和 AI 結對編程時，你可能遇到過這種情況： 你："幫我寫個用户註冊接口。" AI 倒是很快給出了代碼，能跑。但你一看：錯誤返回用的是 error，不是你們團隊封裝的 BizError；日誌打的是 log.Info，不是接入了鏈路追蹤的 logger.WithContext(ctx).Info；參數校驗直接寫在 handler 裏，沒有走 validator 那套……
大家好，我叫程序員晚風，一名 Python 開發者，也是開源項目 python-office 的作者。該項目在 GitHub 上已獲得 1200+ Stars，主要用於自動化處理辦公文檔。 今天，我想結合自己的實踐經驗，和大家分享如何藉助 Qoder 高效打造開源項目，並在 AI 編程時代快速成長。 無論你是專業開發者，還是業務驅動的“泛開發者
項目背景 行業痛點 漫劇/短視頻內容生產成本高、週期長（腳本→分鏡→美術→動畫→配音） 初創漫劇企業/教育機構缺乏專業動漫製作能力，但有高頻輕量級視頻需求（如營銷廣告、兒童英語啓蒙） 現有AIGC工具鏈割裂，依賴人工，缺乏“一致性控制”與“用户干預閉環” 項目定位 打造一個端到端、可交互、風格一致的漫劇生成智能體 Demo
大家好，我是阿里雲公共雲技術服務部的徐劍寒。日常工作中，我們會與 SA 和商務團隊協同，共同為客户提供服務支持。今天我要分享的主題是《藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼》。 一、LDR 技術介紹 LDR 是"Local Deep Research"的縮寫，可能有些朋友對這個概念還不熟悉。需要説明的是，Deep Research 技術本身並不算新，但也不是過時的
你是否經歷過與 AI Coding 工具協作編程時，對話越來越長，回答卻開始變慢，甚至跑偏？在使用 AI Coding 工具過程中，是否覺得 tokens 消耗過快，越來越不經用？ Qoder 全新「上下文壓縮」功能正式上線，高效管理會話上下文，節省開發成本，同時保持高效協作！ 什麼是上下文窗口？ 上下文窗口（Context Window）可以理解成 AI 的“
在軟件開發的世界裏，工具的進化從來不是單點的改良，而是一次又一次生產力範式的躍遷。從最初的命令行，到圖形化 IDE，再到如今 AI 驅動的智能開發環境，開發者們始終在追尋一個目標：更高效、更自然、更智能地把創意變成現實。8 月我們發佈了 Agentic 編程平台 Qoder，上線短短 5 天就收穫了超 10 萬用户。 今天，我們再跟大家同步一個好消息：Qoder CLI 來
在 Qoder CLI 推出後，我們也收到了許多用户的反饋。我們整理了最高頻的問題，在本期內容中為大家逐一解答。 Q：Qoder CLI 和 Qoder IDE 怎麼選？ A：Qoder CLI 和 Qoder IDE 是 Qoder 的兩款重點產品，都是Agentic平台的一部分，未來Qoder還會發布更多的產品形態來滿足開發者的需求。Qoder CLI 可
在2025雲棲大會現場，Qoder技術負責人陳鑫分享了Qoder產品研發背後的思考以及AI Coding的發展趨勢。他指出上下文工程正在逐漸取代提示詞工程成為主流，但上下文太長或太短都會影響模型的效果，為此Qoder做出了一系列優化設計，包括支持RepoWiki功能、集成記憶感知系統等。他還表示，未來多智能體架構是應對更長、更復雜任務的基石，但構建這樣多智能架構仍存在諸多技術挑戰
凌晨兩點，你在遠程服務器上調試一個緊急 Bug，開發環境無法連通線上環境，Web IDE 操作卡頓。 此時你只需要一行命令——qodercli，1 秒內一個輕量級 AI 編程助手已在終端就位。 它能讀代碼、寫邏輯、Review 提交、自動拆解任務，甚至主動問你：“這個需求是不是要加權限校驗？”。 這是Qoder CLI——一個完全自研、僅百兆內存、啓動快過泡麪的命令行
最近機緣巧合參加了內部 AI 分享會上財務同學的介紹後，看到一個之前沒怎麼接觸過編程的同學，也能在短時間內生成一個像模像樣的小工具，那一刻確實有被 AI Coding 的能力震撼到。AI生成代碼的能力，無疑會大大降低編程的門檻，提升編程的效率。 好奇心驅使，結合目前團隊的需求，在這一個月裏，我對 Qoder 進行了深度使用，並完成了兩個初步可用的小系統，目前這兩個系統已穩定
作為一名Java後端開發工程師，我的核心工作聚焦於企業級應用的架構設計與業務邏輯實現，程序開發的技術棧，主要是圍繞Java後端開發。工作的內容主要集中在根據產品需求編寫複雜的業務邏輯代碼，並通過DB、MQ等中間件管理業務數據。通過Web API接口將業務集成，通過阿里雲控制枱或終端設備進行接口調用，構建標準化的對外服務接口，支撐前端應用與外部系統的無縫集成。 從技術層面和業
今天，備受期待的Qoder 插件已在 JetBrains 全家桶IDE（包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等）官方市場全面上線，開發者可以在熟悉的 IDE 中直接使用 Qoder Agent 能力進行編碼工作，無需切換環境，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。 Qoder JetBrains插件集成全球頂尖的編程模型，是業
個人一直在使用各種AI工具，因為使用習慣的原因，即便使用Cursor等工具，還是會回到IDE中進行代碼編寫和Review。 在有AI之前，很多人都問過VS Code和JetBrains IDE的區別，主要如下： 1、出色的開發語言支持：目前來説，雖然VS Code有眾多的插件，但是諸如Java/Kotlin/Python等語言的支持，還是不如JetBrains IDE
我是阿里雲的一名數據開發工程師，今天非常榮幸能分享Qoder在數據開發場景中的實戰經驗。本次分享將圍繞以下四個核心模塊展開。 Qoder在數據開發中的背景與需求 當前，我們正在構建一個阿里雲新產品的數據體系，從0到1搭建數倉架構。這一過程面臨三重挑戰： 時間緊迫：項目啓動時對產品邏輯完全陌生，需快速理解業務代碼並設計數倉架構。 資源有限：團隊規
針對用户關心的 Credits 消耗透明化問題，Qoder 正式上線 Credits 用量表，並全面展示 Credits 消耗明細。 公測期間，不少用户反饋積分消耗過快。Qoder 團隊一直在關注大家的反饋，並持續通過技術手段和功能升級優化 Credits 消耗。 通過技術升級提高了智能體工具的並行化能力和工程檢索準確率，單任務的token消耗顯著降
