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阿里雲大數據AI - 阿里雲AI搜索年度發佈：開啓Agent時代，重構搜索新範式

AI搜索年度發佈——AgenticSearch創新、雲原生搜索引擎進化、AI搜索產品融合升級_ 年初大模型技術的爆發式發展，使得傳統用户搜索場景被顛覆，據某權威研究機構數據顯示，超58%的美國用户使用Google時不再點擊搜索結果，傳統搜索流量逐漸轉向AI驅動工具，這一轉變背後將重構用户搜索的交互邏輯、數據形態與技術架構。 9月26日杭州舉行的雲棲大會AI搜索專場上，阿里雲智能集團計算平台事業部A

雲棲大會 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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JinaAI - DocArray 0.21.0版本發佈！新增OpenSearch後端存儲，支持Redis後端存儲的多語言文本搜索!

DocArray 是一個用於處理、傳輸和存儲多模態數據的 Python 工具包。DocArray 提供便捷的多模態數據處理功能，具備基於 Protobuf 提供高性能的網絡傳輸性能，同時也為多種向量存儲方案提供統一的 API 接口。 💡 DocArray 於 2022 年 1 月在開源 Apache 許可證 2.0 下發布。目前，它是 LF AI \ Data Foundation 下的沙

protobuf , redis , 搜索 , 開源項目介紹 , Python

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u_15903730 頭像

WangLanguager - 神經架構搜索（Neural Architecture Search，NAS）介紹和代碼示例

神經架構搜索（Neural Architecture Search，NAS）介紹 定義 神經架構搜索（NAS）是一種自動化設計神經網絡架構的方法，通過搜索算法在預定義的搜索空間中尋找最優的網絡結構。其目標是在給定的任務上找到性能最優的網絡架構，減少人工設計網絡結構的工作量。 搜索空間 搜索空間定義了所有可能的網絡結構，包括層的類型、數量、連接方式等。一個好

yyds乾貨盤點 , 搜索 , Css , 2d , 搜索空間 , 前端開發 , HTML

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u_6478076 頭像

郭傳志的博客 - 深入理解DeepResearch

傳統RAG 與搜索 傳統RAG的缺點 根據閾值判斷相似性產生誤差 DeepResearch定義 DeepResearch系統架構 本文包含：--> -->

搜索 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099289 頭像

編程小匠人傳奇 - 數字化製造技術架構專題

1. 執行摘要：從聊天機器人到代理工作流的轉變 企業技術領域目前正處於階段性轉型期，正從被動消費大語言模型 (LLM) 轉向主動部署自主 AI 智能體 (Autonomous AI Agents)。雖然第一波生成式 AI 浪潮主要集中在對話界面上，但當前的市場當務之急已轉向 “代理工作流 (Agentic Workflows)” —— 即能夠以最少的人工干預進行推理、規劃並

開發平台 , 數據 , 搜索 , 後端開發 , Python

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u_13527 頭像

bigrobin - Elasticsearch：使用 Elasticsearch 和 BERT 構建搜索引擎 - TensorFlow_bert 搜索

構建智能語義搜索系統：BERT與Elasticsearch的完美結合 在當今信息爆炸的時代，傳統的關鍵詞搜索已經難以滿足用户對精準內容檢索的需求。基於BERT的語義搜索技術通過深度理解文本語義，為信息檢索帶來了革命性的突破。本文將深入探討如何利用BERT模型與Elasticsearch構建高效的智能語義搜索系統。 核心優勢深度剖析

雲計算 , elastic , 搜索 , Docker

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u_16213647 頭像

mob64ca14079fb3 - coremail 郵箱自動存儲設置

保存附件（Save Attachments）的介紹 將郵件附件保存到指定的文件夾。如果該文件夾不存在，則會自動創建。如果未指定文件夾，則會將下載內容保存在當前項目文件夾中。注意, 指定文件夾中與附件同名的文件將會被覆蓋。 二、Save Attachments在UiPath中的使用 打開設計器，在設計庫中新建

機器學習 , 字符串 , 搜索 , 郵件服務器 , 人工智能 , coremail 郵箱自動存儲設置 , 郵箱總服務器能看到每個人的郵件嗎

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u_87634 頭像

新新人類 - Python進階（二）——模塊

在Python開發中，模塊（Module）是代碼組織與複用的核心機制。無論是內置的os、sys，還是第三方庫如requests，本質上都是模塊。掌握模塊的使用，是從“寫腳本”到“開發項目”的關鍵一步。本文將從模塊的本質→創建與導入→搜索路徑→包與工程化→實戰技巧，全方位解析Python模塊，幫你徹底搞懂“如何用模塊管理代碼”。 一、什麼是模塊？一句

服務器 , 搜索 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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xixiaoyao 頭像

夕小瑤談人工智能 - 快手用生成式重做了搜索，都藏在這兩篇論文裏

上週一個在快手做搜索的前同事發消息給我，説他們前段時間搞了一個收益非常大的上線，發了兩篇論文，能不能幫忙宣傳一下。 這個朋友去年還跟我吐槽，感覺自己馬上要失業了，做搜索已經不知道該優化啥了。 ChatGPT 要替代搜索引擎，這個論調炒了兩年，作為一個做了五年搜索算法的老兵，過去兩年我一直在思考一個問題：搜索系統還能做點什麼。 BERT

倒排索引 , 搜索 , 後端開發 , 人工智能 , 生成式 , harmonyos

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u_16099299 頭像

網絡智葉 - pikaqiu鏡像

目錄 picgo圖牀方案 Github圖牀 github Vika圖牀 安裝vika插件 配置api和維格表id picgo圖牀方案 不要安裝beta6版本，安裝beat5或者更老的版本，親測，beta6無法使用 下載方法1 下載方法2 G

pikaqiu鏡像 , github , 雲計算 , 搜索 , 雲原生 , 用户名

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - Java maven入門_mb5ff2f1c4b5e55的技術博客

java及maven： 前提是已經安裝了java: 首先是需要看裝那個maven，需要根據java的版本來安裝的，我的是：17，所以需要maven 4.0以上的： 在這裏看： https://maven.apache.org/docs/history.html 下載maven： https://mav

搜索 , maven , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - MySQL索引怎麼選

當你在MySQL裏敲下CREATE INDEX時，有沒有想過：同樣是“索引”，為什麼有的能防重複，有的能搜文章，有的還能找附近的咖啡店？ MySQL的索引體系裏，NORMAL、UNIQUE、FULLTEXT、SPATIAL這四個“頂流”，看似都是“加速查詢”的工具，實則是完全不同的“專項武器”。選錯索引，可能讓你的查詢從“毫秒級”變成“分鐘級”，甚至埋下數據混亂的坑——今天就來拆解這

MySQL , 搜索 , 數據庫 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Metropolis接受準則：隨機模擬與優化中的關鍵基石 - 實踐

Metropolis接受準則（Metropolis acceptance criterion）由Nicholas Metropolis等人於1953年提出，是馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC） 和模擬退火算法的核心組成部分。該準則通過以概率方式接受新狀態，使得算法能夠漸進地收斂到目標分佈，特別是在處理高維、多峯等複雜分佈時表現出色。

機器學習 , 搜索 , Css , 迭代 , 前端開發 , HTML

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apollo008star 頭像

apollo008 - Elasticsearch7.8詳盡使用指南(一)：ElasticSearch集羣部署實踐

日期 作者 版本 備註 2020-07-01 dingbin v1.0 1. ElasticSearch技術簡介 ElasticSearch簡稱es,是當前流行、強大的基於Lucene的企業級搜索引擎。 1.1. 基礎概念 Elasticsearch有幾個核心概

搜索引擎 , es7 , 搜索 , zookeeper , elastic-search

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u_17176510 頭像

DoraemonQ - 搞定國際中文專業版，精準定位

電腦、移動硬盤等存儲設備已成為大家日常高頻使用的數據載體。隨着時間推移，各類文檔、圖片、視頻等文件不斷累積，形成龐大的數字資產庫。然而，對於長期未使用的文件，往往會遺忘其具體存儲路徑，導致需要時查找困難。傳統的系統自帶搜索工具效率低下，不僅響應速度慢，而且缺乏智能化的檢索邏輯，無法快速定位目標文件； 分享一款專業全面的文件快速檢索工具：WinCataLog

查找工具 , 辦公效率 , 搜索 , 文具查找 , 文件搜索 , 快速查找

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xcmd - 📥 x-cmd install | wiki-tui - 在終端裏暢遊維基百科，極客的效率神器！

厭倦了在瀏覽器裏打開臃腫的維基百科？想更專注、更高效地獲取知識？ wiki-tui 來了！這是一款用 Rust 編寫的終端維基百科客户端，讓你在命令行也能輕鬆瀏覽維基百科，體驗前所未有的極客效率。 核心功能，一覽無遺 TUI 界面，專注沉浸： 告別瀏覽器標籤頁的干擾，wiki-tui 提供簡潔清爽的文本用户界面，讓你專注於知識本身。 VIM 式操作，效率倍增： 如果你熟悉 VIM，那麼 w

維基百科 , 搜索 , rust , 終端

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apollo008star 頭像

apollo008 - Elasticsearch7.8詳盡使用指南(二)：ElasticSearch集羣構建索引實踐

日期 作者 版本 備註 2020-07-02 dingbin v1.0 1. ElasticSearch集羣構建索引 上一篇文章Elasticsearch7.8詳盡使用指南(一)：ElasticSearch集羣部署實踐中我們講述了ElasticSearch集羣部

搜索引擎 , es7 , 搜索 , zookeeper , elastic-search

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u_11365839 頭像

尼羲 - webpack配置publicPath無效問題

背景 項目使用vue-cli-service@4打包一個bundle.js； 希望bundle引用的文件使用cdn，但是發現publicPath設置無效： 我們打印了最終生成的webpack config // 打印 config api.configureWebpack(config = { console.log('hyh

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 自定義 , bundle , webpack , 前端開發

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u_16213693 頭像

mob64ca141275de - FPGA虛擬化映射

其實在FPGA的開發中理想情況下FPGA之間的數據要通過寄存器輸入、輸出，這樣才能使得延時最小，從而更容易滿足建立時間要求。我們在FPGA內部硬件結構中得知，IOB內是有寄存器的，且IOB內的寄存器比FPGA內部的寄存器更靠近外部的輸出管腳，這樣就能夠得到更小的延時，從而使時序更好。我們可以看到在沒有指定的情況下寄存器的映射都是隨機的，那麼問題來了，如何才能指定寄存器映射到I

FPGA虛擬化映射 , 虛擬化 , List , 雲計算 , 搜索 , 寄存器

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百度Geek説 - 百度垂搜一站式研發平台演進實踐

導讀 百度垂搜架構歷經多年發展，內部沉澱了多個開發者平台\工具，涉及覆蓋了搜索系統的多個階段模塊，如何高效地串聯繫統全流程，為業務提效提質，可靠的工程化基建和更上層的抽象設計是關鍵。本文闡述了百度垂搜一站式研發平台（經天）的思考和探索過程，以及如何通過FaaS機制和SaaS服務產品化來為業務提效提質。 01背景 百度垂搜架構團隊為數十個業務線的上百個搜索場景提供全鏈路的技術支持，經過多年的發展，內

saas , 搜索 , 架構 , 百度

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mob64ca1416b5a8 - 黃金分割法(Python)_黃金分割法python代碼

黃金分割法（Golden Section Search）是一種用於一維單峯函數極小值搜索的數值優化方法。在計算點到三階（三次）Bezier曲線的最短距離時，可以將問題轉化為一個單變量優化問題：尋找參數 t∈[0,1] 使得點到曲線的距離最小。由於距離函數通常在區間 [0,1] 上是單峯的（或可近似為單峯），因此適合使用黃金分割法進行求解。 1. 三

最短距離 , 搜索 , 算法 , Bezier曲線 , Css , 黃金分割法 , 前端開發 , HTML

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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u_16213580 頭像

雲端行者 - YOLO神經網絡_yolo網絡

在計算機視覺領域，目標檢測與跟蹤的性能很大程度上依賴於模型架構的設計。傳統的手動調參方式不僅耗時費力，還難以應對複雜多變的應用場景。神經架構搜索（Neural Architecture Search, NAS）技術的出現，為自動優化模型結構提供了可能。本文將介紹yolo_tracking項目中如何利用NAS技術實現模型的自動設計與優化，幫助開發者快速構建高效的目標跟蹤系統

搜索 , 目標跟蹤 , 後端開發 , 目標檢測 , Python

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