一、openEuler操作系統與機器學習開發適配性概述 我們都知道，openEuler 作為華為開源的企業級 Linux 操作系統，憑藉對鯤鵬架構的深度定製優化、經過工業級驗證的穩定內核性能以及持續擴容的開源生態支持，已成為機器學習開發領域的優選底座。其內核層面針對異構計算場景設計的智能算力調度機制，能夠動態分配 CPU、GPU 及 NPU 等硬件資源，精準匹配機器
摘要 隨着人工智能技術的飛速發展和應用普及，底層操作系統作為承載AI應用的關鍵基礎設施，其重要性日益凸顯。openEuler作為一款開源、穩定、安全的服務器操作系統，在支持多樣性計算、提供原生AI能力方面展現出巨大潛力。本報告旨在深入探究在 openEuler 操作系統上構建、訓練和部署一個完整AI圖像分類應用的具體流程與可行性。報告以一個實際的圖像分類任務（CIFAR-1
