在分佈式系統中,當多個服務實例競爭同一資源(如庫存扣減、訂單創建)時,需要分佈式鎖保證操作的原子性。與單機鎖(如Java的ReentrantLock)不同,分佈式鎖需解決跨節點、跨進程的互斥問題。本文將解析基於Redis、ZooKeeper和etcd的3種實現方案,及其背後的一致性原理。 一、分佈式鎖的核心要求 無論採用哪種方案,分佈式鎖需滿足4個核心特性:
在分佈式文件存儲領域,MinIO 與 FastDFS 常被開發者並列討論——它們都支持高可用、高擴展的文件存儲能力,但設計理念、技術棧與適用場景存在顯著差異。本文將從架構設計、協議標準、功能特性、運維生態、適用場景五個維度展開深度對比,做出合理選型。 一、背景簡述:兩種不同的時代產物 FastDFS 誕生於 2008 年,由國內開發者餘慶主導開源,初衷是解決大型互聯網應用(如相冊
1.簡述CAP理論 簡介: CAP理論是分佈式的理論基礎 起初都是單體應用,隨着業務擴展,流量越來越大,單體扛不住高併發,分佈式將業務拆分成子業務部署到不同的機器上,不同的機器節點通過網絡進行通信,協作服務; 分佈式系統必須要考慮網絡分區的問題: 有網絡,就會有網絡交互的問題,假如A節點到