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熱情的涼茶_DKdkI - 解決緩存偽共享問題經驗分享

解決緩存偽共享問題的經驗分享 緩存偽共享（False Sharing） 是多線程編程中因CPU緩存行（Cache Line）共享導致的性能問題。當不同線程操作同一緩存行中的不同變量時，即使變量邏輯獨立，緩存行頻繁失效仍會導致性能下降。 核心原因 緩存行機制：CPU以緩存行（通常64字節）為單位讀寫內存，多個變量若連續存放於同一緩存行，多線程修改會觸發緩存一致性協議（如MESI），導致無效化與重

cpu

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spxingzhe 頭像

藍色瞳仁 - linux性能分析篇之cpu、io

1. 工具介紹 vmstat 選用vmstat原因：大多數的發行版基本都有此命令，但是procinfo，pidstat，mpstat等命令是沒有的。 [root@cubblestone ~]# vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd fr

性能分析 , Linux , io , cpu

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 從結合式異構加速到融合式 AI 加速，多位院士齊聚CCF HPC China共探科研新範式

在現代科學研究中，高性能計算（HPC）已成為推動重大突破的核心引擎，其以遠超常規計算機的算力，為科學家提供了探索未知世界的「放大鏡」和「加速器」。從模擬宇宙演化、預測氣候變化，到揭示生命分子的運作機制、加速新藥研發，HPC 正不斷拓展人類認知的邊界。 尤其在數據爆炸與人工智能快速發展的時代，AI for Science 發展提速，在很多科研領域，AI 仍存在精度不足、泛化能力弱、通用性不強等問題，

gpu , ai開發 , 人工智能 , 高性能計算 , cpu

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 多元 CPU 性能調優的技術挑戰、產品設計和業務實踐

本文整理自 2024 年 4 月 QCon 全球軟件開發大會（北京站） 性能優化專題的同名主題分享。 當前數據中心的服務器中部署着各類 CPU（Intel/AMD/Ampere 等），這些平台的差異，使得運行在上面的程序無法保證始終運行在最佳狀態，成為了提升業務效能的一大阻礙。 CPU 性能調優，這不僅要求工程師對各個平台有着深入的理解，同時需要掌握各類性能分析工具和方法，並依據得到的觀測數據，綜

百度 , cpu

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LeanCloud - 內存屏障及其在-JVM 內的應用（上）

作者：LeanCloud 後端高級工程師 郭瑞 內容分享視頻版本: 內存屏障及其在-JVM-內的應用 MESI MESI 的詞條在這裏：MESI protocol - Wikipedia，它是一種緩存一致性維護協議。MESI 表示 Cache Line 的四種狀態，modified, exclusive, shared, invalid。 modified：CPU 擁有該 Cache Line

jvm , 緩存 , 內存屏障 , leancloud , cpu

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思否編輯部 - AI推理硬件選型指南：CPU 與 GPU 的抉擇

AI基礎設施的建設不應追逐硬件潮流，而在於為任務選擇最合適的工具。 Akamai全球分佈式邊緣網絡能獨特地為實時應用提供可擴展、高性價比的AI推理服務。通過對CPU的戰略性使用，Akamai進一步降低了多種推理工作負載的成本與能耗，且無需犧牲性能。 如您所在的企業正在考慮構建和部署 AI 賦能應用程序，或您正在尋找合適的 AI 推理運行環境 點擊鏈接瞭解 Akamai AI 推理雲解決方案，

資訊 , gpu , 人工智能 , ai芯片 , cpu

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huogewoziceshixueyuan 頭像

霍格沃茲測試學院 - 性能分析系統級別指標詳解：IO、CPU、內存和網絡

前言 在性能測試和系統監控中，瞭解和分析系統級別的關鍵性能指標是至關重要的。這些指標包括 I/O、CPU、內存和網絡，它們共同決定了系統的整體性能和穩定性。本文將詳細介紹這些關鍵性能指標的定義、測量方法及其在性能分析中的應用。 CPU 性能指標 1.1 CPU 使用率 (CPU Usage) 定義：CPU 使用率表示 CPU 在特定時間內執行用户進程、系統進程和空閒進程的百分比。主要分為用户態 (

性能測試 , 測試開發 , cpu

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dewujishu 頭像

得物技術 - 從CPU冒煙到絲滑體驗：算法SRE性能優化實戰全揭秘｜得物技術

一、引言 在算法工程中，大家一般關注四大核心維度：穩定、成本、效果、性能。 其中，性能尤為關鍵——它既能提升系統穩定性，又能降低成本、優化效果。因此，工程團隊將微秒級的性能優化作為核心攻堅方向。 本文將結合具體案例，分享算法SRE在日常性能優化中的寶貴經驗，助力更多同學在實踐中優化系統性能、實現業務價值最大化。 二、給浮點轉換降温 算法工程的核心是排序，而排序離不開特徵。特徵大多是浮點數，必然伴隨

cpu

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xiaoyuanzi_684fc889243cb 頭像

程序元元 - 模型被擠了？立即查看服務器GPU/CPU佔用，別再誤殺他人進程！

昨天晚上跑的模型今天來一看別別人kill了 心累 更讓人鬱悶的是，你後來才發現，原來有些人根本不會先看服務器是不是空着。 但抱怨歸抱怨，作為一名有素質的“共享玩家”，學會在自己跑模型前，先看看服務器上有沒有別人在跑，以及如何友好地處理資源衝突，這應該是所有人應該最先學習的！ 【重要忠告⚠️】核心原則：千萬不要直接 Kill 別人的進程！這是共享服務器的基本素養，請務必牢記。 那到底該怎麼看服務器的

gpu , linux命令 , 服務器管理 , cpu

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.join

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.join(a, b) 在 1 個新的次要維度中連接給定的張量。 For example, given

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 文盤Rust -- tokio綁定cpu實踐 | 京東雲技術團隊

tokio 是 rust 生態中流行的異步運行時框架。在實際生產中我們如果希望 tokio 應用程序與特定的 cpu core 綁定該怎麼處理呢？這次我們來聊聊這個話題。 首先我們先寫一段簡單的多任務程序。 use tokio::runtime; pub fn main() { let rt = runtime::Builder::new_multi_thread() .e

rust , 異步 , cpu

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - log4j2同步日誌引發的性能問題 | 京東物流技術團隊

1 問題回顧 1.1 問題描述 在項目的性能測試中，相關的接口的隨着併發數增加，接口的響應時間變長，接口吞吐不再增長，應用的CPU使用率較高。 1.2 分析思路 誰導致的CPU較高，阻塞接口TPS的增長？接口的響應時間的調用鏈分佈是什麼樣的，有沒有慢的點？ 1）使用火焰圖分析應用的CPU如下，其中log4j2日誌佔了40%左右CPU，初步懷疑是log4j2的問題。 2）調用鏈的分析 通過pfin

性能優化 , log4j2 , 性能 , cpu

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guangmingleiluodetouyingyi_bccdlf 頭像

光明磊落的投影儀 - Linux使用cpulimit對CPU使用率進行限制

介紹 cpulimit是一款可以對CPU使用率進行限制的軟件，既可限制單個特定程序，也可以對整個CPU使用率進行限制，安裝使用都很方便，需要的朋友可以試試。 源安裝（推薦） Centos： yum install cpulimit Debian / Ubuntu： apt-get install -y cpulimit 編譯安裝 cd /tmp wget 'https://www.02405.co

雲服務器 , linux運維 , cpu

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xcmd - x-cmd install | cpufetch - 輕量強大的高顏值 CPU 信息工具，型號/架構/頻率一目瞭然！

想知道你的電腦 CPU 到底是什麼型號？性能如何？架構如何？還在用複雜的命令苦苦查詢嗎？現在，有了 cpufetch，一切都變得簡單而優雅！ 告別繁瑣，一鍵獲取 CPU 核心信息 cpufetch 是一款命令行 CPU 信息獲取工具，它能以簡潔美觀的方式，在終端中展示你的 CPU 架構信息。無論你是技術大牛還是電腦小白，都能輕鬆上手，快速瞭解你的 CPU： 核心參數，一目瞭然： CPU 型號

性能監控 , 命令行 , 終端 , cpu

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vistart 頭像

vistart - 現代編譯器條件賦值優化：跨架構彙編分析

引言 在現代C/C++開發中，開發者經常面臨一個問題：if-else條件賦值與三元運算符在性能上是否存在差異？本文深入分析了最新版Clang和GCC編譯器在不同架構平台上的優化行為，通過彙編代碼對比揭示編譯器優化的本質。 驗證結果解讀 預期的彙編輸出 ARM64平台 (Apple Silicon) 優化前 (-O0) - 包含分支跳轉： conditional_assignment_if_else

asm , 編譯器 , 條件表達式 , 優化 , cpu

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.broadcast_to

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.broadcast_to(input, *shape) 嘗試將給定的張量廣播到新的shape。 參數：

編輯器 , 算法 , 編程語言 , cpu , Python

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.expand_dims

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.expand_dims(input, axis) 通過插入新的長度為 1 的維度來擴展張量的形狀。 軸

函數調用 , 索引 , 編譯器 , cpu , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【TVM 教程】Python Target 參數化

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 摘要 對於任何支持的 runtime，TVM 都應該輸出正確的數字結果。因此，在編寫驗證數字輸出的單元測試時，這些單元測試應該在所有支持的 runtime 上都能正常運行。由於這是一個非常常見的用例，TVM 的輔助函數可以對

gpu , 編譯器 , 參數傳遞 , cpu , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 進階篇丨鏈路追蹤（Tracing）很簡單：常見問題排查

經過前面多篇內容的學習，想必大部分同學都已經熟練掌握分佈式鏈路追蹤的基礎用法，比如回溯鏈路請求軌跡，定位耗時瓶頸點；配置核心接口黃金三指標告警，第一時間發現流量異常；大促前梳理應用上下游關鍵依賴，聯繫相關方協同備戰等等。隨着深入使用鏈路追蹤技術，問題發現與診斷方面的能力想必都有大幅提升。 但實際生產過程中的問題可能更加棘手： 比如接口偶發性超時，調用鏈只能看到超時接口名稱，看不到內部方

中間件 , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , cpu

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f702 頭像

f702 - Prometheus中系統CPU使用率如何計算？

先放結論，Prometheus中採集的原始指標無法直接表示CPU使用率，需要通過promQL語言二次計算，計算公式如下： sum by(instance)(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[15s])) / sum by(instance)(rate(node_cpu_seconds_total[15s])) 該公式的計算原理與top命令中計算cp

prometheus , cpu

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zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 電腦科普 | 電腦處理器是如何命名的，從命名中可以知道些什麼？

i9 的性能是否強於 i7，型號後綴的 KFC 又有什麼含義？看到處理器的各種命名，許多朋友的可能會感到迷惑。本文將嘗試梳理目前市面上兩家主流電腦處理器廠商的消費級主流處理器的命名規則，兩家廠商分別是英特爾 Intel 和超微半導體 AMD。 順帶一提，現在的處理器早已不僅僅是一顆簡單的 CPU，SoC 化的處理器包含着 CPU、GPU、內存控制器、I/O 控制器等等單元，因此，處理器和 CPU

處理器 , intel , amd , 電腦 , cpu

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - 執行sed命令卡死CPU消耗100%一例分析

現象 MySQL服務器安裝MHA,sed命令修改安裝腳本時卡死： [root@TJ-DB-6CU552YPXS backup]# sed -i "s/.*vip.*ping valid.*/#/g" mha_install.sh ^C [root@TJ-DB-6CU552YPXS backup]# top查看，sed進程CPU使用率100%： PID USER PR NI V

sed , 數據庫 , cpu , 字符集

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zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 電腦科普 | 睿頻、TDP、架構是什麼？快速帶你瞭解CPU的那些參數！

在選擇 CPU 的時候，會發現 CPU 有各種參數，這些參數都是什麼意思，我們需要注意哪些參數？這可能是我們比較關心的問題。本文將帶你快速瞭解 CPU 的各種基本參數，讓你在看到 CPU 的參數時做到心中有數。 核心數 核心數是指 CPU 物理核心的數量，核心用於執行任務，核心數越多，可同時處理的任務就越多。 在不使用超線程技術（Hyper-Threading）的情況下，一個核心同時只能執行一個任

電腦 , 參數 , cpu

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