背景分層結構的背景主要源於數據倉庫和大型信息系統建模的實踐，特別是受到以下方法論的影響：

維度建模：由 Ralph Kimball 提出，強調從業務過程（對應主題域）出發，構建事實表和維度表（對應邏輯實體）。

範式建模：由 Bill Inmon 提出，強調集成的、面向主題的、非易失的數據集合，其EDW（企業數據倉庫）的構建需要自上而下的分層設計。

企業架構框架：如TOGAF，其數據架構部分強調業務驅動，需要建立從業務到數據的映射關係。

為了應對大型企業在數據管理中的挑戰——數據孤島、口徑不一、難以理解、複用性差等難題，需要一個既能被業務人員理解，又能指導技術人員實施的統一框架。資產L1～L5五層目錄結構應運而生，它充當了“業務語言”與“技術語言”之間的翻譯官。

資產目錄L1～L5分層概念詳解

業務域 -> 主題域 -> 業務對象 -> 邏輯實體 -> 屬性的分層結構是非常經典和核心的數據分層建模方法。

這個架構的核心目的是將複雜的業務數據有條理、有標準地組織起來，形成一套統一的數據語言，確保數據在整個企業內被一致地理解、定義和使用，從而支撐高效的數據分析和應用。

L1: 業務域 (Business Domain) - 戰略視角定義：企業最高層次的業務分類，反映了公司的核心業務領域和戰略方向。它是對企業全部業務流程和業務活動的高度概括和劃分。

核心特點：

1、穩定性高：一旦定義，很少隨着組織架構或短期業務策略的調整而改變。

2、跨部門：一個業務域通常會橫跨多個業務部門。

3、價值導向：每個域都直接對應公司的一塊核心價值業務。

示例：在一個集團企業中，可能分為「零售業務域」、「金融業務域」、「物流業務域」、「人力資源業務域」等。

L2: 主題域 (Subject Area) - 業務視角定義：在某個業務域內，對業務概念或業務流程的進一步細分。它是聯繫業務與數據的橋樑，是較高層次上對數據進行分類和歸集的抽象集合。

核心特點：

1、面向業務過程：通常圍繞核心業務過程（如生產、銷售、服務）或核心業務實體（如客户、產品、員工）進行劃分。

2、承上啓下：上承業務域的宏觀戰略，下接具體的業務對象。示例：在「零售業務域」下，可以劃分出「會員主題域」、「營銷主題域」、「商品主題域」、「交易主題域」、「渠道主題域」等。

L3: 業務對象 (Business Object) - 概念視角定義：在主題域內，對具有共同特徵和行為的業務概念進行的抽象和定義。它是業務人員能夠理解和溝通的核心名詞，代表了業務中重要的人、事、物、概念。

核心特點：

1、通常為業務名詞：如“客户”、“訂單”、“產品”、“合同”等。

2、具有唯一標識：每個業務對象都應該有一個在系統內唯一標識它的方式（如客户ID、訂單號）。

3、包含屬性：業務對象本身已經隱含了它應該具有的屬性特徵（如“客户”有姓名、年齡等）。示例：在「會員主題域」下，核心的業務對象是「會員」；在「交易主題域」下，核心的業務對象是「訂單」、「支付單」。

L4: 邏輯實體 (Logical Entity) - 設計視角定義：業務對象在數據模型中的具體實現。它是對業務對象的細化和結構化，定義了其屬性、主外鍵關係以及需要遵守的業務規則，但不依賴任何具體的數據庫技術。

核心特點：

1、規範化設計：通常遵循第三範式（3NF）來減少數據冗餘，保證數據一致性。

2、關係明確：清晰定義了實體與實體之間的關係（如一對多、多對多）。

3、是ER圖的主要組成部分：邏輯實體及其關係構成了概念模型和邏輯模型。

示例：會員這個業務對象，在邏輯模型中被細化成多個邏輯實體，如「會員基本信息實體」、「會員等級信息實體」、「會員地址信息實體」。它們通過「會員ID」關聯，並且各自包含規範化的字段。

L5: 屬性 (Attribute) - 實現視角定義：邏輯實體的最小組成單位，也稱為“字段”或“數據項”。它描述了實體的某一個特徵，具有明確的數據類型、長度和取值範圍約束。

核心特點：

1、原子性：應是不可再分的數據單元。

2、標準化：全公司對同一屬性應有統一的定義和標準（例如，“性別”這個屬性，在整個公司都統一用代碼‘M’/‘F’表示，而不是有的用‘男/女’，有的用‘1/2’）。

示例：「會員基本信息實體」包含的屬性有：「會員ID」、「會員姓名」、「性別」、「生日」、「手機號」、「註冊時間」等。如何平台化實現分層架構管理？通過袋鼠雲「數據資產管理平台」，企業可以完成數據資產目錄的規範管理，通過數據目錄分層設計、目錄屬性自定義、目錄發佈審批、關聯設置等功能，實現數據目錄的分層架構管理，從源頭上進行數據的標準分類、保障數據合規。

【層級屬性管理】通過平台可定義每層目錄的屬性信息，實現目錄信息的自定義管理。企業可根據自身業務要求設置不同層級目錄需要維護的業務屬性，例如業務域所屬部門、業務域維護責任人等，支持設置每個屬性的維護方式、是否必填，靈活控制目錄屬性。

【分層架構管理】

實現對業務域、主題域、業務對象、邏輯實體、屬性五個層級的分層架構管理，企業用户可根據自身業務要求定義層級之間的級聯關係，維護每個層級對應的業務屬性信息。同時考慮某個業務域下的實體表數量龐大，平台提供整庫發佈、批量發佈功能，便於用户初始化配置資產目錄結構，快速完善企業數據資產架構。

資產目錄維護

實體表維護

屬性字段維護

【分層查詢與審計】

平台還提供目錄查詢、目錄發佈、下線設置功能，並記錄目錄的發佈、下線審計日誌，便於查詢目錄的變更情況，全方位管理資產數據的目錄結構。總結數據資產五層架構是一個從宏觀到微觀、從戰略到實現、從業務到技術的逐級細化的過程。它完美地詮釋瞭如何將模糊的業務需求，最終落地為精確、可落地的數據結構。

它的核心價值在於統一語言、降低複雜度、保證數據一致性、支撐數據資產化，讓業務人員和技術人員概念上達成一致，減少溝通成本；

通過分層，將龐大的數據系統分解為易於管理和理解的部分；

從源頭統一定義，避免了同名不同義、同義不同名等數據混亂問題。只有被良好定義、標準化的數據，才能成為可複用、可信任、可運營的數據資產。