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11:33 PM · Nov 10 ,2025

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DigitalOcean - 想在雲上低成本部署高性能Agent?MiniMax-M2 + DigitalOcean實戰指南

MiniMax-M2 為開發者提供了一個引人注目的解決方案,它通過一個擁有 2300 億參數但僅激活 100 億參數的專家混合模型,來提供編碼和智能體能力。該模型在保持與 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5 等尖端模型相媲美的性能的同時,僅需其一小部分計算開銷,因此尤其適合那些對成本控制和低延遲有嚴格要求的部署場景。 模型概覽 核心能力 面向開發者的核心價值

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摘要 下文為 ID 為“機智流”的博主用 GMI Cloud Inference Engine 新上線的 MiniMax M2 模型生成"熱梗表情包生成器"的實錄,全文為博主自撰原文。 上週我們發佈了實測 MiniMax M2 的文章,和一起 AI Coding 的小夥伴交流後發現,最常被問題到的兩類問題——一個是“我想開發某個類型的應用,用哪個模型效果更好?”;再就是“我需要調用不同種類

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