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05:34 PM · Oct 25 ,2025

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shayne_snap - 開源・WayLog:留存 AI 編程思路,支持備份 Cursor/VS Code 多款 AI 助手對話記錄,告別聊完即焚。

AI 寫代碼很快,那種‘用完即走’的感覺很好,但遺忘也很快。過幾天想找重點,想覆盤沉澱點知識和技能發現聊天記錄不見了;為了跟進最新的 AI 編程進展很多人在多個 AI 編程助手之間反覆橫跳,需要儘可能地找或者複用之前的聊天記錄。WayLog 就是為了讓你更方便地解決這些問題。 💡 WayLog 是什麼? WayLog 是一個 Local-first 的插件,它幫你把轉瞬即逝的 AI 對話,變成永

visual-studio-code , ai開發 , cursor

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JEECG低代碼平台 - Jeecg AI 應用開發平台 v1.0.0,首個開源版本發佈

一個全棧式 AI 開發平台,旨在幫助開發者快速構建和部署個性化的 AI 應用。 Jeecg-AI 是一套類似Dify的AIGC應用開發平台+知識庫問答,是一款基於大型語言模型和RAG技術的AI應用平台,重點提供圖文並茂的AI知識庫和智能聊天功能,界面直觀,支持知識庫管理、AI流程編排、模型配置、向量庫對接及實時運行監控,幫助用户將知識轉化為智能AI知識庫,輕鬆實現精準智能問答。 發版時間:v1.

jeecg-boot , ai開發 , 人工智能

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uiuihaoAICG - [保姆級教程] Roo Code 配置全攻略:接入 DeepSeek、Claude 與 MCP 協議實戰

【摘要】 當 GitHub Copilot 還在做“完形填空”時,真正的 AI Agent 已經開始幫我們寫整個模塊了。本文深度解析開源界的新星——Roo Code(原 Roo Cline)。作為一款 AI 原生 的 VS Code 插件,它憑藉MCP 協議集成、影子 Git 安全網以及完全開源的 BYOK(自帶 Key)模式,正迅速成為高級開發者的心頭好。本文將從架構設計、Token 經濟學、實

編輯器 , ai開發

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comehope - AI實戰:用 TensorFlow 識別數字 0-9

摘要 本項目的目標是使用深度學習來檢測數字 0-9 的語音。 我們將利用深度學習技術,把語音文件轉譯為文本數據,例如把英語 three 的發音轉譯為文本 "three"。 我們將使用 TensorFlow/Keras 來創建模型、訓練模型,再使用測試數據評估它的性能。 本教程的 Jupyter 文件地址: https://openbayes.com/console/public/tutori

tensorflow , librosa , ai開發 , 語音

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超神經HyperAI - 從結合式異構加速到融合式 AI 加速,多位院士齊聚CCF HPC China共探科研新範式

在現代科學研究中,高性能計算(HPC)已成為推動重大突破的核心引擎,其以遠超常規計算機的算力,為科學家提供了探索未知世界的「放大鏡」和「加速器」。從模擬宇宙演化、預測氣候變化,到揭示生命分子的運作機制、加速新藥研發,HPC 正不斷拓展人類認知的邊界。 尤其在數據爆炸與人工智能快速發展的時代,AI for Science 發展提速,在很多科研領域,AI 仍存在精度不足、泛化能力弱、通用性不強等問題,

gpu , ai開發 , 人工智能 , 高性能計算 , cpu

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蛋先生DX - RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文檔切割成 LLM 愛吃的塊

丹尼爾:蛋兄,問個問題唄。RAG 裏的文檔應該怎麼切割比較好呢?按固定的字符數或詞數?按句?按段落?加個重疊窗口?感覺這些都太簡單粗暴,容易把相關的內容給拆散了 蛋先生:恩,你説得對。這些方法一刀切,確實沒辦法考慮上下文的語義關係。現在大模型越來越強大,完全可以藉助它們的能力,比如 LumberChunker 丹尼爾:LumberChunker? 蛋先生:這個名字起得非常有意思。"Lumber"

llm , ai開發 , 語義化 , 人工智能 , 文檔

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NocoBase - GitHub Star 數量前 5 的開源 AI 內部工具

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/top-5-open-source-ai-internal-tools-on-github 之前我們整理過很多開源 AI 項目相關的內容,包括 GitHub 上 11 款開源的 AI 無代碼平台、以及 AI 低代碼工具的盤點文章。AI 技術的快速演進,我們看到越來越多的開源項目開始主動擁抱 AI。 同樣的趨勢,也正在發生在

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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煩惱的沙發 - 一句話讓一個AI為我花了(劃掉)生成一個APP,Google Antigravity 實操

最近都在討論Google Antigravity,谷歌的親兒子,江湖人稱Cursor殺手。 與傳統的AI編程工具不同,Antigravity 不僅僅是協助寫代碼,它更像是一個指揮中心。在這裏,開發者可以管理多個能夠自主規劃、編寫代碼甚至瀏覽網頁的 AI Agent。 今天就手把手教你安裝流程、解析核心操作邏輯,並演示如何從零生成一個應用。 不想當將軍的士兵不是一個好AI Antigravi

ai開發 , 教程 , 人工智能 , 後端

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算力之光 - Meta放大招!首屆生成式AI大會LlamaCon即將來襲

Meta宣佈將於4月29日舉辦其首屆生成式AI的開發者大會——LlamaCon。這一大會以Meta的生成式AI模型家族Llama命名,旨在分享Meta在開源AI領域的最新進展,幫助開發者構建出色的應用和產品。 Meta表示,更多細節將在不久後公佈。而Meta的年度開發者大會Meta Connect則仍將按慣例在9月舉行。 Meta的開源AI戰略:從Llama到生態系統的構建 幾年前,Meta開始擁

ai開發 , 人工智能 , meta , 大模型

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英傑代碼編程 - 百度搜索AI開放計劃:讓應用連接精準流量的秘訣

引言 在人工智能技術深刻改變各行各業的今天,每天都有許多AI應用誕生。然而無論是開發者還是用户依然會感到自己的應用鮮有人使用或是需求沒有被充分滿足。這種情況正説明了為什麼我們需要SEO流量,而一個能夠與AI應用直接相關的SEO平台更是呼之欲出。百度搜索開放平台推出的AI開放計劃,正是這一變革的里程碑式實踐。它創新性地提出"雙輪驅動"戰略:通過AI應用和MCPServer兩種零門檻接入形式,既為輕量

ai開發 , 人工智能 , 百度

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合合技術團隊 - 用AI“讀懂”專業文檔資料,合合信息助力出海企業規避侵權“陷阱”

近年來,在“走出去”政策支持下,企業出海持續升温。根據中國上市公司協會數據,2024上半年我國上市公司實現海外業務收入3.83萬億元,同比增長12.84%。隨着出海規模不斷擴大,企業跨國間的交流也變得日益頻繁。為了應對提交出口產品註冊資料、製作海外項目競標標書等場景,合合信息智能文檔處理技術助力企業解析、翻譯電子文檔,推進出海項目進程。 中企出海,應對合規審查是第一關。企業需要處理的文檔不僅

ai開發 , 人工智能 , 文檔

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冴羽 - 6 個白嫖 Nano Banana Pro 的網站

前言 Nano Banana Pro 最近很火。 作為排名第一的 AI 圖片生成模型,其生成的圖片效果十分驚豔,但驚豔的效果往往都比較費錢…… 於是我註冊了十幾個網站,找了一些不費錢的 Nano Banana Pro 使用網站,對於日常使用完全足夠了。 10 年技術博主,最新資訊、前端知識、AI 乾貨,歡迎關注公眾號:“冴羽” 或者搜索“yayujs” 1. Gemini 每天 2 張 地址:h

ai開發 , gemini-pro , 人工智能 , nano-banana-pro , 前端

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽|快來生成你的專屬聲音鈴聲、Wikipedia 維基百科數據集上線

公共資源速遞 3 個數據集: Wikipedia 維基百科數據集 FMA 音樂分析數據集 RJUA-QA 首箇中文醫療專科問答推理數據集 2 個模型: Yi-34B-Chat-GGUF Falcon-7B 2 個教程: *用GPT-SoVITS 音頻合成在線 Demo *[Stable Diffusion]()在線教程 小貝快訊: *全網最簡單的 AI 聲音克隆+So

資訊 , ai開發 , 人工智能 , 開源 , 資源

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煩惱的沙發 - 2026 年開發者必備的Vibe Coding工具

Vibe Coding 這個詞最近很火,它描述的不是某種具體的技術棧,而是如德芙般縱享絲滑的開發狀態。 在 2026 年,編程的核心競爭力在於如何讓靈感以最快的速度落地。這裏挑選了 9 款工具,它們存在的意義不是替代開發者,而是幫開發者剝離掉開發過程中那些枯燥的體力活,讓其專注於架構與核心邏輯。 Emergent:會自我糾錯的編程代理 核心特點:自主迭代、測試驅動、解放雙手 如果説傳統的 IDE

ai開發 , 人工智能 , 後端

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水冗水孚 - 效能工具十之接入deepseek實現AI學習PDF文檔讀後感文件批量生成功能

前言 看文,看的是一種思路,希望筆者的文章能給諸位帶來一些靈感思路☺️☺️☺️ 業務需求場景描述 公司每個月都會安排員工學習一個pdf文檔(有點形式主義的學習) 然後,根據文檔內容寫一篇500字左右讀後感txt 員工都是把文檔丟給AI讓其幫忙寫讀後感 一個員工每個月要花費10分鐘,幾十個員工,就累計是幾個小時的成本 人越多,成本越高 針對於這個情況,筆者思考,倒不如寫一個工具 由專

express , pdf , ai開發 , deepseek , openai

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高德開放平台 - 高德開放平台攜手阿里雲,面向開發者推出地圖服務產品MCP Server

高德開放平台攜手阿里雲,面向開發者推出地圖服務產品MCP Server,通過技術能力與生態資源的深度協同,助力開發者高效構建標準化地圖服務,加速智能化場景落地。 https://www.bilibili.com/video/BV1vSugzwEQY/?aid=114833852731... 技術融合:大模型賦能地圖交互升級 基於阿里雲通義千問系列大模型領先的自然語言處理與多模態交互能力

地圖開發 , ai開發 , 阿里雲

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xu42 - 分享一款使用AI開發的免費的在線圖表製作工具

在線圖表製作工具:輕鬆創建專業圖表 還在為複雜的數據可視化而煩惱嗎?我們的在線圖表製作工具(Online Chart Maker)讓您告別繁瑣的軟件安裝和學習曲線,輕鬆創建專業、美觀的圖表。 主要功能: 直觀的數據輸入: 簡單幾步即可導入或手動輸入數據。 豐富的圖表類型: 支持折線圖、柱狀圖、餅圖等多種常用圖表,滿足您的不同需求。 實時預覽: 調整數據或樣式時,即時查看圖表效果。 多語言

工具 , 免費 , ai開發 , 圖表

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haixiudeshanghen_cc1dwg - Gitee MCP Server:AI 助力企業研發效率騰飛

在數字化浪潮席捲全球的今天,企業研發效率的提升成為競爭力的關鍵。Gitee MCP Server 的發佈,為企業研發管理帶來了革命性的 AI 驅動方案,標誌着研發管理進入智能化新時代。 AI 賦能:重塑研發管理模式 Gitee MCP Server 的核心在於其 MCP(Model Context Protocol)技術,該技術使 AI 助手能夠深入代碼庫、Issue、Pull Request 等

devops , ai開發 , 私有化部署 , 自動化 , gitee

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葡萄城技術團隊 - 為什麼AI擅長HTML卻搞砸JSON?我們用一個“復古”技術解決了它

最近,我們團隊在調查開發AI輔助功能,需要模型生成內部配置(JSON元數據)時,我們遇到了一個令人困惑的悖論:市面上的AI模型可以輕鬆生成結構完整、樣式美觀的HTML頁面,但當我們需要它生成工具所需的JSON配置時,結果卻慘不忍睹。這直接影響了AI輔助開發功能的可靠性。 問題的發現:從“完美”到“破碎”的對比 我們對AI生成HTML的能力印象深刻。只需簡單的提示,AI就能生成結構完整、可用的頁面代

ai開發 , HTML

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煩惱的沙發 - 在 Gemini CLI 中使用 Gemini 3 Pro 實操指南

現在可以在 Gemini CLI 中用 Gemini 3 Pro 啦。 這下子終端不僅僅是一個輸入指令的窗口,而是變成了一個具備執行力的開發環境,並且還能通過 Agentic Coding(代理編碼)處理複雜的工程任務,並通過調用外部工具優化工作流。 目前 Google AI Ultra 訂閲用户或持有付費 Gemini API Key 的用户可以使用,而其他用户可以加入加入候補名單,等官方開放權

ai開發 , 人工智能

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mb65642785a1017 - 本地私有知識庫新選擇:訪答軟件真實體驗分享

本地私有知識庫新選擇:訪答軟件真實體驗分享 為什麼選擇本地私有知識庫 在信息爆炸的時代,高效管理個人知識變得愈發重要。與雲端知識庫不同,本地私有知識庫將數據完全存儲在個人設備上,既保障了隱私安全,又避免了網絡依賴。經過多方比較,我最終選擇了知識庫軟件,它完美滿足了我的需求。 訪答知識庫使用體驗 訪答軟件界面簡潔直觀,即使是技術小白也能快速上手。我將多年的學習筆記、工作文檔

訪答 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , ai開發 , aigc , openai , 人工智能

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超神經HyperAI - 地平線/智源/字節/凌川科技齊聚上海,共探編譯器優化新進展

2023 年,HyperAI超神經在北京、上海、深圳舉辦了 4 場 Meet TVM 線下聚會,聚集了超 1 千位資深從業者及愛好者,逐步建立了豐富的社區生態。 2024 年,HyperAI超神經聚焦 AI 編譯器領域,繼續為業內人士提供開放的交流平台,在今年 7 月舉辦了 Meet AI Compiler 技術沙龍的第 5 期。如今,2024 年接近尾聲,大模型賽道激戰未停,AI 編譯器有哪些新

ai開發 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習 , 編譯器優化

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漢得數字平台 - 重磅升級|漢得靈猿AI中台1.7版本發佈!

漢得靈猿(大聖)AI中台1.7版本正式發佈!這次升級不僅帶來了眾多新功能,還從Agent智能體能力、企業知識助手能力、內置應用場景擴展、平台體驗優化等多個維度進行全面增強,旨在為用户提供更強大、更智能、更便捷的功能體驗,更好地服務於用户的實際業務場景。 此次版本升級,主要聚焦以下四個方面: Agent智能體全面升級:在新版本中,我們對Agent智能體功能進行了大幅擴展,新增多個節點,節

agent , ai開發 , 人工智能

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MemTensor - MemOS 2.0「星塵 Stardust」正式發佈:從知識庫到可控的記憶體系

過去一段時間中,MemOS 助力解決了大模型長期、可檢索、可複用的記憶問題。 在 MemOS 2.0 · 星塵(Stardust) 版本中,我們邁出了關鍵一步——讓記憶變得可控、可修正,並更自然地融入業務場景、開源部署及 AI 應用中。 MemOS 2.0 · 星塵(Stardust)不僅是能存記憶,更是可控的 AI 記憶系統: 支持知識庫; 記憶可持續更新、可複用; 多模態信息統一管理

agent , 部署 , ai開發 , 知識圖譜 , 數據庫

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