在當今注意力稀缺的大環境下，廣告不再只是把橫幅丟上線、希望用户點點擊那樣簡單。廣告平台需要更快速、低成本、批量化地生產更多的廣告，並需要合理地調度廣告投放資源、精準識別目標用户。此時，AI 成為廣告新前線，為用户獲取（User Acquisition）、廣告調度（Mediation）平台和廣告網絡（Ad Network）提供完整工具集，讓項目能精準觸達全球用户。

平台如 Unity Ads、AppLovin、ironSource 等均已在其廣告技術棧中整合 AI 技術：基於實時行為數據做智能定向、深度學習生成廣告創意、做預測競價 (bidding)。

如果你是廣告平台或廣告代理方，或者你正在開發 AI 廣告業務。那麼你會發現：這些“下一個階段”的能力，正在對算力提出新的、更高要求。

廣告 AI 的算力痛點

AI 與機器學習是現代數字廣告的核心，GPU 加速在其落地中扮演關鍵角色：

• 預測分析：GPU 使實時預測分析成為可能，幫助廣告主預判用户行為並相應優化營銷活動。
• 自然語言處理（NLP）：從聊天機器人到情感分析，GPU 加速 NLP 任務，提升客户互動與廣告定向。
• 圖像與視頻識別：GPU 驅動的高級算法可分析視覺內容，實現視頻中的自動廣告位投放等功能。

簡單來説，這些能力背後的關鍵瓶頸就是「大規模 AI 模型推理／實時響應」——而這正是 GPU 擅長的：並行處理、大批量吞吐、低延遲推理。對此，傳統只依賴 CPU 的廣告系統正逐步顯露劣勢。

為什麼「只是上雲」還不夠？

許多廣告平台本身選擇雲廠商託管 CPU 或 GPU 實例，但當廣告投放量激增、模型同步更新頻繁時，會遇以下痛點：

• 規模：廣告投放高峯時段需要幾十、幾百台 GPU 實例，那麼就需要可靈活擴展的按需實例；
• 成本：廣告平台本身毛利薄，若基礎算力成本高，就會削減廣告主預算，影響整體競爭力。
• 流量：像 ADX 廣告平台這樣的業務，通常會有較高的流量需求，如果一個平台的流量計費規則複雜且昂貴，那麼會極大影響廣告平台的預算控制與利潤。
• 管理複雜度：廣告系統需要快速上線、快速迭代，而複雜的 GPU 基礎設施管理（驅動、網絡、存儲、並行通信等）往往耗時，尤其像 AWS、GCP、阿里雲這樣學習成本高的雲平台。

因此，一個專為 AI 廣告場景設計、具備彈性、成本可控的 GPU 雲平台，就成了廣告客户／廣告平台搶佔先機的關鍵。

DigitalOcean GPU Droplet：廣告平台可選的理想方案

在眾多 GPU 雲選項中，DigitalOcean 雲平台的 “GPU Droplets”產品因其定位於開發者友好、結構簡單、成本透明，在廣告科技（AdTech）場景中具有鮮明優勢。有曾經使用一線雲平台的企業，在遷移至 DigitalOcean 後成本降低了 30%-50%。

為什麼 DigitalOcean 更適合廣告平台，尤其是正在探索 AI + 廣告模式的企業呢？

DigitalOcean 的 GPU Droplets （屬於 “DigitalOcean Gradient™ AI GPU Droplets” 系列）是 VM 形式的 GPU 虛擬機，提供 1 到 8 顆 GPU 的配置（如 8 卡 H100 或單卡 H100 機型），同時預裝深度學習軟件棧（PyTorch、TensorFlow、JAX、Hugging Face 模型等） 。不僅後台操作簡單，而且支持一鍵部署 DeepSeek、Qwen、Llama 等開源大模型。

其產品特點還包括：

• ​簡易部署​：幾乎幾分鐘內即可從零配置啓動 GPU 實例，而且後台簡單易用，幾乎沒有學習成本。
• ​成本透明​：清晰列出每 GPU／小時計費，並表明比大型超雲廠商便宜可達「高達 75%」之多。
• ​流量便宜：​按需實例中包含免費出站流量，如超出額度，所有區域的出站流量均按照 0.01 美元/GB 計算，一些大流量客户使用後反映“相比使用 AWS ，DigitalOcean 能幫他們節省 60% 的成本”。
• ​應用廣泛​：適用於 AI 訓練、推理、HPC （高性能計算）、廣告／媒體／創意工作流。
• ​GPU​型號多：除了 H200、H100、MI325X、MI300X 等旗艦 GPU，還可提供 A100、RTX 6000 Ada、 RTX 4000 Ada、L40S 等一系列高性價比的 GPU 服務器。

這些特性，都適合希望快速上線，並有大流量業務的廣告平台，以及採用 AI 技術的廣告平台。

為什麼選擇 DigitalOcean 而不是傳統超大雲平台？

1、彈性配置、按需擴展

廣告平台在投放高峯（如新品上線、節假日營銷、重大活動）時，可能需要迅速擴展 GPU 資源。GPU Droplet 支持 1 至 8 顆 GPU 配置，提供按需實例，方便按需調整。

例如你主要做推理型廣告優化、實時創意生成，或許一個 單 GPU 節點即可；但若為大型遊戲廣告平台，並且在多個地域同時上線，你也可選擇 8 GPU 配置。

2、成本優勢與可控性

例如，最新 AMD MI325X（8 卡） GPU Droplet 在 DigitalOcean 的標價為 1.69 美元／GPU／小時 （按需實例）。在某些配置下與大型雲平台相比可節省高達 75%。適合推理的 RTX 4000 Ada GPU 在 DigitalOcean 上的價格僅需 ​0.76 美元/GPU/小時​。 廣告平台往往按千次／百萬次計費，若算力成本可控，就能將更多預算迴歸廣告主或創意環節，從而提升整體營銷效率。

3、出站流量成本低

對於很多廣告平台來講，在使用大多數雲平台的時候，最大的成本壓力是來自於流量費用。一些大型雲平台，比如 AWS、GCP、阿里雲，他們的出站流量費用是按照區域來計算的，不同區域價格不同。然而 DigitalOcean 的出站流量費用是所有區域都按照 0.01 美元/GB 來計算的，不僅計算規則簡單，而且成本是大型雲平台的十分之一。

對廣告平台來説，這意味着：若用單 GPU 節點做廣告創意生成 ＋ 競價推理，每小時成本低至幾十美元（以 $0.76 起價為例）。如果按日、按月高峯彈性使用，也可控制成本。

4、生態整合與後續發展

DigitalOcean 雖然地域覆蓋不如某些“全球頂級”雲那樣廣泛，但其生態對於初期／中期廣告投放平台非常夠用。且隨着廣告平台規模增長，方案也可以逐步擴展。

同時，DigitalOcean 與 AMD 合作推進 MI300X GPU 提供低價大規模計算資源。而且，DigitalOcean 在今年 Q4 與 2026 年年初還將陸續推出更多型號的 GPU Droplet。

5、管理複雜度更低

很多大型雲服務商提供 GPU 實例，但其配置往往較為複雜：你可能需要自己安裝驅動、調優網絡、配置 Kubernetes 節點、處理 IAM/Security 策略。而 DigitalOcean 強調“零複雜、GPU 幾分鐘上線”。

對於廣告技術團隊（尤其是以 DevOps / MLOps 為輔，而不是基礎設施專家的團隊）而言，DigitalOcean 上手門檻低、部署快的優勢非常明顯。

6、本地技術支持

很多廣告平台的業務往往是全球性的。DigitalOcean 通過中國區獨家戰略合作伙伴卓普雲 aidroplet.com，為中國出海企業提供本地化的商業合作諮詢與技術支持服務。

如何在廣告系統中運用 DigitalOcean GPU Droplet

下面我們分方面從廣告平台視角出發，説明如何選型、部署並優化 GPU Droplet，助力廣告技術堆棧。

常見廣告算力任務

創意動態生成 通過結合用户數據（地域、設備、行為）與廣告位 format，系統可自動生成或改版 Ad Creative。 該流程通常包括素材加載、生成模型（如 Gen AI 模型）推理輸出以及最終渲染階段，對 GPU 推理、顯存、I/O 性能及緩存策略都有較高要求。

實時競價 ​RTB​​ （Real-Time​​ Bidding） 當用户訪問 Ad Exchange 時，廣告系統需在幾十至上百 毫秒內完成： 用户畫像輸入 → 模型推理 → 出價決策 → 返回響應。 高併發環境下，系統需在 30–100 ms 內完成端到端響應，對 GPU 吞吐和網絡延遲極為敏感。

欺詐與異常檢測 包括低質量點擊／安裝識別、設備串號檢測、機器人行為判斷等。 此類任務往往是持續流式分析 ＋ 即時響應的結合，對並行推理、吞吐和穩定性有較高要求。

全球覆蓋與地域分佈 廣告用户往往遍佈全球。若推理或競價節點距離用户或 Ad Exchange 較遠，將顯著增加網絡延遲、影響出價時效。因此，廣告系統需要在多個地域部署近源 GPU 節點。

GPU 配置選型建議

在訓練廣告畫像模型、LTV 預測模型等場景中，推薦使用 MI300X 或 H200/H100 以獲取更高顯存帶寬。訓練任務可結合 Spot 或 預約實例降低成本。

技術集成建議

• 容器化部署 使用 Docker 或 Kubernetes 容器化廣告模型與創意生成模塊，方便橫向擴展。DigitalOcean Kubernetes （DOKS）支持 GPU 節點。 [⁶]
• 資源監控 啓用 NVIDIA DCGM (Data Center GPU Manager) 監控 GPU 健康、温度、利用率與錯誤率，以確保推理穩定性。 [⁴]
• 自動伸縮機制 可結合 DigitalOcean API 或 Terraform 在高峯時自動擴展節點，低峯自動縮減，節省費用。
• 地域冗餘與容災 關鍵 RTB 或 推理節點建議跨地域部署，避免單區網絡／算力故障影響廣告服務穩定性。

寫在最後

在廣告科技的競爭賽道中，AI 已成為制勝關鍵，而 GPU 則是支撐這一切的核心引擎。廣告平台若要在實時競價、創意生成與智能定向上保持領先，就需要兼顧性能、成本與部署效率。DigitalOcean 通過其 GPU Droplet 產品，讓廣告團隊能夠以更低成本、更快速度構建 AI 驅動的廣告系統。無論是初創的廣告優化團隊，還是全球化的 Ad Network，都能在這一平台上實現靈活擴展與高效運行。 未來的廣告，不只是創意之爭，更是算力​與智能的競賽。選擇合適的 GPU 雲平台，正是贏得這場競賽的起點。如果你需要了解 DigitalOcean GPU 與 AI 解決方案細節，可諮詢 DigitalOcean 中國區獨家戰略合作伙伴卓普雲 aidroplet.com。