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01:27 AM · Nov 15 ,2025

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編程夢想翱翔者 - jQuery 心得體會

  近期公司積極組織我們這些開發人員學習進步,督促我們學習更多的技術來提高自己。為此我選擇了jQuery作為我學習的方向,同時我也是想將我的學習心得分享給大家,以後我會不斷的更新一系列jQuery方面的學習紀要,幫助大家學習。   對比了多個javascript框架,不得不承認JQuery真的是個很優秀的框架。如果你還沒有在你的框架中使用它,趕快扔掉那些臃腫、使用不方便的框

選擇器 , jQuery 心得體會 , jquery , 前端開發

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flyingsmiling - 前端在sources中修改代碼

1.HTML命名規範及格式規範   標籤名和屬性應該都小寫,雖然HTML代碼不區分大小寫;屬性值應該用雙引號閉合。   IMG src=demo.jpg alt='test'/(N)   img src=demo.jpg alt="test"/(Y)   給所有的關鍵元素定義元素的id和class,便於和CSS、javascript交互。推薦做法:根據語義

選擇器 , 前端在sources中修改代碼 , 架構 , 後端開發 , 示例代碼 , Css

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jack - jquery動態key

前言:從這節課開始講jQuery的相關內容,這節課主要圍繞jQuery的選擇器展開。 內容:   1.jQuery是一個優秀的js框架,目前企業裏大多數都是用jQuery(以下簡稱jq)。jq是對js裏一些常用功能的封裝和簡化,可以説jq是Write less, do more。jq的底層還是基於js。   2.使用jq之前,需要添加jquery.js文件。第一

選擇器 , 超鏈接 , jquery動態key , jquery , 前端開發 , HTML

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王仔QQ糖 - jquery層級選擇器

2.1.2.1、子代選擇器 需求描述:選擇ul下的所有span子元素,設置其背景為紅色 ul span我是ul的span1/span li我是li1 span我是li1的span1/span/li li我是li2 span我是li2的span2/span/li li我是li3 span我是li3的span3/span/li

選擇器 , Css , jquery , 前端開發

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ceshiren2022 - Playwright MCP:AI驅動自動化測試,輕鬆告別傳統腳本編寫

2025年初,某知名電商公司在引入Playwright MCP後,UI自動化測試腳本編寫時間從原來的3天減少到2小時,測試覆蓋率提升了40%,而這一切,測試人員幾乎沒有編寫一行傳統腳本。 在傳統的UI自動化測試中,測試人員需要編寫大量腳本和選擇器來模擬用户操作。然而,隨着人工智能技術的快速發展,對話式自動化正在改變這一格局。 Playwright作為微軟開源的現代化We

選擇器 , 服務器 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試

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短短同學 - 全網最詳細CSS知識講解

CSS 全棧知識指南:從基礎語法到高級實戰 CSS(Cascading Style Sheets,層疊樣式表)是網頁的 “美容師” 與 “建築師”—— 它不僅定義文字顏色、背景樣式等視覺表現,更通過佈局技術構建網頁的骨架結構。從 1996 年 CSS1 誕生至今,其已發展為包含數百個屬性、適配多端場景的龐大體系。本文將以 “原理→技術→實戰→優化” 為脈絡,拆解 CSS 的

選擇器 , 盒模型 , 人工智能 , 深度學習 , Css

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mob64ca1412ee79 - css中!important的作用-css教程

CSS '!important' 深入解析 引言 在CSS(層疊樣式表)中,!important 是一個非常有用的聲明,它可以用來解決樣式衝突的問題。然而,過度或不當使用 !important 可能會導致樣式難以維護和調試。本文將深入探討 !important 的使用場景、注意事項以及最佳實踐。 什麼是 !important !i

選擇器 , 優先級 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML

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梁正雄的博客 - 9、prometheus偏移量修改器

prometheus-PromQL-3 本章重點: 偏移量修改器,offset,@ time時間戳 理論與示例, 看一萬遍不如練一遍 promQL篇章: 表達式,豆包ai,偏移量修改器,指標類型,指標類型,聚合計算函數,持久化查詢 默認情況下,PromQL 的查詢基準為 “當前時間”,但實際運維場景中,我們常需回溯歷史數據 —— 比如排查 1 小時前的磁盤 IO

偏移量 , 選擇器 , 監控 , 運維 , prometheus

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數碼精靈abc - fstorm渲染器材質

一、渲染引擎 渲染引擎的職責是……渲染,也就是把請求的內容顯示到瀏覽器屏幕上。 默認情況下渲染引擎可以顯示HTML,XML文檔以及圖片。 通過插件(瀏覽器擴展)它可以顯示其它類型文檔。 二、各種渲染引擎 我們提到的Firefox, Safari兩種瀏覽器構建於兩種渲染引擎之上: Firefox使用Gec

選擇器 , Storm , 大數據 , 渲染引擎 , fstorm渲染器材質 , Css

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mob64ca13f8b166 - jquery 中把 jquery版本號去掉報錯

1. 什麼是 jQuery   jQuery 是 js 的一個庫,封裝了我們開發過程中常用的一些功能,方便我們調用,提高開發效率。   js庫是把我們常用的複雜功能封裝到簡單的方法中,我們用的時候,將庫直接引入然後調用方法即可。 2.jQuery 的兩大特點 鏈式編程:比如.show()和.html()可以連寫成

選擇器 , 加載 , jquery , 前端開發

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架構設計師 - 微信小程序中js可以使用getelementbyid

一.首先,這個接口會返回一個對象實例。 var obj=wx.createSelectorQuery(); 下面的就是返回的對象實例 obj 的所有內容。 返回的 obj 有五個方法: obj.in(component):沒用過這個方法,多用於組件的

機器學習 , 選擇器 , 自定義屬性 , 小程序 , css選擇器 , 人工智能 , Javascript

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angel - Python爬蟲快速入門,BeautifulSoup基本使用及實踐

導包:pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

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vistart - 從簡單到複雜:多進程環境下的加權隨機選擇算法

引言 在分佈式系統中,我們經常需要實現負載均衡、流量分配、A/B 測試等功能。這些場景的核心問題是:如何按照預設的權重比例,在多個候選項中進行隨機選擇? 更具挑戰性的是,當多個進程同時運行、隨時可能加入或退出時,如何保證整體的選擇分佈仍然符合預期的權重比例? 本文將從最簡單的均勻隨機選擇開始,逐步深入到加權隨機選擇,最後解決多進程環境下的分佈一致性問題,並給出嚴格的數學證明。 完整代碼:https

選擇器 , 數學 , 隨機訪問 , 概率 , go

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技術領航者之聲 - Python自動化 作為代碼小白,我是這樣成為自動化大神的!

Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然,它是微軟Playwright測試框架與MCP協議的深度融合產物。這套系統打破了傳統測試工具的技術壁壘,將自然語言處理與自動化測試完美結合。 其核心技術亮點在於三重智能化處理: 自然語言理解引擎:採用最先進的Transformer架構,能夠

選擇器 , 測試用例 , 後端開發 , 自動化測試 , Python

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mob64ca13f87273 - SymbolicRegressor參數如何設置

在上一講中,我們實現了右鍵菜單(ContextMenu)的添加與實現,在最後我預留給下一講的問題是TOCControl控件圖層拖拽的實現。後來發現此功能的實現異常簡單,只要在TOCControl的屬性頁中,勾選“Enable Layer Drag and Drop”即可。 這一講,我們要實現的是圖層符號選擇器,與ArcMap中的Symbol Selector的類似。本講較

選擇器 , System , 雲計算 , Click , 雲原生

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春華秋實2025 - jQuery 中 siblings()的使用

一、siblings() 方法概述 siblings() 是 jQuery 中用於遍歷 DOM 樹的核心方法之一,用於獲取選定元素的所有同胞元素(即共享相同父元素的元素,不包括選定元素本身)。該方法可以接受一個可選的過濾器參數,用於進一步篩選同胞元素。 語法 $(selector).siblings([filter]) sele

選擇器 , Css , jquery , 前端開發 , 選項卡

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ceshiren2022 - 小白必備:輕鬆上手自動化測試的強大工具

傳統自動化測試工具如Selenium,其複雜的代碼編寫和維護成本居高不下,讓許多測試工程師望而生畏,已成為行業痛點。而Playwright MCP的出現,重新定義了"測試自動化"的邊界——不僅能理解你的自然語言描述,還能自動生成專業級的測試代碼,實現了從"寫代碼"到"説需求"的質的飛躍。 Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然,它是

選擇器 , 測試用例 , 人工智能 , 深度學習 , 測試自動化

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