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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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Fabarta - 楓清科技項目成功入選市科委、中關村管委會2025年重點應用場景項目名單

北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會於近期公示了2025年重點應用場景項目擬支持項目名單。由北京楓清科技有限公司（簡稱“楓清科技”）深度參與的“科技賦能會議論壇數智化管理場景項目”成功入選。 此次入選，體現了楓清科技的技術實力與AI場景落地能力。作為大模型和知識引擎雙輪驅動的企業，楓清科技將圍繞該項目開展智能體應用場景建設及關鍵核心技術迭代。

人工智能

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u_16099194 頭像

數據大俠客 - 新名詞：數據增廣(增強) Data Augmentation - TR

目錄 數據增強是什麼 為什麼數據增強 數組增強分類 有監督數據增強 無監督數據增強 數據增強是什麼 數據增強又稱數據擴增，是一種通過應用合理且隨機的變換（例如圖像位移、旋轉）來增加訓練集多樣性的技術。讓有限的數據產生等價於更多數據的價值，並避免不相關性特徵。 例如針對車型識別模型，

AutoAugment , 人工智能 , 深度學習 , gan , 數據增強 , 前端開發 , Javascript

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utest_cloud 頭像

優測雲服務平台 - 推薦一款AI賦能的後台一體化測試工具—優測雲服務平台！

在數字化轉型深水區，後台系統複雜度飆升，傳統測試方法在效率、覆蓋度和問題定位上遭遇嚴峻挑戰。隨着AI在測試領域的應用，優測後台一體化測試平台迎來重磅升級--深度集成AI大模型能力，為原有強大的測試基座注入智能新引擎！優測支持騰訊後台測試的實踐成果 平台全景 | AI驅動的全流程質量守護 優測後台一體化測試平台深度融合後台測試全流程，覆蓋接口管理、接口測試、接口監控、壓力測試等關鍵場景，將AI能力

API , 壓力測試 , 人工智能 , 自動化測試 , 測試工具

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u_15879215 頭像

wx6373688b6639c - 《ModelEngine深度測評：重塑AI應用開發，揭秘ModelEngine核心特性》

1.引言 在人工智能技術浪潮席捲全球的今天，企業智能化轉型已從"選擇題"變成了"必答題"。然而，面對複雜多變的業務場景和技術迭代，如何快速、高效地構建可靠的AI應用，仍是擺在大多數組織面前的現實挑戰。 ModelEngine作為新一代AI應用開發平台，以其獨特的設計理念和技術架構，正在為這一難題提供全新的解決方案。它不僅降低了AI技術的使用門

應用開發 , MySQL , AI編程 , 數據庫 , 人工智能 , 解決方案 , 開發者

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 智能體（Agent）的分類與開發框架V2

智能體（Agent）的分類與開發框架 一、智能體（Agent）的實現類型 根據能力與形態，Agent主要分為4類： 1. 通用型Agent 具備跨任務、自主決策能力，能拆解複雜目標並調用工具完成（如AutoGPT、BabyAGI），核心是目標驅動+自主迭代。 2. 知識型Agent 專注於知識檢索與利用（結合RAG技術），擅長處理專業文檔、領域知識類任務（如基於L

API , pytorch , 加載 , 人工智能 , 示例代碼

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lab4ai 頭像

Lab4AI - 看完《瘋狂動物城》心癢癢？試試ComfyUI，讓朱迪和尼克走進你的畫布

看完《瘋狂動物城》心癢癢？試試ComfyUI，讓朱迪和尼克走進你的畫布 最近，《瘋狂動物城》再度以超高熱度迴歸大眾視野。 大銀幕上朱迪的勇敢堅定、尼克的幽默機敏，還有那座讓人無限着迷的動物烏托邦，當片尾曲響起，你是否也曾有過一絲意猶未盡？ 作為一個對尼克和朱迪毫無抵抗力的觀眾，我經常會想： 如果 AI 能讓他們以新的姿態再次出現，會是什麼樣子？ 過去這是夢想——而如今，藉助強大的 AI 繪畫

人工智能

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香奈兒 - nlp六學習心得

　　閒着無聊的時候，我就會問問自己，編程也有了五年經驗了，除了增刪改查，我還會什麼，有一天我跳槽，去面試的時候，我能比那些年輕而且期望薪資待遇低的年輕畢業生，我有什麼優勢，而且我只是一個專科的機電系學生，居然來做軟件編程，好戲劇的一切，漸漸的給自己洗腦，自己都忘記自己是培訓機構出來的，説了這麼多抱怨的話，沒有説培訓機構的不好，沒有説我們專科生就一定比高學歷人才的差，歸根到底還是需

NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , nlp六學習心得 , Python

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 書籍-《強化學習數學基礎》

書籍：Mathematical Foundations of Reinforcement Learning 作者：趙世鈺 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《強化學習數學基礎》 01 書籍介紹 本書對基本概念、核心挑戰和經典強化學習算法進行了數學但易於理解的介紹。它旨在幫助讀者理解算法的理論基礎，提供對其設計和功能的見解

強化學習 , 數學 , 人工智能

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落花有意飛花 - EMMC VDDI解耦電容

1）去藕 （電源端） 去耦電容一般是接在正負電源之間，濾波作用.（也是一個牛人）説過在對電源佈線的時候，優先讓電源導線經過去耦電容。去耦電容在集成電路電源和地之間的有兩個作用：一方面是本集成電路的蓄能電容，另一方面旁路掉該器件的高頻噪聲(c對高頻阻力小，將之瀉至GND)。 1.數字電路中，當電路從一個狀態轉換為另一種狀態時，就會在

機器學習 , 旁路 , EMMC VDDI解耦電容 , 旁路電容 , 開關噪聲 , 人工智能

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mob64ca14048514 - 工作流中的system怎麼寫

控制流程類型活動 Code活動：執行關聯的代碼，關鍵屬性“ExecuteCode”。 Sequence：允許按順序執行一組Activity。 IfElse：根據指定的條件執行包含的活動。 While：按指定的迭代次數執行包含的Activity。 Policy：根據一組關聯的規則執行操作。 ConditionedActivityGroup

code , 機器學習 , 工作流程 , 容器類 , 工作流中的system怎麼寫 , 人工智能

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mob64ca1412ee79 - qemu啓動debian

新功能 - 動態調度程序：SPDK輕量級線程現在可以動態地調度到SPDK事件框架中的reactor上。調度程序會重新平衡空閒線程，調整CPU頻率，並將空閒的reactor切換到中斷模式。有關詳細信息，請參見https://www.spdk.io/doc/scheduler.html。此功能目前是實驗性的。 - vfio-user用户 NVMe

機器學習 , js , Linux , 人工智能 , JAVA , qemu啓動debian , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】矩陣乘法

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，您將編寫一個非常簡短的高性能 FP16 矩陣乘法內核，其性能可以與 cuBLAS 或 rocBLAS 相媲美。 您將具體學

編程 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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微軟技術棧 - 2025 Microsoft Cloud & AI 技術峯會｜全棧驅動，邁向 Agentic AI 新時代

AI 風口已過，Agentic AI 時代降臨—— 一起重塑業務邊界與開發範式！在即將揭幕的 2025 Microsoft Cloud AI 技術峯會中，微軟全球及本土頂尖專家將聯袂揭示 Agentic AI 新時代的奧秘。 當“代碼女王”、 “K8s 之父”、 GitHub CEO 等業界大咖齊聚一堂，下一代智能革命的序幕已然拉開 —— 您準備好見證這一切了嗎？ 四天四大主題貫穿其中，乾貨密集

microsoft , 人工智能

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技術筆耕者 - 嵌入式ota寫emmc ext4分區

本週學習了進程間通信這一章,首先管道： 管道是基於文件描述符的通信方式，當一個管道建立時，它會創建兩個文件描述符 fds[0]和 fds[1]，其中 fds[0] 固定用於讀管道，而 fd[1]固定用於寫管道，如圖所示，這樣就構成了一個半雙工的通道。 無名管道，它具有如下特點。  它只能用於具有親緣關係的

機器學習 , 非阻塞 , 文件描述符 , 數據 , 人工智能 , 嵌入式ota寫emmc ext4分區

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 測試腳本已過時？AI+Playwright正在重新定義自動化測試

在自動化測試領域，Playwright已成為端到端測試的優選方案，以其跨瀏覽器支持和高可靠性著稱。 然而，傳統測試腳本的編寫和維護依然是一項昂貴且對專業知識要求很高的工作。隨着大語言模型和AI智能體技術的發展，一個全新的範式正在興起：讓AI驅動Playwright完成測試任務。 Model Context Protocol在這一變革中扮演了關鍵橋樑的角色，它使得LangChain等AI應

人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

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Python自動化辦公社區 - 我決定用AI重寫這個34.7萬次下載的Python庫

大家好，我是程序員晚楓。 今天想和大家分享一個重要的決定：我的開源項目 python-office（下載量34.7萬次），即將用AI編程技術進行全面重寫。 先説説python-office是什麼 3年前，我創建了python-office這個項目。它的初衷很簡單：用一行代碼，解決一個辦公自動化問題。 比如你想把PDF轉成W

後端開發 , 人工智能 , 開源 , 開發者 , harmonyos , Python

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AI數字人研究社 - AI數字人解鎖數字展廳的“智慧大腦”，展廳互動體驗煥新升級

在數字化轉型浪潮席捲全球的今天，展廳作為企業品牌展示、文化傳播與客户交互的核心場景，正經歷一場由“傳統陳列”到“智能交互”的深刻變革。傳統展廳依賴人力講解、靜態展板的方式已難以滿足現代觀眾對沉浸式體驗與高效信息獲取的需求。如何打破這一困局？波塔AI數字人系統，以AI技術為核心驅動力，為數字展廳注入“智慧大腦”，讓展廳從“被動展示”轉變為“主動服務”，重新定義參觀體驗。 痛點

數字人 , 數字展廳 , 展廳設計 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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雨大王 - 智能工藝革新：製造業數字化轉型的核心驅動力

在當前全球製造業競爭日益激烈的背景下，企業面臨着從研發到生產的全鏈路效率提升和質量保障的雙重挑戰。傳統工藝流程往往依賴人工經驗，導致設計變更響應滯後、圖紙校核效率低下、工藝文件標準化不足等問題，這些問題不僅增加了企業的運營成本，還限制了其快速響應市場需求的能力。為破解這一困局，智能工藝革新成為製造業數字化轉型的關鍵路徑，它通過人工智能技術與工業知識的深度融合，實現了從設計到生產的全流程自動化與智能

人工智能

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SaaS知識庫 - 從業10年，嘔心分享搭建基於AI大模型的企業知識庫技巧

引言 作為一名在知識管理領域從業10年的老兵，我深知搭建一個高效的企業知識庫對企業的重要性。隨着AI大模型的崛起，企業知識庫的構建方式正在經歷一場革命。今天，我將結合我的經驗和實踐，深入剖析如何藉助AI大模型的力量，打造一個卓越的企業知識庫。 一、知識庫的價值：企業知識的黃金礦藏 企業知識庫，如同企業的知識寶庫，它集中存儲、組織和分享着企業的各類知識和信息。一個高效的知識庫，不僅能夠

企業應用 , 知識管理 , 人工智能 , 知識體系 , 知識庫

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美狐美顏SDK開放平台 - 面具素材如何製作並接入美顏sdk？開發者必看的技術流程與工具鏈

在直播與短視頻產業高速發展的當下，“面具（Mask）特效”已經從炫酷玩法變成了內容平台的標配。無論是直播中的動態貼紙、美顏中的主題濾鏡，還是小紅書、抖音上的創意視頻素材，其背後都離不開一條核心能力：面具素材的製作與美顏sdk的接入流程。 許多開發者在做項目時常常遇到兩類困惑： 第一，面具素材到底怎麼做？需要美術嗎？工具是不是很複雜？ 第二

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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德昂數據吧 - 好的BI看板會自己講故事

在數據驅動決策的時代，商業智能（BI）圖表與看板早已不是簡單的數字展示工具。它們是企業洞察力的窗口，是跨部門溝通的語言，更是推動行動的催化劑。一張精心設計的BI看板，不需要冗長解釋，就能讓管理者迅速抓住業務脈搏；一個結構清晰的交互式儀表盤，能讓一線團隊快速定位問題、調整策略。關鍵在於：它不僅要準確，更要可讀、可用、可感。 一、從數據堆砌到信息提煉 許多BI看板

儀表盤設計 , 商業智能 , 看板優化 , 數據可視化 , 人工智能 , BI圖表

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u_15214399 - 基於華為開發者空間-雲開發環境（容器）結合Versatile Agent，構建AI輕量級智能辦公助手

最新案例動態，請查閲《基於華為開發者空間-雲開發環境（容器）+ Versatile Agent，構建AI輕量級智能辦公助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 華為雲開發者空間為開發者提供一個免費的雲開發環境，開發者可以將計算密集型任務交給性能強大的雲開發環境，同時可以在本地Windows或者MacOS設備上編寫代碼，在遠程的鯤

人工智能 , 用户信息 , 數據分析 , 開發環境 , 開發者

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架構思維大師 - 無人駕駛深度強化學習訓練的代碼在哪裏跑 無人駕駛 體驗

4 月 17 日消息等了 5 個多月，車物品總算在極狐阿爾法 S上感受到華為公司的批量生產版“L4”級無人駕駛系統軟件。 從華為上海研究室考慮，大家搭乘這台阿爾法 S 在上海金橋區的市政道路里行車了 12 千米，歷經了十幾個交通信號燈後回到到起點。 一樣的線路，車物品累計感受了 3 趟（2次晚間一次大白天），中途全部安全駕駛實際操作均

機器學習 , 無人駕駛深度強化學習訓練的代碼在哪裏跑 , 數據 , 自動駕駛 , 系統軟件 , 人工智能 , 點到點

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雨大王 - 能耗管理系統在整車製造中的應用：從數據驅動到綠色轉型

在當今全球製造業面臨碳中和壓力的背景下，整車製造企業正加速採用能耗管理系統（Energy Management System, EMS）來應對能源消耗高、成本波動大和環保合規的多重挑戰。回想一下，傳統汽車生產模式中，能源往往被視為“副產品”，而不是核心資源——這意味着企業容易在不自知的情況下浪費大量電力和燃氣，尤其是在焊接、塗裝和裝配這些高能耗環節。舉個例子，假設一個汽車工廠的衝壓車間長時間運行卻

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