1.簡述CAP理論

簡介：
CAP理論是分佈式的理論基礎
起初都是單體應用，隨着業務擴展，流量越來越大，單體扛不住高併發，分佈式將業務拆分成子業務部署到不同的機器上，不同的機器節點通過網絡進行通信，協作服務；

分佈式系統必須要考慮網絡分區的問題：
有網絡，就會有網絡交互的問題，假如A節點到B節點網絡不可達，不能影響正常服務，系統要能夠正常提供服務

• 正常服務的定義
  （1）服務能夠正確返回
  （2）結果在一定的時間範圍內返回

cap理論分為三個部分：

1. 數據一致性（consistency）: 如果系統對一個寫操作返回成功，那麼之後的讀請求都必須讀到這個新數據；如果寫操作返回失敗，那麼之後所有的讀請求都不能讀到這個數據；對於調用者而言數據具有強一致性
2. 服務可用性（availability）:所有讀寫請求在一定時間內得到響應，不會一直等待
3. 分區容錯性（partition-tolerance）:在網絡分區的情況下，被分隔的節點仍然能夠正常對外服務；

場景：
場景1. 單體應用

• 對於單體應用而言，是不考慮分佈式的，沒有網絡分區，也就是説沒有CAP理論中的P
• 數據一致性：可以通過事務來保證
• 服務可用性：不同業務有不同的可用性標準

場景2. 分佈式應用

• 分佈式應用，必須要包含P，因此CAP理論中，只能保證CP或者是AP，CA不可兼得
• 有網絡通信，就必然會出現網絡不可達的情況

為什麼CAP三者不能兼得？
（1）存在網絡分區，那麼網絡中的節點之間就有可能數據不一致；比如往節點A中寫入數據，B節點由於網絡原因沒有同步數據過去，如果此時往B節點讀取數據是不能讀到數據的，所以在存在網絡分區的情況下，數據是不可能保持一致的
（2）兩個節點網絡隔離了，想要保證數據一致性只能等待網絡恢復，將數據同步，才能讀取到數據；也就是説如果想要保證數據強一致性，那麼在等待網絡恢復的過程中，是不能對外提供服務的，因此保證CP無法保證A;相應的如果保證AP，是無法保證C的

所以在分佈式框架中，要麼是AP架構要麼是CP架構