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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - AI賦能CRM：配電開關控制設備製造企業的客户管理與增長新引擎

在新能源轉型與智能電網建設加速的背景下，配電開關控制設備製造行業迎來了市場擴容與競爭加劇的雙重挑戰。一方面，國家電網、南方電網等大型央企的集中採購需求持續釋放，新能源電站、數據中心等新興場景對定製化設備的需求激增；另一方面，行業內企業普遍面臨客户分層模糊、銷售預測偏差大、售後響應滯後等痛點，傳統CRM系統已難以支撐精細化運營需求。AI技術與CRM的深度融合，正成為解決這些痛點、實現降本增效的關鍵路

agent , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

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百川雲開發者 - PandaWiki：讓團隊協作效率暴增的AI知識庫管理神器

還記得那些年在文檔堆裏翻找資料的日子嗎？明明記得某個功能説明就在某個文檔裏，卻怎麼也找不到；團隊新成員入職，光是熟悉產品文檔就要花上一週時間；客服每天重複回答相同的問題，效率低下還容易出錯…… 如果你也正在經歷這些困擾，那麼今天我要向你推薦的這款工具，可能會徹底改變你的工作方式。 什麼是AI Wiki？它為何如此重要？ 在介紹今天的主角之前，我們先來聊聊什麼是Wiki軟件。簡單來説，Wiki就是一

人工智能 , 深度學習

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能審計平台：用技術重構審計的效率與精度

在數字化浪潮下，傳統審計正面臨海量數據處理瓶頸、風險識別滯後等困境。AI智能審計平台並非簡單的“機器代人”，而是通過四大核心技術模塊，將審計從“經驗驅動”升級為“數智驅動”，既破解行業痛點，又重塑審計全流程價值。 OCR與NLP技術是平台處理非結構化數據的“基石”。審計中80%的數據的是發票、合同、PDF財報等非結構化內容，傳統人工錄入不僅耗時，還易出錯。AI平台的OCR技術依託深度

數據 , NLP , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 超越文字本身：具備跨文化解讀能力的海外社交媒體分析服務

在全球化競爭愈發激烈的當下，企業不再只是向海外輸出產品，而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而，這場對話從來不只是語言的互動，而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此，海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”，而在“能不能理解文化”。對企業來説，如果分析服務只能做到逐字翻譯，而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻

輿情分析 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 告別調包俠！2026年Go/Java程序員的AI架構師實戰轉型指南

從“調包俠”到“智能體架構師”，你需要的是思維升維，這才是1，其他的都是0。 一、 為什麼今天要聊這個？ 三年前，我寫過一篇《給想轉Go或者Go進階同學的一些建議》，有幸在獲得了近8萬閲讀，幫助了許多正在轉型和迷茫中的開發者。 今天，站在2026年的門檻上，技術浪潮已無可爭議地轉向AI。過去一年，我All in AI應用開發，密集交付了多個企業級項目，拆解了幾十個高質量開源AI應用。 這篇文

人工智能 , go , 後端

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u_17335978 頭像

夕年HM - 基於深度學習的農業蟲害自動識別系統：YOLOv8 的完整工程

一、研究背景：農業蟲害識別為何需要 AI？ 在農業生產過程中，病蟲害是影響作物產量和質量的核心因素之一。據統計，全球每年因蟲害造成的糧食損失高達 20% 以上。傳統的蟲害防治方式主要依賴： 人工巡田觀察 專家經驗判斷 事後用藥處理 這種方式存在明顯問題： 🐞 識別效率低：人工巡檢難以覆蓋大面積農田 🐞

數據集 , v8 , 人工智能 , 深度學習 , 目標檢測

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 機器人市場狂飆：一場正在重塑未來的產業革命

2025年深秋的上海，全球機器人博覽會現場人潮涌動。優必選Walker S2人形機器人正在汽車裝配線上精準安裝輪胎，動作流暢如真人；隔壁展台，小鵬Iron機器人用機械臂為觀眾調製咖啡，杯口連一滴咖啡漬都未濺出。展館外，京東物流無人配送車穿梭在街道，美團無人機將外賣精準投送至陽台——這場由機器人引發的產業革命，正以肉眼可見的速度重塑着人類的生產與生活。

機器學習 , 無人機 , 機械臂 , 人工智能 , 人形機器人

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u_16323307 頭像

努力犯錯AI - Z-Image：無需登錄、無需註冊的免費AI圖像生成工具深度評測

在AI圖像生成工具層出不窮的今天，大多數服務都要求用户註冊賬號、綁定郵箱，甚至需要付費訂閲才能使用。作為一名長期關注AI工具的技術愛好者，我最近發現了一款與眾不同的服務——Z-Image（https://zimage.run），它最大的特點就是無需登錄、無需註冊、免費使用。 為什麼選擇Z-Image？ 真正的零門檻使用體驗 我測試過數十款AI圖像生成工具，Z-I

自定義 , 數據可視化 , 人工智能 , Image , ci

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - 基於多智能體強化學習的無人機路徑規劃github

Stop Autonomous Weapons（停止自主武器）組織近日在youtubee上發佈了一個短片，強調了自主武器的危險性。短片旨在通過民眾説服各國停止研發自主武器，並簽訂自主武器的公約。 視頻主要講述了，一家軍事公司推出了一種自動追捕和殺死敵人的小型無人機。這種無人機即使在犯罪分子，遮擋面部時依然能夠識別，可以自動打擊犯罪。但是當這種技術被

機器學習 , 無人機 , AI武器 , 自動駕駛 , 殺人無人機 , 人工智能 , 公眾號

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業智能化的“中國方案”：廣域銘島的實戰經驗與技術路徑

2025年，製造業的智能化轉型已經不再是一個遙遠的口號，而是擺在許多企業面前的現實課題。然而，當我們真正走進工廠，會發現所謂的“工業智能化”遠比想象中複雜得多。設備數據雜亂、工藝經驗難以數字化、部門間信息壁壘重重——這些問題像一道無形的牆，阻礙着AI技術在工業領域的真正落地。那麼，如何打破這些困境？如何讓智能化不再是紙上談兵？在這一輪技術變革中，廣域銘島的實踐或許能給我們一些啓示。 數據治理

人工智能 , 深度學習

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deephub - LMCache：基於KV緩存複用的LLM推理優化方案

LLM推理服務中，（Time-To-First-Token） 一直是個核心指標。用户發起請求到看見第一個token輸出，這段時間越短體驗越好，但實際部署中往往存在各種問題。 LMCache針對TTFT提出了一套KV緩存持久化與複用的方案。項目開源，目前已經和vLLM深度集成。 原理 大模型推理有個特點：每次處理輸入文本都要重新計算KV緩存。KV緩存可以理解為模型"閲讀"文本時產生的中間狀態

llm , 人工智能 , 深度學習 , kv存儲

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - GitHub上爆紅！這個瀏覽器自動化工具為何能狂攬2萬Star？

簡介 Skyvern是一個基於大模型的瀏覽器自動化開源項目，已獲GitHub近2萬星。它通過規劃-執行-驗證的AI架構(Planner/Task/Validator)，像人類一樣理解網頁內容，解決了傳統RPA工具因頁面結構變化導致腳本失效的問題。項目提供Docker部署和Python SDK兩種使用方式，讓開發者能輕鬆實現智能網頁自動化操作，是學習

github , 運維 , 知識圖譜 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型學習 , Python

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurIPS 2025 Spotlight！跨模態重識別革命！東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配

NeurIPS 2025 Spotlight！跨模態重識別革命！東北大學等 MDReID 圖像信息智能匹配 論文標題：MDReID: Modality-Decoupled Learning for Any-to-Any Multi-Modal Object Re-Identification 作者團隊：東北大學、廈門大學、新加坡國立大學 發佈時間：2025年10月27日 👉一鍵直達論文 👉

人工智能

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ledsuperb - IU5528低功耗，單電感2.6A的DC-DC升降壓芯片

IU5528D是一款超微小型、超低功耗、高效率、升降壓一體DC-DC調整器。適用於雙節，三節乾電池或者單節鋰電池的應用場景。可以有效的延長電池的使用時間。IU5528D由電流模PWM控制環路、誤差放大器、比較器和功率開關等模塊組成。該芯片可在較寬負載範圍內高效穩定的工作。 IU5528D的輸入電壓為1.8V至5.0V提供可調輸出電壓為(1.2V至5V)。在輸

IU5528 , 人工智能 , 深度學習

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u_17611039 頭像

mb69533a8cd9fc8 - AI 在量化策略回測中的實踐與挑戰：數據問題與智能解決方案

量化交易中，策略回測是驗證策略有效性的重要環節。回測的質量直接影響研究結論與實盤表現。然而，實際回測過程中，數據問題常導致結果偏離真實。 本文從回測中的核心數據問題出發，結合技術實踐案例，探討如何通過智能方法改善數據質量和回測可靠性，並配以示意圖增強理解。 回測數據問題的現狀 回測依賴歷史數據模擬策略表現，如果數據存在問題，結果就可能失真。常見問題包括：

數據 , 數據質量 , 人工智能 , 深度學習 , 歷史數據

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whaosoft143 頭像

whao143 - 51c自動駕駛~合集40

#車道線檢測 中科院最新綜述 大家好，很榮幸能受到的邀請來為大家分享我們的一篇關於單目車道線檢測的綜述。與papaer裏展現的順序和內容可能有所不同，在這裏筆者想更多地講一講本文的成文過程以及各類方法的發展史，因此對於各方法的詳細介紹讀者可以參考本文原文，這裏不會花費過多筆墨來重述。關於本文原文中提到的方法，以及更多未提到的方法的論文和代碼均可在筆者構建的GitHub

自動駕駛 , 人工智能 , 計算機視覺

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CloudAce - Google I/O 2025 谷歌地圖升級：3D 地圖正式登陸移動設備

去年，谷歌地圖發佈了適用於 JavaScript 的逼真 3D 地圖（現已推出預覽版） ，為沉浸式 Web 地圖的新時代鋪平了道路。 在今年的 Google I/O 2025 會議上，谷歌地圖宣佈推出適用於 Android 和 iOS 的全新實驗版 Maps 3D SDK，將 3D 地圖擴展至原生移動領域，為 Web 和移動應用帶來沉浸式體驗。 一、真實世界畫布，體驗位置探索 3D 地圖為地圖開

地圖開發 , 人工智能 , 谷歌地圖

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中煙創新 - 燈塔低代碼平台：驅動企業核心業務流程的敏捷迭代與效能提升

傳統開發模式下，一個業務流程的優化需求從提出到上線，往往需要經歷漫長的立項、設計、開發和測試周期。以供應鏈管理中的某個環節為例，當業務規則因市場變化需要調整時，即便是一個簡單的邏輯變更，也牽涉到多個技術環節的協同，導致響應延遲，錯失市場機遇，這種滯後性已成為制約業務敏捷性的主要瓶頸。 北京中煙創新科技有限公司（簡稱：中煙創新）的“燈塔低代碼平台”通過將技術複雜性封裝於底層，為業務人員與技術人員構建

人工智能

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mob64ca140e76c8 - Python實現word批量轉HTML-諾禾=諾禾致源_百度劉超的技術博客

目錄 一、為什麼需要Word轉HTML？ 二、核心工具對比與選擇 1. 基礎方案：python-docx 2. 進階方案：pandoc 3. 專業方案：Mammoth（針對.docx） 三、完整轉換流程實現 1. 基礎轉換實現 2. 圖片處理方案 3. 表格轉換優化 四、進階優化技巧 1.

tensorflow , 後端開發 , 人工智能 , HTML , Python

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tianmiaogongzuoshi_5ca47d59bef41 頭像

天渺工作室 - AI熱門有趣的免費應用工具和資源分享（部分免費免登錄）

蹭波chatGPT的熱度,網上搜集爬取整理了一些AI有趣的工具應用 自己用過的AI工具（推薦） 1，百度飛漿(不用登錄) 百度飛漿在線AI畫畫 2，stable-diffusion(不用登錄,貌似沒有本地安裝版強大)在線版stable-diffusion 3，五秒複製你的聲音 項目地址:https://github.com/babysor/MockingBird B站演示視頻 4，模糊照片變

chatgpt , 人工智能 , 分享 , 資源

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

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碼海探險先鋒 - 圖像識別一般多高的置信度可以算正確

作者丨謝若冰 知識圖譜被廣泛地用來描述世界上的實體和實體之間的關係，一般使用三元組（h,r,t）（head entity, relation, trail entity）的形式來存儲知識，其中藴含的知識數量巨大且

三元組 , 知識表示 , 圖像識別一般多高的置信度可以算正確 , 人工智能 , 計算機視覺 , ide

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deephub 頭像

deephub - Pandas DataFrame 數據存儲格式比較

Pandas 支持多種存儲格式，在本文中將對不同類型存儲格式下的Pandas Dataframe的讀取速度、寫入速度和大小的進行測試對比。 創建測試Dataframe 首先創建一個包含不同類型數據的測試Pandas Dataframe。 import pandas as pd import random import string import numpy as np # Conf

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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