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在人工智能技術深度滲透千行萬業的當下，AI框架作為連接算法研究與產業落地的核心載體，其性能、易用性與場景適配能力直接決定了AI價值的釋放效率。傳統AI框架往往面臨“開發效率與執行性能難以兼顧”“端邊雲部署架構割裂”“分佈式訓練門檻高”等痛點，難以滿足全行業多樣化的AI應用需求。MindSpore（昇思）作為面向“端-邊-雲”全場景設計的深度學習框架，以“彌合AI算法研究與生產部署鴻溝”為