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04:12 PM · Oct 26 ,2025
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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - memtester linux命令 失敗

關於ROS Why is ROS not a real-time operating system? ROS isn't even an operating system, it's a framework and it's usually built on top of Ubuntu. First and foremost,

機器學習 , 優先級 , 任務調度 , 人工智能 , Ubuntu

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FunTester 頭像

FunTester - 軟件測試如何判斷 BUG 等級

在軟件質量保障體系中，BUG 等級的判斷是一項核心能力。對於測試工程師而言，準確評估 BUG 的嚴重程度不僅關係到研發團隊的排期和優先級管理，也直接影響業務風險、用户體驗以及系統穩定性。然而，許多團隊在實際工作中常常把 BUG 等級判定簡單化，依賴個人經驗或主觀判斷，導致缺陷處理不一致，甚至在關鍵場景下埋下隱患。本文將從四個章節系統闡述如何科學定義 BUG 等級、如何依據影響範圍與風險判

軟件測試 , 測試工程師 , 優先級 , 高優先級

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口，我們如何完成原本要 48 小時的測試？

大家好，我是小米，一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近，我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的，但做過支付同學都懂：這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬，從你點外賣的“下單-支付-回調”，到商家第二天清晨的“營收到賬”，統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - 深度學習中如何確定缺陷面積

軟件或程序中存在的各種問題及錯誤 一、軟件缺陷的定義 二、軟件缺陷的判定標準 三、軟件缺陷產生的原因 四、軟件缺陷產生的根源 五、軟件缺陷信息 1、 缺陷的基本內容 2、缺陷的狀態 3、缺陷的嚴重程度 4、缺陷的優先級 一、軟件缺陷的定義

軟件測試 , 優先級 , 管理工具 , 軟件缺陷 , 人工智能 , 深度學習中如何確定缺陷面積 , 深度學習

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da_miao_zi 頭像

da_miao_zi - 從負數絕對值的計算來看Ruby的一個“奇葩”行為

計算一個數的絕對值是非常基礎的操作，幾乎所有主流的編程語言都內置了相應的函數或方法。 在 PHP、Python、SQL 等語言中，直接調用 abs() 函數即可，例如 abs(-1)。到了 Java、C# 這類面向對象的語言中，abs() 通常是 Math 類的靜態方法，調用時要加上前綴 Math.，即 Math.abs(-1)。 Go 語言就要稍微麻煩一點了，因為 math 包中的 Abs()

Kotlin , 優先級 , rust , ruby , 編譯原理

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u_17582161 頭像

成都古河雲科技 - AI智能體管理平台：從孤立的“個體”到協同的“軍團”

當企業部署的AI應用從單一的模型調用，演進為數百個具備自主感知、決策與執行能力的AI智能體時，一場新的管理挑戰悄然來臨。這些智能體如同一個個高度專業化的數字員工，若缺乏有效的組織與協通，將不可避免地陷入混亂：任務衝突、資源爭搶、行為失控、數據孤島。 AI智能體管理平台，正是在此背景下應運而生的“數字指揮中樞”。它的使命，是從宏觀上駕馭AI智能體的複雜性，將其從散兵遊勇整合為

業務流程 , 優先級 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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u_16985197 頭像

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘：從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中，進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元，也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到："進程是正在執行的程序，是程序執行過程中的一次指令、數據的集合，也可以叫做程序的一次執行過程。"然而，要真正理解進程，需要我們跨越硬件和軟件開始，深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件：馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

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u_17021563 頭像

是嶼小夏呀 - openEuler性能優化實操：提升服務器效率與資源利用

引言 隨着現代計算需求的不斷提升，操作系統的性能優化變得尤為重要，尤其是在高併發和高負載的環境中。作為一款高性能的開源操作系統，openEuler 提供了豐富的優化手段，能夠幫助企業高效地利用計算資源，提升服務器的性能。無論是在雲計算、大數據處理、還是智能邊緣設備，openEuler 都能通過合理的資源調度和配置，保證系統在各種應用場景下高效、穩定地運行。 本文將聚焦於

性能優化 , 優先級 , bash , 開源

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u_16349720 頭像

短短同學 - 一個開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問

開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問 在 Spring 生態中，Spring Security 的攔截機制是保障系統安全的核心，但開發者在實際集成時，常會因對攔截流程、規則優先級、自定義邏輯的理解不深，出現攔截失效、權限衝突等問題。以下從開發者的視角，圍繞五個核心追問展開，拆解 Spring Security 攔截機制的底層邏輯與實踐要點。 一

優先級 , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_15525048 頭像

wx6218aeded7a51 - HarmonyOS簡易待辦事項管理

核心功能 添加待辦事項- 創建新的待辦任務，包含標題、描述、優先級、截止日期 查看任務列表- 以卡片形式展示所有待辦事項 標記完成狀態- 將任務標記為已完成/未完成 編輯任務- 修改已保存的任務信息 刪除任務- 刪除不需要的任務 任務篩選- 按狀態篩選查看任務 任務統計- 統計總任務數、已完成數和未完成數

優先級 , 移動開發 , text , 移動測試 , 標題欄

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u_16175508 頭像

mob649e81664bd9 - idea copilot價格

在處理“idea copilot價格”的問題時，我進行了詳細的整理與分析，以期幫助大家更好地理解相關的技術細節和操作流程。 環境配置 首先，為了能夠高效地使用idea copilot，我們需要配置相關的開發環境。下面是環境配置的流程圖以及所需的依賴版本表格。 flowchart TD A[環境配置] -- B[安裝JDK] A -- C[安裝IDEA]

優先級 , aigc , 編譯過程 , 環境配置

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《遊戲Bug快修手冊：根因鎖定與最小改動的技術實踐》

多數研發團隊面對突發Bug時，往往陷入“海量日誌狂刷+無目標調試+倉促修改”的低效循環：有人埋頭排查代碼細節卻忽視場景關聯性，有人急於提交修復版本卻未驗證邊緣情況，最終不僅浪費了黃金修復時間，還可能因盲目改動引入新的邏輯衝突，導致問題擴大化。快速解決Bug的核心，從來不是單純追求“修復速度”，而是建立一套“精準定位→優先級動態判定→最小風險修復→分層高效驗證→經驗沉澱複用”的體系

服務器 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 數據 , 代碼人生

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u_16175513 頭像

mob649e8167c4a3 - modelscope 運行 llama

modelscope 運行 llama 的問題，是在進行大規模深度學習模型實驗時我所遇到的一個技術挑戰。本文將詳細記錄解決這一問題的思路和過程。 首先進行業務場景分析，我們的主要目標是使得模型能夠在不同的環境下高效而準確地運行。基於此，我繪製了一張四象限圖，以展示團隊在技術債務的分佈情況，幫助識別優先級和影響力的關係。 quadrantChart title 技術債務分佈

優先級 , aigc , 基礎設施 , 迭代

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u_16213694 頭像

mob64ca1412b28c - stm32cubemx配置tim8

概述 這次是STM32中定時器部分的介紹，他與51系統的不同是定時器數量的增加以及寄存器的調用，説白了，庫函數還是基於寄存器的。 STM32F103系列的單片機一共有11個定時器： 2個高級定時器、4個通用定時器、2個基本定時器、2個看門狗定時器、1個系統滴答定時器、除去看門狗定時器和滴答定時器，其他8個定時器列表：

機器學習 , 優先級 , 初始化 , 中斷優先級 , 人工智能 , stm32cubemx配置tim8

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u_11728495 頭像

lk442634939 - AD域控查看LdapSrvpriority和Ldapsrvweight命令

LdapSrvPriority和LdapSrvWeight共同作用時，LdapSrvPriority優先級更高，用於確定域控制器的主順序，相同優先級下再通過LdapSrvWeight按比例分配連接請求。 假設4台域控制器（DC1-DC4）： 優先級設置：DC1（0）、DC2（0）、DC3（10）、DC4（10） 權重設置：DC1（80）、DC2（20

服務器 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 權重 , bc , Windows Server

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - 邏輯信道優先級和QoS優先級的關係

平時在與大家交流過程中，發現大家在對於信道映射這一塊有點模糊不清，當然這個可能不影響問題的定位。例如經常出現的CCCH，DCCH這些有什麼區別，做了這麼多年協議，對這個一直傻傻分不清。在此借用這個機會總結學習下。 一：NR 信道映射 先借用http://www.sharetechnote.com/html/5G/5G_ChannelMapping.html 裏面的一張

優先級 , 數據 , 雲計算 , 信令 , 邏輯信道優先級和QoS優先級的關係 , 雲原生

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u_16213695 頭像

mob64ca1412ee79 - css中!important的作用-css教程

CSS '!important' 深入解析 引言 在CSS（層疊樣式表）中，!important 是一個非常有用的聲明，它可以用來解決樣式衝突的問題。然而，過度或不當使用 !important 可能會導致樣式難以維護和調試。本文將深入探討 !important 的使用場景、注意事項以及最佳實踐。 什麼是 !important !i

選擇器 , 優先級 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML

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mob649e816a3664 - R語言登錄copilot

在數據科學的領域，R語言的靈活性和豐富的生態系統使其成為許多分析和建模任務的首選工具。然而，最近在使用R語言登錄Copilot過程中，出現了一些問題。以下是解決這一問題的詳細過程，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比和生態集成等方面。 環境配置 為了使用R語言成功登錄Copilot，首先需要進行環境配置。以下是配置流程： flowchart TD A[

優先級 , aigc , 編譯過程 , 調優

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u_13259 頭像

kekenai - Hive提高查詢效率的八條軍規

Hive 並行查詢的任務優先級：如何保障核心查詢的執行效率 在分佈式計算環境中，Hive查詢的並行執行能力顯著提升了數據處理速度。但當多個任務併發運行時，如何確保關鍵業務查詢不被常規任務阻塞？本文將深入解析Hive任務優先級機制及優化策略。 一、Hive並行執行的資源調度原理 Hive通過YARN實現資源調度，其核心組件包含：

優先級 , hive , 1024程序員節 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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u_15718612 頭像

小怪獸會微笑 - 自動駕駛強化學習Reward設計代表方法和示例demo

10個與獎勵函數設計相關的關鍵概念、技術或方法，併為每個提供一個簡化的Python代碼片段來幫助理解其思路。 碰撞懲罰 (Collision Penalty) 思路: 最基礎的安全獎勵。如果發生碰撞，則給予一個大的負獎勵。 創新點: 直接且易於實現，強制代理避免事故。 d

sed , 機器學習 , 優先級 , 自動駕駛 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213583 頭像

mob64ca13f83523 - SQL Server SQL執行 left join 效率

數據 insert into boy (id,b_id,b_name) values (1,1,'張三'), (2,2,'李四'), (3,3,'王五'), (4,4,'陳六'); insert into girl (id,g_id,g_name) values (1,2,'小紅'), (2,3,'小紫'), (3,4,'小藍'), (4,6,'小青'), (5,

優先級 , MySQL , 數據庫 , SQL Server

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u_12190 頭像

藍月亮 - 【Node專題】這次學明白了nodejs事件循環

Node.js 事件循環機制 概述 Node.js 僅有一個主線程用於執行所有用户的操作，使用事件循環機制（Event Loop）實現高併發和高效率的處理。 Timers階段 在Timers階段，服務器處理setTimeout和setInterval，因此，這兩種函數實際上並不是完全按照時間執行，而是在指定時間延遲一點之後才會執行

事件循環 , node.js , 優先級 , 開發語言 , 後端開發 , Javascript , Python

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mob649e8169ec5f - ollama 顯卡 混搭

在深度學習領域，顯卡的種類和性能差異可能導致在使用“ollama”框架時出現“顯卡混搭”的問題。本博文將從多個方面記錄解決這一問題的過程，以便於將來的參考。以下將詳細介紹環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和最佳實踐。 環境預檢 在開始之前，我們需要確保系統滿足所需的基本條件。以下是系統要求的表格： 組件 最小要求

優先級 , aigc , 安裝過程 , CUDA

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