tag 性能

標籤
貢獻23
99
03:37 PM · Oct 26 ,2025
alijishu 頭像 javalover 頭像 anonymous_5f6b14f11289a 頭像 dewujishu 頭像 vivo_tech 頭像 gqkmiss 頭像 invalidnull 頭像 u_16099187 頭像 yansudehai_ty9er 頭像 xuxiaocong_5e947e5ce588a 頭像 zyx178 頭像 autohometech 頭像

@性能 / 博客 RSS 訂閱

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 線上ES集羣參數配置引起的業務異常案例分析

作者：vivo 互聯網數據庫團隊- Liu Huang 本文介紹了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引發的性能問題的過程。 一、故障描述 1.1 故障現象 1. 業務反饋 業務部分讀請求拋出請求超時的錯誤。 2. 故障定位信息獲取 故障開始時間 19:30左右開始 故障拋出異常日誌 錯誤日誌拋出timeout錯誤。 故障之前的

elasticsearch , 性能

收藏 評論

seanshi_fe 頭像

Sean - Vue.js中如何去定位解決內存泄漏？

Vue.js 是一個流行且強大的 JavaScript 框架，它允許我們構建動態和交互式 Web 應用程序。 然而，與任何軟件一樣，Vue.js 應用程序有時會遇到內存泄漏，從而導致性能下降和意外行為。 今天，我們將深入探討 Vue.js 應用程序中內存泄漏的原因，並探索如何定位和修復這些問題的有效策略。 什麼是內存泄漏 ? 當程序執行過程中保留不再需要的內存時（主要是一些 變量、 方法等），會阻

vue.js , 性能 , 前端 , Javascript

收藏 評論

selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 從 Clickhouse 到 Apache Doris：有贊業務場景下性能測試與遷移驗證

本文導讀： 當前，電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求，也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長，有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統，提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐，分享如何基於 Apache D

大數據處理 , 數據庫 , 性能 , 數據分析 , apache

收藏 評論

anonymous_5f6b14f11289a 頭像

阿兵雲原生 - 坑爹，線上同步近 3w 個用户導致鏈路阻塞引入發的線上問題，你經歷過嗎？

分享一個印象深刻的線上問題，希望能夠給 xdm 帶來一點思考 一個稀鬆平常的工作日，正準備下班的時候，不巧，突發線上緊急問題，心中一萬個不情願，可還是要硬着頭皮去定位問題 簡單的表象為微服務之間 gRPC通信的通道默認是用了默認值，並沒有按照實際業務去設置通道接受和發送的字節大小 用過 golang grpc 通信的 xdm 就知道，grpc 通道默認的發送和接收的消息大小為 4M，由於傳送的數據

性能 , 分佈式 , go

收藏 評論

anonymous_5f6b14f11289a 頭像

阿兵雲原生 - 【性能優化上】第三方組織結構同步優化一，分狀態，分步驟的設計，你 get 到了嗎？

在工作中，雲產品之間自然少不了各種系統的對接，系統對接自然會涉及到各種鑑權，以及需要將對方系統的組織結構同步到己方內部系統中來 當然，有的產品可能會去對接實際的第三方認證源和同步源，但是成本相對比較高，因為對接一個不同的源就需要去實現一套接口和邏輯，雖然流程大同小異，可實際工作量可不小 因此，大多數產品為了方便和節省人力，是會選擇對接 IDaaS，讓 IDaaS 去對接各種第三方認證源和同步源 此

性能優化 , 性能

收藏 評論

anonymous_5f6b14f11289a 頭像

阿兵雲原生 - 【性能優化下】組織結構同步優化二，全量同步/增量同步，斷點續傳實現方式

看到這一篇文章的 xdm ，應該對組織結構同步有一些想法了吧，如果沒有，可以看前面兩篇文章，可以通過如下地址查看一下： 【性能優化上】第三方組織結構同步優化一，你 get 到了嗎？ !---- 坑爹，線上同步近 3w 個用户導致鏈路阻塞引入發的線上問題，你經歷過嗎？ 這類文章，主要是期望能給 xdm 帶來不一樣的思考，如有表述不當的地方，還請不吝賜教，期望對你有幫助😀 這篇文章主要是

性能優化 , 性能

收藏 評論

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - log4j2同步日誌引發的性能問題 | 京東物流技術團隊

1 問題回顧 1.1 問題描述 在項目的性能測試中，相關的接口的隨着併發數增加，接口的響應時間變長，接口吞吐不再增長，應用的CPU使用率較高。 1.2 分析思路 誰導致的CPU較高，阻塞接口TPS的增長？接口的響應時間的調用鏈分佈是什麼樣的，有沒有慢的點？ 1）使用火焰圖分析應用的CPU如下，其中log4j2日誌佔了40%左右CPU，初步懷疑是log4j2的問題。 2）調用鏈的分析 通過pfin

性能優化 , log4j2 , 性能 , cpu

收藏 評論

invalidnull 頭像

註銷 - 關於電商應用性能指標 DTU 的評估

DTU 全稱 Database Transaction Unit，是一種用於評估和衡量雲數據庫性能的指標。它最常用於關係型數據庫管理系統（RDBMS），特別是在雲計算環境中，如Microsoft Azure SQL Database和Amazon RDS等。DTU 是一個關鍵的性能度量標準，幫助開發者和數據庫管理員瞭解其數據庫實例的性能狀況，以便更好地規劃、優化和監控數據庫工作負載。 在 DTU

電商網站 , 電商架構 , 性能分析 , 電商 , 性能

收藏 評論

invalidnull 頭像

註銷 - 什麼是 DTU（Database Throughput Unit）

在雲計算領域，DTU 是 Database Throughput Unit 的縮寫，它代表着數據庫吞吐單位，是一種用於度量數據庫性能的單位。DTU 概念主要應用於 Azure SQL Database 和 Azure SQL Managed Instance，它是一種抽象的、預配置的資源集合，包括 CPU、內存、讀寫操作等。 在 DTU 模型中，每個服務級別都有一個預定義的 DTU 數量。比如，一

性能優化 , 電商網站 , 電商架構 , 電商 , 性能

收藏 評論

javageek 頭像

Java極客技術 - 服務優化：發現問題、解決報警、提高穩定性

作為一名程序員，我們不能只關注代碼的實現和上線，而忽視了線上環境的運行和優化。 近期遇到了兩個線上服務的問題，一個後端應用和一個前端項目，它們存在一些 bug 和歷史遺留問題。為了不影響用户的使用體驗，決定對它們進行一次優化。 後端服務 這個後端服務是年初的時候有同事離職了，交到了我這裏，沒接手的時候不知道，沒想到接手後，到處都是問題，天天各種報警，基本上隔三差五就要重啓。 雖然一開始的時候知道這

效率 , 運維 , 性能 , 優化 , 後端

收藏 評論

jacklv 頭像

抓bug的貓 - 提升性能！使用 LinkedHashMap 進行緩存設計的 3 大技巧

在開發中，我習慣使用 ConcurrentHashMap 做緩存，但當需要控制緩存大小並進行緩存淘汰時，我通常依賴第三方緩存框架，如 Caffeine 或 Guava Cache。 最近在閲讀 Mondrian 源碼時，發現了一種新的緩存設計，引發了我的思考，特此記錄。 在 Mondrian 源碼中，有這樣一段代碼： private final MapInteger, MutableConnect

數據結構 , 性能 , JAVA , 緩存設計 , 後端

收藏 評論

gqkmiss 頭像

月恆 - Web 頁面性能衡量指標-以用户為中心的性能指標

Web 頁面性能衡量指標-以用户為中心的性能指標 以用户為中心的性能指標是理解和改進站點體驗的關鍵點 一、以用户為中心的性能指標 1. 指標是用來幹啥的？ 指標是用來衡量性能和用户體驗的 2. 指標類型 感知加載速度：網頁可以多快地加載網頁中的所有視覺元素並將其渲染到屏幕上 加載響應速度：頁面加載和執行組件快速響應用户互動所需的 JavaScript 代碼的速度 運行時響應速度：網頁在加載

性能優化 , 性能分析 , 性能 , 前端 , Javascript

收藏 評論

gqkmiss 頭像

月恆 - Web 網頁性能及性能優化

Web 網頁性能及性能優化 一、Web 性能 Web 性能是 Web 開發的一個重要方面，側重於網頁加載速度以及對用户輸入的響應速度 通過優化網站來改善性能，可以在為用户提供更好的體驗 網頁性能既廣泛又非常深入 1. 為什麼性能這麼重要？ 1. 性能關乎留住用户 性能對於任何在線業務都至關重要 與加載速度緩慢、讓人感覺運行緩慢的網站相比，加載速度快並能及時響應用户輸入的網站能更好地吸引並留住用户

性能監控 , 性能優化 , 性能 , 前端 , Javascript

收藏 評論

greptime 頭像

Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

收藏 評論

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 主打一個“小巧靈動”：Vite + Svelte

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時

svelte , vite , 性能

收藏 評論

xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.1.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目重構升級；定位 多級緩存框架，高效組合本地緩存和分佈式緩存(Redis+Caffeine)，支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力，提供高性能多級緩存解決方案。 2、【重構】高性能系統重構設計，底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型，除分佈式緩存之外前置在應用層設置本地緩存，高熱查詢前置本地處

redis , 緩存 , 性能 , JAVA

收藏 評論

yansudehai_ty9er 頭像

yansudehai_ty9er - MCP 協議：為什麼 Streamable HTTP 是最佳選擇？

MCP（Model Context Protocol）協議是一個用於 AI 模型和工具之間通信的標準協議。隨着 AI 應用變得越來越複雜並被廣泛部署，原有的通信機制面臨着一系列挑戰。近期 MCP 倉庫的 PR #206【1】 引入了一個全新的 Streamable HTTP 傳輸層替代原有的 HTTP+SSE 傳輸層。本文將詳細分析該協議的技術細節和實際優勢。 要點速覽 Streamable

協議 , HTTP , 性能

收藏 評論

dewujishu 頭像

得物技術 - 得物技術在搭建會場下的頁面性能優化

得物App內h5的項目都是通過webview打開。對於webview的性能大家普遍的印象就是打開速度比native慢。 對於SPA應用，一個用户打開webveiw訪問h5需要經過如下過程： 點擊App入口（例如banner等） 到達新頁面，頁面白屏。 頁面基本框架出現（骨架屏），但是沒有數據，頁面處於loading狀態。 出現所有數據，頁面完全呈現。 從程序執行的角度，我們來看一個沒有

頁面佈局 , 性能 , 搭建 , 優化 , 前端

收藏 評論

autohometech 頭像

之家技術 - 汽車之家頁面性能監控建設實踐

1 前言 關注用户體驗，提高頁面性能，是每位前端研發同學的日常工作之一。提高頁面性能對業務的幫助，雖不易衡量，但肯定是利遠大於弊。如何衡量頁面性能優劣？如何幫助研發同學快速定位到頁面性能瓶頸點？一直是前端的重點工作之一。本文分享汽車之家在頁面性能監控建設方面的部分工作，主要包含三方面： 技術選型 該選擇哪些頁面性能監控技術方案？ 在儘可能不影響頁面性能的前提下，既能客觀、全面衡量頁面性能，又

監控 , 性能 , 前端 , html5 , Javascript

收藏 評論

javalover 頭像

javalover - HTTP接口性能壓力測試

一、前言 開發接口以後，對性能有要求的 接口，需要做 性能壓力測試 常見免費的如：經典的 ab，性能不太好的 jmeter、siege(有時候都懷疑程序性能不行了)，另介紹 hey、k6、vegeta、wrk 二、方案 1. ab - Apache HTTP server benchmarking tool C語言開發，適用於 Linux 平台 優劣：可能因為在 WSL裏面運行，性能

性能測試 , 性能分析 , 性能瓶頸 , 壓力測試 , 性能

收藏 評論

javalover 頭像

javalover - Java程序性能分析：內存

一、前言 開發Java項目過程中，難免會碰到一些 性能 問題，這時候就需要一些工具，幫忙排查 本文主要介紹 JDK自帶的上古神器 jstat、jmap，用於分析內存問題，另簡單介紹 MAT、gceasy、HeapDump 等 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系統 為例 二、GC分析：jstat 1. jstat 簡介 jstat 全稱 “Java Vi

性能監控 , 性能優化 , 性能分析 , 性能 , JAVA

收藏 評論

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 構建可靠的物聯網系統：瞭解 MQTT 性能測試

引言 近十年來，物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據，物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤，還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此，我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co

數據 , 物聯網 , 阿里雲 , 性能 , mqtt

收藏 評論

momo707577045 頭像

momo707577045 - 純js、v-for、vue函數式組件、vue普通組件性能對比

先説結論 dom 節點數量對內存影響沒想象中大，js 變量才是內存佔用的元兇 內存佔用及運行性能對比：原生 js v-for div ≈ v-for 函數式組件 v-for 普通組件 去虛擬 dom 化框架正在崛起，成為一種新的選擇 dom 節點數量對內存影響沒想象中大（十萬 div 僅佔用 400mb） 測試示例 生成 100,000（十萬）個 div，內存佔用僅

vue.js , dom , 性能分析 , 性能

收藏 評論

javalover 頭像

javalover - Java程序性能分析：開篇之jps

一、前言 開發Java項目過程中，難免會碰到一些 性能 問題，這時候就需要一些工具，幫忙排查 本文開篇主要介紹 JDK自帶的工具 jps，獲取 Java程序列表，以 openjdk 11.0.10 為例 二、Java程序列表：jps 1. 簡介 用來查找當前用户的 Java 進程，而不能查找當前系統中其他用户的進程 相比 Linux系統 的 ps -ef | grep java，Wi

性能 , JAVA , 後端

收藏 評論