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u_16213660 頭像

mob64ca140ac564 - 深度學習框架拾遺：【Pytorch（二）】——Pytorch的層次結構_J

文章目錄 PyTorch 完整架構流程圖 關鍵組件詳解 完整執行流程示例 PyTorch 架構梳理 PyTorch 完整架構流程圖 關鍵組件詳解 Python Code 作用：用户編寫的模型定義、訓練腳本

pytorch , 架構 , 人工智能 , Css , CUDA , 前端開發 , HTML , Python

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 核心技術解析：出海輿情監控網站如何實現全球多平台數據抓取？

出海輿情監控網站的本質是“以儘可能低的成本、儘可能高的速度、儘可能高的準確度，抓取全平台、跨語言、跨區域的輿論數據”。要做到這一點，技術難點極其複雜：全球各平台結構不同、數據權限政策差異巨大、多語言內容格式多樣、商家發佈頻率極高、用户表達碎片化嚴重，而出海輿情監控網站必須在最短時間內把這些信號轉化為統一結構的數據，為品牌提供可靠洞察。因此，理解出海輿情監控網站的數據抓取核心技術，

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 數據抓取 , 結構化

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u_16099189 頭像

智能領航員 - 多文件存儲的工作原理 SQLite

1、關於extern 　　extern 是聲明此變量或者函數在此文件的外部定義，只是聲明作用。 　　　注意：ｃ語言中對於函數的聲明和定義區別明顯，但對於變量幾乎沒有區別定義和聲明 　　　深刻理解：從彙編的角度來説，變量或者函數定義就會佔用內存空間，也就生成的相應的段地址和偏移地址，如果想要在其他的地方調用時，需要聲明是EXTERN 外部定義的，這樣根據exter

重定義 , 函數定義 , 頭文件 , 人工智能 , 計算機視覺 , 多文件存儲的工作原理 SQLite

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pannideniupai 頭像

雨大王 - AI視覺檢測怎麼選？技術原理、行業應用與解決方案解析

最近在工業智能化的浪潮下，AI視覺檢測技術成了製造業轉型升級的熱門話題，尤其是對於那些對產品精度和質量要求越來越高的企業來説，它簡直成了救命稻草。説實話，這種技術並不是憑空冒出來的，而是深度學習和傳統機器視覺的結合體。舉個簡單的例子，電子製造業裏的PCB板檢測，過去全靠人工肉眼識別，效率低下不説，還容易出錯，現在用AI視覺檢測，精度和速度都上了一個台階。 AI視覺檢測的核心在於它的算法。深度

人工智能

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統:打造可審查、可調整、可溯源的教育數據庫安全底座

一、概要： （提示：在數字化規模迅速膨脹、數據安全風險加速演化的背景下，數據庫安全治理亟需更加智能化、體系化的技術體系來支撐，因此本章首先對知形-數據庫風險監測系統的定位、應用價值與行業意義進行總體闡述，為全文分析奠定基礎。） 在教育行業數字化建設全面提速的大背景下，數據庫已成為學生信息、科研數據、教學資源及管理業務的核心承載系統。然而，隨着業務系統數量的持續增長與數

數據庫 , 數據庫安全 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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ziwupython 頭像

子午 - 【岩石種類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 岩石種類識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對7種常見的岩石圖片數據集（'玄武岩（Basalt）', '煤（Coal）', '花崗岩（Granite）', '石灰岩（Limestone）', '大理石（Marble）', '石英岩（Quartzite）', '砂岩（Sandstone）'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - 2025 年直播美顏 SDK 技術：AI 驅動下的磨皮算法功能革新

在直播行業 “顏值經濟” 的競爭中，磨皮作為美顏功能的核心基礎，始終面臨 “自然度” 與 “實時性” 的平衡難題。早期算法依賴簡單模糊處理，常導致 “假面感”“細節丟失” 等問題；2023 年的 AI 磨皮雖實現初步優化，但在複雜光線、動態場景下仍顯不足。進入 2025 年，隨着深度學習與計算機視覺技術的深度融合，直播美顏 SDK 中的磨皮算法迎來質的飛躍 ——AI 不再

自適應 , 終端設備 , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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mstech 頭像

微軟技術棧 - 從熱愛出發，用 Agent 構建未來：雙料得主的突圍之路

“我們一開始以為大家都是像我們一樣，靠興趣聚在一起的個人開發者。”站在微軟開發者挑戰賽總決賽的舞台上，ASAP 隊伍的幾位成員回憶起那一刻時，臉上仍帶着當時的錯愕與自豪。他們直到現場才意識到，原來與自己同台競技的其他團隊，都是以公司為單位參賽，而他們，是唯一的“純個人開發者隊伍”。 這種“業餘身份”反而成了他們的優勢——沒有 KPI 壓力。他們選擇了一個所有成員都深有痛點的方向：用 AI 對抗信息

microsoft , 人工智能

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u_16213629 頭像

mob64ca1403528a - 頭歌 機器學習 決策樹 信息熵與信息增益

決策樹的幾個常用算法：ID3, C4.5和CART算法 原理： 要對數據進行分類，涉及到通過選取什麼樣的特徵對數據進行分類，比如將柚子和西瓜進行分類，可以選取（大小、顏色、甜度等特徵） 決策樹的功能就是判斷使用哪個特徵，然後選取他認為最好的特徵對數據進行分類。 那麼他是如何選取最好的特徵呢？ 對於ID3（選取信息增益最大的特徵），C4.5（選擇信息增

機器學習 , 決策樹 , 數據 , 信息增益 , 人工智能

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writers 頭像

思否編輯部 - AdventureX 2025 正式啓動：五天四夜，120小時極限創造！一起在杭州點燃青年創新之火！

隨着 Deepseek、宇樹科技的相繼誕生，杭州迅速成為“AI 之城”，而屬於這座城市的另一場科技嘉年華——AdventureX 2025，也正火熱開啓！ AdventureX 是中國最大、最具創造力的青年黑客鬆之一，由中國高中生與大學生自發創辦，面向全球青年創造者，致力於“讓更多中國年輕人為改變世界而活”。 我們相信，在這個世界上，從不缺有天賦、有衝勁的年輕人，缺的是一片能自由呼吸、自由創造的空

人工智能 , 黑客馬拉松

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行票據人工審核痛點有哪些

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間，某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性"，導致醫保基金損失。2024年，內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案，涉案金額合計高達110億元，涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段，保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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meiduyandekaodigua 頭像

沒讀研的烤地瓜 - 學不動了？沒事，前端娛樂圈也更新不動了

開始 從 2024 年春天到現在 2025 年初夏，好像遍地都是 AI 的各種新聞，前端圈裏都有啥動向呢？好像沒有啥印象。 我本人是自由職業，每天都會關注行業動態，可能比很多上班族都要看的多。但憑我個人的記憶和印象，我只能記住兩件事兒 第一，React19 發佈，同時 Nextjs 15 發佈。React19 發佈新增的功能都是為了滿足 RSC 和 Nextjs 而做的，如果你用 React 做純

人工智能 , 程序員 , 前端

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xjsunjie 頭像

xjsunjie - 可信數據空間：技術架構與建設路徑

隨着數字經濟的深化，數據要素的價值日益凸顯，但數據孤島、隱私泄露和信任缺失等問題嚴重製約了數據價值的充分釋放。可信數據空間（Trusted Data Space, TDS）作為一種新型的數據基礎設施和協作範式，通過構建一個去中心化、主權可控、安全可信的數據共享與流通環境，為解決上述難題提供了系統性方案。 本文旨在深入剖析可信數據空間的核心理念、關鍵技術架構，並提出一套系統化

數據空間 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 技術架構 , 人工智能 , 數據分析

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - emjxxs用什麼軟件打開

在我們日常項目開發中，經常需要解析操作文檔，比如Office文檔、Email文件、PDF、Xml、圖片、Mp3等音頻文件，操作Office、PDF文件我們需要用到IFilter，操作文本、圖片文件需要用到File，每一個文檔格式都需要用到不同接口，或者引入不同的第三方插件。 今天給大家推薦一個開源庫，這些文檔格式通通支持，一網打盡，讓我們不需要再關

機器學習 , Parse , word , office , excel , 人工智能 , emjxxs用什麼軟件打開

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u_15082365 頭像

u_15082365 - 項目級效能提升一站式交付最佳實踐

導讀 面對研發交付中Feature級項目複雜度攀升、信息分散及跨端協作低效等痛點，傳統的Story級管理模式已顯乏力。本文詳細闡述了一套“項目級效能提升一站式交付最佳實踐”，通過構建三大核心體系重塑研發流程：一是通過AI側邊欄與風險管控打造“AI項目管理”，實現信息聚合與決策提效；二是推動“一站式Feature交付”，利用AI自動生成測試方案與搭建環境，實現端到端閉環；三是

側邊欄 , 數字化度量 , AI項目管理 , 智能化測試 , 人工智能 , 一站式交付 , 深度學習

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deephub 頭像

deephub - Anthropic 開源 Bloom：基於 LLM 的自動化行為評估框架

Anthropic 最近放出了一個叫 Bloom 的開源框架，專門用來測試大語言模型會不會出現某些特定行為。比如模型是不是會阿諛奉承用户、有沒有政治傾向、會不會為了自保撒謊或者試圖繞過監督機制這類問題。 這個框架跟常規的評估基準不太一樣。傳統基準都是固定的測試集而 Bloom 會根據你的配置“長”出不同的評估內容，這也是為什麼叫這麼個植物學的名字。 工作流程：四個階段搞定評估 Bloom 的整個流

llm , 人工智能 , 深度學習

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【學習收藏】從零到一：AI產品經理——未來5年程序員最值得all in的高薪職業指南

前言 如果你要問我：未來5年，什麼崗位最有“錢”景、最值得all in？ 我的答案只有一個——AI產品經理。 這不是我瞎説。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發現，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態裏，看看你屬於哪一種？ 第一類：焦慮的“觀望者” 只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過

產品經理 , 學習 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

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u_12947 頭像

lazihuman - 2023年AI大模型市場研究報告：邁向通用人工智能，大模型拉開新時代序幕_mb62de005a9a82e的技術博客

2025年國內主流AI大模型架構及應用場景深度分析 摘要 本文聚焦2025年中國AI大模型的技術架構創新與產業應用實踐，通過多源數據交叉驗證與典型案例分析，揭示大模型在醫療、金融、教育等領域的突破性應用價值。研究發現，國產大模型已突破單一性能競賽，轉向多模態融合、垂直場景深耕與生態協同的新階段，形成“技術-場景-商業”三位一體的創

雲計算 , OpenStack , 數據隱私 , 架構 , 人工智能 , 模態 , 百度

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gmicloud 頭像

GMICloud - GMI Cloud@AI週報｜OpenAI發佈GPT5.2；智譜AI GLM-4.6V開源

關鍵詞：GPT5.2；智譜AI GLM-4.6V； Giants |蘋果高管動盪；Meta公開抄阿里Qwen作業還閉源 蘋果芯片主管離職，庫克健康問題引關注 近日，蘋果芯片部門主管宣佈離職，這一高管變動發生在公司 AI 戰略關鍵時期。據外媒報道，蘋果 CEO 庫克也被曝出現健康問題，引發市場對公司未來發展方向的擔憂。此次人事變動正值蘋果在 AI 芯片領域加大投入

AI資訊 , AI , 雲服務 , 人工智能 , 深度學習 , cloud , 大模型

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u_16099263 頭像

IT狼人9號 - UNIX中程序執行system ftp上傳文件報256

Unix下ftp常用命令： 1.ftp登錄 #ftp 主機名或IP 2.ftp常用操作 ascii 以ASCII模式傳輸數據； binary 以二進制模式傳輸數據，對可執行程式的傳輸比須用此； ls 顯示ftp服務器端目錄列表； cd 改動目錄； lcd 改動本機目

機器學習 , 文件名 , 服務器 , 人工智能 , 文件傳輸

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u_13633 頭像

daleiwang - script標籤在template標籤上面

這是一個偽命題嗎？ 首先，W3C 推薦 script 腳本應該被立即加載和執行，其次，經過網絡搜索，我只發現了 1 例相同的問題，所以這個問題的真偽其實還有待進一步驗證，但是從邏輯上説，瀏覽器會並行加載靜態資源，對於 Chrome，可以並行加載 6 個資源，如果其中一個資源獲取的比較緩慢，那麼會影響串行的下 6 個請求的發送，如果能夠預先測試出 6

機器學習 , 異步加載 , ViewUI , 加載 , 人工智能 , HTML , Javascript

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mob64ca1407216b - memtest86DQ算法

2017-2018-1 20155304 《信息安全系統設計基礎》第七週學習總結 教材學習內容總結 4.1:Y86指令集體系結構 程序員可見的狀態：每條指令都會讀取或修改處理器狀態的某些部分 Y86包括：8個程序寄存器、3個條件碼ZF\SF\OF、程序計數器（PC) Y86用虛擬地址引用存儲器位置，程序狀態的最後一個部分是狀態碼Stat

機器學習 , 程序計數器 , C語言 , 人工智能 , 寄存器 , memtest86DQ算法

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晨曦鑰匙扣 - 中小企業的救星：2025 高性價比 CRM 品牌 TOP5

中小企業的救星：2025 高性價比 CRM 品牌 TOP5，超兔領銜！附真實用户評價 一、先搞懂：CRM 是什麼？對中小企業有什麼用？ CRM 的核心定義 CRM（Customer Relationship Management，客户關係管理系統），是用信息技術協調企業與客户在銷售、營銷、服務上的交互的工具。它能整合客户信息（基本資料、交易記錄、溝通曆史），幫企業提供個性化服務、優化銷售流程

人工智能 , 前端

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mob64ca1419a401 - openai接口 chat embedding

gpt的這api https://api.openai.com/v1/completions 參數都有哪些 API參數： 1. `prompt`: 要生成的文本的前綴 2. `engine`: GPT 模型，默認為 `davinci` 3. `stop`: 終止條件，最多生成的文本的長度，默認為 `None'，表示無限制 4. `temperature`:

sed , 機器學習 , API , 人工智能 , ide

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