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沃通CA - SSL證書的收費標準究竟和什麼有關？難道僅僅是域名嗎？

在為網站部署SSL證書，開啓HTTPS加密之旅時，許多網站運營者都會遇到一個令人困惑的現象，功能看似相似的SSL證書，其價格卻可能從幾十元到數千元不等，差距懸殊。這不禁讓人發問，SSL證書的收費標準究竟和什麼有關？難道僅僅是域名嗎？ 答案是，域名是影響SSL證書價格的關鍵因素之一，但絕非全部。一張SSL證書的最終價格，是由其保護的域名數量、驗證級別、頒發機構（CA）品牌等多個維度共同決定的。理解

ssl證書 , HTTPS

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mob64ca12e1881c - 如何通過python調用stable diffusion

如何通過Python調用Stable Diffusion 在機器學習和圖像生成領域，Stable Diffusion逐漸成為一種廣受歡迎的生成模型。它基於深度學習，通過條件生成模型生成高質量的圖像。隨着這一技術在商業環境中的應用日益廣泛，相關服務的可用性和性能分析變得尤為重要。 問題背景 隨着對圖像生成能力需求的增加，許多開發者開始探索如何通過Python調用Stable D

數據 , API , aigc , 開發者

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誤會一場 - 搜索分詞器和索引分詞器

三大主流分詞方法：基於詞典的方法、基於規則的方法和基於統計的方法。 1、基於規則或詞典的方法 定義：按照一定策略將待分析的漢字串與一個“大機器詞典”中的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。 按照掃描方向的不同：正向匹配和逆向匹配 按照長度的不同：最大匹配和最小匹配 1.1

最大匹配 , 大數據 , 中文分詞 , NLP , 數據倉庫 , 未登錄詞 , 搜索分詞器和索引分詞器

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老紀的技術嘮嗑局 - 餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用

本文又是一篇餵飯級教程，為大家展示通過 OceanBase seekdb 構建 RAG（檢索增強生成）系統的詳細步驟。 RAG 系統結合了檢索系統和生成模型，可根據給定提示生成新文本。系統首先使用 seekdb 的原生向量搜索功能從語料庫中檢索相關文檔，然後使用生成模型根據檢索到的文檔生成新文本。 前提條件 已安裝 Python 3.11 或以上版本 已安裝 uv 已準備好 LLM AP

agent , 教程 , 人工智能

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u_16175442 頭像

mob649e81567471 - 安裝llama

在這篇博文中，我將分享如何安裝和配置 Llama（一個強大的自然語言處理模型），包括環境準備、安裝步驟、配置詳解、驗證測試以及優化技巧和擴展應用。隨着這篇博文的閲讀，您將瞭解到各個環節的細節以及在安裝過程中需要注意的事項。 環境準備 在開始之前，我們需要確保系統中安裝了 Llama 的前置依賴，如 Python 和 CUDA。以下是相應的安裝命令： # 更新系統 sudo a

aigc , CUDA , Python

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躺柒 - 讀智能新物種04自主決策

1.分配責任 1.1.弄清楚在出現問題時如何分配責任是一個很大的挑戰，但這個問題已經存在了幾千年 1.2.雖然大多數現代法律制度傾向於將動物視為財產而不是人，但該制度通常承認這種“財產”對自主行為的偏好 1.3.今天，隨着機器人開始進入共享空間，撞倒蹣跚學步的幼兒，抵制“機器人本身應負責任”的想法尤為重要，負責任的應該是人 1.4.嘗試用動物做類比，我們會發現現在或許並不是我們想象的那樣，成為了

AI

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福大大架構師每日一題 - 2025-12-05：檢查元素頻次是否為質數。用go語言，給定一個整數數組 nums，判斷數組中是否存在某個數，它在數組中出現的次數是質數。若至少有一個元素的出現次數為質數則返回 true，否則返回

2025-12-05：檢查元素頻次是否為質數。用go語言，給定一個整數數組 nums，判斷數組中是否存在某個數，它在數組中出現的次數是質數。若至少有一個元素的出現次數為質數則返回 true，否則返回 false。説明：質數指大於1且只有1和自身兩個正因數的整數。 1 = nums.length = 100。 0 = nums[i] = 100。 輸入： nums = [1,2

Go語言 , 數組 , 後端開發

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音視頻牛哥 - AI時代底層技術鏈：GPU、雲原生與大模型的協同進化全解析

過去兩年，你可能經常看到類似的信息洪流： 一台服務器賣 300 萬？因為它裝了 8 張 H100 GPU。 大模型訓練一次要燒掉上億人民幣？ 雲計算巨頭都在搶「算力調度業務」？ 各國發布「AI 國家戰略」？ 看新聞彷彿置身一場術語大混戰： AI、大模型、GPU、雲原生，到底在説啥？ 是彼此

雲原生大模型 , yyds乾貨盤點 , AI底層技術鏈 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺 , GPU雲原生

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晨曦鑰匙扣 - 2025企業CRM選型全景指南：15 大主流系統深度測評 + 落地實操手冊

2025 企業 CRM 選型全景指南：15 大主流系統深度測評 + 落地實操手冊 在數字化浪潮席捲各行各業的今天，客户關係管理（CRM）已從企業的 “可選工具” 升級為 “生存必備基建”。它不僅是整合客户數據的 “中央數據庫”，更是打通營銷、銷售、服務全鏈路的 “業務操作系統”，直接決定企業以客户為中心的運營效率與增長潛力。 然而，當前 CRM 市場呈現 “百家爭鳴” 的格局：國際巨頭憑藉生態優勢

前端

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mb686fbcc4efbd6 - 流動攤販佔道經營街上擺攤檢測數據集VOC+YOLO格式1396張3類別

注意數據集人臉經過脱敏處理，全部遮擋 數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1396 標註數量(xml文件個數)：1396 標註數量(txt文件個數)：1396 標註類別數：3 所在倉庫：firc-d

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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mob64ca141834d3 - 大數據之Hive安裝配置

Hive 安裝配置教程 (Deepin/Ubuntu) 一、環境準備 1. 前置條件 ✅ JDK 8 已安裝 ✅ Hadoop 已安裝並正常運行 ✅ MariaDB 已安裝並配置好 Hive 數據庫 Hive 版本: 3.1.3 (推薦) 安裝路徑: /usr/local/hive

大數據 , hive , 數據庫 , aigc , bard

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mob649e816880fe - AIGC FOR MAC

AIGC FOR MAC 是一個集成各種人工智能內容生成工具的框架，旨在提升macOS用户的內容創作效率。隨着AIGC（人工智能生成內容）在各個領域的廣泛應用，許多Mac用户希望在其設備上能夠快速、便捷地生成高質量的文本、圖像和多媒體內容。然而，在使用AIGC FOR MAC時，用户常常面臨性能、兼容性、特性實現和技術選擇等多重挑戰。 背景定位 在當今迅速演變的數字化時代，AIG

HTTP , aigc , 人工智能 , Python

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mob64ca12df5e97 - Ubuntu 部署 ollama

Ubuntu 部署 Ollama 的完整指南 在這篇文章中，我們將詳細探討如何在 Ubuntu 系統上部署 Ollama。這一過程涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用。希望你能輕鬆順利地完成這項工作！ 環境準備 軟件與硬件要求 硬件要求： CPU：至少 2 核心 內存：至少 4GB RAM 存儲：至

配置文件 , bash , aigc , Ubuntu

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 叫你別亂封裝，你看出事了吧！

團隊曾為一個訂單狀態顯示問題加班至深夜：並非業務邏輯出錯，而是前期封裝的訂單類過度隱藏核心字段，連獲取支付時間都需多層調用，最終只能通過反射繞過封裝臨時解決，後續還需承擔潛在風險。這一典型場景，正是 “亂封裝” 埋下的隱患 —— 封裝本是保障代碼安全、提升可維護性的工具，但違背其核心原則的 “亂封裝”，反而會讓代碼從 “易擴展” 走向 “高耦合”，成為開發流程中的阻礙。 一、亂封裝的三類典

JAVA , 程序員 , 後端

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mob64ca13fe62db - Java基礎之第一章概述

Java開發者需要修煉的五大核心“外功基礎”： 一、 開發工具鏈 - 你的“兵器譜” 集成開發環境（IDE）： IntelliJ IDEA（主流首選）： 精通其快捷鍵、代碼模板、重構技巧、調試器、數據庫工具、與各種框架的集成。 Eclipse： 在某些傳統企業仍有使用，需瞭解。 構建與依賴管理：

spark , 大數據 , API , JAVA , Web

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IPD產品研發管理 - 為什麼現在沒有好產品經理了？【IPD產品研發管理】

最近團隊在定製年底周邊禮品，這兩天同事正緊鑼密鼓地和工廠溝通細節：定製模具的費用標準，模具費打樣有問題不退還，打樣費能否衝抵大貨的訂單金額等等。 “你們確定好哈，打樣有問題模具費不退還”，工廠的這句話讓本來很篤定的同事開始猶豫，隨後又重新做了設計稿的評審確認。 這件事還是讓人蠻有感觸的：當責任有了具體的金額或數值，我們看待問題的視角和態度好像會立刻變得不一樣。 所以每次聽到有人問“為什麼現

軟件開發 , 產品經理 , 產品設計 , 產品 , 硬件

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mob64ca12e9cad4 - ollama 模型 什麼配置可以運行

如何配置 Ollama 模型以便運行 在處理“ollama 模型 什麼配置可以運行”的問題時，首先我們需要了解運行此模型所需的硬件和軟件配置。接下來，我們將進行詳細的環境準備、配置步驟、配置詳解和驗證測試，最後還會提供一些排錯指南和擴展應用的信息。 環境準備 為了順利運行 Ollama 模型，你需要確保擁有合適的硬件和軟件環境。讓我們來看看具體的要求。 軟硬件要求

虛擬環境 , 硬件資源 , bash , aigc

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mob64ca12d68df5 - mac ollama anythingllm

mac ollama anythingllm 是一個新興的集成環境，為開發者提供了更高效的開發工具。本文旨在記錄在遷移至該環境過程中遇到的一些困難與解決方案，通過版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面進行詳細介紹。 版本對比 在我們深入遷移之前，首先需要了解 mac ollama anythingllm 的版本演變史以及各版本間的特性差異。 tim

新特性 , 新版本 , API , aigc

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魁梧的松鼠 - IP直通HTTPS：當數字地址披上加密鎧甲

在互聯網的浩瀚海洋中，每個網站都擁有自己的“數字座標”——IP地址。當我們在瀏覽器中輸入“https://”開頭的網址時，一場精密的加密對話已然開啓。然而，一個有趣的問題隨之產生：直接使用IP地址能否實現HTTPS訪問？這背後隱藏着怎樣的技術奧秘與安全博弈？ 直接訪問JoySSL，註冊一個賬號記得填註冊碼230970獲取技術支持 HTTPS：不止於“S”的加密革命 HTTPS並非簡單的“HTTP

ssl

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mob649e815c3b9e - spark 追加表 saveAsTable 參數

在使用 Apache Spark 的過程中，尤其是使用 saveAsTable 方法進行表的追加寫入時，可能會出現一些問題，這不僅影響了業務的穩定性，也影響了數據的準確性和完整性。因此，本文將詳細記錄如何解決與“spark 追加表 saveAsTable 參數”相關的問題，幫助大家更好地理解和使用 Spark。 背景定位 在某個項目中，我們使用 Apache Spark 處理大規

spark , 數據 , hive , aigc

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mob64ca140c3859 - 15個參考文獻spark

開頭先跟小夥伴們講述一些DJ的兩大類分，一大類是媒體DJ(這個就不多説啦)、第二大類是夜店DJ，也是要介紹的重點。夜店DJ，英文：Night of Shop DJ 或者叫 Disco Music Jockey，早在一次世界大戰之前就已經有DISCO存在，不過那時候沒有現在這麼瘋狂，直到1972年"Cherry Lips"樂隊的一首"Play the Fu

spark , 大數據 , 15個參考文獻spark , 音頻格式 , 視頻編輯 , 音樂怎麼生成html

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mob649e815b5994 - VS2019安裝Copilot

在本文中，我們將詳細探討如何在Visual Studio 2019（VS2019）中安裝GitHub Copilot。這一過程將涵蓋從環境準備到擴展應用的各個方面，確保你可以順利完成安裝並進行有效配置。 環境準備 在安裝GitHub Copilot之前，確保你的開發環境滿足以下前置依賴。 組件 版本 狀態

User , aigc , 重啓 , Visual

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傻傻的開心果 - 國密SSL證書：保障網絡安全的“國產密碼護盾”

在數字經濟飛速發展的今天，網絡傳輸安全已成為保障個人信息、企業數據和國家信息安全的核心環節。SSL證書作為加密網絡通信的關鍵技術，如同網絡世界的“安全鎖”，而國密SSL證書則是基於我國自主研發的密碼算法構建的“國產安全鎖”，在自主可控、安全可靠的網絡安全體系中佔據着舉足輕重的地位。本文將從國密SSL證書的基本定義、核心優勢、應用場景及發展趨勢等方面，全面解讀這一關鍵安全技術。 一、國密SSL證書：

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gulaotou - QT和C#究竟選哪個_c#和qt

C# 桌面框架與 Qt 對比分析 本文主要是豆包生成，本人根據實際情況有所修改 一、文檔簡介 本文圍繞 C# 生態主流桌面框架（MAUI、Avalonia、WinUI 3）與 Qt（C++ 跨平台框架）展開對比，從開發效率、跨平台能力、界面生態等核心維度分析差異，為不同場景下的框架選擇提供參考。適用人羣為桌面應用開發者、技術選型負責人，

控件 , 大數據 , qt , 開發語言 , hadoop , c

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