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子午 - 【民族服飾識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 民族服飾識別，民族服飾智能識別與分析系統基於TensorFlow框架，採用卷積神經網絡（CNN）算法構建而成。系統在收集了回族、漢族、滿族、苗族四類典型民族服飾圖像數據集的基礎上，通過多輪迭代訓練，最終生成高精度識別模型，並配合Web可視化平台實現便捷交互。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能： 系統

圖像識別 , tensorflow , 深度學習

子午 - 【衞星圖像識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 衞星影像識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對7種常見的衞星遙感影像圖片數據集（'草地（Grass）', '農田（Field）', '工業區（Industry）', '河流湖泊（RiverLake）', '森林（Forest）', '居民區（Resident）', '停車場（Parking）'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台

圖像識別 , tensorflow , 人工智能

子午 - 【寵物識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 寵物識別系統，本系統基於TensorFlow框架，採用卷積神經網絡（CNN）算法，構建了一個能夠識別37種常見寵物品種的智能識別系統。所使用的數據集涵蓋了多個貓犬品種，例如阿比西尼亞貓、布偶貓、柴犬、哈士奇等。經過多輪迭代訓練，最終得到了識別準確率較高的預測模型，並部署於Web端實現可視化交互。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

子午 - 海洋生物識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 海洋生物系統，本項目基於深度學習技術，構建了一個集海洋生物識別、數據可視化和智能問答於一體的Web應用系統。系統採用TensorFlow框架搭建卷積神經網絡模型，通過對22種常見海洋生物（包括海豚、鯨魚、鯊魚、珊瑚、海星等）數據集進行多輪迭代訓練，最終獲得高精度識別模型，並開發了功能完善的Web操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：Tensor

圖像識別 , 深度學習 , Python

子午 - 昆蟲識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 昆蟲識別系統，本項目為一款基於深度學習的昆蟲識別系統，融合當前人工智能技術熱點，針對10種常見昆蟲（包括蜜蜂、甲蟲、蝴蝶、蟬、蜻蜓、蚱蜢、蛾、蠍子、蝸牛、蜘蛛）構建數據集，採用卷積神經網絡（CNN）進行模型訓練，最終實現了高精度的圖像識別模型，並搭建了完整的Web端操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

子午 - 中草藥識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 中草藥識別系統，通過收集10種常見的中草藥數據集，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法模型進行多輪迭代訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後使用最新的Vue3+Element plus搭建界面，後端Django處理請求，實現前後端分離開發模式，實現一個完整的可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網

圖像識別 , tensorflow , Python

子午 - 魚類識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 魚類識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過收集了包括‘墨魚’、‘多寶魚’、‘帶魚’、‘石斑魚’等在內的30種魚類圖像數據集進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能： 系統分為管理員和用户兩個角色，登錄後根據角色顯

圖像識別 , tensorflow , Python

子午 - 植物識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 植物識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對6種常見的植物葉片圖片數據集（涵蓋廣玉蘭、杜鵑、梧桐、樟葉、芭蕉、銀杏六類常見植物）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能： 系統分為管理員和用户兩個角色，登錄後根據

圖像識別 , tensorflow , Python

子午 - 水果識別系統【最新版】Python+TensorFlow+人工智能+卷積網絡+深度學習+Django+Vue3

一、項目介紹 水果識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，並收集了10種常見的水果數據集（'哈密瓜', '椰子', '櫻桃', '火龍果', '獼猴桃', '紅蘋果', '芒果', '葡萄', '西瓜', '香蕉'），對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算

圖像識別 , Python

子午 - 果蔬識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、項目介紹 本系統基於TensorFlow框架，搭建了一個採用卷積神經網絡（CNN）的果蔬圖像識別模型。我們收集了包括‘土豆’、‘聖女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡蘿蔔’、‘芒果’、‘蘋果’、‘西紅柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黃瓜’在內的12類常見果蔬數據集，通過多輪迭代訓練，最終得到一個識別準確率較高的深度學習模型。同時，系統配備了完整的Web可視化操作平台，便於用户交互使用。 技術

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子午 - 基於Python深度學習的【蘑菇識別】系統~卷積神經網絡+TensorFlow+圖像識別+人工智能

一、介紹 蘑菇識別系統，本系統使用Python作為主要開發語言，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，並收集了9種常見的蘑菇種類數據集【"香菇（Agaricus）", "毒鵝膏菌（Amanita）", "牛肝菌（Boletus）", "網狀菌（Cortinarius）", "毒鐮孢（Entoloma）", "濕孢菌（Hygrocybe）", "乳菇（Lactarius）", "紅菇（Rus

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子午 - 【寵物識別系統】Python+卷積神經網絡算法+深度學習+人工智能+TensorFlow+圖像識別

一、介紹 寵物識別系統，本系統使用Python作為主要開發語言，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，並收集了37種常見的貓狗寵物種類數據集【'阿比西尼亞貓（Abyssinian）', '孟加拉貓（Bengal）', '暹羅貓（Birman）', '孟買貓（Bombay）', '英國短毛貓（British Shorthair）', '埃及貓（Egyptian Mau）', '緬因貓（Mai

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子午 - 【旅遊管理與推薦系統】Python+Django網頁界面平台+協同過濾推薦算法+管理系統

一、介紹 旅遊管理與推薦系統。本系統使用Python作為主要編程語言，前端採用HTML、CSS、BootStrap等技術實現界面展示平台的開發，後端使用Django框架處理用户響應請求，並使用Ajax等技術實現前後端的數據通信。本系統主要功能有： 系統分為兩個角色：用户和管理員 對於用户角色可以進行登錄、註冊、查看旅遊景點信息、點贊、收藏、購買景點門票、發佈評論、對景點進行評分、查看個人訂單

網站開發

子午 - 中草藥管理與推薦系統Python+Django網頁界面+推薦算法+計算機課設系統+網站開發

一、介紹 中草藥管理與推薦系統。本系統使用Python作為主要開發語言，前端使用HTML，CSS，BootStrap等技術和框架搭建前端界面，後端使用Django框架處理應用請求，使用Ajax等技術實現前後端的數據通信。實現了一個綜合性的中草藥管理與推薦平台。具體功能如下： 系統分為普通用户和管理員兩個角色 普通用户可以登錄，註冊、查看物品信息、收藏物品、發佈評論、編輯個人信息、柱狀圖餅狀圖

網站開發 , Python

子午 - 汽車租聘管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 汽車租聘管理與推薦系統。本系統使用Python作為主要編程語言，前端採用HTML、CSS、BootStrap等技術搭建前端界面，後端採用Django框架處理用户的請求。創新點：使用協同過濾推薦算法實現對當前用户個性化推薦。 其主要功能如下： 系統分為管理員和用户兩個角色 用户可以登錄、註冊、查看車輛信息、發佈評論、對車輛進行評分、收藏汽車、支付租聘、查看訂單、編輯個人信息、查

網站開發 , 協同過濾 , django , Web

子午 - 商品購物管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 商品管理與推薦系統。本系統使用Python作為主要開發語言，前端採用HTML、CSS、BootStrap等技術搭建顯示界面，後端採用Django框架處理用户的請求響應。 創新點：使用協同過濾算法，以用户對商品的評分作為依據，在猜你喜歡界面中實現對當前登錄用户的個性化推薦。 主要功能有： 系統分為用户和管理員兩個角色。 用户可以登錄、註冊、查看商品、購買商品、添加購物車、

推薦系統 , 網站開發 , 協同過濾 , django , Python

子午 - 一文學會Python面向對象中封裝、繼承、多態使用

在Python這門強大而靈活的編程語言中，面向對象編程（OOP）是一個核心的概念，它主要包括三個基本的特性：封裝、繼承和多態。接下來，我將通過實際的代碼示例和詳細的解釋，帶你深入瞭解這三個概念，並掌握如何在Python中運用它們。 一、封裝（Encapsulation） 封裝是面向對象編程的一種方法，它將對象的狀態和行為組合在一起，並隱藏了對象內部實現的細節，只暴露出有限的接口供外部訪問。 代碼示

面向對象編程 , Python

子午 - 電影推薦與管理系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法【計算機畢設項目】

一、介紹 電影推薦管理系統。本系統使用Python作為主要開發語言，前端採用HTML、CSS、BootStrap等技術語言框架搭建展示界面，後端採用Django作為功能邏輯處理，並使用Ajax實現前端與和後端的通信。其主要實現功能如下： 系統平台分為管理員和用户兩個角色 用户可以登錄、註冊、查看電影、發表評價、對電影進行評分、收藏電影、購買影票、查看收藏、個人定單、個人信息編輯、充值、協同過

網站開發 , 協同過濾 , django , 推薦算法 , Python

子午 - 果蔬購物商城管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 果蔬購物管理與推薦系統。本系統以Python作為主要開發語言，前端通過HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，後端使用Django框架作為邏輯處理，通過Ajax實現前後端的數據通信。並基於用户對商品的評分信息，採用協同過濾推薦算法，實現對當前登錄用户的個性化商品推薦。 主要功能有： 該系統分為普通用户和管理員兩個角色 普通用户登錄、註冊 普通用户查看商品、加入購

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