一、介紹 鳥類識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，數據集使用經典的加利福尼亞大學CUB-200-2011鳥類數據集，對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法
估算如何做出來？ 這裏開始所説的估算，全部都是指項目組對項目的估算，這個估算的目的是用來指導項目的具體工作。 有很多種估算辦法，大致可以分為兩類： 1、先得到軟件規模，然後根據公司實際的生產率由軟件規模導出工作量。 2、直接得到工作量。 第一類的常見方法有：功能點法、代碼行法，第二類的常見方法有Delph
本文記錄使用命令 OHOS_ARCH=aarch64 OHOS_ABI=arm64-v8a sh ./create-hnp.sh 構建 Talloc 2.4.3 的完整過程，包括環境、構建鏈路、關鍵日誌、常見問題與解決方案、產物驗證與重建方法，便於復現與運維。 Talloc 是一個層次化內存分配器，由 Samba 項目開發，用於管理內存分配和釋放。它提供了基於上下文的內存管
第一章：教育編程中的圖形化與代碼轉換工具（Scratch+Python） 在現代編程教育中，圖形化編程與文本編程的融合正成為提升學生計算思維的有效路徑。通過結合 Scratch 的可視化拖拽界面與 Python 的語法實踐，學習者能夠在直觀操作與代碼邏輯之間建立清晰聯繫，實現從“積木塊”到“代碼行”的平滑過渡。 Scratch 與 Python 的協同教學優
引言：實時AI應用的架構挑戰 在當今的AI應用開發中，實時數據處理和響應已成為關鍵需求。傳統的輪詢機制不僅效率低下，還會導致不必要的資源消耗。事件驅動架構（Event-Driven Architecture, EDA）通過響應事件而非主動查詢，為構建高性能、低延遲的AI應用提供了理想解決方案。本文將展示如何結合Ant Design X的強大組件庫與Azure Cos
一、芯片信息 基本信息：MS2107 為高集成度 USB2.0 模擬視頻採集芯片，核心功能是將 CVBS、S-Video 模擬視頻信號及音頻信號轉換為 USB 信號，傳輸至 PC、智能手機、平板電腦等終端實現預覽或採集； 核心構成：內部集成 USB 2.0 控制器與數據收發模塊、視頻 ADC 模塊、音視頻處理模塊，單芯片完成 “模
補充 （1）由於（u,v）(#像素座標系#)只代表像素的列數和行數，還需建立以物理單位（如毫米）表示的（x，y）（#圖像座標系#） （2） 1.內參： 資料: 注：opencv含有4個內參 - fx、fy、v0、u0 ( fx = f / dx ; fy = f / dy ) 2
“最小可運行”的一對一 WebRTC 視頻聊天示例（前端＋信令服務器），完全按照你給出的 8 條信令流程圖實現。 技術棧： 前端：原生 JavaScript + socket.io-client 信令服務器：Node.js + socket.io + Express（80 端口同時提供靜態文件和信令） STUN/TURN：Goog
一、三者的定義 Cookie是瀏覽器用來保存用户信息的文件，可以保存比如用户是誰，購物車有哪些商品等。 Session是一次會話，會話是指我們訪問網站的一個週期。 比如用户打開一個瀏覽器訪問某個位的站點。 在這個站點點擊多個超鏈接查看各個網頁，然後關閉瀏覽器，整個過程稱之為一個會話。 token是服務器返回的一個臨時簽名數據,
