博客 / 列表

Lab4AI - 加量不加價!《從零開始玩轉LLaMA Factory 大模型微調》新增多模態實戰項目

加量不加價!《從零開始玩轉LLaMA Factory 大模型微調》新增多模態實戰項目 大模型下半場,卷文字已成過去式,多模態才是真未來! AI的競爭已經從“比誰能寫詩”進化到了“比誰能看世界”。 如果你還困在純文本對話的圍城裏,只能眼睜睜看着多模態技術突破一維文本的限制,在更高維度的信息處理中,實現對複雜現實世界的降維打擊。 現在,LLaMA-Factory 開源作者鄭耀威博士親臨,帶你用最硬核的

人工智能

Lab4AI - 科研黨狂喜!PaperDebugger 讓 AI 在編輯器內幫你寫完論文

科研黨狂喜!PaperDebugger 讓 AI 在編輯器內幫你寫完論文 論文標題:PaperDebugger: A Plugin-Based Multi-Agent System for In-Editor Academic Writing, Review, and Editing 作者團隊:新加坡國立大學 發佈時間:2025年12月2日 論文鏈接 ✅Lab4AI提供AI導讀和AI翻譯 等工

人工智能

Lab4AI - 告別修圖翻車!阿里Qwen團隊 & 港科大提出Qwen-Image-Layered ,面向內在可編輯性的圖層分解

告別修圖翻車!阿里Qwen團隊 港科大提出Qwen-Image-Layered ,面向內在可編輯性的圖層分解 論文標題:Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition 作者團隊:香港科技大學、阿里巴巴 發佈時間:2025年12月17日 論文鏈接 大模型實驗室Lab4AI論文閲讀 Lab4AI平台

人工智能

Lab4AI - 港大團隊提出DeepCode ,讓 Agent 真能“讀論文寫可運行代碼”

港大團隊提出DeepCode ,讓 Agent 真能“讀論文寫可運行代碼” 01 論文概述 這篇論文來自香港大學團隊(通訊作者:Chao Huang)。論文提出並開源了 DeepCode :一個能“自動寫項目”的智能體框架,想解決的不是讓模型多寫幾段代碼,而是讓它讀完論文或技術文檔後,能把一整套代碼工程搭起來,包括項目結構怎麼拆、不同文件怎麼配合、訓練/評測腳本怎麼寫,最後還能把復現實驗真正跑通。

人工智能

Lab4AI - 小模型驅動大智能:NVIDIA新研究實現2.5倍效率提升,成本直降70%

小模型驅動大智能:NVIDIA新研究實現2.5倍效率提升,成本直降70% 論文標題:ToolOrchestra: Elevating Intelligence via Efficient Model and Tool Orchestration 作者團隊:英偉達、香港大學 發佈時間:2025年11月27日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ⭐論文簡介 大語言模型在解決深度

人工智能

Lab4AI - 數小時視頻,關鍵僅幾秒:AI如何像偵探一樣找到答案?LongVT:先定位再核驗,精準不瞎猜

數小時視頻,關鍵僅幾秒:AI如何像偵探一樣找到答案?LongVT:先定位再核驗,精準不瞎猜 01論文概述 這篇文章由MiroMind AI與南洋理工大學核心領銜(通訊作者:Shijian Lu、Xingxuan Li),聯合香港科技大學(廣州)、清華大學以及LMMs-Lab 團隊共同完成。 論文名稱:LongVT: Incentivizing "Thinking with Long Videos

人工智能

Lab4AI - 告別漫長等待:3D生成進入“秒時代”!Apple 重新定義實時視圖合成

告別漫長等待:3D生成進入“秒時代”!Apple 重新定義實時視圖合成 論文標題:Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✨研究背景 在 AR/VR 及互動照片瀏覽領域,用户迫切需要能從單張照片快速生成高保真、可交互的 3D 場景 。然而,傳統的神經渲染技術(如 NeRF)

人工智能

Lab4AI - 寫論文的人都應該知道的寶藏工具:Zotero

寫論文的人都應該知道的寶藏工具:Zotero 好不容易找到一篇文獻想讀,卻發現下載的時候文件名後面多了個(1)…… 下載後的文獻散落在電腦各個文件夾,想找一篇文獻翻半天,標註的筆記還四處散落…… 寫論文時改參考文獻格式改到凌晨,換個期刊又要全部重來…… 如果你正被這些問題困擾,那今天想給你安利一款寶藏工具:Zotero。 這款免費開源的跨平台文獻管理工具,沒有花裏胡哨的宣傳,卻能實實在在解決文獻

人工智能

Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight!跨模態重識別革命!東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配

NeurIPS 2025 Spotlight!跨模態重識別革命!東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配 論文標題:MDReID: Modality-Decoupled Learning for Any-to-Any Multi-Modal Object Re-Identification 作者團隊:東北大學、廈門大學、新加坡國立大學 發佈時間:2025年10月27日 👉一鍵直達論文 👉

人工智能

Lab4AI - NeurIPS2025公佈最佳論文獎

NeurIPS2025公佈最佳論文獎 2025 年 11 月 26 日,NeurIPS(神經信息處理系統大會) 正式公佈了 2025 年度最佳論文獎獲獎名單。此次獎項由最佳論文評選委員會從會議主賽道及數據集與基準賽道中遴選產生,委員會成員經程序主席、數據集與基準賽道主席提名,由大會主席、下一代與可及性主席批准,均為機器學習各領域頂尖研究者。最終共有7 篇突破性論文獲獎, 包括 4 篇最佳論文 (含

人工智能

Lab4AI - NeurIPS 2025 | 浙大、浙工大等團隊提出LRMs 自適應思考:簡單任務快處理,複雜任務深分析

論文標題:Controlling Thinking Speed in Reasoning Models 作者團隊:浙江大學、阿里巴巴雲、浙江工業大學 發佈時間:2025年10月30日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具,輔助論文閲讀。您還可以投稿復現這篇論文~ 核心亮點 本研究的核心亮點集中在三大突破性貢獻: 其一,首次揭

人工智能

Lab4AI - NeurIPS 2025!採樣成本降 50%+ 準確率提升!南大等團隊的RPC方法刷新 LLM 推理上限

NeurIPS 2025!採樣成本降 50%+ 準確率提升!南大等團隊的RPC方法刷新 LLM 推理上限 論文標題:A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning 作者團隊:南京大學、瑞士蘇黎世聯邦理工學院 發佈時間:2025年10月17日 👉一鍵直達論文

人工智能

Lab4AI - ICLR 2025 | 中科院+哈工大重磅發現:預訓練視覺模型分類越準,可解釋性越強

ICLR 2025 | 中科院+哈工大重磅發現:預訓練視覺模型分類越準,可解釋性越強 論文標題:Enhancing Pre-trained Representation Classifiability can Boost its Interpretability 作者團隊:中國科學院、哈爾濱工業大學、鵬城實驗室、華為 發佈時間:2025年10月28日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實

人工智能

Lab4AI - 看完《瘋狂動物城》心癢癢?試試ComfyUI,讓朱迪和尼克走進你的畫布

看完《瘋狂動物城》心癢癢?試試ComfyUI,讓朱迪和尼克走進你的畫布 最近,《瘋狂動物城》再度以超高熱度迴歸大眾視野。 大銀幕上朱迪的勇敢堅定、尼克的幽默機敏,還有那座讓人無限着迷的動物烏托邦,當片尾曲響起,你是否也曾有過一絲意猶未盡? 作為一個對尼克和朱迪毫無抵抗力的觀眾,我經常會想: 如果 AI 能讓他們以新的姿態再次出現,會是什麼樣子? 過去這是夢想——而如今,藉助強大的 AI 繪畫

人工智能

Lab4AI - 原來用聊天記錄就可以創造數字分身!WeClone項目在Lab4AI平台上的復現

01 | WeClone如何創造數字分身 擁有一個數字分身可能是很多人的一個願望。其實通過給大模型餵我們的聊天記錄,就可打造出我們的數字分身,當前爆火的Weclone項目採取的就是這種做法。先導出自己的聊天記錄,再把聊天記錄作為數據用來微調大模型,讓模型學習我們的語言風格和習慣,就能打造出專屬的數字分身。近期,有開發者在Lab4AI大模型實驗室成功復現WeClone項目,不需要準備繁瑣的環境,很容

AI

Lab4AI - NeurIPS 2025!電子科大同濟等提出Table2LaTeX-RL:表格轉 LaTeX 精準度再突破

論文標題:Table2LaTeX-RL: High-Fidelity LaTeX Code Generation from Table Images via Reinforced Multimodal Language Models 作者團隊:電子科技大學、浙江實驗室科學數據樞紐研究中心、同濟大學 發佈時間:2025年9月22日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab

機器學習 , llm , 人工智能

Lab4AI - NeurlPS 2025!香港大學等聯合推出Concerto框架 突破單模態侷限,為三維場景理解注入新範式

論文標題:Concerto: Joint 2D-3D Self-Supervised Learning Emerges Spatial Representations 作者團隊:香港大學、香港中文大學、哈爾濱工業大學(深圳) 發佈時間:2025年10月28日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具,輔助論文閲讀。您還可以投稿復現這

機器學習 , 人工智能 , 計算機視覺

Lab4AI - 原來用聊天記錄就可以創造數字分身!WeClone項目在Lab4AI平台上的復現

01 | WeClone如何創造數字分身 擁有一個數字分身可能是很多人的一個願望。其實通過給大模型餵我們的聊天記錄,就可打造出我們的數字分身,當前爆火的Weclone項目採取的就是這種做法。先導出自己的聊天記錄,再把聊天記錄作為數據用來微調大模型,讓模型學習我們的語言風格和習慣,就能打造出專屬的數字分身。近期,有開發者在Lab4AI大模型實驗室成功復現WeClone項目,不需要準備繁瑣的環境,很容

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能

Lab4AI - NeurIPS 2025Mamba引爆3D重建!MVSMamba:效率與精度雙雙超越Transformer

論文標題:MVSMamba: Multi-View Stereo with State Space Model 作者團隊:北京科技大學 發佈時間:2025年11月4日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具,輔助論文閲讀。 ⭐研究背景 基於學習的多視圖立體視覺方法嚴重依賴魯棒的特徵匹配。傳統CNN方法因感受野有限,難以捕捉全局特徵

llm , 算法 , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

Lab4AI - StackOverflow已經死亡了嗎

StackOverflow已經死亡了嗎 最近,一張有趣的圖片在X平台上引發了程序員社區的熱烈討論。用户@_devJNS將StackOverflow比作《忍者神龜》中的斯普林特大師,而ChatGPT、Claude、DeepSeek和Gemini則化身為新一代忍者。配文直擊靈魂:“StackOverflow官方已經死亡了嗎?”。這不僅是一句調侃,更折射出技術社區對這一經典問答平台的關注度下降和AI崛起

機器學習 , llm , 算法 , 人工智能

Lab4AI - NeurIPS 2025|清華北大團隊開源VCA模塊,即插即用,讓視覺AI“抓重點”既快又準

論文標題:Linear Differential Vision Transformer: Learning Visual Contrasts via Pairwise Differentials 作者團隊:清華大學、北京大學 發佈時間:2025年11月4日 👉一鍵直達論文 [👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀]( https://www.lab4ai.cn/paper/detail/

機器學習 , llm , 算法 , 人工智能 , 深度學習

Lab4AI - 重磅!圖靈獎得主 Bengio 領銜 30 + 頂流學者聯合發文!首次給 AGI 下量化定義

論文標題:A Definition of AGI 作者團隊:人工智能安全中心、加州大學伯克利分校、Morph實驗室、密歇根大學等 發佈時間:2025年10月21日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具,輔助論文閲讀。您還可以投稿復現這篇論文~ ⭐論文簡介 本文旨在提出一個全面、可量化的框架,以澄清AGI的定義,並精確測量AI系統

機器學習 , llm , 算法 , 人工智能 , 深度學習

Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight|還在為KV緩存爆炸苦惱?清華團隊重新設計注意力

論文名稱:Tensor Product Attention Is All You Need 發佈時間:2025年10月23日 👉一鍵直達論文 👉一鍵直達Github 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✨研究背景 大型語言模型在處理長輸入序列時面臨顯著的計算和內存挑戰,主要瓶頸在於自迴歸解碼過程中鍵值(KV)緩存的內存開銷隨序列長度線性增長。現有方法如稀疏注意力、多查詢注意力(MQA)、

機器學習 , llm , 算法 , chatgpt , 人工智能

Lab4AI - AAAI2025論文!川大團隊領銜!用 “稀疏注意力” 幹掉手工特徵,讓圖像造假無所遁形 | 圖像編輯

01 論文概述 這篇頂會級工作由 四川大學計算機學院 + 教育部機器學習與工業智能工程研究中心 核心領銜(通訊作者:周吉喆教授),聯合 穆罕默德・本・扎耶德人工智能大學、澳門大學計算機與信息科學系 共同完成。 論文名稱:Can We Get Rid of Handcrafted Feature Extractors? SparseViT: Nonsemantics-Centered, Param

機器學習 , 神經網絡 , 算法 , 人工智能 , 深度學習