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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第一週:機器學習策略(二)數據集設置

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第一週內容,1.5到1.7的內容。 本週為第三課的第一週內容,本週的內容關於在實際項目進行中的一些基本策略

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三: 結構化機器學習項目 第一週:機器學習策略(一)正交化調優和評估指標

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第一週內容,1.1到1.4的內容。 本週為第三課的第一週內容,本週的內容關於在實際項目進行中的一些基本策略

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架 課後習題和代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課第三週的課程習題和代碼實踐部分筆記。 1. 理論習題:獨熱編碼 還是先上鍊接: 【中英】【吳恩達課後測

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架(五)框架演示

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第三週內容,3.11的內容,也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第二課的第三週內容,你會發現這周的題目很長

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架(四)編程框架

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架(三)多值預測與多分類

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架(二)batch歸一化

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第三週:超參數調整,批量標準化和編程框架(一)超參數調整

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(六)課後習題和代碼實踐

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(五)Adam 優化算法

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(四)RMSprop

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(三)Momentum梯度下降法

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(二)指數加權平均和學習率衰減

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第二週:優化算法(一)Mini-batch 梯度下降

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第一週:深度學習的實踐(五)歸一化

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第一週:深度學習的實踐(六)梯度現象和梯度檢驗

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第一週:深度學習的實踐 課後作業和代碼實踐

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