tag 教程

標籤
貢獻155
350
04:29 AM · Oct 26 ,2025
sw7cc 頭像 dadetouyingyi 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 yekai_620f63e12c172 頭像 shuzibingbaoshichangbu 頭像 meirenlideshuizhurou 頭像 cryptorzz 頭像 jizaodebangbangtang 頭像 zhuifengdekukafei 頭像 leguandeludeng 頭像 xiaoxxuejishu 頭像 user_sg59bsuq 頭像

@教程 / 博客 RSS 訂閱

zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - 面向等保要求的IP證書全生命週期安全管理規範探析

面向等保要求的IP證書全生命週期安全管理規範需結合國家等級保護2.0標準（GB/T 22239-2019）及行業實踐，以下是基於多領域經驗的深度探析： https://www.joyssl.com/certificate/select/internet_ip_certifi... 註冊碼230959⬆️ 一、IP證書全生命週期安全管理框架 證書申請與簽發階段 身份核驗

觀點 , 容器 , 服務器 , 運維 , 教程

收藏 評論

u_16099177 頭像

雲端小夢 - tetmux程序安裝wireshark

一、預備知識 TeXlive 的安裝與許多軟件都不太一樣，有很多特別的地方： 1.既可以使用 root 用户安裝也可以使用普通用户安裝 2.如果想使用圖形界面安裝，需要事先安裝perl-Tk (yum installperl-Tk) 3.可以同時存在多個TeX版本(如2014/2015共存) 4.不建議使用yum安裝，常用源

TexLive , 教程 , 架構 , Centos , 後端開發 , tetmux程序安裝wireshark , 超詳細

收藏 評論

cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 美股 (US) 與 墨西哥 (Mexico) 股票數據接口集成指南

1. 接入概述 (General) 本接口用於獲取美國（NYSE, NASDAQ, AMEX）及墨西哥（BMV, BIVA）證券市場的實時行情、歷史 K 線及指數數據。 API Base URL: https://api.stocktv.top WebSocket URL: wss://ws-api.stocktv.top/connect 鑑權方式: 所有請求均需攜帶 URL 參數 key

資訊 , node.js , 教程 , claude

收藏 評論

cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 德國股票交易所 數據源API對接 法蘭克福證券交易所 (FWB/Xetra)

1. 基礎配置 接口域名: https://api.stocktv.top 德國 Country ID: 17 主要交易所: 法蘭克福證券交易所 (FWB/Xetra) 認證方式: URL 參數 key=您的API密鑰 2. 核心接口流程 對接德國股票的核心邏輯與其它國家一致：先查列表獲取 PID -\ 再查 K 線或實時行情。 第一步：獲取德國股票列表 查詢德國市場的股票代碼、名稱

資訊 , fiddler , tailwind-css , 教程

收藏 評論

sw7cc 頭像

微擎應用市場 - 輕熱點公眾號管理系統：一站式熱點營銷 SaaS 工具，助力公私域流量高效轉化

一、概述總結 輕熱點是推出的微信公眾號專屬熱點營銷 SaaS 工具，通過微擎系統在線交付，以 “借勢熱點 + 工具賦能” 為核心邏輯，幫助運營者快速抓取公域流量並沉澱至私域。產品整合熱點內容庫、營銷工具矩陣與客户管理體系，支持可預見性熱點（節假日、大型賽事等）和突發性熱點（社會事件、熱搜話題等）的借勢運營，提供會員制服務與多層分銷機制，適配 C 端個人運營者與 B 端企業客户，實現從熱點發現

觀點 , 小程序 , 教程 , 知識

收藏 評論

nocobase 頭像

NocoBase - 如何部署 NocoBase 才更快

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/tutorials/how-to-deploy-nocobase-...。 很多朋友在部署 NocoBase 時可能會覺得訪問速度不夠理想。很多時候是由於網絡環境、配置或服務架構的影響。今天，我和大家聊聊那些只需調整部署設置就能顯著提升訪問速度的技巧： I. 網絡和基礎設施優化 1. HTTP 協議版本：輕鬆擁抱 HTTP/2 【前

部署 , 開發工具 , 低代碼 , 教程 , 開源

收藏 評論

sw7cc 頭像

微擎應用市場 - 漫格家政養老陪護系統：多端協同的智能服務解決方案

一、概述總結 漫格家政養老陪護系統是一款基於微擎交付的智能服務管理系統，支持微信公眾號、微信小程序、H5、APP 等多端部署，以 thinkphp8+mysql+layui+uniapp 為核心技術框架，聚焦家政服務、養老護理、就醫陪護等場景。系統整合用户下單、陪護員入駐、訂單管理、費用結算、分銷推廣等核心功能，提供從服務預約到售後保障的全流程解決方案，適配 PHP7.1 至 PHP8.0

觀點 , 小程序 , 教程 , 知識

收藏 評論

aixiaodeludan_bqazwx 頭像

愛笑的滷蛋_bQaZWx - 三分鐘實現H5頁面國內主流機型自動跳轉app下載頁

Uniapp實現全機型自動跳轉：基於OneLink統一鏈接的智能下載引導組件 在UNI-APP中藉助小米、華為、OPPO、vivo四大廠商聯合推出的OneLink統一鏈接服務，打造無縫應用下載體驗 移動端下載的痛點與統一解決方案 在移動端H5頁面中引導用户下載APP時，開發者常面臨一個核心問題：​如何讓不同設備用户都能一鍵跳轉到正確的應用商店？​​ iOS用户需要跳轉App Store，而安卓用户

教程 , uni-app , 前端

收藏 評論

hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Golang基礎筆記一之變量聲明和類型介紹

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記一之變量聲明和類型介紹 這一篇筆記主要介紹 Golang 的基礎內容，包括 Golang 的運行，變量聲明以及 Golang 裏的各種數據類型。 以下是本篇筆記目錄： Golang 的運行 變量聲明 Golang 數據類型 fmt 函數 1、Golang 的運行 在介紹後面的函數前，我們所有的代碼都放在 main

fmt , 教程 , 變量 , go

收藏 評論

gmicloud 頭像

GMICloud - Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序

摘要 最近 GMI Cloud 推理引擎平台上線了Kimi-K2- Thinking、MiniMax-M2 等最新國產大模型，本文為將 MiniMax-M2 接入 Cursor 的零基礎教程，以 “測測你適合用什麼 AI 大模型” 小程序為示範，準備工作與開發迭代步驟，助你輕鬆跑通自己的第一個小程序。 零基礎友好版！Cur

經驗分享 , API , 教程 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

dadetouyingyi 頭像

遭老罪的程序猿 - CRM聯繫人管理全攻略：字段+標籤+來源，一篇講透

誰把客户字段拆得夠細、行為軌跡抓得夠全，誰就能把轉化率從3%拉到30%。本文手把手教你用Zoho CRM把聯繫人拆成“線索-商機-成交-復購”四級畫像：從表單、社媒、Live Chat 自動抓數據→AI 去重→動態分組→預測流失，一套流程跑通，讓每一次羣發都像是1對1私聊。 一、CRM聯繫人信息的重要性 CRM中的聯繫人信息包括客户的基本數據，如姓名、電子郵件地址、電話號碼，以

教程 , 知識

收藏 評論

sw7cc 頭像

微擎應用市場 - 地推任務管理小程序系統：高效賦能推廣與分店管理的核心工具

一、概述總結 地推任務管理小程序系統是基於微擎系統開發的粉絲管理統計平台，需搭配 “關注二維碼自動分組” 模塊使用。系統聚焦地推推廣與分店管理場景，通過二維碼分組、粉絲管理、積分統計、位置控制等核心功能，實現推廣過程的精細化管控與高效協作。產品支持微信公眾號部署，提供加密源碼在線交付。 二、功能介紹 核心管理功能 粉絲與分組管理：支持粉絲申請分組場景負責人，後台可指定二維碼對應負

觀點 , 小程序 , 教程 , 知識

收藏 評論

waylau521 頭像

waylau - 跟老衞學倉頡編程語言開發：函數

函數在倉頡語言中是普遍存在的。通過之前的章節已經可以瞭解到倉頡函數的基本形式：main()函數是很多程序的入口點，func關鍵字用來聲明函數。 本節將初步探討函數，內容包括定義函數、函數參數、函數返回值等。在第11章還會對函數進行深入的講解。 本節示例可以在“function_demo”應用下找到。 定義函數 倉頡使用關鍵字func來表示函數定義的開始，func之後依次是函數名、參數列表、可選的函

harmonyos-next , 教程 , harmonyos

收藏 評論

dadetouyingyi 頭像

遭老罪的程序猿 - 項目管理軟件一年多少錢？2025價格表+功能對比

在尋找項目管理軟件時，你或許會遇到這樣的困惑：有人報價0元，有人卻報3萬，價差背後究竟隱藏着什麼？其實，這“功能＋人數＋服務”三張賬單在作祟。本文將把Zoho Projects免費版、標準版、高級版拆成月費、年費、隱藏成本三欄表格，助你3分鐘算出團隊的真實預算，不再被“一口價”忽悠。 一、項目管理軟件的價值與定價邏輯 在探討具體費用之前，我們需先明確項目管理軟件的價值。其核心在

教程 , 知識

收藏 評論

yekai_620f63e12c172 頭像

葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第43講筆記：醫療健康數據安全協作的架構與實踐

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 一、案例全景概覽 案例 行業場景 核心隱私技術 數據協作模式 關鍵目標 新冠重病預測 醫療健康 橫向聯邦學習 樣本跨

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 Qt Framework

源代碼下載： learnqt-cn.cpp Qt Qt是一個廣為人知的框架，用於開發跨平台軟件，該軟件可以在各種軟件和硬件平台上運行，代碼幾乎沒有變化，同時具有本機應用程序的能力和速度。雖然Qt最初是用C++，但也有其他語言的端口: PyQt, QtRuby, PHP-Qt, 等等. Qt 非常適合使用圖形用户界面 （GUI） 創建應用程序。本教程是關於如何用C++去實現。 /* * 讓我們從最

gui , 框架 , qt , 教程 , qt5

收藏 評論

sw7cc 頭像

微擎應用市場 - 漫格拼車系統：一站式同城拼車平台解決方案

格拼車系統是一款適配微信公眾號的專業拼車平台搭建工具，支持微信小程序部署，以微擎系統交付為核心，提供從前端用户交互到後端管理的全流程功能，助力快速打造合規、高效的同城拼車服務平台。 一、概述總結 漫格拼車系統聚焦同城拼車場景，涵蓋人找車、車找人、貨找車、車找貨四大核心需求，通過簡潔易用的操作界面與完善的功能體系，連接乘客、司機與貨主，實現出行與貨運資源的高效匹配。系統支持 PHP7.1 及以

觀點 , 教程 , 知識

收藏 評論

qianbeibuzuidehuochai_cbpfuc 頭像

數字孿生進化論 - 穿越“鏡像世界”：數字孿生項目常見坑點與解決之道

在智慧園區與城市建設的浪潮中，“數字孿生”已從一個前沿熱詞，演變為項目標配。然而，高熱度背後，是大量項目在從“精美藍圖”落地為“實用工具”的過程中艱難跋涉。我們與多位深耕該領域的實踐者進行深度對話，試圖穿越概念的迷霧，揭示那些決定項目成敗的常見坑點與核心智慧。 一、戰略迷霧：從“為什麼建”到“為誰而建” 項目啓動之初，最大的陷阱往往不是技術，而是模糊的戰略目標。“提升管理效率”、“實現智慧

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

qianniandanshendepingguo 頭像

千年單身的蘋果 - 2025開發者實戰評測：拒絕PPT，這幾款AI工具真能幫你修Bug

在SegmentFault社區，我們不談概念，只看代碼。每天面對的需求變更、莫名其妙的NullPointer、以及晦澀難懂的第三方庫源碼，到底哪款AI工具能真正成為你的“結對編程好基友”？ 拋開那些花哨的宣傳，我們找來了2025年市面上最熱的幾款工具，直接上實戰環境（VS Code + 真實項目）進行了一波肉搏。 實戰紅榜 Top 3 1.百度文心快碼 (Comate)：最懂中文開發環境的實

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

收藏 評論

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - UniParse：讓多模態模型真正“讀懂”文檔的解析引擎

在多模態大模型迅速發展的今天，我們已經能讓模型"看圖説話"，甚至"讀懂表格"，但要讓模型真正理解複雜的文檔結構（例如在PDF中準確識別章節、表格、公式與圖像的邏輯關係）依然是一個未被徹底解決的問題。 UniParse正是為此而生：它是一款面向AI應用的通用文檔解析工具 ，旨在將文檔中的非結構化內容轉化為結構化語義信息，使多模態模型能夠高效、精準地理解和利用文檔內容。 本文將從技術視角介紹U

llm , 文檔分析 , 教程 , 內容管理 , 人工智能

收藏 評論

digitalocean 頭像

DigitalOcean - 開源視頻生成新標杆：美團LongCat Video全面解析與實戰指南

今年涌現了大量新的視頻模型，可以説 2025 年是視頻建模真正主導公眾對 AI 技術興趣的第一年。隨着 Sora 2 的普及，這一點變得越來越清晰。得益於 OpenAI 的一系列移動應用程序，獲取視頻生成工具的可能性與普及度達到了前所未有的高度。但閉源模型並非本文的重點，而這些模型的開源競爭實際上正變得比以往任何時候都更加令人印象深刻。 今年早些時候，HunyuanVideo 和 Wan2.1 以

llm , 教程 , 人工智能 , 開源

收藏 評論

2dian718 頭像

2dian718 - Rails Livereload 搭建

原因是這樣，有一個新的項目，前端想要加入livereload，但沒搭建成功。另一後端又沒搭過，覺得他搭的話，會花費一些時間，索性我我就把它搭了起來。 livereload這種雖然搭建起來沒什麼難度，但要重頭做要看很多東西，比較浪費時間，所以寫了這個類似教程的東西，以便節省時間。 簡介 livereload配合guard，可以達到改動html，assets文件時，刷新頁面的效果（如果改動的是css，

ruby-on-rails , 教程 , 前端工具 , livereload , 前端

收藏 評論

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第6期——直播問題&答疑整理（騰訊）

Q1：老師，想問問在 NPU 上部署 LLM 或多模態模型時，有什麼選擇模型規模、架構或量化策略的經驗可以給備賽選手參考嗎？ A1： 在本地部署大模型時，最核心的限制通常是設備資源，因此一般優先選擇小型或輕量級模型，例如 1B 以下參數規模。對於 7B 模型，通常需要 16GB 以上內存才能穩定運行。除了模型權重本身的佔用，還需要考慮上下文長度，因為更長的 context 會顯著增加推理過程

算法 , 運維 , 教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數據

資訊 , MySQL , 教程 , 阿里雲 , 數據庫

收藏 評論