Boss直聘AI應用開發崗招聘要求分析
我們抓取了Boss直聘上AI應用開發崗的招聘要求，現將總結提煉後的內容分析呈現如下：
一、崗位職責（15條關鍵要點）
- 負責 AI 應用（含大模型 / LLM）前後端開發，涵蓋模型集成、用户界面設計等。
- 設計、開發和維護 AI 智能 Agent 系統，包含 RAG、Prompt、記憶 / 規劃模塊等。
- 大模型應用落地，涉及智能客服、知識庫問答、專業報告生成等場景。
- 模型相關優化，包括 Prompt 工程、性能調優、推理加速及微調方案設計。
- 開發模型服務 API 接口，實現與其他系統或應用的對接調用。
- 參與項目需求分析、技術方案設計及跨團隊（產品、數據科學家等）協作。
- 負責數據處理相關工作，包括數據採集、清洗、標註、特徵工程等。
- 搭建和維護企業級知識庫，涉及文檔解析、語義分塊、向量檢索等。
- AI 系統部署與維護，保障私有云 / 混合雲環境下模型高效穩定運行。
- 設計智能工作流，實現多 Agent 協作、工具調用及業務流程自動化。
- 跟蹤產品上線效果，對生成質量、響應速度等關鍵指標迭代優化。
- 承擔技術攻堅任務，解決 AI 應用開發中的重點、難點問題。
- 撰寫技術文檔，記錄開發過程、結果及技術方案。
- 深入業務場景，開發適配行業需求的 AI 解決方案（如金融、電商、餐飲等）。
- 跟蹤 AI 領域前沿技術（如多模態、ReAct、MCP 等），推動技術落地應用。
二、任職要求（15條關鍵要點）
- 熟練掌握至少一種後端編程語言（Python/Java/Go 等）及對應開發框架。
- 熟悉前端技術棧（React/Vue/HTML/CSS 等），具備全棧開發能力者優先。
- 瞭解大模型（LLM）基本原理，有 AI Agent、RAG 相關開發經驗。
- 熟悉主流 AI 開發框架（LangChain/LangGraph/Dify 等）的使用。
- 具備數據庫應用經驗，包括關係型（MySQL/PostgreSQL）及 NoSQL（MongoDB/Redis）。
- 掌握向量數據庫原理及使用方法，有知識庫構建經驗。
- 熟悉雲服務平台（AWS / 阿里雲等）及容器化技術（Docker/K8s）。
- 有完整 AI 應用項目開發經驗，具備 0-1 項目落地能力者優先。
- 瞭解模型微調（SFT/RLHF/LoRA）、部署及推理優化相關技術。
- 具備良好的技術文檔撰寫能力，部分崗位要求英語讀寫能力。
- 紮實掌握數據結構、算法、計算機網絡等基礎技術知識。
- 有低代碼平台（飛書應用引擎）或 RPA 工具（影刀）使用經驗者優先。
- 具備 API 設計與開發能力，熟悉 RESTful API 及第三方 AI 接口集成。
- 能快速理解業務需求，具備跨團隊溝通協作及問題解決能力。
- 關注 AI 技術前沿，有技術預研、創新應用探索能力。
可以看出來，AI應用開發崗要求技術與業務深度融合，既要紮實的全棧開發能力、大模型相關技術，也強調項目落地和團隊協作能力，對技術前沿的敏感度同樣關鍵。
如果大家對AI應用開發崗位的招聘要求有疑問，或者需要優質的AI項目學習資源、實戰指導，歡迎隨時私信我，助力大家在AI領域快速成長。
