、 校園內網上有一台服務器，主要運行校園網站以及存放教育資源供學校教師使用，外網（互聯網）託管有一台服務器，主要運行校園網站對外宣傳，無教育資源。學校出口網絡帶寬有限，並有大量的遠程教育直播課堂播放，故需要實現內網用户訪問內網服務器，外網用户訪問外網服務器，同時還內網用户可以訪問外網的一切資源，以達到增強網絡訪問速度，降低網絡訪問的負載。 可以實現的方法
一句話講：作者提出了一種名為“感知歧義性對齊”（APA）的新型對齊流程，旨在通過利用模型自身的內在知識，增強 LLM 處理 query 中歧義性問題的能力。該方法採用隱式信息增益指標來量化模型自身感知到的模糊性，使模型能夠基於該指標通過對齊操作有效管理歧義/非歧義查詢。 論文精讀 不管是人跟人之間還是人跟 LLM 之間，溝通的時候其實經常會使
項目概述 PHP AMQPLib 是一個純 PHP 實現的 AMQP 0-9-1 協議庫，專門用於與 RabbitMQ 消息隊列系統進行通信。該項目已在 RabbitMQ 上進行了全面測試，並被廣泛用於《RabbitMQ in Action》書籍的 PHP 示例和官方 RabbitMQ 教程中。 該項目遵循 LGPL-2.1 許可證，並採用貢獻者行為準則來維護
“在我電腦上明明是好的啊！” 當我對測試同事吼出這句話時，我就知道，這周又得加班了。一個微不足道的 bug，因為環境不一致，硬生生拖成了一場扯皮大賽。 那一刻我突然覺得很累，我們開發者，究竟有多少時間是真正花在寫代碼上？ 痛苦的根源：不穩定的本地環境 冷靜下來複盤，我發現問題的根源，一直都出在我那台精心配置的筆記本電腦上。我們總想打造一個完美的本地環境，但
一、GitLab簡介： GitLab 是一款開源的「代碼託管 + DevOps 平台」，核心功能覆蓋「代碼管理、團隊協作、自動化 CI/CD、項目管理」全流程，簡單説就是：既可以當代碼倉庫（類似 GitHub、Gitee），又能一站式實現從「代碼提交」到「自動構建、測試、部署」的全自動化流程。 二、GitLab組織架構與關係模型： GitLab
Git 提交信息（commit messages）、版本號（version）、變更日誌（changelog）之間是緊密相關的，它們相輔相成，在項目的開發過程中扮演着重要的角色。通過規範的 Git 提交信息，可以自動生成版本管理、變更記錄和發佈日誌，從而增強團隊協作、版本控制和發佈流程的透明度和可維護性。 1. Git 提交信息與版本號的關係 版本號是軟件發佈的標識，用
vllm-ascen實現雙機推理Deepseek v3 推DeepSeek滿血版，需要雙機（910B A2），比單機的費勁多了，華為的兄弟一起看了半天才搞定。 一、鏡像： quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.12.0rc1 quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.12.0rc1-openeuler qua
你是否曾經面對複雜的網絡數據，卻不知道如何從中發現有意義的結構？🤔 社交網絡、生物網絡、推薦系統...這些看似雜亂無章的數據背後，往往隱藏着清晰的社區模式。Python-Louvain庫正是為解決這一挑戰而生，它基於著名的Louvain算法，通過優化模塊度來識別網絡中的社區結構。本完整教程將帶你從零開始，掌握這個強大的社區檢測工具，讓你的數據分析能力更上一層樓！🚀
OWSTIMER.EXE causes a high CPU usage 自從安裝WSS3之後，不定時會發現OWSTIMER.EXE Process的CPU使用量忽然衝高，同時HD聲不斷閃爍的狀況。前後不定時發生過好幾次，今天終於忍不住用Process Monitor追了一下，發現有個寫入C:Program FilesCommon Files
node-sass 安裝失敗的各種坑 第一天晚上看了各種文檔都沒能成功安裝node-scss包，基本上都放棄了。但是第二天靈機一動吧問題解決了。 我在這裏説一下我最終的解決辦法的過程，希望對各位有所幫助。 因為使用的是npm包管理工具，因此上npm官網搜索相關的包，查看説明文檔，按照文檔中的安裝命令
本地安裝了一個數據庫，只能在局域網內訪問到，怎樣從外網也能訪問到本地的數據庫呢？本文將介紹具體的實現步驟。 1. 準備工作 1.1 安裝並啓動數據庫 默認安裝的數據庫端口是3306。 2. 實現步驟 2.1 下載並解壓holer軟件包 Holer軟件包：holer-xxx.tar.gz Holer支持各種OS系統平台，請選擇跟本地OS類型匹配的
你是否也曾面對海量文本數據卻無從下手？當客服評論、社交媒體留言或學術論文堆積如山，傳統關鍵詞搜索只能觸及表面，而人工編碼不僅耗時（平均每千字需30分鐘），還常因主觀偏差導致結論失真。如何穿透文字表象，快速捕捉潛藏的情感傾向與認知模式？ 核心價值：讓LIWC字典成為文本分析的"洞察工具" liwc-python的出現，正是為解決這一痛點而生。這個輕量級Python庫就像
什麼是RPATH rpath全稱是run-time search path。Linux下所有elf格式的文件都包含它，特別是可執行文件。它規定了可執行文件在尋找.so文件時的第一優先位置。 另外，elf文件中還規定了runpath。它與rpath相同，只是優先級低一些。 搜索.so的優先級順序 RPATH： 寫在elf文件中
字符指針變量 在指針的類型中我們知道有一種指針類型為字符指針char* ; 一般使用: char arr[] = "abcdef"; char* p = arr; char* pa = "abcdef";//常量字符串，無法修改 char* pa = “abcdef” 這樣編寫的時候，字符的內容是不
Qt提供了一種安全的共享內存的實現QSharedMemory，以便在多線程和多進程編程中安全的使用。 先説下實現共享內存的步驟，然後用一具體的實例説明。 （一）向共享內存中提供數據的一方： 1，定義QSharedMemory shareMemory,並設置標誌名shareMemory.setKey()，例如shareMemory.setK
一、文件路徑 這是輸入文件的路徑，把它改成自己文件的路徑 二、輸出視頻信息 輸出的文件路徑，可以改成自己的路徑 輸出的文件信息，可以根據自己的需求加。然後我就是根據我們老師的要求來了。 ffmpeg自帶的一個函數其實就是可以輸出視頻的幾乎所有信息了。你也可以自己試試看 av_dump_format(pFormatCtx,
告別卡頓：Fathom Lite如何高效處理百萬級訪問數據 你是否曾因網站分析工具加載緩慢而錯失關鍵決策時機？當用户訪問量突破百萬級，傳統工具常常陷入數據處理的泥潭。本文將揭示Fathom Lite如何通過精妙的狀態管理與性能優化，讓大數據分析像瀏覽網頁一樣流暢。讀完你將掌握：輕量級架構的優勢、實時數據處理機制、內存優化技巧以及生產
生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, GAN)是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的學習方法之一。 GAN 主要包括了兩個部分，即生成器 generator 與判別器 discriminator。生成器主要用來學習真實圖像分佈從而讓自身
文章目錄 一、Redis 是否為單線程？ Redis 的線程組成 二、為什麼採用單線程處理命令 2.1 單線程的侷限 2.2 任務類型與優化策略 2.2.1 IO 密集型任務 2.2.2 CPU 密集型任務 2.3 為什麼不直接用
從數據處理流程看 Hadoop 與 Spark：批處理、流處理的實現差異 Hadoop 和 Spark 都是大數據處理框架的核心技術，但它們在數據處理流程（包括批處理和流處理）的實現上存在顯著差異。下面我將從數據處理流程的角度（數據輸入、處理引擎、數據輸出）逐步分析這些差異，幫助您理解各自的優勢和適用場景。回答基於真實技術原理，確保可靠。 1
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