博客 / 列表

DigitalOcean - 加速 JavaScript 開發:DigitalOcean 應用託管現已原生支持 Bun

JavaScript 生態正快速演進,以滿足現代 AI 驅動應用在性能和集成方面日益增長的需求。Bun 是開發者中頗受歡迎的框架,它把運行時、打包器和包管理器合而為一,被視為 Node.js 的“開箱即用”替代品。憑藉比傳統運行時更快的啓動速度和更低的內存佔用,Bun 成為 DigitalOcean 客户呼聲最高的功能之一。 DigitalOcean 應用託管服務(App Platform)現已原

node.js , Javascript

DigitalOcean - 想在雲上低成本部署高性能Agent?MiniMax-M2 + DigitalOcean實戰指南

MiniMax-M2 為開發者提供了一個引人注目的解決方案,它通過一個擁有 2300 億參數但僅激活 100 億參數的專家混合模型,來提供編碼和智能體能力。該模型在保持與 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5 等尖端模型相媲美的性能的同時,僅需其一小部分計算開銷,因此尤其適合那些對成本控制和低延遲有嚴格要求的部署場景。 模型概覽 核心能力 面向開發者的核心價值

llm , 人工智能 , 開源 , minimax

DigitalOcean - 從零開始,用 n8n 設計可擴展的自動化工作流

自動化已經成為現代軟件開發與運維中不可或缺的一部分。從在不同工具之間同步數據,到觸發複雜的業務流程,團隊越來越依賴工作流自動化平台來減少人工操作與錯誤。n8n(讀作 “n-eight-n”)是一款強大的開源工作流自動化工具,可用於連接各類應用、服務和 API,構建靈活、可擴展的自動化流程。 與許多無代碼或低代碼自動化工具不同,n8n 對開發者非常友好,高度可定製,並且支持自託管,讓你能夠完全掌控自

devops , 教程

DigitalOcean - LLM微調後回答不準還花天價?三步調教出你的“高智商”行業AI模型

大型語言模型已經變得非常強大,但現成的模型往往在特定領域/應用上有所不足。LLM 微調是在自定義數據集上進一步訓練預訓練 LLM,使其專門針對特定任務/領域的過程。微調使你能夠注入領域知識,使模型的語調/風格與你的品牌保持一致,並在特定任務上超越通用模型的性能。微調利用了模型的現有知識,節省了從頭開始訓練模型的巨大成本。 基礎模型比以往任何時候都更強大,但要獲得真正的價值,定製化至關重要。微調有助

機器學習 , llm , 教程 , 知識 , 人工智能

DigitalOcean - 日處理數千萬 IoT 消息,Datacake 如何利用 DigitalOcean 擴展全球業務

2015 年,當 Lukas Klein 與合夥人共同創立 Datacake 時,想法其實很簡單:讓物聯網(IoT)變得更容易。“那時候,”Lukas 回憶説,“它已經被稱為 IoT 了,但大家並不真正清楚 IoT 到底意味着什麼。”在與德國工業企業合作的過程中,Lukas 和他的團隊發現了一個共性問題——許多客户都面臨着類似的數據連接難題。正是在這種背景下,他們決定打造一款能夠解決這一問題、並且

資訊 , kubernetes , iot , postgresql

DigitalOcean - DigitalOcean AI 智能體評估功能全新升級:更快速,更深入

評估 AI 智能體並非易事,尤其當現有工具無法契合你的思維和工作方式時。為此,我們很高興宣佈,DigitalOcean Gradient™ AI 平台中的智能體評估功能現已全面升級。新版本將幫助你更快速、更輕鬆地評估 AI 智能體、理解結果並定位問題。 智能體評估功能有哪些更新? 原有的評估功能雖然強大,但存在一些影響開發者使用體驗的痛點。本次升級正是為了徹底解決這些問題: 按目標歸類的評估指

機器學習 , 資訊 , 人工智能 , 深度學習

DigitalOcean - 卓普雲亮相曼谷Traffic Connect,與50+企業共話全球增長

​12 月 2 日,揚帆出海攜手 PhotonPay、卓普雲 AI Droplet 在泰國曼谷聯合舉辦了一場《Bangkok Traffic Connect-全球互聯網企業營銷交流晚宴》​,晚宴中,匯聚了​50+ 全球 ADX、網盟企業高管以及曼谷 AWA 參展企業高層​,在 2 小時中實現面對面的緊密交流,共探出海合作機遇。 本場晚宴上,揚帆出海 創始人CEO 劉武華、PhotonPay Sal

資訊 , 區塊鏈 , 人工智能 , 後端

DigitalOcean - 開源視頻生成新標杆:美團LongCat Video全面解析與實戰指南

今年涌現了大量新的視頻模型,可以説 2025 年是視頻建模真正主導公眾對 AI 技術興趣的第一年。隨着 Sora 2 的普及,這一點變得越來越清晰。得益於 OpenAI 的一系列移動應用程序,獲取視頻生成工具的可能性與普及度達到了前所未有的高度。但閉源模型並非本文的重點,而這些模型的開源競爭實際上正變得比以往任何時候都更加令人印象深刻。 今年早些時候,HunyuanVideo 和 Wan2.1 以

llm , 教程 , 人工智能 , 開源

DigitalOcean - 基於AI Agent模板:快速生成 SQL 測試數據

DigitalOcean 雲平台一直在不斷研發以代碼為核心的項目,幫助用户快速構建可投入生產的應用程序,並能根據自己的需求進行擴展。 DigitalOcean 的 Gradient™ ​AI​​ 平台近期推出了 Agent Templates(智能體模板),為開發者提供了即插即用的 AI 工具。 本文將以 SQL​ Agent 模板 為例,演示如何擴展它,實現自動生成安全測試數據和 SQL 插入腳

MySQL , 教程 , 數據庫 , 人工智能

DigitalOcean - 廣告平台在 AI 時代如何選擇 GPU 與雲平台?

在當今注意力稀缺的大環境下,廣告不再只是把橫幅丟上線、希望用户點點擊那樣簡單。廣告平台需要更快速、低成本、批量化地生產更多的廣告,並需要合理地調度廣告投放資源、精準識別目標用户。此時,AI 成為廣告新前線,為用户獲取(User Acquisition)、廣告調度(Mediation)平台和廣告網絡(Ad Network)提供完整工具集,讓項目能精準觸達全球用户。 平台如 Unity Ads、App

機器學習

DigitalOcean - 在 DigitalOcean GPU 雲服務上使用 LangChain 構建Serverless AI 應用

當你在構建 AI 應用時,合適的工具往往能起到決定性的作用。LangChain 多年來一直是開發者首選的框架之一,它豐富的集成生態系統能幫助開發者從創意快速走向生產落地。 如今,藉助 ​langchain-gradient​——DigitalOcean 官方推出的 LangChain 集成方案,你可以將 DigitalOcean Gradient AI 的 Serverless 推理接口 與 La

人工智能 , 深度學習

DigitalOcean - 裸金屬 vs. 虛擬化 GPU 服務器:AI 訓練與推理應該怎麼選

根據研究機構預測,全球人工智能市場規模在 2024 年的價值為 234.6 億美元。預計該市場將從 2025 年的 2,941.6 億美元增長到 2032 年的 1,7716.62 億美元,在預測期間的複合年增長率為 29.2%。到 2030 年全球 ​AI​​​ 推理市場規模將達到 2549.8 億美元​,而推理任務將佔據 ​數據中心整體計算需求的 70% 以上​。 AI 模型的複雜度正以指數級

llm , 人工智能 , 深度學習

DigitalOcean - 利用騰訊開源 Hunyuan3D 2.1:在 DigitalOcean GPU Droplet 上快速搭建 3D 模型

你是否曾幻想將腦海中的創意或精美的 2D 圖像,瞬間轉化為能在虛擬世界中使用的 3D 模型? 在人工智能逐漸成為創意“引擎”的今天,我們見證了圖像和視頻生成模型(如 Flux、Hi-Dream、Wan 等)帶來的巨大飛躍,它們讓“所思即所得”成為可能。然而,對於渴望將這些概念帶入遊戲、動畫、元宇宙或其他三維項目的創作者而言,“如何跨越 2D 到 3D 的鴻溝” 仍是一個巨大的挑戰。 長久以來,將

機器學習 , 圖像識別 , 深度學習