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Dec 21 2025

網絡安全守護先鋒 - 機器學習假設函數

①假設函數(hypothesis function) 在給定一些樣本數據(training set)後，採用某種學習算法(learning algorithm)對樣本數據進行訓練，得到了一個模型或者説是假設函數。 當需要預測新數據的結果時，將新數據作為假設函數的輸入，假設函數計算後得到結果，這個結果就作為預測值。 假設函數的表示形式一般如下：θ 稱為模型

機器學習 , 機器學習假設函數 , 最小值 , 梯度下降算法 , 代價函數 , 人工智能

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Nov 17 2025

feiry - 4.機器學習——梯度下降_51CTO博客

一、梯度下降（Gradient Descent） 1. 基本概念 梯度下降（Gradient Descent） 是一種用於 最小化代價函數 J(w,b)J(w,b)J(w,b)的優化算法。 它的思想相當直觀： 環顧四周，選擇讓代價函數下降最快的方向，然後沿着該方向走一步。然後在新的位置重複這個過程，直到到達最低點。這種“下山”的過程，就是梯度下降

梯度下降 , 最小值 , 代價函數 , 後端開發 , Python

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