AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。
12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性、零運維和按量付費的特性與 AI 原生應用場景深度融合，助力企業實現成本與效率的極致優化，平均 TCO 降低 60%。
12 月 12 日“阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場”上海站成功舉辦，本次活動是函數計算 AgentRun 發佈後的第一場線下見面會。本次活動受眾以 AI 開發者、企業決策人、技術負責人為主，通過主題演講，行業案例剖析與實操演練相結合的方式，聚焦 AI Agent 企業級落地痛點，幫助開發者在短時間內掌握從理論到落地的完整技術路徑，掌握高效可行的解決方案。
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精彩回顧
議題一：AI 原生應用開發最佳實踐
阿里雲智能集團產品專家劉宇為大家講解：聚焦雲原生時代 AI 基礎設施的深度變革，剖析傳統 AI 應用面臨的開發門檻高、運維複雜、生態割裂等核心挑戰。通過 FunctionAI，展示新一代雲原生 AI 基礎設施如何重新定義 AI 應用體驗。探討如何通過雲原生技術棧構建開箱即用的 AI 基礎設施，快速進行高可用的 AI Agent 構建，讓開發者更專注 AI 業務創新，實現開源共建生態，讓每個人都能享受 AI 時代的技術紅利。
議題二：函數計算 AgentRun：企業級一站式 AI Agent 基礎設施平台
阿里雲函數計算 AgentRun 研發負責人盧令為大家講解：圍繞 Agentic AI 落地實踐，其依賴記憶、上下文、模型治理與安全工具調用等基礎設施，而傳統架構在支撐這類高動態、狀態化智能體時，常困於資源僵化、狀態複雜和運維成本高。Serverless 以按需彈性、自動擴縮、強隔離和零運維，為每個 Agent 會話提供輕量、安全的運行環境，天然契合 Agentic AI 的執行模式。深度融合二者，不僅破解基礎設施瓶頸，更釋放其在自動化、個性化與複雜工作流中的創新潛能——讓企業以雲原生方式“運行智能”，驅動業務躍遷。
議題三：Function AI：生成式 AI 的落地實踐與案例分享
阿里云云原生解決方案架構師修省為大家講解：圍繞「生成式 AI」的落地真實實踐，深入剖析用户使用函數計算 Function AI 構建生成式 AI 的架構特點和獨有優勢，同時給一些客户真實案例來展現通過 AIGC 在企業中如何落地給客户帶來真實業務價值。
議題四：AI 時代的“智能流量中樞”，AI 網關搭建與落地實踐
阿里雲智能解決方案架構師趙世振為大家講解：聚焦 AI 應用爆發式增長下的治理難題，深入剖析多模型集成、安全合規、成本失控與高可用保障等核心挑戰。通過阿里雲 AI 網關，打造企業級“智能流量中樞”，實現統一接入、安全管控、彈性容災與成本優化，助力 AI 應用高效、穩定、合規落地。
