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05:37 AM · Nov 02 ,2025
kongxudexiaoxiongmao 頭像 u_15591470 頭像 chen_5ec331606ce75 頭像 jdcdevloper 頭像 icecreamlj 頭像 taopaodebiandou 頭像 youqingyouyidedalianmao 頭像 bianmaqingnian 頭像 dyzs 頭像 ihengshuai 頭像 wanshoujidezhuantou 頭像 actionopensource 頭像

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blockgeek 頭像

blockgeek - Cypress 框架的介紹

Cypress 簡介 基於 JavaScript 的前端測試工具，可以對瀏覽器中運行的任何內容進行快速、簡單、可靠的測試 Cypress 是自集成的，提供了一套完整的端到端測試，無須藉助其他外部工具，安裝後即可快速地創建、編寫、運行測試用例，且對每一步操作都支持回看 不同於其他只能測試 UI 層的前端測試工具，Cypress 允許編寫所有類型的測試，覆蓋了測試金字塔模型的所有測試類型【界面

plugin , cypress , command , 自動化測試 , webdriver

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yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像

圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記：創建自動化測試項目

在API 自動化測試中，所有的測試用例都是以項目維度來進行管理，一個自動化測試項目可以從多個API文檔項目中引用API信息來創建API測試用例。 點擊左側菜單欄，進入 API自動化測試 項目列表頁，點擊添加按鈕： 在彈窗中輸入相應的信息，點擊確定即可： 在創建項目時，您也可以指定一位空間內的成員成為該項目的初始管理員，他能夠幫助您進行項目內的人員權限管理工作，如綁定空間內的成員到該

API , postman , 自動化測試 , 測試工具 , 接口設計

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 測試腳本已過時？AI+Playwright正在重新定義自動化測試

在自動化測試領域，Playwright已成為端到端測試的優選方案，以其跨瀏覽器支持和高可靠性著稱。 然而，傳統測試腳本的編寫和維護依然是一項昂貴且對專業知識要求很高的工作。隨着大語言模型和AI智能體技術的發展，一個全新的範式正在興起：讓AI驅動Playwright完成測試任務。 Model Context Protocol在這一變革中扮演了關鍵橋樑的角色，它使得LangChain等AI應

人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

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utest_cloud 頭像

優測雲服務平台 - 推薦一款AI賦能的後台一體化測試工具—優測雲服務平台！

在數字化轉型深水區，後台系統複雜度飆升，傳統測試方法在效率、覆蓋度和問題定位上遭遇嚴峻挑戰。隨着AI在測試領域的應用，優測後台一體化測試平台迎來重磅升級--深度集成AI大模型能力，為原有強大的測試基座注入智能新引擎！優測支持騰訊後台測試的實踐成果 平台全景 | AI驅動的全流程質量守護 優測後台一體化測試平台深度融合後台測試全流程，覆蓋接口管理、接口測試、接口監控、壓力測試等關鍵場景，將AI能力

API , 壓力測試 , 人工智能 , 自動化測試 , 測試工具

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 藉助Playwright MCP實現UI自動化測試：全面指南與實戰案例

想象一下，只需用自然語言告訴AI：“測試網站的登錄功能”，它就能自動操作瀏覽器，完成整個測試流程並生成報告——這就是Playwright MCP帶來的變革。 在快速迭代的現代軟件開發中，UI自動化測試已成為保障產品質量的關鍵環節。然而，傳統自動化測試方法高度依賴測試工程師手動編寫和維護腳本，不僅耗時巨大，且腳本脆弱性高——頁面結構的細微變化就可能導致測試失敗。 隨着大語

自然語言 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

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kongxudexiaoxiongmao 頭像

用户bPc5q3Z - 軟件測試開發/全日制丨APP端基礎知識 學習筆記

本文轉自測試人社區，霍格沃茲測試開發學社學員筆記 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/29388 一、APP測試流程 需求分析 測試計劃編寫 測試用例設計 測試用例評審 用例執行 迴歸測試 非功能測試 走查驗收（UI、產品） 測試總結報告 灰度發佈 上線 二、APP結構 2.1 apk包結構 2.1.1 apk簡介 全稱：A

軟件測試 , app , 測試開發 , 學習筆記 , 自動化測試

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icecreamlj 頭像

一顆冰淇淋 - 全面掌握 Jest：從零開始的測試指南（上篇）

隨着JavaScript在前後端開發中的廣泛應用，測試已成為保證代碼質量的關鍵環節。 為什麼需要單元測試 在我們的開發過程中，經常需要定義一些算法函數，例如將接口返回的數據轉換成UI組件所需的格式。為了校驗這些算法函數的健壯性，部分開發同學可能會手動定義幾個輸入樣本進行初步校驗，一旦校驗通過便不再深究。 然而，這樣的做法可能會帶來一些潛在的問題。首先，邊界值的情況往往容易被忽視，導致校驗不夠全面，

自動化測試 , jest , 前端 , Javascript

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chen_5ec331606ce75 頭像

陳哥聊測試 - 軟件工程3.0時代，為什麼人工測試仍必不可少？

大家好，我是陳哥。 昨天剛看完朱少民老師的《軟件工程3.0》，書中提到： 現在已經是大模型驅動的人機協同範式，我們已經進入了軟件工程3.0時代。這不僅意味着技術的躍遷，更是觀念與方法的深刻變革。 即便是在軟件質量保證（SQA）領域，AI也以鋭不可當之勢滲透： 測試腳本實現自我修復； 機器學習模型精準預測易出Bug的代碼區塊； 自動化機器人一夜之間便可吞吐數千個測試用例； …… 一個核心

項目管理軟件 , 人工智能 , 自動化測試

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tantudafangdepaobuxie 頭像

tantudafangdepaobuxie - 智能交付時代：十大CI/CD工具對比與國內首選方案揭秘

隨着DevOps的普及，持續集成與持續交付（CI/CD）工具成為企業提升開發效率的關鍵。本文結合當前技術趨勢與工具特性，為您推薦十大CI/CD工具，並重點介紹國內優秀代碼託管平台Gitee的CI/CD解決方案。 1、Gitee CI/CD 特點： 國內代碼託管平台Gitee的內置CI/CD服務，專注本地化需求。 核心優勢： 數據合規與速度： 服務器部署於國內，構建速度提

自動化部署 , cicd , 自動化測試 , 敏捷交付 , 團隊協作

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qdlifeng 頭像

奇峯卧虎 - 聊聊如何擺脱測試價值的“能見度”低現象

思想層面要推動測試左移和右延，改變團隊認知，執行層面要用數據量化價值，讓隱性工作顯性化，溝通層面要建立持續的價值彙報機制，核心思路是把測試從成本中心轉變為質量合作伙伴。 作為測試管理者，如果不能有效提升測試價值的“能見度”，團隊就容易被視為“成本中心”而非“價值貢獻者”，從而在資源爭取、話語權和團隊士氣上陷入被動。 要擺脱這一現象，我們需要從 “被動響應” 的思維轉變

軟件測試 , 開發人員 , 自動化測試 , 迭代

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BarberQiao 頭像

四毛打印店 - 開發環境改造

傳統開發方式存在諸多效率瓶頸，程序員通常使用單一台電腦承擔辦公、開發、測試等多重職責，這種"一機多用"的模式不僅導致資源分配不合理，更嚴重影響了開發效率。當開發人員在進行復雜的編譯構建或測試任務時，辦公環境會受到嚴重影響，而下班後關閉電腦又會導致測試數據中斷，無法實現持續集成和自動化測試的24小時運行。為了解決這一痛點，通過建立基於Kubernetes的測試環境架構，開發團隊可以在本地開

測試環境 , 開發人員 , 自動化測試 , 考試認證

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kuandong 頭像

款冬 - 前端ui自動化測試sdk封裝

背景 前端業務場景中每次功能發佈都會面臨着相應的ui功能測試，因為前端業務的功能迭代之間往往存在顯性或者隱性的關聯性，每次上線某個功能迭代後，嚴格意義上也需要對整體功能進行迴歸，因此單靠人力的手工測試需要花費較多的時間和精力在功能迴歸上，且容易漏掉一些細節問題。 基於業務中的上述現狀，我們嘗試引入ui自動化測試來解決測試中的“重複迴歸”問題，基於 puppeteer 和 jest 兩大開源工

puppeteer , 自動化測試 , 前端

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - Python自動化 作為代碼小白，我是這樣成為自動化大神的！

Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然，它是微軟Playwright測試框架與MCP協議的深度融合產物。這套系統打破了傳統測試工具的技術壁壘，將自然語言處理與自動化測試完美結合。 其核心技術亮點在於三重智能化處理： 自然語言理解引擎：採用最先進的Transformer架構，能夠

選擇器 , 測試用例 , 後端開發 , 自動化測試 , Python

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beckyyyy 頭像

beckyyyy - puppeteer的簡單使用

引言 對於編寫應用程序，尤其是要部署上線投入生產使用的應用，QA是其中重要的一環，在過去的工作經歷中，我參與的項目開發，大多是由測試同學主要來把控質量的，我很少編寫前端方面的測試代碼，對於測試工具的使用，也基本停留在一個小玩具的樣子，所以接觸的也少，回憶上一次寫單元測試，還是在一個vue3的課程中使用jest實現TDD，記得之前有的時候面試，會被問到有沒有在項目中用單測，但是因為以前工作中大多數時

puppeteer , 自動化測試 , 前端

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 無代碼開啓AI測試：字節Coze助力測試效率倍增實戰指南

關注 霍格沃茲測試學院公眾號，回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 最近團隊裏的測試任務越來越繁重，特別是那些重複性的功能驗證和測試數據準備，幾乎佔用了我們大部分時間。直到上個月，我偶然接觸到了字節跳動的Coze平台，這個零代碼的AI工具徹底改變了我們的測試工作流程。 從手動到自動的轉變 還記得那天下午，我面對着一個需要測試的登錄功能，不僅要驗證正常登錄場景，還要測試數十

coze , AI , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 揭開帷幕：如何實現UI迴歸測試的全面自主化

在自動化測試領域，Playwright已成為端到端測試的優選方案，以其跨瀏覽器支持和高可靠性著稱。 然而，傳統測試腳本的編寫和維護依然是一項昂貴且對專業知識要求很高的工作。隨着大語言模型和AI智能體技術的發展，一個全新的範式正在興起：讓AI驅動Playwright完成測試任務。 Model Context Protocol在這一變革中扮演了關鍵橋樑的角色，它使得LangChain等AI應

服務器 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 架構師日記-軟件工程裏的組織文化 | 京東雲技術團隊

一 引言 本文是京東到家自動化測試體系建設過程中的一些回顧和總結，刪減了部分系統設計與實踐的章節，保留了組織與文化相關的內容，整理成文，以饗讀者。 下面就以QA（Quality Assurance）的視角來探討工作中經常面臨的問題與挑戰。 關於軟件質量，不知道你有沒有以下困惑： 西醫中“頭疼醫頭，腳疼醫腳”的思路在研發團隊中往往不能奏效。中醫的整體辯證論治往往是解決問題的良方。其根本還是思考維度

測試 , 自動化測試 , 架構師 , 軟件工程

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iex365 頭像

觀復 - 一條命令配置移動端(Android / iOS)自動化環境

配置adb命令工具 點擊前往Gitee快速下載 - 推薦 點擊前往Gitcode快速下載 - 不推薦，需註冊登錄 下載後解壓，然後配置目錄路徑到path(系統環境變量) 安裝Python 建議：在官網下載安全版本然後安裝，比如當前(2025.3.31)最新的是3.11 建議：創建虛擬環境並激活虛擬環境後，然後使用下面命令安裝。環境隔離可避免與系統環境已有其他項目依賴包衝突。 pip

自動化 , Android , 自動化測試 , 爬蟲 , ios

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agile001 頭像

敏捷開發 - 持續測試性能的方法

持續測試是指在軟件開發生命週期中的不同階段納入自動反饋的過程，其中包括探索性測試等自動化測試外的活動。持續測試是CI/CD流程取得成效的關鍵因素，通過提高代碼質量來避免付出多餘的人力、物力和財力，從而加快DevOps流程。在Dan Ashby創建的DevOps持續測試模型圖（如圖1）中，他表明我們可以在任何一個階段進行測試。 對於持續測試存在一個誤區：持續測試就是測試左移。這是兩種不

性能測試 , 敏捷開發 , devops , 自動化測試 , ci

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - AI引領天貓測試流程變革：從人工操作到智能化的實踐經驗與落地案例

在AI時代，天貓技術質量團隊不斷探索如何在測試全流程中引入AI，提升效率、保障質量，並實現可管理化、可溯化的測試流程。本文將結合實踐經驗，分享AI在測試鏈路中的落地方案和技術架構思路。 1️⃣ 測試體系變革：從人工到AI自動化 傳統測試工作鏈條主要包括五大核心階段： 需求解析 → 用例生成 → 測試數據構造 → 執行驗證 → 對比校驗 AI的引入目標：通過自然語言理解和大模型驅動

AI , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試

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kongxudexiaoxiongmao 頭像

用户bPc5q3Z - 軟件測試開發/全日制丨自動化測試定位策略 學習筆記

本文轉自測試人社區，霍格沃茲測試開發學社學員筆記 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/29506 App定位方式 Accessibility id: 識別一個唯一的 UI 元素，對於 XCUITest 引擎，它對應的的屬性名是 accessibility-id，對於 Android 系統的頁面元素，對應的屬性名是 content-desc Clas

軟件測試 , 測試 , 測試開發 , 學習筆記 , 自動化測試

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u_16213310 頭像

mob64ca12d2dee8 - llama_factory命令微調後如何測試

在我們開展使用“llama_factory”命令微調的過程中，有時候會遇到測試評估的問題。特別是如何高效測試微調後模型的性能，成為了我們實現更好效果的關鍵環節。以下是解決“llama_factory命令微調後如何測試”問題的詳細過程。 問題背景 在使用“llama_factory”命令對模型進行微調時，我們通常希望能夠快速驗證微調後的效果，確保模型的性能能夠滿足業務需求。這個過程

數據 , aigc , 自動化測試 , 解決方案

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ihengshuai 頭像

大衞talk - 使用Cypress進行端測

由於圖片和格式解析問題，可前往 閲讀原文 前端自動化測試在提高代碼質量、減少錯誤、提高團隊協作和加速交付流程方面發揮着重要作用。它是現代軟件開發中不可或缺的一部分，可以幫助開發團隊構建可靠、高質量的應用程序 單元測試（Unit Testing）和端到端測試（End-to-End Testing）是兩種常見的測試方法，它們在測試的範圍、目的和執行方式上有所不同。單元測試和端到端測試不是相互排斥的，而

端到端測試 , e2e-testing , 自動化測試 , 前端

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