內，依次做過選定事件序列的用户
- l 【示例説明】
以【會員等級】標籤為例，該標籤的邏輯是每天03:00例行打標，他的創建規則是用户屬於滿足條件。
我們使用【VIP類型】這個用户屬性，並且創建了三層標籤，第一層【非會員】的定義是VIP類型=0，【普通會員】的定義是VIP類型=1，【超級會員】的定義是VIP類型=2。
3. 標籤覆蓋人數的查看與導出
- 【功能説明】
在用户標籤列表，點擊用户標籤名稱列，查看標籤下的標籤人數分佈情況及歷史用户打標情況。在標籤詳情查看頁面，點擊右上角的【導出】按鈕，可以將打標的用户數據下載至excel。
- 【示例説明】
標籤詳情中可以看到標籤名稱、類型、標籤值（下一節會説明標籤值）、標籤狀態。這裏【會員等級】標籤中劃分了三個等級的值，分別是【超級會員】、【非會員】、【普通會員】。在【標籤人數分佈】中可以通過圖表直觀看到當前時間下數據分佈的情況，我們也可以在上面選擇展示數據的項目數、排序順序。
在【用户列表】中展示全部符合篩選條件下的標籤用户。
在【標籤歷史詳情】中，可以選擇標籤值的選型和時間範圍。我們選擇展示所有標籤值，時間範圍是25.3.11-25.3.18。我們將光標選擇在哪個日期就可以看到下方的詳細百分比數據。
同樣的，在【用户列表】中查看詳細的用户清單。
三、 用户分羣
- 【功能説明】
用户分羣管理用於用户分羣規則的管理，包含用户分羣及規則的創建、分羣打標、分羣下的用户分佈數據的查詢及下載。
1. 分羣列表
- 【功能説明】
在用户分羣管理列表,可通過分羣更新方式、分羣狀態、最新版本計算時間、創建方式查詢篩選用户分羣數據，所有有項目權限的用户均可查看項目下的用户分羣數據，但每個用户只能對自己創建的用户分羣進行編輯、刪除、手動更新數據操作。
- 【示例説明】
示例中我們創建了一個名為【是會員】的分羣，同時看到當前分羣覆蓋人數為76530。
2. 分羣創建
- 【功能説明】
用户分羣的創建本質是根據用户屬性及行為數據，篩選出符合條件的用户人羣。如我們示例中：將“會員”的用户，劃分為“是會員”用户分羣，或是將“過去 7 天有登錄行為”的用户，劃分為“近期登錄用户”用户分羣。
分羣支持的用户圈選規則：
1. 用户屬性滿足（示例中的【是會員】分羣）
2. 用户行為滿足
3. 行為序列
- 【示例説明】
示例中的【是會員】分羣是根據用户屬性滿足條件創建的，選擇條件是用户屬性【VIP 類型】≠0，只要是VIP類型不為零的就可以歸類到這個分羣中。
3. 分羣覆蓋人數的查看及導出
- 【功能説明】
在用户分羣列表，點擊用户分羣名稱列，查看分羣下的用户覆蓋情況及分羣歷史詳情（該功能與用户標籤導出功能類似）。
四、 個人畫像
- 【功能説明】
用户畫像從時間段、地域、渠道、訪客類型維度，對訪問用户的各項訪問指標數據進行統計分析。進入用户畫像後，頁面默認顯示今日全部渠道全部訪客數據，在頁面篩選區域，可快速切換時間選擇項或指定時間範圍、渠道、以及訪客類型進行數據篩選。
點擊用户列表行的“查看”按鈕查看用户個人畫像信息詳細信息，用户畫像以及訪問歷史記錄。
五、 用户羣畫像
- 【功能説明】
用户羣畫像管理是基於用户屬性（包含用户標籤、用户分羣）以及用户的行為或者行為序列，根據實際業務情況對埋點的用户進行規則篩選，添加目標人羣以及對比人羣，設置要分析的畫像信息（用户屬性分佈、用户行為分佈），對目標人羣以及對比人羣的屬性分佈和行為進行分佈數據進行統計分析並導出為PDF畫像報告。
1. 羣畫像列表
- 【功能説明】
在用户羣畫像列表頁面，可以按照更新方式、最新版本更新時間、羣畫像名稱篩選羣畫像數據，所有有項目權限的用户均可查看羣畫像分析報告，但每個用户只能對自己創建的羣畫像進行編輯、設置更新規則、刪除、手動更新羣畫像數據操作。對於已經成功計算過的羣畫像分析（無論是手動更新還是定時更新）都無法編輯羣畫像內的目標人羣以及對比人羣的規則，如需修改只能複製一個新的羣畫像後再進行規則的修改。
2. 創建羣畫像
- 【功能説明】
在用户羣畫像列表頁面，點擊右上角的【新增羣畫像】按鈕，進入羣畫像人羣及規則設置界面，添加目標人羣和對比人羣及規則，在畫像信息區域，點擊【添加畫像信息】按鈕為目標人羣和對比人羣添加畫像信息。目標人羣及對比人羣創建完成後，點擊頁面上方的【開始計算】按鈕對畫像羣分析下的目標人羣以及對比人羣進行計算，計算成功後，頁面會顯示目標人羣以及對比人羣下的用户數以及站全部用户數的比例、以及目標人羣和對比人羣在添加的各個維度的畫像信息 畫像信息添加完成後可【下載PDF】畫像分析報告。
1） 在畫像列表，點擊【新增羣畫像】添加畫像目標人羣
2） 在用户羣畫像分析頁面添加、查看、刪除對比人羣信息及其規則
3） 在用户羣畫像分析頁面的畫像信息區域，點擊添加畫像信息，畫像信息可以從用户屬性分佈和用户行為分佈兩個維度進行添加。
4）目標人羣和對比人羣添加完成後，點擊【開始計算】按鈕，對目標人羣及對比人羣的覆蓋人數進行計算。
5）計算完成後，可查看目標人羣、對比人羣的覆蓋人數、查看設置的畫像信息對目標人羣和對比人羣在設置的各個畫像維度下的統計分析結果。且可進行重新計算、下載羣分析報告及複製操作。
- 【示例説明】
以【羣畫像分析示例】為示例，示例中創建了用户屬性滿足用户分羣是會員的【目標人羣】，以及【有消費行為】、【有購買行為】、【購買成功】、【搜索後購買】、【搜索後購買成功】的五個對比人羣，
其中對比人羣為【有消費行為】的規則滿足用户標籤近一年消費金額有值的人羣，【有購買行為】的規則滿足用户在365天內做過購買服務行為的總次數大於1次的人羣，【購買成功】的規則滿足用户在近365天依次做夠購買服務且購買服務成功的人羣，
【搜索後購買】的規則滿足用户在近365天依次做過點擊搜索按鈕且購買服務的人羣，
【搜索後購買成功】的規則滿足用户在近365天依次做過點擊搜索、購買服務行為序列，以及購買服務、購買服務成功序列的人羣。
基於示例中的目標人羣和對比人羣的畫像信息創建了從【會員等級】、【近一年登錄次數】、【近一年消費金額】的維度統計分析目標人羣和對比人羣的畫像信息。
進入示例的用户羣畫像分析詳情頁面，查看羣畫像目標人羣和對比人羣的用户數和用户佔比以及目標人羣和對比人羣在設置的各個畫像維度下的統計分析結果。
3. 羣畫像更新規則設置
- 【功能説明】
用户羣畫像更新規則設置用於設置用户羣畫像下的目標人羣和對比人羣的自動更新週期和時間，例行規則模式下，系統定時任務調度管理會根據羣畫像規則自動更新羣畫像下的目標人羣和對比人羣。例行更新的週期支持按天/按周/按月選擇對應的日期和時間。
參考鏈接
github開源代碼：https://github.com/clkloggitee
開源代碼：https://gitee.com/clklogClkLog
官方指南：https://clklog.com
