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u_13341 頭像

ghpsyn - 財務demo數據

混職稱的朋友都知道：字不如表、表不如圖！意思就是你給老闆彙報工作的時候，用文字敍述不如做一個表格，大量的數字表格不如一個圖表更直觀清晰！ 試想着密密麻麻大量的數字表格遞交給老闆，他看不懂，你更是講解着麻煩，遠不如一個可視化圖表來得實在！ 公司上半年財務數據分析圖表 如上圖：每個月收入和支出的柱狀對比，不用你介紹老闆就能

機器學習 , 財務demo數據 , 2019怎麼引用水晶報表 , 數據 , 看板 , 餅圖 , 人工智能

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u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - arcgis dem 提高程點

一、概述 青海，簡稱青，省會西寧，位於中國西部，雄踞世界屋脊青藏高原的東北部，是中國青藏高原上的重要省份之一。 據全國第二次土地調查公報顯示，青海省東西長約1200公里，南北寬800公里，面積為72.10萬平方公里 。 境內山脈高聳，地形多樣，河流縱橫，湖泊棋佈。崑崙山橫貫中部，唐古拉山峙立於南，祁連山矗立於北，茫茫草原起伏綿延，柴達木盆地浩

機器學習 , arcgis dem 提高程點 , 青海省谷歌地球高程 , 高程下載 , 人工智能 , 高程DEM等高線下載 , 衞星地圖影像數據

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huamingshixunkeji 頭像

華明視訊科技 - 智能卡口系統解決方案：構築現代化海關監管的智慧防線

隨着全球貿易的飛速發展，海關卡口作為貨物進出口的關鍵節點，其監管效率與準確性直接關係到國門安全與通關流速。傳統依賴人工查驗的模式已難以應對日益增長的流量與複雜的監管需求。為此，我們推出全新的智能卡口系統解決方案，通過深度融合物聯網、自動識別與數據智能技術，實現卡口監管的無人化、自動化與智能化，為構建智慧海關提供堅實的技術底座。 智能卡口系統解決方案核心：全流程無人化智能監管 本方案旨在

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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u_14191 頭像

索姆拉 - vue elementui 移動端 移動端可以用elementui嗎

1.移動端UI庫 ①.Vant UI 官方地址：https://youzan.github.io/vant/#/zh-CN/intro github地址：https://github.com/youzan/vant 優點：用來做移動端商城很不錯，支持定製主題，社區還算活躍 ②.Mint UI 官方地址：http://mint-ui.github

機器學習 , github , 人工智能 , vue elementui 移動端 , HTML , ui

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u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 聚類和降維有什麼區別與聯繫？譜聚類與K-Means有什麼本質異同？密度聚類如何處理噪聲數據和異常點？降維是否總能提升聚類效果？

在現代數據科學與人工智能研究中，數據的規模與複雜性呈指數增長。每一個高維數據集不僅包含大量觀測值，還藴含着潛在的結構信息，這些結構可能體現為樣本之間的相似性、變量之間的相關性，或更高階的非線性模式。面對這樣的數據，人類直覺和簡單統計方法往往難以捕捉其內在規律。無監督學習因此成為理解複雜數據的核心工具，其中聚類與降維是最基礎也是最重要的兩類方法。 聚類強調在無標籤條件下發現樣

機器學習 , 聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 相似度 , 人工智能

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拓端tecdat - Python用LightGBM、XGBoost、隨機森林及Optuna超參數優化的航班票價數據集預測研究

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44623 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Shen Wenwen（Wenwen Shen）對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，他在浙江工商大學完成了信息管理與信息系統專業的相關學習，專注數據分析領域。擅長Python、Matlab、深度學習、電商數據分析等。 Wenwen Shen曾在數據分析相關領域參與多個實踐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - 梅爾變換 CNN

生成函數(母函數) 什麼是生成函數：wiki上的介紹 在數學中，某個序列 的母函數（又稱生成函數，英語：Generating function）是一種形式冪級數，其每一項的係數可以提供關於這個序列的信息。使用母函數解決問題的方法稱為母函數方法。 母函數可分為很多種，包括普通母函數、指數母函數、L級數、貝爾級數和狄利克雷級數。對每個序列都可以寫出以上每個類型的一個

機器學習 , 母函數 , 斐波那契數列 , 人工智能 , 生成函數 , 梅爾變換 CNN

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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拓端tecdat - 專題：2025新能源轉型展望報告|附270+份行業報告PDF、數據可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44355 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 全球能源體系正經歷以“清潔化、智能化、分佈式”為核心的結構性變革，新能源已從補充能源躍升為推動能源安全與氣候治理的核心力量。從中國光伏農業的土地複合利用創新，到全球儲能需求的爆發式增長，從AI技術對能源效率的極致提升，到可控核聚變的技術突破，行業轉型已進入“實踐深化+技術迭代”的關

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_16237826 頭像

軟件求生 - Java 也能玩高質量 AI 繪圖？SpringAI + Azure OpenAI 真香警告！

大家好吖，我是你們 31 歲、還在持續折騰技術的小米。最近幾天我沉迷了一件事——用 Spring AI + Azure OpenAI 做圖像生成，越玩越停不下來。 你有沒有這種感覺： 當年我們還在研究“怎麼優化圖片加載速度”，結果現在直接一句 prompt，AI 就幫你把圖畫好。不僅會畫，還會理解你的意圖，甚至能幫你畫得更好。 而且！S

機器學習 , 封裝 , yyds乾貨盤點 , azure , 人工智能 , JAVA

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u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - 機器學習嵌入編碼

嵌入式系統的11大特點，你知多少？ 前言 嵌入式系統是嵌入到對象體系中的專用計算機系統，其用於控制、監視、或者輔助操作機器和設備。 隨着嵌入式系統應用日益廣泛，學習嵌入式的人越來越多，但還有很多人不怎麼了解嵌入式，不怎麼了解嵌入式系統，尤其是初學者，所

機器學習 , 嵌入代碼是什麼意思 , 嵌入式 , 機器學習嵌入編碼 , 人工智能 , 計算機系統 , 嵌入式系統

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - 人工智能+智能製造--中國製造未來方向_人工智能製造

引言 人工智能（AI）正在全球範圍內迅速發展，並深刻影響各行各業。尤其在製造業，AI技術的應用已成為提升生產力、優化供應鏈、減少成本和提升產品質量的重要工具。智能製造是工業4.0的核心，而人工智能無疑是這一進程的核心驅動力。AI的引入不僅僅是為了實現自動化，更在於通過數據驅動的智能決策來提升生產效率和響應市場需求的能力。 本文將探討人工智能在

機器學習 , spark , 大數據 , 數據 , hadoop , 人工智能

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - cursor使用filesystem mcp

T-SQL 遊標CURSOR的使用及其他 (1） T-SQL 遊標CURSOR的使用 使用起來很簡單，先定義，然後賦個值，打開，通過While Loop 一個一個讀下去，最後關閉，釋放內存。基本套路如下： DECLARE MyCursor cursor /* 聲明遊標，默認為單純向前的遊標。如果想要前後跳來跳去的，寫成

機器學習 , 字段 , 整型 , 人工智能 , 布爾表達式

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u_16099283 頭像

編程之翼 - tensorflow的主要用途

本章簡單介紹了TensorFlow的安裝以及使用。一些細節需要在後續的應用中慢慢把握。 TensorFlow並不僅僅侷限於神經網絡和機器學習，它甚至可以用於量子物理仿真。 TensorFlow的優勢： 可運行於諸多操作系統 提供一個叫做TF.Learn（tensorflow.contrib.learn）的簡單的Python API，和Sciki

機器學習 , tensorflow , 神經網絡 , API , 人工智能 , tensorflow的主要用途

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - 光纖卡num_cmd_elems

PCIE731是北京青翼科技研發的一款基於PCI Express總線架構的2路10G光纖通道適配器，該產品為半高半長PCIe卡，適合於於目前主流半高機箱的服務器或超微工作站。 主要功能 1.標準PCI Express半高半長卡，適合於半高機箱； 2.符合PCI Express Gen2.0規範，可選x1、x4或x8模式，理論帶寬高達40G

機器學習 , express , 光纖卡num_cmd_elems , 人工智能 , 技術支持 , 高性能計算

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 機器人視覺識別系統研究_fpga和matlab的技術博客

摘要 工業生產過程中，儀表作為關鍵設備運行狀態的核心監測載體，其數據的精準、實時採集對安全生產與高效運維至關重要。傳統人工巡檢模式存在效率低下、環境適應性差、人為誤差等弊端，難以滿足現代化工業的智能化管理需求。工業巡檢機器人結合視覺識別技術，實現了儀表數據的自動化、無人化採集，成為工業智能化轉型的重要支撐。本文系統闡述視覺識別技術在工業巡檢

機器學習 , 機器人 , 人工智能 , 計算機視覺 , Css , 目標檢測 , 前端開發 , HTML

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - 基於機器學習的信道傳播模型

交互信息量 信源的信息熵解決了定量估算信源每發出一個符號提供的平均信息量這個信源的核心問題，對於由信源、信道和信宿組成的通信系統來説，最根本的問題，還在於如何定量估算信宿收到消息後，從消息中獲取多少信息的問題，也就是信息傳輸問題。 信道的數學模型 考慮最簡單的信道，單符號離散信道，輸入端允許輸出\(r\)中不同的符號，輸出端相應輸出\(s\)中不同的符號，如下圖

機器學習 , 反向信道 , 互信息 , 基於機器學習的信道傳播模型 , 人工智能 , 通信系統

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u_13479 頭像

jkfox - stm32外部脈衝觸發計數 cubemx

1.脈衝寬度調製是（PWM）：用微處理器的數字輸出來對模擬電路進行控制的一種非常有效的技術，廣泛應用在從測量、通信到功率控制與變換的許多領域中。一般用於直流電機調速。 2.外部中斷：外部中斷是單片機實時地處理外部事件的一種內部機制。當某種外部事件發生時，單片機的中斷系統將迫使CPU暫停正在執行的程序，轉而去進行中斷事件的處理；中斷處理完畢後．又返回被中斷的程序處，繼

機器學習 , 優先級 , 看門狗 , 人工智能 , 數據傳輸

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像土地利用分類中的優化與應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！隨着衞星遙感技術的飛速發展，我們得以從 “上帝視角” 俯瞰地球，海量遙感圖像數據如同寶庫，藴藏着土地利用的關鍵信息。但面對這 “數據洪流”，傳統分類方法如同在茫茫大海撈

機器學習 , spark , hdfs , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 遙感圖像

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u_16099331 頭像

墨色天香 - sourcemap插件

文章目錄 一、quicker.em插件分享 二、SI4安裝插件 三、插件使用效果 SI是本人至今為止用過的最好的C/C++編輯軟件，其中的插件也作用很大，今天分享一個由華為員工開發的quicker.em插件。 一、quicker.em插件分享 quicker.em 源碼鏈接，提取碼

機器學習 , 快捷鍵 , C語言 , 插件使用 , 人工智能 , 生成函數 , sourcemap插件

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mob64ca140a59b0 - Vue3漸變色進度條實現elementplus

打開vue的官網介紹，第一句就是“vue是一套用於構建用户界面的漸進式框架”。“漸進式”這幾個字在剛接觸vue時並沒有很注意到， 使用至今，再次打開官網，這幾個放大突兀的字體確實是讓人疑惑，當然，網上Google一下，會有很多資料對於這三個字進行闡述，本文只是一個自己理解和簡單記錄 1、漸進式 看到“漸進式”這三個字，不免想

機器學習 , 函數式編程 , vue.js , 圖層 , 人工智能 , 官網

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u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - qemy模擬中需要引導文件嘛

關於滴水的VT調試器 by 海風月影 論壇上今天吵的比較火熱，主要是關於滴水的VT調試器，很多人不瞭解這個東西，我對Intel的VT技術略有了解，所以我來簡單的介紹一下。 第一，什麼是VT技術 VT是Intel的硬件虛擬化技術，説到VT，就不得不提虛擬機（例如VMWare）。在硬

機器學習 , 版本號 , qemy模擬中需要引導文件嘛 , 人工智能 , 調試器 , 虛擬化技術

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infodator 頭像

容智信息 - 企業AI選型：場景分層匹配全指南

在企業數智化轉型的浪潮中，“AI工具選型”成了許多管理者的心頭難題：盲目上智能體，發現大量結構化工作用不上其能力，成本居高不下；只上RPA，又無法應對複雜的非結構化場景……容智信息基於千餘家企業服務經驗，總結出“三階段AI生產力模型”，清晰界定RPA、Workflow Agent、AI Agent的適用邊界，讓企業每一分AI投入都精準轉化為業務價值。 當企業面臨訂單核對、數

機器學習 , 觀點 , 圖像識別 , 自然語言處理 , 人工智能

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - top avalib mem值是什麼單位

Memcached是什麼？ Memcached是一個開源的、高性能的，具有分佈式內存對象的緩存系統，從名稱上看Mem就是內存的意思，而Cache就是緩存的意思，它通過在事先規劃的內存空間中緩存數據庫中的數據，以達到減少數據庫的高 併發訪問，從而達到提升數據庫的訪問性能，加速動態應用服務的能力。 Memcached 通過緩存經常被讀取的數據庫中的數據，

機器學習 , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 人工智能

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