引言

在人工智能技術深刻改變各行各業的今天，每天都有許多AI應用誕生。然而無論是開發者還是用户依然會感到自己的應用鮮有人使用或是需求沒有被充分滿足。這種情況正説明了為什麼我們需要SEO流量，而一個能夠與AI應用直接相關的SEO平台更是呼之欲出。百度搜索開放平台推出的AI開放計劃，正是這一變革的里程碑式實踐。它創新性地提出"雙輪驅動"戰略：通過AI應用和MCPServer兩種零門檻接入形式，既為輕量級服務提供即時觸達用户的通道，又為專業系統搭建起與AI深度集成的橋樑。這種開放生態能帶來單日上千次訪問增量、年省數千萬獲客成本的實質效益；而6000餘個MCPServer構建的"能力矩陣"，更讓數據庫查詢分析、地圖導航等複雜任務變得像對話般簡單。讓流量紅利惠及每個參與者，最終實現"用户需求-開發者服務-百度生態"的黃金三角閉環。

目前百度搜索開放平台提供兩種零⻔檻應⽤接⼊形式：AI應⽤形式和MCP
Server形式。前者適合隨時取用的輕度任務，以便於適時滿足用户產生的⼤量的問題需求。而第二種形式則適合已有的應用接入AI功能，以便於增強產品競爭力，同時藉助百度每⽇數億的精準搜索流量扶持，高效定位⽬標⽤户。接下來就讓我們一起探索它的強大之處。

AI應用

ProcessOn以AI應用形式深度集成，通過智能算法實現思維導圖、流程圖、甘特圖、魚骨圖、組織架構圖及時間軸等多類圖形的自動化生成，並具備智能排版與風格優化功能，大幅提升專業繪圖效率與視覺呈現效果。

我們試用一下它的競品分析思維導圖和AI數學公式的功能。我們只要在右側輸入競品分析的主題就可以自動生成思維導圖。生成結束後可以選擇重新生成或是接受結果。

再選擇AI LaTeX公式，在這裏我們可以通過文字生成公式的LaTex代碼也可以直接通過粘貼截圖來識別。

根據第三⽅SEO綜合查詢平台顯示，接⼊AI開放計劃後，ProcessOn⽹站單⽇訪問量增加了⼀倍，絕對增量約4000次訪問/天。算下來一年就帶動了150萬新⽤户。如果按照現在的行情大約10-30元/⼈的成本來算，相當於全年為ProcessOn節省1500-4500萬元。而這之中，並不需要向平台支付任何費用，可以説是一個非常好的SEO渠道。

MCP服務

模型上下文協議Model Context Protocol（MCP）是一種用於管理和優化機器學習模型推理過程的協議，它可以連接LLM應用與外部數據源和工具，動態調整模型的上下文信息來提升模型的適應性和推理效率。它的核心架構如下圖。LLM應用程序通過MCP客户端向MCP服務器發起請求，服務器檢索本地、遠程資源並將其返回客户端。這樣一來，LLM應用就具備了資源優化機制，並且支持多模型協作，從而完成複雜任務。目前MCP已廣泛應用於對話AI、自動駕駛、物聯網等領域。

百度搜索開放平台現已接入MCP生態，目前已收錄超過6000個MCPServer，涵蓋地圖服務、開發工具、數據庫管理、天氣查詢等多個領域，降低了AI與外部系統集成的門檻，使開發者能夠更便捷地調用百度AI搜索、圖像生成等能力。點擊MCP廣場即可開始檢索MCP服務。

找到我們需要的MCP服務後，按照詳情頁下方的指南即可安裝在本地。

以SQLiteMCP Server為例，在Claude Desktop中按照詳情頁的安裝教程，設置claude_desktop_config.json文件，這裏要注意替換數據庫文件路徑。配置完成後Claude
Desktop將會連接到SQLite MCP服務器，然後查詢你的本地數據庫，最後格式化並展示結果。

創建應用

我們可以在“我的應用”中提交自己的產品。產品分為應用和MCP兩部分，在各自頁面中可以添加相應類型的產品。創建AI應用需要提供應用名稱和相應的連接以供審核。

創建MCP服務則還需額外提供功能描述，為用户提供引導。

雙重發現機制

那麼百度搜索開放平台如何連接開發者與目標消費者呢？百度有一套創新的智能發現與調度系統，通過雙重發現機制實時追蹤全網AI服務節點，既為終端用户提供全面即時的AI服務體驗，也為開發者打造了肥沃的生長土壤。該系統藉助LLM驅動的深度分析流程：在發現階段，通過多模態語義解析生成領域標籤；在評估階段，由專業模型從質量、時效性、權威性等維度進行嚴格篩選，最終將優質服務匯入多域索引庫。調度環節則以Planning LLM為核心中樞，實時整合用户查詢、個性化畫像及MCP Servers能力圖譜三重數據，通過"規劃-執行-反思"的動態迭代機制優化服務匹配，當某次響應未達預期時可立即切換備選方案。最終由Organizing

LLM進行智能信息整合，基於語義理解重構多源數據，去除冗餘信息並按用户需求調整呈現優先級，確保輸出結果既準確易用又貼合個性化場景。這套系統通過持續閉環優化，實現了從海量服務發現到精準智能分發的全鏈路自動化，使每一次服務調用都能動態適配用户需求與技術資源的最優組合。

總結

百度搜索開放平台的實踐揭示了一個清晰趨勢：AI時代的競爭不再是單一技術或流量的比拼，而是生態協同能力的較量。對開發者而言，意味着零成本獲取精準流量與技術賦能；對用户而言，則享受到了"搜索即服務"的無縫體驗。更深遠的是，MCP協議構建的標準化接口體系，正在形成AI時代的"通用連接語言"，使天氣預報、法律諮詢、數據分析等跨領域服務能像樂高積木般自由組合。當每日數億次搜索需求與6000+生態服務實時碰撞，產生的不僅是商業價值，更是推動社會效率整體躍升的數字基建。目前首批內側申請已開放，大家不妨親自嘗試一下。