摘要

最近 GMI Cloud 推理引擎平台上線了Kimi-K2- Thinking、MiniMax-M2 等最新國產大模型，本文為將 MiniMax-M2 接入 Cursor 的零基礎教程，以 “測測你適合用什麼 AI 大模型” 小程序為示範，準備工作與開發迭代步驟，助你輕鬆跑通自己的第一個小程序。


零基礎友好版！Cursor 接入 GMI Cloud 推理引擎的教程來啦！


我們用最近寫的微信小程序“測測你適合用什麼 AI 大模型”給大家做示範，帶你輕鬆跑通自己的第一個小程序。（文末看最終小程序效果）


01 

準備工作


本次使用的工具清單！（噹噹噹當）


Cursor + MiniMax-M2 模型 & 微信開發者工具


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_經驗分享


如何在 Cursor 中接入 MiniMax-M2 呢？


像輸入 wifi 密碼一樣輸入來自 GMI Cloud 的神秘暗號


1.1 GMI Cloud 的暗號從哪來？


API Key 和 URL 都在 GMI Cloud 官網（https://console.gmicloud.ai/)可以找到，URL 直接複製這裏的就好：https://api.gmi-serving.com/v1

API Key 獲取方式：進入官網點擊我們要用的 MiniMax-M2 模型的 Playground；如果你是第一次使用就直接選擇“Generate API Key”，即可獲得一長串暗號，複製即可粘貼到 Cursor 對應的位置。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_02

選擇模型


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_03

生成API Key


1.2 在 Cursor 的哪裏輸入暗號？


右上角打開 OpenSettings（設置圖標）-設置界面左側欄 Models-API Keys，這裏就是需要填寫的兩行暗號：API Key 和 URL（來自 GMI Cloud 的魔法力量），之後打開兩個按鈕。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_04

設置界面


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_05

API Key 暗號填寫處


注意：


API Key 只有一次完整顯示的機會，在複製後儘量保存在自己本地或者雲端等備忘錄裏。


管理 API Key 可以點擊 GMI Cloud 官網右上角的頭像、進入 API Keys，在這裏可以進行刪除或創建等操作。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_API_06

API Key 管理界面


1.3 添加模型並打開


點擊模型清單的“View All Models”，滑到最底部有“Add Custom Model”，點擊並填寫上我們的模型名稱：MiniMaxAI/MiniMax-M2 （該名稱可在 GMI Cloud MiniMax 界面的 Description 裏找到），然後點“Add”，就會看到清單裏出現添加的新模型、按鈕也是打開的綠色狀態，即可進入使用。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_07

展開所有模型清單


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_08

加入自定義模型


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_09

輸入 MiniMaxAI/MiniMax-M2 並打開按鈕


02 

正式開發


2.1 開發文檔與產品開發


Cursor 最近更新到了 2.0 版本，有了新的 Agents 模式，原界面在 Editor 模式中。我們採用 Editor 模式，在右邊的聊天欄中使用 Plan 模式進行開發計劃的制定。


我們創建一個文件夾命名為程序名稱、並在 Cursor 中打開該文件夾。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_10


直接描述你心裏的想法，讓 AI 反問問題、引導你共同完成系統性的開發文檔。小編這裏的提示詞可直接複製：


我要做一個"測測你適合用什麼大語言模型"的遊戲（本質上是一個交互測試），請問我一些問題，以便於你接下來寫原型文檔、進行清晰地開發。

Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_API_11


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_教程_12

Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_13

Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_API_14


回答問題、討論清晰後，會自動生成一個產品開發文檔（後綴為.md），滿意後點擊右上角 build，就會進入 agent 模式自動開始構建程序。由此我們會得到一些文件，一個（極大可能）帶有 bug 但可以試用的 demo。


2.2 迭代和優化


打開微信開發者工具（別被嚇退，這只是個”試用品“的界面）。我們只會用到這三個部分：一個用來啓動和終止模擬，一個用來玩我們做的 demo，一個用來給顯示報錯。接下來就是：試玩——讓 cursor 改——再試玩——再讓 cursor 改……直到你滿意為止。


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_15

小編遇到的 bug 是在寫各個模型的信息時，它顯示的信息不是最新模型、題目太多、最終頁面的角色評價無聊等等，經過幾輪修改，就可以流暢地愉快玩耍啦！


Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_16

Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_經驗分享_17





Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序_AI編程_18