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12:26 PM · Nov 08 ,2025

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百度Geek説 - 淺談統一權限管理服務的設計與開發

作者 |天地練心 導讀 本文詳細探討了統一權限管理服務(MPS)的設計與開發,針對企業內部多平台權限管理混亂的問題,提出了一套綜合RBAC、ACL、DAC權限模型的解決方案。文章從需求分析、技術選型、功能設計等方面全面介紹了MPS的構建過程。在平台節點管理方面,MPS支持多種業務平台接入方式,同時提供節點管理和組織管理功能。權限管理模塊涵蓋歷史權限導入、權限分配、鑑權服務等。申請授權模塊實現

權限 , 數據中心 , 百度

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mob64ca13fc220d - 物聯網 - AI+工業互聯網:百度AI專利講述“中國智造” - 技術專區

本文詳細介紹如何通過跨數據中心網絡互聯技術將分佈式數據中心連接成大型AI工廠,涵蓋網絡架構、距離感知算法和性能優化等核心技術要點。 傳統數據中心互聯的挑戰 AI擴展極其複雜,訓練和推理的新技術不斷對數據中心提出更高要求。雖然數據中心能力快速擴展,但其基礎設施受到基本物理限制的影響,這些限制對算法和模型沒有影響。電力供應、冷卻能力和空間限制限制了AI工廠的物理佔地面積。

數據中心 , 基礎設施 , Css , 公眾號 , 前端開發 , HTML

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wx5db79fc293ace - 國產自主芯片加持:千兆雙光口網卡FF-902E-V3.0技術解析與應用場景適配

在企業級網絡架構中,網卡作為服務器與網絡連接的核心樞紐,其性能、穩定性與兼容性直接影響整個網絡體系的運行效率。尤其是在數據中心、防火牆、網閘等高端設備場景中,對網卡的國產化自主可控、多協議兼容及低功耗特性提出了更高要求。本文將聚焦基於國產G350AM2以太網控制器的FF-902E-V3.0千兆雙光口網卡,從技術架構、核心特性、規格參數及適配場景等維度進行深度解析,為技術選型提供參

服務器 , 負載均衡 , 數據中心 , 國產網卡 , 數據傳輸

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十七十七十七十七 - 靜態住宅IP的優勢

網絡穩定性更高 靜態住宅IP通常由互聯網服務提供商(ISP)直接分配,相比動態IP,其穩定性更強,適用於需要長期在線或固定連接的應用,如遠程辦公、服務器託管等。 提升訪問權限 某些網站或服務會對頻繁更換IP的賬户進行限制,使用靜態住宅IP可以避免因IP變動導致的訪問受限,尤其適用於需要長期登錄的社交媒體、電商平台等。 增強隱私保護 靜態住宅IP通常與真實家庭寬帶綁定,

服務器 , ip , 數據中心 , 使用記錄 , Windows Server

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仰望者的天空 - 圖解網絡33

網絡虛擬化技術允許在共享的物理網絡基礎設施上創建多個虛擬網絡。它將邏輯網絡與底層物理網絡解耦,為組織提供了更多的網絡管理靈活性和可擴展性。通過抽象網絡資源,網絡虛擬化可以有效利用基礎設施、降低成本並簡化網絡配置。 伴隨着網絡技術的發展,數據中心的二層組網結構出現了階段性的架構變化,數據中心網絡分為了Underlay和Overlay兩個部分,網絡進入

封裝 , 虛擬網絡 , 數據中心 , 後端開發 , 網絡 , Python

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bingfeng - kafka實戰 - echowu007的個人空間 -

Apache Kafka多數據中心部署是構建高可用、容錯分佈式系統的關鍵策略。Sarama作為Go語言中最成熟的Kafka客户端庫,提供了強大的工具來管理跨地域Kafka集羣。本文將深入探討使用Sarama實現多數據中心部署的最佳實踐,幫助您構建穩定可靠的跨地域消息系統。 多數據中心架構的核心優勢 跨地域部署Kafka集羣能夠帶來顯著的業務價值:

Group , 數據中心 , 前端開發 , apache , Javascript

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瘋聊AI - CPU、GPU還沒卷明白,DPU又來了!

1. 開場白:CPU、GPU都在卷,DPU是誰家的“熊孩子”? 要説這幾年芯片圈誰最火,CPU是“老牌天王”,GPU是“AI新貴”,而DPU呢?就是那個突然躥紅的“隔壁老張家的孩子”——一出場就自帶光環,號稱“第三顆主力芯片”。 別看它名字聽着像“CPU的表弟”,其實它的使命是:幫CPU“打雜”,替GPU“擋槍”,讓數據中心跑得飛快還不喘。 2. DPU

算力 , 數據中心 , 人工智能 , 深度學習 , DPU

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jojo - 阿里 主機overlay 和網絡overlay

一、概要 什麼是虛擬專有網絡VPC 虛擬專有網絡VPC的特點 虛擬專有網絡VPC的應用場景 實現了VLAN隔離,徹底阻斷不同VPC之間的網絡通訊 網絡地址自定義,我的底盤我做主 專線/VPN接入,實現傳統架構的平滑上雲 官網VPC產品介紹 專有網絡是自己

雲計算 , 數據中心 , 雲原生 , 應用場景 , 訪問控制

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wx5db79fc293ace - 提速利器實測:光潤通100G雙口網卡,性能拉滿還穩定!

做大數據遷移時100GB文件傳半天?高清視頻推流頻繁卡頓?服務器集羣帶寬跑滿觸發瓶頸?作為常年跟網絡性能打交道的技術人,這些痛點我太懂了——網絡瓶頸一旦卡殼,後面的業務效率直接打對摺。直到我上手了光潤通100G雙口網卡FF-1102E-V3.0,才算真正跟這些麻煩説再見。 一、硬核性能:單口100Gbps真不是吹,實測數據説話 先上核心參數:這款網卡單端口原生

服務器 , 運維 , 負載均衡 , 數據中心 , 服務器網卡 , 100G網卡

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海悟數字能源 - 到2030年,數據中心虛擬化市場將超過200億美元

根據Global Market Insights的最新預測,到2030年,數據中心虛擬化市場將超過200億美元。 據該分析公司稱,政府推動公共數據數字化的舉措以及大型公司提供數據庫的重大投資是該行業的主要驅動力。 例如,2022年3月,美國科技巨頭微軟宣佈計劃在芬蘭開發一個新的可持續數據中心區域,旨在改造和實現大規模無碳區域供暖,並將服務器遷移到一個統一的雲平台,該平

虛擬化 , 服務器 , 運維 , 數據中心

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竹君子_歲月 - 新能源知識庫(158)什麼是鋅離子電池?在數據中心場景中的優勢如何?

鋅離子電池是一種基於鋅離子在正負極間遷移實現充放電的二次電池技術,其核心原理與鋰離子電池類似,但採用鋅作為負極活性物質。以下從技術特性、成本、安全性及數據中心場景適配性四個維度,對比鋅離子電池與鉛炭電池、三元鋰電池、磷酸鐵鋰電池的差異,並分析其在數據中心的應用潛力: 一、技術特性對比

差異化 , 能源 , MySQL , 數據中心 , 數據庫 , 迭代

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龍智DevSecOps - Server版vs.數據中心版,二者的區別在哪裏?

2024年2月,也就是一年不到,Atlassian將終止對Server產品及插件的所有支持。 此公告發布後,許多用户需要了解怎樣的前進方向才是最適合企業的。為此,Atlassian提供了本地部署的數據中心(Data Center)版以及雲版兩個選擇。對於需要自託管的企業來説,數據中心版(中國企業25人以上即可使用)是不二之選。 本篇文章將為您對比Server版與數據中心版,讓您更深

數據中心 , atlassian , server

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mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動洞察”:數字孿生如何重塑數據中心運維

在數據中心這個龐大而精密的“數字心臟”裏,運維團隊每日面臨的挑戰,遠不止於處理閃爍的告警燈和跳動的性能曲線。他們需要管理成千上萬的物理設備、錯綜複雜的管線網絡、瞬息萬變的能耗與温濕度環境,以及確保“永遠在線”的業務連續性承諾。傳統的運維模式,如同在迷宮中僅憑手電筒照明前行,信息分散、響應滯後、決策依賴經驗,難以應對日益增長的複雜性與可靠性要求。 今天,一種源自工業與城市管理

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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十七十七十七十七 - 靜態住宅IP的優勢

網絡穩定性更高 靜態住宅IP通常由互聯網服務提供商(ISP)直接分配,相比動態IP,其穩定性更強,適用於需要長期在線或固定連接的應用,如遠程辦公、服務器託管等。 提升訪問權限 某些網站或服務會對頻繁更換IP的賬户進行限制,使用靜態住宅IP可以避免因IP變動導致的訪問受限,尤其適用於需要長期登錄的社交媒體、電商平台等。 增強隱私保護 靜態住宅IP通常與真實家庭寬帶綁定,

服務器 , ip , 數據中心 , 使用記錄 , Windows Server

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金海境科技 - 跨境數據流動“中美歐對話機制”建立 破解規則衝突困局 - 金海境科技

2025年3月,中美歐三方在日內瓦啓動“跨境數據流動對話機制”,建立定期磋商、規則互認、應急協作三大合作機制,旨在破解當前全球數據治理中的規則衝突問題。這是全球主要經濟體首次在數據安全領域建立官方對話渠道,引發國際社會廣泛關注。 對話機制的核心成果包括三個方面:一是建立“數據安全規則差異數據庫”,梳理中美歐三方在數據分類、出境限制、合規評估等方面的差異,為企業提供清

數據 , nosql , 數據中心 , 數據庫 , 數據安全

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mb6911caa73d1d1 - 從“建場景”到“管機房”:一位開發者的數據中心數字孿生落地手記

大家好,我是一名數字孿生應用開發者。過去幾年,我和團隊接觸了大量數據中心運維項目,從最初的“三維可視化大屏”到如今真正能輔助決策的“動態孿生體”,我們踩過不少坑,也摸索出了一條高效落地的路徑。今天,我想拋開晦澀的技術名詞,以一個實踐者的身份,聊聊我們是如何藉助一套得力的工具,讓數字孿生在數據中心裏“活”起來,並真正解決運維痛點的。 困境:當“酷炫的

數據 , 數據可視化 , 數據中心 , 機櫃 , 人工智能 , 數字孿生

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軒轅 - VPC類似於VLAN還是VRF

最近我在跟一些客户溝通的過程中發現有人對使用VPC(Virtual Private Cloud)的優勢還不是特別清楚。部分人認為只有那些需要把自己的數據中心與AWS進行連接的企業才需要使用VPC。實際上,我們的確可以通過VPC及其他相關的AWS服務來把企業自己的數據中心與其在AWS上的環境進行集成,構成一個混合雲的架構,但是即使不是在這種場景下,VPC本

AWS , 雲計算 , VPC類似於VLAN還是VRF , ip , 數據中心 , 雲原生

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adoxi - 2026最新!華為認證超全解析,HCIA、HCIP、HCIE一篇説全!

咱説實話哈,想在IT行業穩穩當當站住腳,光靠那股子熱情和衝勁可不行,還得有過硬的技術和資歷才行。 華為認證,在業內那可是公認的“技術通行證”,好多人就靠着它才敲開了職場的大門。你去看看就知道,現在越來越多的企業招人時,都把華為認證當成必須得有的條件。特別是在數據通信、雲計算、網絡安全這些技術領域,要是你有華為認證,那簡歷就跟蓋了個“高級認證”的戳一樣,特別亮眼。 從H

雲計算 , 運維 , 華為認證 , HCIE , 數據中心 , 架構師

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何讓數據中心運維從"被動響應"邁向"主動管理"?

在當今數據驅動的時代,數據中心作為企業核心業務的基石,其穩定、高效運行至關重要。然而,傳統的運維模式往往依賴人工巡檢和事後補救,面對海量設備、複雜系統和突發故障,運維團隊常常疲於奔命。有沒有一種技術,能讓我們提前預見風險、優化資源、提升效率?答案是肯定的——數字孿生智能運營中心正以其強大的能力,為數據中心運維帶來革命性變革。 以某大型互聯網企業的數據中心為例,該中心承載着全

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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KlipC小助手 - 英偉達Q3超預期財報,能否擊破“AI泡沫論”?

KlipC報道:當地時間11月19日,市場高度期待的英偉達三季度財報如期公佈,公司再度交出遠超預期的成績單。 財報顯示,英偉達三季度營收達到570億美元,同比增長62%;淨利潤319億美元,同比暴增65%;調整後每股收益(EPS)為 1.30美元,全面超出市場預估。同時,給出了超預期的四季度指引,預計營收將達到650億美元,上下浮動2%。 值得注意的是,英偉達最重要的業務板塊數據中心表現

英偉達 , 數據中心 , 人工智能 , 深度學習

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大數據在線 - 從Graviton 5看數據中心算力結構的轉變

如果説GPU是AI時代的加速器,那麼CPU依然是整個數字世界的基石。 如今,數字世界的基石因為ARM處理器的崛起而愈發光彩。在今天的亞馬遜雲科技re:Invent 2025大會上,亞馬遜雲科技正式推出Graviton 5處理器。Graviton 5採用 192 核設計和3nm製程工藝,面向通用、計算密集型和內存密集型工作負載,性能比上一代產品提升高達 25%。 此外,

亞馬遜雲科技 , 雲平台 , AWS , 雲計算 , 數據中心 , re:Invent2025 , Graviton5

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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龍智DevSecOps - Atlassian Server用户新選擇 | 數據中心產品是否適合您的企業(3)?

2024年2月,也就是一年不到,Atlassian將終止對Server產品及插件的所有支持。 此公告發布後,許多用户需要了解怎樣的前進方向才是最適合企業的。為此,Atlassian不僅提供雲版,還提供了本地部署的數據中心(Data Center)版產品,這不僅對企業來説是可行的解決方案,更是為需要自託管的客户量身定製提供了很好的遷移解決方案選擇。 Atlassian全球合作伙伴龍智將通

數據中心 , atlassian , server

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mb61c46a7ab1eee - AI服務器工作之服務器的種類分類 - 詳解

Hello,各位小夥伴大家好。 目前開啓了關於硬件服務器測試的相關博文,歡迎相關感興趣的夥伴留言評論,一起進步與學習! 前文 通過2025年6月底,我從事了關於服務器測試的相關工作,這也是我畢業以來的第一份工作,歡迎大家也能夠評論留言你們的第一份工作或者在從事相關測試工作時的經驗與感受。 在整個博文當中,我想先以服務器的入門進行講述和介紹,之後也會更新關於

服務器 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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